医疗领域电子通信系统论文提纲

论文题目：ICT对卫生支出和行为改变的影响：基于医疗保健部门和电子商务的证据

摘要：医疗保健是普通百姓的基本需求,为大众提供健康的生活方式因此得到了研究人员和政策制定者的高度关注。信息通信技术（ICT）的出现全面医疗保健提供了更多的解决方案,已成为提高医疗保健组织绩效的强大动力。事实上,ICT技术的使用极大地促进了国家的经济增长,如今商业和银行业的经济活动高度都依赖于互联网。互联网使用对经济增长的长期影响得到了研究人员的广泛认同。现有研究已经证实,如果一个国家广泛地使用ICT技术,那么该国的经济增长将得到激发和推动。特别是,研究人员探索并检验了五项ICT指标（即高科技出口、电信、互联网、移动蜂窝和固定宽带）对于中国经济的积极影响。随着ICT技术的广泛应用,它对于环境的影响也变得愈发重要。对于ICT技术与环境的关系研究可分为以下几种观点。第一中观点认为,信息通信技术会引起环境恶化,这意味着ICT对于环境具有负面影。第二种观点则刚好相反,学者们认为ICT对于改善环境具有积极的作用。第三种观点则认为,信息通信技术对环境既有负面影响,也有积极作用。例如信息通信技术最初会造成环境的恶化,但随着技术的进一步发展,信息通信技术则能够改善空气质量。一些研究人员探讨了这种ICT技术与环境退化之间的倒U型关系,证实了 ICT最初会对环境造成负面影响,但技术发展到一定程度,ICT又将对环境产生积极影响。当前,已有欧洲、南美、北美、东亚、印度、中国和巴基斯坦等大量研究验证了环境恶化与不良健康后果之间的关系。因此,信息通信技术在促进健康和环境恶化方面的关键作用不容忽视。环境恶化在医疗保健领域也扮演着重要的角色,例如不良的空气质量会危害人类健康,最终导致医疗支出增加。而可再生能源消费能够在减少卫生支出和改善环境等方面发挥重要作用,进而对医疗保健部门产生重大影响。因此,本文的第一个核心目的是检验1995-2017年巴基斯坦卫生支出、经济增长、二氧化碳排放、信息和通信技术与可再生能源消费之间的动态联系。为了实现这一目标,本文运用ARDL技术探讨了卫生支出、可再生能源消费、ICT、经济增长与C02排放之间的动态联系。ARDL估计结果证实ICT和可再生能源消费对卫生支出具有短期和长期的负面影响,而二氧化碳排放和经济增长则对卫生支出有着实质性的积极影响。另一方面,VECM-Granger因果关系的结果证实了卫生支出、经济增长、C02排放和ICT之间的双向因果关系,而可再生能源消费到其他变量则为单项因果关系。此外,可再生能源消费对于卫生支出和国内生产总值转移具有短期因果关系,信息通信技术到经济增长的短期因果关系也在发生变化。因此,这项研究证实了可再生能源消费和信息通信技术对卫生支出的关键作用为研究人员提供了未来的方向,为决策者提供了许多政策建议。在医疗保健领域,探索ICT传播的最佳研究对象是医院信息系统,因为医院信息系统集成了医院的所有信息系统,且被医院广泛使用。因此,本文的第二个主要目标与医院信息系统的采用有关。医院信息系统是一个电子系统,旨在向授权人员提供与医院和患者相关的综合信息。简而言之,医院信息系统是一个集成的信息系统,它帮助病人和医院人员在一个平台上使用医院的所有信息系统。巴基斯坦医院信息系统的普及还处于初级阶段,普及率很低。本文通过问卷从巴基斯坦两个主要城市收集数据。在此基础上,为了实现本文的第二个核心目标,本文进行了两项研究。第一项研究采用验证性因子分析（CFA）和结构方程建模技术（SEM）对数据进行检验,验证了本文的假设。实证结果表明,高层管理支持、财务收入、相对优势、相容性、强制压力和模拟压力均为正,而复杂性对医院信息系统的采用具有负面影响。本研究将创新扩散理论、制度理论和TOE框架结合起来,对影响HIS采用的因素进行了有益而深入的探讨。为信息系统在医疗行业的成功传播以及患者社区和医院的健康发展做出新的贡献。关于医院信息系统采用的第二项研究将技术组织环境（TOE）框架,人类组织技术（HOT）拟合模型和制度理论进行了实证研究,构建了由四个维度、13个变量组成的理论模型。本文从对HIS有全面了解的医疗保健专家那里收集数据,利用DANP（基于决策试验和评估实验室（DEMATEL）的分析网络过程（ANP））方法评估不同要素间的相互依赖性,并权衡维度和标准。结果表明,感知技术能力,兼容性,最高管理支持和供应商支持被认为是成功采用HIS的最基本变量,分别涉及人员,技术组织和环境。本研究的发现为医院信息系统的成功实施提供了理论上的帮助,这些集成模型的实际应用将为医疗服务提供商提供更深入的见解。本文的第三个核心目标是确定在医院信息系统接受中起着重要作用的关键要素。医院信息系统的主要用户是医生,他们在医疗保健服务中起着举足轻重的作用。问卷数据来自巴基斯坦的医院医生,旨在评估医院信息系统的接受程度。使用偏最小二乘（PLS）软件通过结构方程模型（SEM）评估影响它的关键因素。结果表明,兼容性、组织支持和医院信息系统质量对医院信息系统的有用性和医院信息系统的易用性均产生积极影响。除此之外,有用性和易用性对医院信息系统的接受度产生了积极影响。该研究不仅在理论上做出了贡献,而且还提供了未来研究方向和实用的决策指南,从而使医疗保健提供者能够提供医院信息系统用户所需的信息。此外,如果我们谈论本文关于行为改变的目标,那么我们可以研究多个领域,因为它不会影响论文的总体目标。具体而言,它将提供更详细的见解,以探讨ICT对行为改变的影响。本文还研究了信息通信技术对电子商务的行为影响。移动食品配送应用正出现增长趋势,移动食品配送应用程序的出现完全改变了饭店的工作模式,并为饭店及其顾客提供了高质量的服务。本文的这一部分指出了阻碍或激发客户继续使用移动食品交付应用程序的态度和意图的必要因素。为了实现研究目的,论文从移动食品配送应用程序用户那里收集所需的数据,并使用SPSS和Amos通过结构方程模型（SEM）技术分析数据。实证结果证实了导航设计、在线评级、在线跟踪和在线审阅、用户自我效能、主观规范、感知风险和任务技术等因素,对于提升客户继续使用移动食品交付应用程序态度和意愿的积极作用。本研究对理论和管理应用程序进行了详细的说明,从而能够帮助应用程序开发人员应提供用户想要的移动食品交付应用程序。

关键词：信息和通信技术;卫生支出;医院信息系统;电子商务;移动食品;配送应用

学科专业：管理科学与工程

ABSTRACT

摘要

Chapter 1 Introduction

1.1 Background

1.1.1 Information and communication technology (ICT)

1.1.2 Why this dissertation selects HIS and MFDAs?

1.1.3 Hospital information system (HIS)

1.1.4 Mobile food delivery apps (MFDAs)

1.2 Motivation

1.3 Research objectives

1.3.1 Analysis of how ICT and REC reduce health expenditure

1.3.2 Hospital information system adoption

1.3.3 Hospital information system acceptance

1.3.4 Mobile food delivery apps

1.4 Research questions

1.5 Research methodology

1.6 Rational of the study

1.7 Dissertation contribution

Summery

Chapter 2 Literature review

2.1 Introduction

2.2 The dynamic linkages between HE, COE, EG, ICT, and REC

2.3 HIS adoption

2.3.1 DOI Theory

2.3.2 TOE Framework

2.3.3 Institutional Theory

2.3.4 HOT-fit Model

2.4 HIS acceptance

2.4.1 Technology acceptance model (TAM)

2.5 Essential factors that influence MFDAs users

Summary

Chapter 3 Factor analysis and hypothesis development

3.1 Introduction

3.2 Analysis of how ICT and REC reduce health expenditure

3.2.1 CO2 emission (COE)

3.2.2 Economic growth (EG)

3.2.3 Information and communication technology (ICT)

3.2.4 Renewable energy consumption (REC)

3.3 Essential factors that influence HIS adoption

3.3.1 Organizational dimension

3.3.2 Technological domain

3.3.3 Environmental domain

3.4 Essential factors that affect HIS acceptance

3.5. Important factors that influence MFDAs use

3.5.1 MFDAs attributes

3.5.2 User's self-efficacy

3.5.3 Task technology fit (TTF)

3.5.4 Subjective norms

3.5.5 Perceived risk

3.5.6 Attitude

Summary

Chapter 4 Analysis of how ICT and REC reduce health expenditure

4.1 Introduction

4.2 Model specification and theoretical foundation

4.3 Econometric strategy

4.3.1 Data collection

4.4 Results and discussion

4.4.1 Unit root test

4.4.2 ARDL bound testing

4.4.3 Results of ADRL estimation

4.4.4 VECM Granger causality

Summary

Chapter 5 Hospital information system adoption

5.1 Introduction

5.2 Essential factors for adopting HIS by using DANP method

5.2.1 Research methodology

5.2.2 Description of the problems

5.2.3 Results and discussion

5.3 Essential factors for adopting HIS by using the SEM method

5.3.1 Methodology

5.3.2. Results

5.3.3 Discussion

Summary

Chapter 6 Hospital information system acceptance

6.1 Introduction

6.2 Material and Method

6.2.1 Measures and instruments

6.2.2 Analysis method

6.3 Results

6.3.1 Measurement model analysis

6.3.2 Structural model analysis

6.4 Discussion

Summary

Chapter 7 Important factors that influence the use of MFDAs

7.1 Introduction

7.2 Methodology

7.2.1 Instrument and measures

7.2.2 Data collection

7.3 Results

7.3.1 Measurement model results

7.3.2 Structural model results

7.4 Discussion

Summary

Chapter 8 Conclusion

8.1 Implication of this dissertation

8.2 Conclusion

8.3 Limitation and future direction

References

Appendix

Acknowledgement

List of publications