概率论与数理统计方向学术型硕士与统计专业学位硕士概率论基础课程的研究
【关键词】概率论与数理统计 学术型硕士 专业学位硕士
现在国家硕士研究生培养门类中列于数学大类之下属于概率论与数理统计大方向的有概率论与数理统计学术型硕士，应用统计专业学位硕士两类。两类硕士生的来源均是四年制本科生，学术性硕士生源的一般要求是数学或统计学专业毕业，应用统计专业学位硕士则只要求是理工科及相关专业即可，二者差别较大，专业知识的起点高度有差距。
在培养目标上，两类硕士差距就更加明显了。学术型硕士要求可以进行基本的专业理论研究，有继续进行高等理论研究的素质和潜力，其中的一部分人可以继续攻读本专业及相关金融、管理、经济等相关专业的博士学位，学术性的硕士生更强调理论学习和理论基础的训练。专业学位硕士则要求较好的专业知识实用能力，了解掌握常用统计方法的思想和软件应用，实践能力强，具有分析解决带复杂数据分析背景的实际问题的潜力，强调的是学生对实际问题的处理能力，各种统计方法的综合运用及实战能力。在国外发达国家，目前均有应用统计专业学位博士，就是说将来在我们国家，优秀的应用统计专业学位硕士可以进一步攻读专业学位博士，这类博士应该对实际问题有敏锐的眼光，对各种实用的统计方法有全面的了解，知晓其长处与不足，可以解决复杂的实际数据分析问题，因此应用统计专业学位硕士的概率理论基础训练应更加倾向于实际，倾向于在统计学中大量用到的概率论知识。这就决定了对两类硕士在概率论基础知识要求方面有很大不同。在概率论基础方面，由于两类生源的本科知识体系中都是以《概率论与数理统计》课程为起点，概率论部分基本相同，内容是：概率基础及公式，随机变量及分布，随机向量及分布，数字特征及计算。在硕士生阶段应在此基础上考虑两类硕士的培养目标的差异，分别在概率基础课程中安排不一样的教学内容和重点。
对学术型硕士生，通常开设《高等概率论》课程，以测度论为起点，具有一定的抽象度和深刻性，讲授一般观点下的积分、可测变换，随机变量及向量，概率理论、基本公式独立性，不等式和极限定理，数字特征与相依关系，讲述高度抽象的测度控制理论、拉冬一尼古丁定理、抽象的条件期望理论，训练学生的思考能力和论证基本功。对应用统计专业学位硕士，开设《概率论基础课程》，不涉及测度论等抽象内容，但是要把在实际应用中所有数据类型所对应的概率密度形式及演算作为重点加以训练，内容应该集中在常见随机变量的回顾，特殊类型的随机变量(既不是离散的也不是连续的)的引入和背景，条件概率演算一特别是连续变量对离散变量、离散变量对连续变量的条件概率计算，复杂情况下随机变量数字特征的计算等等，强调学生的动手推演能力和问题归类能力，例如要求学生会计算贝叶斯理论中常用的二项变量与贝塔变量的联合分布，通过这个联合分布来来计算相应的广义条件概率密度及条件数学期望。另一个例子就是给学生们详细介绍对连续型随机变量进行截断以后得到的截断随机变量的分布推演过程，讲述清楚该类型随机变量所对应的广义密度函数与原来的连续型随机变量的密度函数之间的关系，这类随机变量既不是连续性的也不是离散型的，使二者的结合体，在生物统计、工程试验的数据集合中经常会出现。
实际上，站在较高的专业角度来看，两种内容的知识建构是共同的，差别是一个为用抽象描述来讲授，另一个是通过具体刻画结合例子来讲授。分别按不同侧重点来进行教学可以得到更好的专业训练效果。
本文系大连理工大学研究生教改项目资助。
作者：鲁大伟 冯敬海
【关键词】工科研究生 数理统计 数据分析
随着现代经济社会的飞速发展，工程技术领域对数据分析的应用越来越广泛深入。在具体的应用之中，工作者基本是利用已有的统计软件或数学软件的统计包来进行数据分析工作。目前有大量的通行统计软件，比较著名的是SAS、SPSS两种，另外常用的Excel数据表格软件也可以进行日常的统计分析。这些软件给出的结果基本就是数值、图表和直接的结论，如是否相关、回归系数是否显著等等，没有很详细的统计解释与分析，如果没有一定的统计知识的话，很难对这些结果进行合理的统计解释。因此，对那些需要在将来的研究和工作中需要大量使用统计软件的研究生，有必要在其硕士学习阶段专门开设课程，进行统计学基本知识的训练，我们建议单独开立一门公共必修课《数理统计》。
我国的工科研究生在本科时系统地学习了数学基础课——《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学物理方法》等课程。《概率论与数理统计》课程的教学大纲要求在数理统计部分讲授点估计包括极大似然估计、矩估计，区间估计的概念，针对正态总体参数的置信区间、假设检验理论，对非正态总体的区间估计和假设检验没有任何介绍，因此本课的《概率论与数理统计》课程对统计学方面的知识没有再进行进一步的学习和深化。而工科研究生在后来的工程实践中却要大量用到各类较为深入的统计方法，如最小乘估计法、核估计和局部线性估计等非参数估计方法、时间序列分析、单(多)因素方差分析、拟合优度检验、回归分析、聚类分析、判别分析、可靠性计算与分析等内容，需要了解最好线性无偏估计、一致最小方差无偏估计、偏相关系数、复相关系数、因果序列、P一值、平稳序列等很多概念，这些内容都是在本科的《概率论与数理统计》课程中是不可能介绍的。因此，为了适合后续学习与工作的需要，工科硕土研究生的课程体系中应该开设进一步介绍现代应用统计方法的《数理统计》课程。并有专门的配套教材供讲课使用。
《数理统计》课程的内容应该是本科《概率论与数理统计》课程中数理统计内容继续和深化，不宜重复，应该是将其中的思想方法延伸发展，以那些内容为基础，介绍回归分析、时间序列分析、方差分析、多元统计等统计方法如何应用。课程的着力点应该有两个：一是各种方法的思想内涵，让学生了解这些统计方法的直观意思，体会其科学合理性;二是各种统计方法的使用训练，要求学生们对各种方法的适用对象、使用步骤、中间量的计算公式有很好的了解。
对于工科硕士生而言，重点在于正确地使用统计方法、正确地通过数据分析结果给出统计结论。至于那些统计证明与推导过程并不是必须掌握的内容，反映到具体操作过程就是某位同学会针对自己要处理的问题决定应该使用的统计方法，进一步在他(她)利用软件对数据进行分析后，对软件给出的数值结论能做出正确的统计解释与分析，这两点做到了，那么《数理统计》课程的目的就达到了。实际上很多应用面广泛的统计结果会用到很深入的矩阵演算理论、复变函数理论、现代概率理论，让工科硕士生去学会这方面深奥的数学理论是基本不可能的。
大连理工大学为工科硕士研究生开设《数理统计》课程有十余年，面向全校土木水利、机械材料、电子电工、能源动力等各个工科学部，并把本课程设为工学博士入学必考科目。经过长期的实践，取得了良好的效果，课程受到了工课师生的欢迎。
本文系大连理工大学研究生教改基金资助。
作者：王晓光 鲁大伟 冯敬海 宋立新
[摘要]目的 了解某大学医学院内科学硕士研究生学位论文中统计学方法应用和误用情况及其变化趋势。方法 检索万方数据库中某大学医学院2014年和2019年内科学硕士研究生学位论文177篇作为研究对象，逐篇评阅，收集其中统计学方法的应用和误用情况。结果 在是否应用统计推断(包括两两比较)、统计推断方法的种类及数量方面2019年与2014年差别无统计学意义。2019年统计方法应用率的前5位为：t检验和方差分析(并列)、列联表分析(包括卡方检验和Fisher确切概率法)、线性相关分析、非参数检验和Logistic回归等;2014年为：t检验、方差分析、列联表分析、线性相关分析和非参数检验等。2019年计算OR值并给出CI的使用率高于2014年(χ2=7.251，P<0.05)。2019年与2014年统计表应用率均高于90%，统计图的应用率均不及60%，SPSS统计软件的应用率较高(94.3%，86.7%)，但差别均无统计学意义(χ2=0.003～2.932，P均>0.05)。2019年论文中有40.2%给出具体P值，高于2014年的24.4%(χ2=5.049，P<0.05)。统计学表达有误的在2019年占36.8%(32/87)，高于2014年的20.0%(18/90)(χ2=6.147，P<0.05)。2019年统计推断方法的误用率是58.6%(51/87)，与2014年的61.1%(55/90)差别无统计学意义(χ2=0.114，P>0.05)。结论 内科学硕士研究生学位论文中统计学方法应用率较高，但统计描述不规范、统计推断方法误用率高。
[关键词]模型，统计学;统计学(主题);学位论文(主题);内科学;研究报告
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[文献标志码]A
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医学统计学方法作为医学科研工作的一种基本工具，在生物医学领域逐步得到广泛应用。但随之而来的是在医学论文中统计学的误用现象也激增。胡良平等[1]认为，一篇医学研究型论文的质量主要取决于专业、文字和统计学3个方面。虽然目前越来越多的作者已充分认识到统计学在论文中的作用，但许多调查研究显示，在医学论文中仍存在不少统计方法使用错误及表达不当的情况[2-5]。在医学论文中，统计学表述的重要性几乎与专业表述齐同，論文中统计学表述的质量会直接影响整个论文的质量，错误的统计学方法会导致错误的结论。硕士研究生学位论文不仅是其取得学位的凭证，也反映出研究生的科研能力与学术水平。为提高医学研究生学位论文的统计学方法的应用水平和论文质量、为实验的统计学设计及论文评审提供理论依据，并为改善医学硕士研究生的统计学教学质量提供一些参考，本文选取某大学医学院2014年和2019年共177篇内科学硕士研究生的学位论文，调查和分析其统计学方法的应用和误用情况。
1材料和方法
1.1调查对象
检索万方数据库，文献类型选择“学位论文”，作者单位选择“某某大学”，发表时间选择2014年和2019年，初步筛选出7 200篇学位论文，其中2014年2 934篇，2019年4 266篇。然后，手工筛选出论文首页“学科专业”为“内科学”的硕士研究生学位论文177篇，其中2014年90篇，2019年87篇，涉及的具体专业包括消化系统疾病、血液系统疾病、肾脏系统疾病、风湿病、呼吸系统疾病、内分泌与代谢性疾病和心血管系统疾病等。调查论文中统计学应用(是否应用统计推断、统计推断方法的种类及数量、是否应用统计图表以及使用何种统计学软件)和统计学误用(统计表述不规范或不充分、统计推断方法误用或未用)情况。
1.2调查方法
按是否应用统计推断将论文分为两大类。若一篇文章中未应用任何统计推断(包括参数估计和假设检验)或仅对数据进行描述，均归类为无统计推断。对于应用统计推断的论文，着重考察其是否明确指出所用的统计方法并做相应记录。若同一论文中应用多种统计分析方法则分别记录，一篇论文中重复应用一种统计分析方法的仅记录1次。对于无统计推断的论文，考察其是否漏用统计推断。结果描述方面，主要考察统计图表的应用比例和类型。在统计学误用方面，分为统计描述有误、统计推断方法误用、缺少必要统计推断、仅给出P值而忽略推断方法及统计量等4种情况。对文中所用统计软件的种类和数量信息也进行了收集。
1.3统计方法
采用SPSS 18.0统计软件对数据进行分析。计数资料比较采用χ2检验;当1
2结果
2.1统计学方法应用情况
2.1.1统计学方法应用概述本次研究共收录177篇内科学硕士学位论文，2014年的90篇论文中有98.9%使用了统计推断，其中24.4%的论文中给出了具体的P值;2019年的87篇论文中有96.6%应用统计推断，其中40.2%给出具体的P值。2019年的P值给出率明显高于2014年，差异有统计学意义(χ2=5.049，P=0.025)。
2.1.2应用统计方法的种类本研究中2014年和2019年某医学院内科学硕士学位论文中统计方法应用种类的比较见表1。2019年统计方法应用率的前5位顺序为：t检验和方差分析(并列)、列联表分析(包括卡方检验和Fisher确切概率法)、线性相关分析、非参数检验和Logistic回归等;2014年为：t检验、方差分析、列联表分析、线性相关分析和非参数检验等。其中2019年计算OR值并给出CI的使用率高于2014年(χ2=7.251，P<0.05)。
使用方差分析、R×C列联表卡方检验或多组比较秩和检验后，若结论为差异有统计学意义则需做组间的两两比较，以明确是哪两组间的差异有统计学意义。2019年有45.5%(30/66)的论文中正确运用了两两比较方法，略高于2014年的40.98%(25/61)，但差别没有统计学意义(χ2=0.258，P>0.05)。在常用的几种两两比较方法中，LSD检验的使用率在2019年高于2014年(χ2=17.527，P<0.001)，而SNK-q检验的使用率2014年高于2019年(χ2=10.229，P=0.001)。见表2。
2.1.3统计学方法应用数量在应用统计方法数量的频率分布上，2014年与2019年的差异没有统计学意义(χ2=8.356，P>0.05)。2019年有19.5%(17/87)的论文使用了4种及4种以上的统计学方法，略高于2014年的10.0%(9/90)，但二者差异也没有统计学意义(χ2=2.580，P>0.05)。见表3。
2.1.4统计图、统计表和统计软件应用2019年内科学硕士研究生学位论文中统计表为94.3%(82/87)和统计图为49.4%(43/87)的应用率均略低于2014年的95.6%(86/90)和56.7%(51/90)，但二者间差异无统计学意义(χ2=0.003、0.931，P>0.05)。统计表的应用较之统计图普遍，且应用率最高的分别为复合表、直条图或误差条图、散点图和线图等。2019年内科学硕士学位论文中有94.3%(82/87)使用SPSS统计软件处理数据，高于2014年的86.7%(78/90)，但两者差异没有统计学意义(χ2=2.932，P>0.05)。SPSS是内科学硕士研究生最常用的统计软件。
2.2统计学方法误用情况的比较
2.2.1统计学表达不规范或不充分本次研究的论文中若出现给出P值但统计方法交代不清、统计学表达不规范、统计推断过程不完整就得出结论等情况均视为统计表达有误，其中统计学表达有误的在2019年占36.8%(32/87)，高于2014年的20.0%(18/90)(χ2=6.147，P<0.05)。给出P值但统计方法交代不清的，2019年有8篇，2014年有9篇，二者比较差异没有统计学意义(χ2=0.033，P>0.05)。2019年学位论文中统计推断过程不完整的有9篇(10.3%)，略低于2014年的11篇(12.2%)，但二者比较差异无统计学意义(χ2=0.156，P>0.05)。
2.2.2统计推断方法的误用统计推断方法的误用率2019年是58.6%(51/87)，2014年是61.1%(55/90)，二者差异没有统计学意义(χ2=0.114，P>0.05)，尚不能认为统计推断方法的误用状况有所改善。2014年和2019年内科学硕士学位论文中统计推断方法误用类型比较见表4。
3讨论
本次调查显示，2019年与2014年比较，该医学院内科学硕士研究生学位论文中统计分析的应用率均很高，统计描述误用情况有所好转，但统计推断误用情况则无明显的提高。2019年的统计分析方法应用率前3位为两均数比较、方差分析和列联表分析，与国内研究基本相同[6-8]，但相对于国外文献(前5位为：方差分析、多重比较、非参数检验、t检验和相关与回归)来说设计较简单[9]。统计学应用方面主要有如下3点不足。①实验设计类型较简单，以单因素2水平和多水平为主，但假设检验方法误用率高，远高于张功员等[8]的结果。而且应用如随机区组设计、重复测量设计、析因设计等可以提高实验效率的设计类型的论文数量较少且统计误用率很高。②统计方法应用种类偏少。多种统计学方法的应用可以更充分地利用数据信息，分析透彻，但同时也要注意统计方法滥用问题[10]。③统计软件应用较单一，2019年SPSS的应用率高达94.3%(82/87)，远高于刘智勇等[6]的研究。SPSS虽是专业统计分析软件，但因其操作简便而被广泛应用，同时因缺乏对不同统计方法适用性的认识、不能充分正确地解释研究结果及软件本身缺少复杂分析选项等而被误用[11]，因此，没有专业的统计学知识或经过严格培训很难充分发挥其作用。非统计专业的医学研究者更适于使用PPMS(Practical Package for Me-dical Statistics)这种运行稳定、功能和应用也较为简单便捷的统计软件[12]。此外，如果研究中有统计学家的参与可以确保结果全面、科学、可靠。因此，在内科学硕士研究生的统计学教学中不仅应当把实验设计作为一个教学重点，并与实际的课题设计案例相结合来巩固教学效果，还要特别注重较复杂类型(实验效率亦较高)统计方法的讲解及相应统计软件正确合理的应用，使研究生切实提高科研能力和课题完成效率。
从上世纪60年代起，国外就对论文中统计方法应用状况进行研究，发现存在统计学误用问题的文章最高，占了60%以上[13]。而后国内相继也有研究表明，医学论文中统计方法误用现象普遍存在[14-16]。王倩等[14]针对5种中华系列杂志论著文章中的统计学方法应用状况的研究结果显示，存在统计学错误的文章在1985年占24%，而1995年占36%;胡良平等[15-16]认为在医学期刊论文中，从研究的统计学设计、数据的描述和统计分析到解释相应的统计分析结果等，在这几个环节上出现错误的概率平均为80%。
本研究的统计学误用大多是由于适用条件不满足和研究设计类型与假设检验方法不相符，而且通过5年的对比分析表明，这两种情况基本没有改善。2019年仍有17.2%的文章因资料方差不齐而将秩和检验误用为方差分析，虽然远低于高晓凤等[7]报道的58.8%，但仍然不能忽视。同一资料无论是忽视适用条件还是设计类型选择不同的统计分析方法会得到截然不同的结论，对临床实践造成严重后果。本研究及相关文献[6-8]显示，以误用t检验和单因素方差分析最普遍，这不仅会造成原始资料利用率低，增加假阳性错误，还会破坏原来的整体设计。然而，科研设计缺陷造成的后果是再高明的统计学家和统计软件都弥补不了的，研究者应当重视科研设计尤其是复杂设计的理论及应用。本文2019年重复测量设计资料中有13.8%的文章误用为单因素方差分析，略高于2014年的10.0%，但与高晓凤等[7]的研究结果相近;没有出现误用为t检验的情况，提示统计误用情况有好转趋势。在多因素设计的实验中，析因设计是获得信息量较多的设计类型之一，但其实施和数据分析都比较复杂。常出现以下统计学错误[17]：析因设计资料误用t检验来处理、误认为析因设计资料中的时间因素是重复测量因素、在处理数据时未区分因素和水平而一律表示为“组别”，造成统计描述混乱，继而导致假设检验方法的误用。本次调查中的7篇重复测量设计论文(其中2019年2篇，2014年5篇)均误用为单因素方差分析。提示我们应用统计学方法时必须要了解这些方法所需的设计、适用的条件和结果的意义，合理选择恰当统计学方法[10，18]。方差分析后的两两比较，如果事先已经计划好的，不论方差分析結果是否有统计学意义，可选用LSD或Bonferroni法;如果事先没有计划，方差分析结果有统计学意义后，可利用两两比较进行探索性分析，这时候可以选择Dunnett、Tukey或Scheffe法。
综上所述，医学院内科学硕士研究生学位论文中统计方法应用率很高，统计描述误用情况有所好转，但统计推断误用情况无明显改善，应引起学校、医学统计学教师、研究生及其导师、审稿人、杂志编辑及期刊管理部门的高度重视。针对以上问题提出如下几点建议。①全面开设统计学课程，增加授课数量、时间、深度和广度，规范研究的统计学设计。②合理选择统计学方法，培养统计思维，理论联系实际。③加强编辑审稿及统计学审稿，规范论文中统计描述不规范的问题并发现深层次的统计问题。在统计审稿时提供原数据库，以便对数据进行准确而综合地审查。学校若能够对本校的研究生学位论文定期进行统计学评价，定性、定量地评价统计学误用的严重程度，可有效提高论文的统计学报告质量。④研究者提高统计修养。医学硕士研究生应提高自身的统计应用水平，充分认识统计学錯误所带来的严重后果，把握住统计学的实践性特点，结合统计理论与科研实践，加强自身学习，提高统计修养。
[参考文献]
[1]胡良平，郭秀花，刘惠刚. 医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据[J].中华口腔医学杂志，2001，36(3)：229-232.
[2]HOLMES T H. Ten categories of statistical errors： a guide for research in endocrinology and metabolism[J].American Journal of Physiology Endocrinology and Metabolism，2004，286(4)： E495-E501.
[3]李子建. 医学统计学典型错误辨析及其辅助教学系统的实现[D].北京：中国人民解放军军事医学科学院，2003.
[4]倪宗瓒. 医学统计学[M].北京：高等教育出版社，2003：121-136.
[5]张策. 医学科研论文中统计建模误区和一般策略[J].中华医学科研管理杂志，2019，32(6)：418-422.
[6]刘智勇，范杉，张雪飞，等. 96篇硕士研究生学位论文统计方法应用状况的调查分析[J].中国高等医学教育，2002(6)：16-17.
[7]高晓凤，徐鹏，段云. 2004—2014年某医学院校本科生论文统计方法使用分析[J].中国高等医学教育，2015(3)：26-27.
[8]袁文青，张爱京，霍刚，等. 北京大学第三医院学位申请人学位论文写作认知的调查[J].中华医学教育杂志，2019，39(3)：214-218.
[9]王宇，余金明，耿建平，等. 美国《口腔修复学杂志》的统计学方法回顾[J].上海口腔医学，2004，13(3)：201-202.
[10]刘跃平，刘岭，府伟灵. 浅析医学统计方法的选择[J].国际检验医学杂志，2014，35(12)：1663-1664.
[11]黄利花. SPSS统计方法及其适用性分析[J].延安职业技术学院学报，2014，28(4)：83-84，91.
[12]周晓彬. 医用统计学软件PPMS 1.5在医学科学研究中的应用价值[J].青岛大学学报(医学版)，2011，47(6)：504-506.
[13]张巧莲，郑玉建. 医学科技期刊常见统计学错误分析与解决对策[J].中国科技信息，2011(24)：145-146，150.
[14]王倩，张博恒. 五种中华医学会系列杂志论著中统计方法的应用现况[J].中华医学杂志，1998，78(3)：230-233.
[15]胡良平. 影响我国医药科技事业发展的要因分析及其对策研究[J].医学情报工作，2003，24(2)：152-154.
[16]红叶. 统计学专家胡良平教授呼吁：重视医学统计学工作刻不容缓[N/OL]. 中国医学论坛报，2003，29(4). [2003-01-23].http：//www.100md.com/html/dir/2003/01/23/5887.htm.
[17]胡良平，刘惠刚，李子建. 医学论文中统计分析错误辨析与释疑(19)：实验设计类型的合理选择[J].中华医学杂志，2004，84(19)：1575-1578.
[18]王陵，尚磊. 医学研究常见资料类型及描述性统计量的正确选择[J].中国儿童保健杂志，2019，27(9)：1041-1044.
(本文编辑于国艺)
作者：栾珊 张凌云 邵翠华
1、首先大家要明确专业课从什么时候开始复习最合适，中国人民大学应用统计硕士专业研究生和研招办的指导老师建议从5月前后要进行专业课基础知识的复习。将中国人民大学应用统计硕士专业的教材大致复习一遍，对专业课的总体知识框架有一个大概的了解，然后根据自己的情况制定一个全年的复习规划
2、中国人民大学应用统计硕士专业的专业课信息和资料是非常重要，最重要的专业课资料是中国人民大学研究生院网站指定的参考书、参考教材、历年考研真题;其次是权威导师的笔记和讲义，这个也是非常重要的，可以准确把握复习重点，理清复习思路，考生往往这方面的准备差距很大，是影响专业课分数高低的重要原因之一;及时把握考研专业课信息的公布，每年八月份研究生院的网站上会公布最新的考研参考书，考试科目，考研大纲、指定教材、导师信息等招生信息;不要乱用辅导资料，资料的真伪一定要学会辨别。笔记讲义一定要是导师的，才会有帮助，中国人民大学应用统计硕士专业的考研科目都是本专业的核心基础课，我们收集的笔记和讲义也都中国人民大学应用统计硕士专业最权威的导师的笔记和讲义。大家在购买笔记的时候一定要确认下是否手写的，手写笔记比较真实，而打印版的笔记多为在网上下载的，作为某些资料贩子骗取黑心钱的手段，每年在论坛上发帖子、淘宝上开店铺的小商贩都会在网上下载一些笔记、讲义习题进行出售，他们共同的特征就是笔记是打印版，购买前大家要仔细的问清楚。易考网的创办完全是出于团队成员深厚的考研情结。易考网起誓坚决抵制假资料及过时的资料对考研学子的误导。
本文来源公众号：新祥旭北京考研(ID：rendakylm)
中国人民大学2019年应用统计硕士专业考研招生简章
为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要，增强研究生教育服务经济社会发展能力，加快研究生教育结构调整优化的步伐，努力提高研究生选拔培养质量，积极为国家经济社会发展培养应用型人才，我院2019年继续招收应用统计专业学位研究生，专业代码为：025200。
一、专业介绍
应用统计硕士，主要是适应经济社会发展，特别是市场化和信息化发展对高级应用统计专门人才的迫切需要，又能填补在国外已比较成熟、我国则刚刚起步的应用统计专业硕士这一人才培养缺口，包括在统计数据采集、整理、分析、以及在统计建模、推断和预测方面的方法和技术等系统性的专业训练，培养能够胜任在政府部门、大中型企事业单位和咨询机构从事应用统计工作的应用型、复合型高层次人才。
中国人民大学统计学科历史悠久。本学科点设立于1950年，是新中国最早设立的统计学科。1979年招收我国经济类首批统计学硕士研究生，1981年成为首批统计学博士学位点，1988年培养出我国首批统计学专业博士，1996年招收统计学博士后。20世纪80年代以来，在保持社会经济统计传统优势的同时，大力加强数理统计基础及其应用，与国际接轨。1992年设立“风险管理与精算”方向，1998年增设“概率论与数理统计”硕士点，2004年设立“风险管理与精算学”硕士点和博士点，2005年增设“流行病与卫生统计”硕士点。中国人民大学统计学是国家重点学科，国家特色专业建设点。2000年在国内高校率先建立先进的计算机辅助电话调查实验室、统计数据库研究实验室。教育部普通高校统计学科唯一的人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”设立于本学科点，是国务院学位委员会应用经济学科评议组召集人单位。统计学院在过去培养了一大批杰出人才，学生系统掌握统计学、经济学和管理学知识与理论方法，为中国统计事业的改革与发展做出了卓越的贡献。
统计学院具有从本科到硕士研究生、博士研究生、博士后流动站的完整的人才培养体系，致力于统计理论方法研究，及其在中国经济、金融、管理、科技、社会、公共卫生、网络信息、电子商务等现实问题的应用研究，是我国应用统计领域综合应用型专门高级人才的重要培养基地、也是我国统计学科建设与发展的重要学术研究中心。
统计学院教师队伍精干，科研经费充足，科研成果处于国内外领先水平。本院以中青年、特别是青年教师为主，全部拥有博士学位，基本都有出国进修和访问的经历，承担多项国家级课题。
中国人民大学拥有与应用统计硕士密切相关的经济学、金融学、管理学、计算机等学科，门类齐全且实力雄厚，并拥有多个相关的国家级重点科研基地，对应用统计硕士的培养具有强大的助推作用。
本文来源公众号：新祥旭北京考研(ID：rendakylm)
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应用统计(风险管理与精算方向)，主要培养我国急需的风险管理与精算学从业人员中的高级专业人才，为国家输送实务型的专业风险管理人员。统计学院具有在保险精算学上的科研型与应用型人才培养的完整培养体系，培养能够胜任在相关部门、大中型企事业单位和咨询机构从事保险精算工作的应用型、复合型高层次人才。
中国人民大学统计学院风险管理与精算学专业方向设立于1992年，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一，2004年在应用经济学下设立风险管理和精算学专业博士点和硕士点。依托中国人民大学统计学院和教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”在统计理论和模型应用方面的强大背景，本专业在精算模型的理论研究、实际应用和精算软件方面取得了一系列研究成果，培养了一大批精算研究和实务方面的优秀人才。
应用统计(大数据分析方向)，在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。
顺应时势，2014年5月19日上午，大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学正式启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。
大数据实验班自2014年招生至今，已招收5期学生。大数据分析硕士采用联合授课的方式，实行双导师制，包括一名校内导师，一名来自实务部门的校外导师。必修课(暂定六门，包括大数据计算机基础、大数据分布式计算、大数据统计基础、大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据案例)将在中国人民大学统一授课，教学团队由包括国家千人计划入选者、长江学者、国家杰出青年基金获得者在内的在相关领域有较高造诣的中青年学者组成，选修课由各院校分别开设。包括人民日报社、新华社、中央电视台、中国移动、中国联通、中国电信等在内的一批有重要需求的政府部门和企业，将为大数据分析硕士培养建立实习基地，并选派有经验的专家担任校外导师。
二、招生信息发布
我校硕士生招生信息均在网上发布，考生可登录“中国人民大学研究生招生网”(网址：http://pgs.ruc.edu.cn)查询有关信息公告。此外，考生也可通过微信查看我校研究生招生微信公众平台(订阅号)发布的信息，搜索公众号“中国人民大学研招办”或“rucyzb”即可关注。
考生须在规定时间内自行通过“中国研究生招生信息网”(网址：http：//yz.chsi.com.cn)进行网上报名、下载打印《准考证》、查询初试成绩，通过“中国人民大学研究生招生网”下载复试通知等材料。
我校将严格执行《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》(已在教育部官网http:///tm)完成填报志愿、支付报名费、复试确认和待录
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取确认等手续。已被我校接收的推免生，不得再报名参加当年硕士研究生考试招生，否则取消其推免录取资格。
(二)硕士研究生招生考试
报名包括网上报名和现场确认两个阶段。所有参加硕士研究生招生考试的考生均须进行网上报名，同时按规定缴纳报考费，并到报考点现场确认网报信息和采集本人图像等相关电子信息。
1. 报考点选择
应届本科毕业生原则上应选择就读学校所在省(区、市)的报考点办理网上报名和现场确认手续。
报考单独考试(不含援藏计划)和我校艺术学院美术学(代码：1304Z1)专业的考生应选择中国人民大学考点办理网上报名和现场确认手续。
报考援藏计划的考生，按照西藏自治区教育考试院的要求选择报考点办理网上报名和现场确认手续。
2. 网上报名要求
(1)网上报名时间为 2018年10月10日至10月31日，每天9:00—22:00。网上预报名时间为2018年9月24日至9月27日，每天9:00—22:00。
(2)考生应在规定时间登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http：//yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn)浏览报考须知，并按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及中国人民大学的网上公告要求报名。报名期间，考生可自行修改网上报名信息或重新填报报名信息，但一位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报，也不得修改报名信息。
(3)以同等学力身份报考的人员，应如实填写外语能力、学习情况和提供真实材料。
(4)考生要准确填写本人所受奖惩情况，特别是要如实填写在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违纪、作弊所受处罚情况。对弄虚作假者，我校将按照《国家教育考试违规处理办法》《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》和《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》严肃处理。
(5)报名期间将对考生学历(学籍)信息进行网上校验，考生可上网查看学历(学籍)校验结果。考生也可在报名前或报名期间自行登录“中国高等教育学生信息网”(网址：http://)查询本人学历(学籍)信息。未能通过学历(学籍)网上校验的考生应在现场确认前完成学历(学籍)核验。
(6)“少数民族高层次骨干人才计划”招生以考生报名时填报确认的信息为准。
(7)报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生报名时应当选择填报退役大学生士兵专项计划，并按要求填报本人入伍前的入学信息以及入伍、退役等相关信息。
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(8)国防生和现役军人报考中国人民大学，应当事先认真阅读了解解放军及招生单位有关报考要求，遵守保密规定，按照规定填报报考信息。
(9)考生应当认真了解并严格按照报考条件及相关政策要求选择填报志愿。因不符合报考条件及相关政策要求，造成后续不能现场确认、考试、复试或录取的，后果由考生本人承担。
(10)考生应当按要求准确填写个人网上报名信息并提供真实材料。考生因网报信息填写错误、填报虚假信息而造成不能考试、复试或录取的，后果由考生本人承担。
(11)考生报名时须签署《考生诚信考试承诺书》。 3.现场确认要求
(1)所有考生均应当在规定时间内到报考点指定地点现场核对并确认其网上报名信息，逾期不再补办。现场确认时间和地点由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布，请考生密切关注“中国研究生招生信息网”并及时查看报考点关于现场确认的通知。
(2)考生现场确认应当提交本人居民身份证、学历证书(应届本科毕业生持学生证)和网上报名编号，由报考点工作人员进行核对。报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生还应当提交本人《入伍批准书》和《退出现役证》。上述证件由报考点工作人员进行核对，如发现伪造，报考点将通知公安机关并配合公安机关暂扣相关证件。提供虚假证明信息的，一经查实，将取消考试、录取资格。
(3)根据报考点选择要求规定，应提供工作所在地或户口所在地证明者，现场确认时须提交上文报考点选择部分所述证明材料，否则不予确认。
(4)未通过网上学历(学籍)校验的考生，应携带学历(学籍)认证报告，以供报考点在现场确认时核验。
(5)在校研究生报考，现场信息确认时应提交在读学校研究生培养管理部门同意报考的函件(有工作人员签字、联系方式、部门盖章的原件)，否则不予确认。
(6)考生身份证和户口本上的姓名、出生日期、民族、性别等身份信息必须同报考时填报的身份信息(含报考使用学历的身份信息)一致;考生身份信息变更的，须向我校提供由公安机关出具的相关证明。否则不予确认。
(7)考生应当按规定缴纳报考费。
(8)考生应当按报考点规定配合采集本人图像等相关电子信息。 (9)所有考生均要对本人网上报名信息进行认真核对并确认。经考生确认的报名信息在考试、复试及录取阶段不得更改，因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。
(10)考生因错选报考点、报考单位、考试方式导致无法确认，或未按规定时间到报考点确认网上报名信息，报名无效，已支付的报考费不退还。
(11)在职考生报名时不再出具所在单位同意报考的证明材料。在职考生与所在单位因报考研究生产生的问题由考生自行处理。若因上述问题使
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我校无法调取考生档案，造成考生不能复试或无法被录取的后果，由考生自行负责。
五、考试资格审查及准考证发放
我校根据相关规定，对考生报考信息和现场确认材料进行全面审查，确定考生的考试资格。考生填报的报名信息与报考条件不符的，不得参加考试。
考生应当在2018年12月14日至12月23日期间，凭网报用户名和密码登录“中国研究生招生信息网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印，正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及居民身份证参加初试和复试(请考生注意下载留存电子版和纸质版准考证复试时备用)。
六、考核程序
(一)初试
1.考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试。
2.初试方式均为笔试。考生初试使用文具要求在《准考证》上做具体规定。自命题科目所用文具如有特殊要求，考生应按《准考证》上要求提前自行准备，带入考场后，应接受监考人员检查。 3.2019年全国硕士研究生招生考试初试时间为2018年12月22日至23日(每天上午8:30—11:30，下午14:00—17:00)。考试时间以北京时间为准。
4. 初试地点：
考生须按照报考点要求，在报考点指定的考场参加初试。具体考试地点请届时参见《准考证》上说明。
5.初试科目：请详见我校研究生招生网“中国人民大学2019年硕士研究生招生专业考试科目一览表”。 6.初试成绩查询：
考生于初试结束后，关注“中国研究生招生信息网”和“中国人民大学研究生招生网”关于2019年硕士研究生招生考试初试成绩查询的通知，并在规定的时间自行查询。
7.对在全国硕士研究生招生考试中违规或作弊的考生，按照《国家教育考试违规处理办法》严肃处理。情节特别严重的，可给予暂停参加各种国家教育考试1至3年的处理，同时，对在校生，由其所在学校按有关规定给予处分，直至开除学籍;对在职考生，有关部门将通知考生所在单位，由考生所在单位视情节给予党纪或政纪处分;构成犯罪的，由司法机关依法追究刑事责任。
8.我校不举办任何形式的考研辅导班、不提供历年试卷、不指定参考书目。
(二)复试：包括复试和体检
我校实行差额复试。 1.复试信息发布
考生可于2019年2月下旬登录“中国人民大学研究生招生网”，查询我校2019年硕士研究生复试基本要求，并登录各学院网站查询复试名单和
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复试办法。请进入复试的考生登录中国人民大学研究生招生网站(http://pgs.ruc.edu.cn)自行支付复试费并下载复试和体检通知。
2.复试时间
2019年3月上旬，请考生届时参见复试通知或报考学院网站。 3.复试地点
中国人民大学，请考生届时参见复试通知或报考学院网站。 4.复试基本要求
我校是经教育部批准的34所自行确定本校复试分数线的高校之一。我校将结合研究生招生计划和报考生源情况，以及总体初试成绩情况，自行确定进入复试的基本要求。对应届毕业生和非应届毕业生实行统一的复试基本分数要求。对报考全国统一考试、联合考试、单独考试(含援藏计划)以及各类专项计划考生提出应试科目总分要求和单科分数要求。
根据教育部文件规定，符合以下条件的考生可享受相应的加分政策： (1)参加“大学生志愿服务西部计划”“三支一扶计划”“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”“赴外汉语教师志愿者”等项目服务期满、考核合格的考生，3年内参加全国硕士研究生招生考试的，初试总分加10分，同等条件下优先录取。
(2)高校学生应征入伍服义务兵役退役，达到报考条件后，3年内参加全国硕士研究生招生考试的考生，初试总分加10分，同等条件下优先录取。纳入“退役大学生士兵”专项计划招录的，不再享受退役大学生士兵初试加分政策。在部队荣立二等功以上，符合全国硕士研究生招生考试报考条件的，可申请免试(初试)攻读硕士研究生。
(3)参加“选聘高校毕业生到村任职”项目服务期满、考核称职以上的考生，3年内参加全国硕士研究生招生考试的，初试总分加10分，同等条件下优先录取，其中报考人文社科类专业研究生的，初试总分加15分。
加分项目不累计，同时满足两项以上加分条件的考生按最高项加分。 5.复试内容
(1)专业综合课笔试(100分) (2)外语笔试(50分)
(3)专业课和综合素质面试(150分) (4)外语听力与口语测试(50分) (5)专业加试 同等学力考生、成人教育应届本科毕业生及复试时尚未取得本科毕业证书的自考和网络教育考生，在复试中须加试至少两门与报考专业相关的本科主干课程。加试方式为笔试。每门考试时间为3小时。
6.复试时须提交的材料
考生复试时须向报考学院提交有效居民身份证、《本科课程学习成绩登记表》、学历学籍核验结果和学历证书、学位证书的原件和复印件(应届毕业生须提交学生证，毕业证书、学位证书的原件和复印件于入学报到时补交)，对不符合有关规定者，我校不予复试、录取。对不符合规定者，不予复试。
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应届毕业生复试时要签署“承诺书”，承诺在校期间未受过任何处分，各科成绩合格，能够在2019年9月1日前取得毕业证和学位证。
未通过网上学历(学籍)校验的考生，须携带学历(学籍)认证报告，以供学院在复试时核验。
7.体检标准
复试时参加我校统一组织体检，体检医院为我校校医院，体检标准参照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)要求，按照《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)规定执行，体检不合格者我校不予录取。
8.我校认为必要时，可再次组织复试。
七、调剂
考生报名时只能填报一个学校的一个专业。待教育部公布进入复试基本分数要求后，考生可通过“中国研究生招生信息网”调剂服务系统了解我校及其他招生单位的生源缺额信息，并按照调剂公告要求填报调剂志愿。
达到教育部规定的复试基本要求，但未被我校录取的考生可以联系其他招生单位进行调剂复试及录取。
八、录取程序
我校根据国家下达的招生计划，结合考生入学考试的成绩(含初试和复试)及其平时学习成绩和思想政治表现、科研成果、业务素质以及身体健康状况确定拟录取名单。
硕士研究生按其学习方式分为全日制硕士研究生和非全日制硕士研究生两种，对于全日制、非全日制的界定和管理，按《教育部办公厅关于统筹全日制和非全日制研究生管理工作的通知》(教研厅〔2017〕2号)的有关规定执行。
硕士研究生按就业方式分为定向就业和非定向就业两种类型。定向就业的硕士研究生均须在被录取前与招生单位、用人单位签订定向就业合同。
考试诚信状况将作为考生思想品德考核的重要内容和录取的重要依据，对于思想品德考核不合格者，我校不予录取。
入学报到时，应届毕业生如不能提交毕业证书原件，或在境外接受高等教育但不能提交经教育部留学服务中心认证的学历证书的，取消录取资格。
对符合攻读我校硕士学位研究生招收要求的考生，我校将于2019年6月上旬开始发放录取通知书。
九、学费标准、学习方式及奖励金
学费为48000元/学年(学费暂定，最终执行标准以北京市教委等主管部门批复为准)。全日制学习，基本学习年限为二年。户口关系迁至北京中国人民大学。硕士生在校期间的学业奖学金，按照《中国人民大学研究生学业奖学金管理实施细则》和《统计学院研究生学业奖学金管理实施细则》的执行。
十、奖助办法
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我校研究生院网站(http://grs.ruc.edu.cn)“奖助管理”专栏和“规章制度”下“在校培养”介绍学业奖学金和“三助”(助研、助岗、助教)管理实施细则，详情见相关介绍。 十
一、信息公示
我校将按教育部要求，在考生报名、初试、复试、调剂和录取等各个工作阶段，通过“中国研究生招生信息网”和“中国人民大学研究生招生网”，及时组织信息公示。
(一)我校不允许学生同时攻读两个(及以上)不同层次或相同层次的学位。
(二)被我校录取的考生，在规定期限内完成就读专业培养方案的规定内容，按照中国人民大学研究生学籍管理和学位授予的相关规定，符合条件的，被颁发相应的学历证书，并被授予硕士学位。
(三)定向就业硕士研究生毕业后回定向单位就业。非定向就业硕士研究生毕业时采取毕业研究生与用人单位“双向选择”的方式，落实就业去向。招生单位及所在地省级毕业生就业主管部门负责办理相关手续。
(四)对弄虚作假者，一经查实，即按有关规定取消报考资格、录取资格或学籍。
(五)入学报到时，我校将根据上级部门的规定对新生的入学资格进行复查，复查未通过者，将被取消研究生入学资格。
本简章如与教育部文件有出入，以教育部最新文件为准。 欢迎考生报考中国人民大学应用统计硕士专业学位!
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佳木斯大学2015应用心理硕士专业解析
2014年年初，经黑龙江省学位委员会批准，我校应用心理获批专业硕士点。
1.佳木斯大学应用心理硕士专业介绍
佳木斯大学应用心理专业硕士授权点下设四个研究方向：学校心理健康教育;心理咨询与治疗;人力资源管理与开发;社区心理服务。主要开设普通心理学专题、心理学史专题、心理学原著选读、社会心理学专题、管理心理学专题、临床心理学专题、发展心理学专题、高级心理统计与测量、积极心理学专题、社区心理学专题、心理咨询与心理治疗、人格心理学研究等课程。
2.佳木斯大学应用心理硕士导师介绍：
应用心理专业硕士点负责人刘凤林教授，1965年出生，现任佳木斯大学教育科学学院副院长。 杨广柱副教授，1972年出生，硕士，佳木斯大学教育科学学院心理学教研室主任，黑龙江省心理学会常务理事，黑龙江省应用心理学会理事，佳木斯市家庭教育研究会常务理事。
耿希峰副教授，1972年出生，硕士，佳木斯大学教育科学学院副院长。黑龙江省心理学会理事、黑龙江省应用心理学会理事、中国心理学会会员。主要研究方向：教育心理学、发展心理学、儿童个性与社会性发展。
李莉副教授，1972年出生，博士，主要研究方向为内隐知识、学校心理学，专长于青少年心理咨询与辅导、学习困难的诊断与教育策略等。
佳木斯大学心理学学科所属的心理研究与实验中心设有心理学基础实验室、应用心理学实验室、心理统计与测量实验室、心理与行为训练室、生物反馈治疗室、团体心理训练室、投射技术与沙盘游戏治疗室、认知疗法实验室、催眠与放松治疗室等教学、研究与应用专业实验室。
更多佳木斯大学应用心理硕士信息，如参考书、考研大纲等，扣扣司令领柳儿六儿就一把
在学期开始时，老师就语重心长的告诉我们：一定要好好听应用统计分析的课，那个SPSS软件非常有用，以后写论文肯定要用到!尽管心里也是一再暗示自己要好好学，但是因为其他原因，学习的效果并没有预期中的那么理想，课程结束后依旧是模模糊糊，好多知识还真的是一知半解。通过回顾课程内容，阅读老师发来的SPSS电子书，我简略总结一下自己这学期所学到的基本内容。
SPSS社会科学统计软件是世界著名的统计分析软件之一，SPSS作为数据统计分析的重要工具，其操作是属于技术方面的，关键在于数据的收集描述和分析以及后期数据处理时的假设检验方法的选择。通俗一点说，使用SPSS可以从一堆看似杂乱无章的数字中找到联系，发现数据之间的影响关系。这就是SPSS的神奇之处，这也就是我们作为研究生在实证研究时使用SPSS的目的和用途。
描述性统计是进行其他统计分析的基础和前提。利用这些基本统计方法，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，同时也为更深入的分析提供了依据。在商业分析中，通常需要进行组与组之间平均水平的比较。t检验方法，就是主要用来进行两个样本间的比较。t检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立，即样本间不存在显著差异，然后利用现有样本根据t 分布求得t值，并据此得到相应的概率值p，若p≤ɑ，则拒绝原假设，认为两样本间存在显著差异。SPSS中“Analyze”菜单中的“Compare Means”可用于均值检验，其子菜单中的“One-sample t test”用于单一样本t检验;“Independent-samples t test”用于两独立样本t检验;“Baired-samples t test”用于两配对样本t检验。方差分析用于两个及两个以上样本均值差异的显著性检验。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究变量影响力的大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平能够对结果产生显著影响，那么它和随机变量共同作用，必将使结果有显著变化。单因素方差分析所解决的是一个因素下的多个不同水平之间的相关问题;多因素方差分析的控制变量在两个或两个以上，其主要用于分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响;协方差分析将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更准确地对控制因素进行评价。单因素方差分析主要用“Analysis”的“Compare Means”菜单下的“One—Way ANOVA”子菜单实现;多因素方差分析和协方差分析都是在“Analysis”下“General Linear Model”菜单下的“Univariate”子菜单实现的。相关分析即是用适当的统计指标来衡量事物之间，以及变量之间线性相关程度的强弱。相关分析的方法很多，包括简单相关分析、偏相关分析和距离相关分析。简单相关分析包括定距变量的相关分析和定序变量的相关分析。前者通过计算定距变量间的相关系数来判断两个或两个以上定距变量之间的相关程度。后者则采用非参数检验的方法利用等级相关系数来衡量定序变量之间的相关程度;偏相关分析是指在排除了第三者影响的前提下，衡量两个变量之间的相关程度，当然第三者与这两个变量之间要有一定的联系;距离相关分析是对观测变量之间差异度或相似程度进行的测量。回归分析是研究变量与变量之间联系的最为广泛的模型。在实际中，根据变量的个数、类型，以及变量之间的相关关系，回归分析通常分为一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计、时间序列的曲线估计、含虚拟自变量的回归分析和逻辑回归分析等。一元线性回归只涉及一个自变量的回归问题;多元线性回归用于解决两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系问题;非线性回归主要解决在非线性相关条件下，自变量对因变量的数量变化关系;时间序列的曲线回归用于研究因变量与时间之间的变化关系;当遇到非数量型变量时，通过引入虚拟变量来构造含虚拟变量的回归模型;Logistic回归分析是对定性变量进行的回归分析。SPSS中“Analyze”/“Regression”菜单可用于回归统计分析。其中，一元线性回归、多元线性回归和含虚拟变量的回归分析可由“Linear”子菜单完成;非线性回归分析、曲线估计和时间序列的曲线估计可由“Curve Estimation”子菜单完成;逻辑回归分析可由“Binary Logistic”子菜单完成。
结构方程模型又称协方差结构模型，它主要是在心理、行为、教育、和社会科学等学科的实际应用中发展起来的一个研究方向。结构方程模型是验证性因子分析和因果模型的结合体，所包含的因子模型又称为测量模型，其中的方程成为测量方程，描述了潜变量与观察变量之间的关系，所包含的因果模型又称为潜变量模型，也称为结构模型，描述了潜变量之间的关系。结构方程模型具有诸多好处，可以同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，同时估计因子结构和因子关系，容许更大弹性的测量模型，估计整个模型的拟合程度。
以上是对每一部分内容的简要概述，其中更深层的内容仍需要更深刻的理解。课程虽然结束了，但是对SPSS的学习不能停止，因为自己还不能独自熟练的操作这个软件，还不能依靠这个软件为自己的论文或科研做出一些成果。SPSS是极其实用的，学习不能止步!很是希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种技能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。
甲方：西北师范大学教育学院
地址：电话：
乙方：
地址：电话
甲、乙双方本着互惠互利、互相支持、共同发展的原则，密切合作与交流，建立长期合作伙伴关系，经双方协商，一致同意确定乙方为甲方的应用心理学专业硕士实习基地(心理咨询实践基地、心理健康教育实践基地、人力资源管理实训基地、心理咨询合作基地、心理健康教育合作基地、人力资源管理合作基地)，承诺并遵守如下协议：
一、合作方式
甲方与乙方经过协商，决定合作建立应用心理专业硕士实习基地。双方均同意在对外发布信息中，各方都有权使用共建的实习基地的名称。
二、双方的权利与义务
(一)甲方的权利与义务
1、从协议签订之日起，根据协议内容，甲方有权依据西北师范大学应用心理专业硕士教学计划，每年选派一定数量的硕士生到实习基地实习，具体实习人数、具体实习时间由甲乙双方协商决定。
2、甲方有权督促乙方为实习学生提供相应的实习环境、实习工作安排。
3、甲方有权根据实习学生在实习期间的实习内容和表现，自行决定是否给予实习学生相应课程学分。
4.甲方有权在实习期间对实习学生进行适当的管理，并有权要求学生在实习期间不得违反学校的相关管理规定。
5、甲方成立实习指导小组对学生实习情况进行指导、监督和管理，发现问题及时提出解决办法，协调乙方和实习生之间的关系。
6.甲方有义务协助乙方对在乙方实习的学生进行管理，加强实习生政治思想教育和安全教育，教育实习生遵守乙方保密制度和其他有关管理规章制度。
(二)乙方的权利与义务
1、乙方有权根据具体情况，及时安排及调整学生的实习岗位。
2、乙方有权与学生签订保密协议，要求学生严格遵守保密协议。
3、根据实习协议的要求，乙方有权要求实习学生在实习期间服从乙方管理，但不得违反学校的管理规定。乙方有权并有责任将学生的违反实习单位管理规章的行为向学校通报。
4、实习期间，乙方与实习学生不具有劳动合同关系，乙方不为实习学生提供各种福利、社会保险、医疗及其他待遇。
5、乙方负责实习学生在实习期间的具体工作内容的安排，并有义务为实习学生提供安全的实习环境。
6、乙方负责对实习学生进行日常考勤管理和业务管理。
7、实习结束后，乙方应向甲方提交学生实习的证明和评价。
三、实习组织安排
1、甲方由学院主管负责人成立实习基地建设小组负责领导本项目实施工作，乙方指定专门负责人分管此项工作。
2、双方分别指定一名项目联系人在本协议有效期内负责具体联络工作。
3、项目联系人负责定期交换信息，沟通和协调双方关系。一方变更项目联系人时，应当及时通知另一方。
四、合作期限
合作期限暂定年，自年月日起至年月日止。期满可再续签。
五、其他规定
1、本协议自双方签字盖章之日起生效。
2、本协议如有未尽事宜，双方友好协商解决。
3、本协议一式两份，由甲方持有一份，乙方持有一份，两份协议具有同等法律效力。
甲方：乙方：
年月日年月日
一、专业简况及培养要求
南京大学社会学系自2006年始招收应用心理学硕士研究生。招收研究生的目的在，培养我国社会主义现代化建设事业所需要的，掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原理和邓小平理论，具有坚实的应用心理学基本理论和系统专业知识的应用型专门人才。教育研究生拥护党和政府的正确领导，热爱祖国、热爱人民，遵纪守法，品学兼优，眼界开阔、基础扎实、学有所长、技能熟练，富有团结友爱精神，今天致力于学业，明天服务于社会。
二、研究方向
根据心理学的学科发展状况和本系研究生导师情况，南京大学社会学系应用心理学专业硕士研究生目前暂设如下研究方向：
1、社会心理学;
2、人力资源开发与管理;
3、心理咨询与治疗;
4、教育心理学
三、学制及具体安排
应用心理学专业(040201)为心理学专业(0402)二级学科，学制两年半，授予理学硕士学位。
在两年半五个学期的学习过程中，本专业硕士研究生应按照以下程序和安排完成 全部学业：
(1)在第1-第2学期，完成学校和社会学系规定的公共基础课程、专业基础课程、专业课程和选修课程的学习，并通过硕士学位的外语考试;
(2)在第3学期，完成研究生的期中考核，完成硕士学位的选题任务，完成硕士学位的资料收集工作，阅读与论文相关的著作和文献，并在第3学期结束之前完成5，000字左右的硕士学位论文开题报告，由导师与研究室主任相商组成三人小组通过开题报告;与开题报告有关的所有材料需交研究生秘书整理，并交系教务员存档，通过开题报告与正式参加硕士学位论文答辩之间时间间隔应在10个月以上;
(3)在第4-第5学期，撰写硕士学位论文，要求在参加答辩的2个月前(一般为每年的10月31日前)，完成硕士学位论文的初稿，经导师审阅后在参加答辩的1个月前完成全部定稿。
四、课程类别及学分要求
按南京大学研究生院规定，本专业准予毕业并获得硕士学位需修满总学分34-36 学分，其中：
1、A类课程即公共基础课7-8学分;
2、B类课程即专业基础课6-7学分;
3、C类课程即专业课程10-12学分;
4、D类课程即选修课程10-12学分，其中4学分为本系本专业课程，4学分为本系开设的其他专业的B类和C类课程(如应用心理学专业选择基础心理学专业或社会学专业开设的B、C类课程)，2-4学分为外系开设的研究生类课程。
五、课程设置及基本原则
根据如上原则，南京大学社会学系应用心理学专业硕士研究生课程设置为：
A类：
1、科学社会主义的理论与实践(2学分);
2、马列原著选读(2学分);
3、英语(4学分);
B类：
1、心理学史与理论(3学分);
2、心理统计(2学分);
3、心理学研究方法与实验设计(2学分);
C类：
1、社会心理学(2学分);
2、教育心理学(2学分);
3、人力资源开发与管理专题(2学分);
4、心理咨询与治疗(3学分);
5、中国人社会行为分析(2学分);
6、精神压力研究(2学分)
D类：
1、心理调查方法(2学分)
2、临床心理学(2学分);
3、心理测量研究(2学分)
4、专业外语(2学分);
5、认知心理学(2学分);
6、发展心理学理论与研究(2学分);
7、环境心理学(2学分)
8、咨询员的自我成长(2学分)
9、西方心理学流派研究(2学分)
六、期中考核制度
按照“南京大学硕士学位研究生中期考核制度实施办法”(南研字(1996)10号)规 定，在硕士学位研究生课程学习结束以后，需进行一次综合性考试。考核时间为二年级上学期末，撰写“开题报告”之前。期中考核的结果和各类文本，与“开题报告”、课程学分，将成为硕士研究生获得答辩资格的必要前提。
硕士研究生的考核由各专业教研室负责，考核小组由教研室主任、研究生本人的导师，及其他具有研究生导师资格的教师共三人以上组成，并报系批准同意。
考核须从德、智、体诸方面进行。业务方面的考核，以口试为主;但全部学分积(70%)和科研成果积(30%)排在最后10%的学生需参加综合性考试的笔试，考试内容为B(70%)和C(30%)两类课程。考试不及格者,视情况及本人意愿，或延长修学时间一年(学费自理)，或劝退学。
七、学位论文
学位论文是考察研究生培养质量的关键环节，要完成学位论文有这样几个环节：首先，研究生应在导师指导下，选择合适的研究课题，既体现本学科的前沿性、创新性，又力求与国家、省的研究课题相挂钩，同时注意研究课题与国家政策和国民经济与社会发展的关系。其次，作好开题报告。再次，在正式撰写论文之前，应围绕学位论文撰写一篇有一定学术见解和视野较为开阔的文献综述，并努力在国家核心期刊上发表。
开题报告同课程学分一样，将是研究生获得论文写作的资格之一。规范的开题报告包括如下几个方面：
(1)研究摘要，以简洁的语言写明学位论文的基本内容和研究思路;
(2)研究题目，说明选题的理由，理论和现实两方面的意义，论文的主要关注点和基本框架，研究和论文写作的可行性;
(3)研究状况，列举中外学者在本论文涉及的领域内的已有研究成果、基本观点，并通过说明已有研究成果的不足或不完善之处，论证本论文写作的必要性;
(4)研究方案，包括具体的研究问题、研究可能遇到的疑点和难点、研究对象或个案的基本情况介绍与典型意义，以及需要通过研究进行检验和论证的基本假设;
(5)研究设计，主要包括资料的收集手段和方法(如抽样设计)，以及所使用的实验材料、仪器设备情况;
(6)资料的整理和分析，针对研究问题和资料特点，提出你拟采用的整理和分析资料的方法和手段，包括定性和定量研究方法;
(7)研究计划，说明从事研究和论文写作的进度和时间安排;
(8)参考文献，列出研究和论文写作参阅的中外文献资料的目录，其中理论性论文的参阅文献不得少30种，经验性论文的参阅文献不少于20种;
(9)其他，除上述以外的与论文写作有关的其他事宜。
八、答辩和学位授予
研究生学位论文完成以后，硕士学位论文应在答辩前约请2-3位校内外专家评阅，并写出评阅意见。评阅通过以后，按研究生院的文件规定，由系里会同导师商定具体的答辩时间。在一般情况下，社会学系硕士学位答辩在正式毕业前的1-2个月内择日进行。
硕士学位论文答辩委员会由3-5位教授或副教授组成，答辩由答辩委员会主席主持。申请硕士学位者，应符合南京大学研究生院规定的在国内外核心杂志上发表规定数量的学术论文，如答辩时尚未完成指标，可在一年内补充完成。
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