公共卫生论文提纲

论文题目：民族地区大数据发展与公共卫生治理绩效 ——基于TOE框架的模糊集定性比较分析

摘要：2020年初爆发的全球性新冠肺炎疫情,引起全球各国的广泛关注,它威胁着全球各国人民的健康和生命财产安全的同时,还严重扰乱了全球经济、社会秩序。突发公共卫生事件不仅对各国治理体系造成严重冲击,还考验着各级政府的公共卫生治理能力。疫情发生以后,我国政府高度重视,以最快、最优的方式解除了国内疫情威胁。但随着复工复产的不断推进和经济秩序的不断恢复,疫情又通过境外输入我国,造成持续的国内局部范围内疫情爆发。我国陆地边境地区大多处于民族地区,民族地区口岸城市是我国同邻国贸易往来的重要通道,公共卫生防控压力巨大。而民族地区因地理环境特殊、人口稀疏、医疗卫生水平相对较低,同时承担着“外防输入、内防反弹”公共卫生治理的双重职责,这对民族地区政府提出了巨大挑战。因此,深入探究民族地区政府公共卫生治理绩效提升路径,提升民族地区政府公共卫生治理能力,坚实我国边疆公共卫生防线是保障我国公共卫生安全的必要途径。本文基于创新扩散理论形成的TOE框架,以我国民族地区47个地市级政府为研究案例,探讨民族地区政府提升公共卫生治理绩效的路径选择及其前因条件,分析大数据技术、政府注意力分配、制度环境等因素的联动效应。本研究联合运用模糊集定性比较分析（fs QCA）方法和必要条件分析（NCA）方法,构建出三种推动民族地区政府公共卫生治理绩效提升的创新性驱动模式,即由技术要素辅助环境要素协同的驱动模式、由环境要素与政府组织要素协同的驱动模式及技术辅助的政府组织环境要素联合的驱动模式,并比较了这些驱动模式的前因条件组态差异。研究结果表明,（1）大数据技术和舆论环境在产生高水平地方政府公共卫生治理绩效上发挥着普适性作用。（2）技术、组织与环境要素之间有效组合以“殊途同归”的方式提升民族地区政府公共卫生治理绩效。（3）制度环境、生态环境是驱动民族地区高水平地方政府公共卫生治理的重要外部牵动力,政府注意力分配是推动地方政府公共卫生治理绩效提升的重要内部动力。本文通过揭示影响民族地区政府公共卫生治理绩效多重因素间的联动匹配效应,有助于丰富民族地区政府公共卫生治理理论,拓宽研究视角,加深对民族地区政府公共卫生治理驱动路径与作用机制的理解,推动全面提升政府治理能力和实现政府治理现代化。因此,本研究建议各地方政府面对公共卫生治理问题,应在国家政策引导下,找寻政策落实的着力点,转变政府治理思路,提高公共卫生服务水平,并结合地域性行政特点及资源禀赋,选择适应性的路径并制定有针对性的方案,全方位提升政府公共卫生治理绩效。

关键词：民族地区;公共卫生治理绩效;TOE框架;模糊集定性比较分析;必要条件

学科专业：技术经济及管理

中文摘要

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 研究内容及研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究技术路线

1.5 研究创新点

第2章 政府公共卫生治理的理论与实践进展

2.1 大数据发展与公共卫生治理实践进展

2.2 大数据发展与公共卫生治理研究进展

2.2.1 大数据单一技术视角

2.2.2 大数据与多主体协同治理视角

2.2.3 大数据与环境的组合视角

2.3 文献评述

第3章 理论基础与模型构建

3.1 理论基础

3.1.1 协同治理理论

3.1.2 交易成本理论

3.1.3 有限理性决策理论

3.1.4 TOE框架

3.2 模型构建

3.2.1 技术条件

3.2.2 组织条件

3.2.3 环境条件

第4章 研究设计

4.1 变量测量

4.1.1 结果变量

4.1.2 条件变量

4.2 数据校准

第5章 数据分析及实证结果

5.1 必要性分析

5.2 充分性分析

5.2.1 模糊集定性比较分析的适用性

5.2.2 条件组态的充分性分析

第6章 研究结论与政策

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.3 不足与展望

参考文献

致谢