企业全球化供应链管理论文提纲

论文题目：基于Apriori关联规则算法的服务供应链风险预测研究

摘要：随着大数据时代的来临,经济全球化进程日益加速,企业之间的竞争不断加大,供应链之间的竞争也在不断加剧。服务供应链是信息环境下以服务集成商为主导的提供专业化功能服务的新型供应链。在服务全球化背景下,服务供应链之间的市场竞争也日趋加剧,风险预测及管理工作对其极其重要。利用大数据信息及数据挖掘技术做风险分析与管理已经成为服务供应链在当今日益激烈的市场竞争中保持核心竞争力的重要手段。但是,由于服务供应链整体的复杂性和不确定性,使得服务供应链在面对风险时更加被动、脆弱,因此风险研究也变得越发重要。相对于发达国家而言,我国对于服务供应链以及供应链风险的研究尚处于起步阶段,这使我国的企业在全球化进程中处于不利的位置,因此要发展壮大我国企业,须加大对服务供应链及其风险方面的研究。基于这样的背景,本文通过应用数据挖掘中的关联规则算法对服务供应链风险进行预测研究,并提出相关的对策建议,望对我国服务供应链风险及其相关研究增砖添瓦,对我国企业的全球化发展进程有所促进。本文首先对现有的服务供应链风险和数据挖掘的研究基础进行了论述,然后总结分析出服务供应链风险的六大类型,包括信息风险、协同风险、管理风险、需求风险、信用风险、环境风险,然后对风险的成因进行分析,得出每种风险的诱发事件,并总结出风险类型和风险事件之间的关联性。通过模拟实验的方法得出服务供应链风险事件发生的数据,使用关联规则中的Apriori算法来对实验数据进行分析,得出风险事件之间的关联性,即潜在风险事件,然后将风险事件以及潜在风险事件通过代入模型中求出当风险事件发生时对各种类型服务供应链风险的影响程度,最终得出企业在不同情况下应该注意管理的重点所在,有效降低服务供应链风险发生时的损失情况,维护服务供应链的整体稳定性。

关键词：数据挖掘;关联规则;服务供应链;风险预测

学科专业：商务信息管理

摘要

abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容

1.4 论文主要创新点

2 服务供应链风险以及数据挖掘的研究综述

2.1 服务供应链风险研究

2.2 数据挖掘及Apriori算法研究

2.3 数据挖掘及Apriori算法在供应链风险预测的应用研究

2.4 本章小结

3 服务供应链风险理论概述

3.1 服务供应链的内涵

3.1.1 服务供应链的概念

3.1.2 服务供应链的主要领域

3.2 服务供应链风险的概念及特点

3.2.1 服务供应链风险的概念

3.2.2 服务供应链风险的客观存在性

3.2.3 服务供应链与传统的产品供应链风险的异同性

3.3 服务供应链风险类别及其成因

3.3.1 服务供应链信息风险

3.3.2 服务供应链管理风险

3.3.3 服务供应链协同风险

3.3.4 服务供应链需求风险

3.3.5 服务供应链信用风险

3.3.6 服务供应链环境风险

3.4 服务供应链风险的关联性

3.5 本章小结

4 服务供应链风险预测方法——Apriori关联规则算法

4.1 关联规则算法介绍

4.2 Apriori关联规则算法过程

4.2.1 关联规则和频繁项集

4.2.2 Apriori关联规则算法的实现步骤

4.3 数据挖掘的实现方法

4.4 本章小结

5 服务供应链风险预测算例及实验

5.1 实验参数及其设定

5.1.1 数据的采集及预处理

5.1.2 参数设定

5.1.3 服务供应链的风险等级

5.2 关联规则算法设计说明

5.3 数据挖掘过程

5.4 数据挖掘结果分析

5.4.1 服务供应链风险事件分析

5.4.2 服务供应链风险关联性分析

5.5 本章小结

6 服务供应链风险的防范机制

6.1 服务供应链风险防范机制的总体设计

6.1.1 服务供应链风险防范机制设计的必要性

6.1.2 服务供应链风险防范机制设计的思路

6.2 服务供应链风险防范机制的内容

6.2.1 信息风险防范措施

6.2.2 管理风险防范措施

6.2.3 协同风险防范措施

6.2.4 需求风险防范措施

6.2.5 信用风险防范措施

6.2.6 环境风险防范措施

6.3 本章小结

7 结论与建议

7.1 结论

7.2 建议

参考文献

附件1：关联规则在 MATLAB 中运行的代码文件

附件2：关联规则算法的 MATLAB 运行结果

附件3：关联规则算法算例的原始数据

致谢