跟随着信息化的脚步, 我们已经正式步入了大数据时代, 可以明显地感觉到每天产生的新信息更多了, 而这一现象更在侧面印证了计算机在我们生活中已经占据了至关重要的角色。这个时代, 若没有了计算机, 那么大量的信息对于人们来说就是灾难, 但是科学地利用计算机, 就可以利用信息更好地造福于人类社会。通过计算机技术, 可以提高社会整体的工作效率, 完善资源配置, 避免资源浪费, 所以, 对大数据背景下, 计算机信息处理技术进行分析是十分必要的。
(1) 难以识别多样的信息。大数据时代在为我们带来了大量的不同种类的信息后, 我们也要面对机遇带来的潜在挑战, 那就是如何在杂乱的信息中筛选出符合既定要求的信息。因此, 大数据时代, 计算机要承担的工作量将会更加繁重, 我们不能简单的使用传统的计算机技术来处理大数据时代的信息, 这无论是对于工作效率还是工作质量都会造成较大的影响。另外, 大数据时代也无疑加大的信息安全隐患, 计算机能否高效、正确地识别安全的信息将直接关系到社会经济、政治等方面的稳定。 (2) 缺乏必备的新人才。大数据时代对计算机提出了高要求, 自然也急需大量精干的技术型人才。强大的计算机技术需要优秀的人才去研发、创新和操作, 因此, 人才是计算机技术进步的动力。基于此, 对于人才的培养和训练是极为关键的, 不仅要提高他们的专业技术能力, 还要使其具备一定的管理能力。但是, 人才的养成是一点一滴积累的过程, 企业在培养人才的过程中不能操之过急, 否则效果会适得其反。同时, 企业要时刻关注大数据时代的风向, 提前做出行动。基于此, 企业要了解内部员工的特点, 为员工打造与之能力相适应的培训, 比如开展座谈会, 调动员工的参与积极性, 潜移默化中提升员工的综合素质。 (3) 忽视本源的信息价值。大数据的内涵是丰富多样的, 不同的个体对大数据有着不同的看法。因此, 为了充分将大数据的价值利用起来, 就需要将不同人的看法搜集起来, 进行有效整合, 挖掘大数据的本质。除此之外, 在大数据时代, 人们的身边每天充斥着大量的信息, 这些信息有真实的, 有虚假的, 有人们需要的, 也有人们不需要的, 那些虚假的, 无用的信息, 会干扰人们的正常生活, 但是准确辨识和筛选信息对于人们来说又是一项困难的工作。所以, 作为人们助手的计算机就要发挥作用, 利用先进的技术手段, 为人们筛选出符合要求的信息, 才能使信息得到最大化的利用, 推动社会健康、稳定的发展。
在大数据环境下, 大量的信息汇集在一起, 计算机必须有强大的硬件才能更好地识别、筛选、处理这些信息, 除了要求计算机硬件达到一定的数量, 同时也提高了软件技术标准。因此, 当前专家们的研究方向主要是基于大数据时代, 研究与之相匹配的硬件设备, 到目前为止, 已经有专门的学科来研究硬件技术。与此同时, 软件技术的研究也在如火如荼进行当中, 其中典型的代表产物就是云技术。云数据出现之后, 很好地弥补了大数据时代的技术空白, 使人们的生活质量提升了一个层次。云技术是对传统计算机处理技术的优化, 是针对信息集中化所研发的技术, 能够帮助计算机迅速准确地处理庞大的信息群。在云技术出现之前, 传统计算机在处理信息时经常出现运行卡顿, 从而导致信息处理效果差的情况, 而云技术则完善了这一问题, 能够很好地适应人们当前一切时间活动所需的技术标准。
无论是在大数据时代到来之前还是到来之后, 信息安全问题一直都是网络时代下最受人们关注的问题, 因为即使一条简单的信息, 其中可能蕴藏潜在的安全隐患, 一旦泄露, 会对人们的经济财产甚至是生命安全造成威胁。在大数据时代到来之后, 信息安全问题显得更加突出, 也是亟待解决的一个问题。因此, 在风险防范方面, 代理服务器可以发挥一定的作用。通过代理服务器, 可以在信息还未进入到内部网络前, 将有风险的信息识别并拦截下来, 在源头消灭了危险。另外, 代理服务器对传统信息的检查也是极为严格的, 能够保障计算机安全、稳健地运行, 并且保证信息在传输的过程中不会发生安全隐患。与此同时, 信息处理人员的安全也是也是影响信息安全技术发挥作用的重要一环, 技术人员以严谨的态度操作计算机处理信息, 是保障信息安全的关键。另外, 还应及时更新计算机的系统, 引进最新的技术, 使计算机时刻处于最安全的运行状态, 才能做好信息处理的相关工作。
处理信息之前要对信息进行采集加工, 最后将处理完的信息传递给信息的使用者。因此, 利用计算机收集、加工和传递大数据时代的信息也是极为关键的一个环节。在各种各样的信息泛滥的今天, 如何排除一些虚假信息, 又如何在一些真实信息中找到真正的有效信息, 这是对计算机技术的一大考验。所以, 针对信息采集加工与传输技术的研究也是当前计算机行业关注的重点。信息采集, 就是时刻监控新出现的信息, 将有效的数据筛选出来, 然后导入到与之对应的数据库中进行储存, 日后人们的生产生活就可以从数据库中搜索数据使用。信息加工就是通过计算机的分析功能, 将不同的信息按照一定的规律特点, 分成不同的类目, 这样在使用时只需按照类型在相应的数据中搜索, 节省了时间, 提高了效率。信息传输就是通过计算机传输到信息的使用者手中, 以便使用者利用信息进行日常的生活和工作。
在大数据时代, 庞大的信息量该如何进行妥善地存储呢?计算机技术又要进行怎样的发展和革新才能应对大数据时代所带来的挑战呢?在以前, 由于信息量还是有限的, 传统的计算机技术还能够应付信息的存储工作, 所以即使存在一些缺陷, 也并没有引起人们足够的重视。但是, 随着大数据的发展, 传统计算机的存储技术的使用已经越来越吃力, 所以当前, 优化存储技术就成为了一个最迫于解决的问题。笔者认为, 提高计算机信息存储的质量应该考虑一下两个方面:一方面, 尽量扩大存储空间, 这样才能容纳下足够多的数据;另一方面, 保障信息存储过程的科学性和规律性, 这样做是为后续的数据分析提供便捷, 同时, 将数据按照一定的规律进行存储, 比较容易发现数据缺陷并及时采取措施。基于以上两个方面优化计算机存储技术, 可以更好地应对大数据时代的信息存储需求。
综上所述, 面对大数据时代, 计算机处理技术必须做出改进, 继续沿用传统的计算机处理技术, 会造成信息有效性差, 信息处理精确度差, 信息传输效率不高等一系列问题, 因此, 传统的计算机处理技术必然会面临着淘汰, 取而代之的是经过创新和优化后的计算机技术, 能够更好地辅助人们的生产和生活。
摘要：科学技术的发展将计算机带入了人们的生活, 人们便可以利用网络进行生产和生活。随着信息技术的进一步发展, 我们又逐渐走入了大数据时代, 如今, 这一新型概念已经被各行各业所接受, 并且为社会创造了巨大的财富, 成为了人们生活中不可或缺的一部分。但是, 大数据时代为我们带来了诸多便利, 也滋生了一些威胁和风险, 我们该如何应对才能使计算机更好地为我们服务呢?基于此, 本文主要探讨了大数据时代信息处理面对的新难题并且阐述了大数据时代计算机信息处理技术的应用, 具有一定的参考价值。
关键词：大数据,计算机技术,信息处理
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