云计算关键技术有哪些

2023-07-05 版权声明 我要投稿

第1篇:云计算关键技术有哪些

云计算关键技术

浪潮实施“云海”战略 填补云计算关键技术空白

要:云计算是一种基于互联网的应用模式,能够让计算服务像水、电等公共服务一样,随需取用、按量付费,被视为信息产业的第三次革命,它将是未来社会信息化的主要形式,也是未来国家信息战略安全的主要载体。

舜网讯 浪潮集团正式发布“云海In-Cloud”战略,开始全面推进云计算业务。作为云海战略的重点,浪潮首次定义“行业云”概念,并宣布将于年内推出国内首个自主开发的云计算操作系统,我国在云计算这一战略新兴领域的关键技术空白将因此被填补。

浪潮云计算市场战略布局初步形成

云计算是一种基于互联网的应用模式,能够让计算服务像水、电等公共服务一样,随需取用、按量付费,被视为信息产业的第三次革命,它将是未来社会信息化的主要形式,也是未来国家信息战略安全的主要载体。“云海”战略的正式实施,标志着作为国内IT产业的骨干企业的浪潮集团对中国云计算市场的战略布局已经形成。

作为云海战略的重点,浪潮首次定义“行业云”概念,提出“行业云”作为“公有云”的重要组成部分,是未来中国云计算市场的重要力量,并与山东计算中心签署云计算合作协议,建立国内最大的区域行业云和未来云计算研究中心,作为浪潮云海战略实施的第一个落地的“行业云”项目。

据浪潮集团高级副总裁王恩东介绍,目前,行业用户已经占据了中国信息化市场50℅以上的市场份额,从行业组织的分散性,数据的封闭性等方面看,云计算无疑是实现行业数据和资源共享,推动数据向服务转化的最佳途径。因此,行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场,是中国云计算未来的主导力量。而浪潮与山东计算中心签约后将共同完成山东全省13个软件园的资源整合、共享、协同,着力研究开发下一代云计算前沿技术,并逐步丰富云计算的服务。

与此同时,浪潮宣布推出国内首款云操作系统——云海(云OS),填补了我国在云计算基础架构领域里的关键技术空白,成为普遍关注的焦点。

云计算操作系统是云计算的关键平台技术,类似于人体的神经系统,在云计算应用中承担着对大型数据中心、跨数据中心硬件资源的统筹调度、管理的枢纽作用,对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。但是,在操作系统领域存在着诸多技术难题,譬如在高并发条件下如何实现服务的持续可用,以及万量级资源管理等,目前尚无国产厂商涉足该领域。业内观察人士认为,“云海”操作系统推出后,浪潮将成为中国首家掌握该技术的厂商,大大缩短了中国与发达国家在该领域的距离,对未来中国云发展具有重要意义。

扫清云计算在中国发展的障碍

我国关于云计算的讨论已经持续了近三年,但由于各个厂商存在着不同的利益点,提出的观点也各不相同,使得客户对云计算的理解陷入误区——只看局部,无视整体;只看细节,忽视架构;只谈概念,忽视落地应用;只照搬国外经验,忽视中国具体国情,给云计算在中国的发展带来了很多障碍。

科技部高新司嵇智源处长说,与欧美、日本等发达国家相比,我国云计算技术起步较晚,呈现出头重脚轻的趋势,一方面众多企业纷纷推出种类繁多的云计算运用,另一方面,由于国外企业对核心技术的垄断,很少有国内企业进行创新芯片以及硬件方面适合云计算的研究和开发。长此以往,我国云计算将一直是空中楼阁,发展前景不容乐观。

王恩东在接受科技日报记者采访时表示,核心技术的缺失将是制约中国云计算整体发展的壁垒。尤其在云计算基础架构核心技术层面,一直以来鲜有国内厂商涉水,大多数都着眼于平台运营与软件服务。事实上,该领域的缺失已经不仅成为制约我国云计算事业发展的最大障碍,更为我国的信息安全埋下了隐患。打造云计算硬件核心装备和云操作系统,是解决云计算基础架构核心技术问题的关键。

工信部电子信息司副司长刁石京表示,云计算的根本在于应用与服务,中国拥有世界上最大的无线网和最大的有线电视网,同时拥有最大的互联网用户人群,为中国云计算发展提供了肥沃的土壤。中国本土IT企业完全有条件在这样的契机下,实现整体突破,成为中国云时代的领跑者。

嵇智源处长说:“浪潮集团在国内率先推出了云计算战略,针对云计算基础架构展开一系列的高效的开发和推广工作,特别是很快就要面世的自主云操作系统将填补我国在这一领域的技术空白。凭借着对自主创新的坚持,我们将在随之而来的云计算时代中,不再受制于国外的技术封锁和垄断,真正将信息领域的相关产业做大做强。”

据王恩东介绍,除发展云操作系统以外,浪潮云计算硬件产品线也将在年底完成布局。届时浪潮将推出包括云OS、大服务器、高密度服务器在内的全系列软、硬一体的基础架构解决方案。

第2篇:云计算的关键技术及发展现状

摘要:云计算是一种全新的领先信息技术,结合 IT 技术和互联网实现超级计算和存储能力,它的目标是要像供水、供电、金融系统一样,把“计算力”作为一种公用基础设施、组织大规模的信息和计算资源,面向用户提供便捷、全面的公众服务,满足个人和社会信息服务的需要。

关键词:云计算

关键技术 发展现状

云计算的最初想法可以追溯到上世纪 60 年代,图灵奖得主 John McCarthy 提到的:“在不远的将来,计算有可能成为一种公共基础设施”。2007 年底,IBM 公司率先提出了他们的云计算计划,并将云计算平台描述为一个按需进行动态部署和配置的可伸缩性平台。

一、云计算的概念

对于云计算仍没有普遍一致的定义。美国国家标准技术研究院对云计算的定义: 云计算是一个模型, 这个模型是可以方便地按需访问一个可配置的计算资源 ( 例如, 网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务) 的公共集。这些资源可以被迅速提供并发布, 同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。中国云计算专家刘鹏给出的定义如下: 云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上, 使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务 。

通俗地理解, 云计算的 云 就是存在于互联网上的服务器集群

上的资源, 它包括硬件资源和软件资源, 本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息, 就能够获取所需的计算资源。

二、云计算的关键技术

云计算的发展离不开虚拟化、并行计算等核心技术的发展成熟, 正是这些计算机技术和网络技术的发展融合产生了云计算, 并借助 SaaS/PaaS/IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。 1.虚拟化技术

虚拟化作为云计算的核心特征, 是云计算依托的基础。虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示, 它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。通过虚拟化技术可以实现资源的最优利用; 并能够根据用户业务需求的变化, 按需分配资源, 实现动态负载均衡; 同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能, 提升系统的可靠性。

虚拟化技术的对象可以涵盖从服务器、存储、网络到平台、应用等各个方面。 2.分布式技术

分布式技术最早由 Google 规模应用于向全球用户提供搜索服务, 其分布式的架构, 可以让多达百万台的廉价计算机协同工作。分布式文件系统完成海量数据的分布式存储,分布式计算编程模型完成大型任务的分解和基于多台计算机的并行计算, 分布式数据库完成海量结构化数据的存储。

分布式文件系统作为分布式技术中最重要的实现部分,不管是 Google 的 GFS 还是 Hadoop 的 HDFS, 都是针对特定的海量大文件存储应用设计的, 可以实现数据存储访问的高可靠性、高访问性能、在线迁移、自动负载均衡。 3.并行计算

并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程, 是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题, 即将被求解的问题分解成若干个部分, 各部分均由一个独立的处理机来并行计算。

并行计算是相对于串行计算 ( 通常针对单个 CPU 或单台计算机) 而言, 它将进程相对独立地分配于不同的节点上, 由各自独立的操作系统调度, 享有独立的 CPU 和内存资源 ( 内存可以共享); 进程间相互信息交换通过消息传递。 4.SaaS/ P aaS/ I aaS 服务模式

服务模式创新是云计算的一个重要特性, 云计算彻底实现了计算机软硬件都是服务的变革, 今后用户所需要的东西只有一种 服务, 包括计算服务、网络服务、软件服务、平台服务、存储服务等。云计算服务模式主要有: SaaS ( 软件即服务)、PaaS ( 平台即服务) 和 IaaS ( 基础设施即服务)。

SaaS 是用户获取软件服务的一种新形式, 用户不需将软件产品安装在自己的电脑或服务器上, 而直接通过网络向专门的供商获取自己所需要的相应软件功能服务。

PaaS 是指把开发环境 ( 包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管) 都作为一种服务提供给客户。客户不需要购买硬件和软件, 只需要利用 PaaS 平台, 就能够创建、测试和部署应用和服务。 IaaS 是指企业或个人可以使用云计算技术来远程访问计算资源, 这包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。无论是最终用户、SaaS 提供商还是 PaaS 提供商都可以从基础设施服务中获得所需的计算能力, 但却无需对支持这一计算能力的基础 IT 软硬件付出相应的原始投资成本。

三、云计算的发展现状

云计算作为业界热点,近年来世界各国对于它的研究和应用方兴未艾,许多政府部门和著名公司在研发与应用云计算的过程中作出了大量的工作和努力。

1.云计算在国外的发展

云计算与网络密不可分。云计算的原始含义是通过互联网提供计算能力。云计算的起源与亚马逊和 Google 两个公司有十分密切的关系,它们最早使用到了“Cloud Computing”的表述方式。目前美国公开宣布进入或支持云计算技术开发的业界巨头包括微软、谷歌、IBM、亚马逊、Netsuite、NetApp、Adobe 等。

Goog le 是 云 计 算 的 提 出 者 。 2006 年 ,Goog le 启 动 了“Google101”计划,引导大学生们进行“云”系统的编程开发。多年的搜索引擎技术的积累成果使 Google 在云计算技术上处于领先的地位,不仅提供在线应用,还希望发挥自身的数据库系统优势,

成为在线应用的统一平台。Google 以发表学术论文的形式公开了其云计算三大法宝:GFS、Map/Reduce 和 BigTable,并在美国、中国等高校开设云计算编程课程。

微软于 2008 年 10 月推出了 Windows Azure 操作系统,这个系统作为微软云计算计划的服务器端操作系统(Cloud OS)为广大开发者提供服务。微软拥有全世界数以亿计的 Windows 用户桌面和浏览器,Azure (蓝天) 试图通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Wind ows 由 PC 延伸到“蓝天”上。

IBM 从企业内部需求的逐渐上升出发,在 2007 年 11 月提出了“蓝云”计划,推出共有云和私有云的概念。IBM提出私有云解决方案是为减少诸如数据、信息安全等共有云现存的问题,从而抢占企业云计算市场。依托 IBM在服务器领域的传统优势,IBM成为目前唯一一个提供从硬件、软件到服务全部自主生产的厂商。

2008年7月,雅虎、惠普和英特尔联合宣布将建立全球性的开源云计算研究测试床,称为 Open Cirrus,鼓励开展云计算、服务和数据中心管理等领域中各方面的研究。

Apple 是云计算领域的一位积极参与者。从近年来推出的 iTunes服务,到Mob ile Me服务,到收购在线音乐服务商Lala,再到最近在美国北卡莱罗纳州投资 10 亿美元建立新数据中心的计划,无不显示其进军云计算领域的巨大决心。

这些国际知名大公司在全世界建造了庞大的云计算中心。譬如:Goog le 的搜索引擎分布于 200 多个站点、超过 100 万台服务器的

支撑,而且设施数量正在迅猛增长。

2.云计算在国内的发展

目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT 资源和应用的一种计算模式。用户不需要了解云技术内部的细节,也不必具有云内部的专业知识,更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。

2008年,IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心,在北京 IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心———IBM 大中华区云计算中心。2009 年初,在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。世纪互联推出“CloudEx”产品线,包括完整的互联网主机服务“CloudEx Comp uting Service ”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx Storage Service ”等云计算服务。

随着云计算的升温,国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中,以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合,寻找到新的赢利机会和利润增长点,以实现向信息服务企业的转型。中国移动推出了“大云”(Big Cloud)云计算基础服务平台,中国电信推出了“e云”云计算平台,中国联通则是推出了“互联云”平台。

我国企业创造了“云安全”概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,在服务端进行自动分析和处理,再把解决方案分发到客户端。瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。

随着云计算的发展,互联网的功能越来越强大,用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。不断创建新的云计算应用程序,为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。

四、总结

云计算是基于多种技术的新兴计算模式,现代软件应用和商务处理的全球化、信息化和自动化,必将为云计算的研究发展提供广泛的市场和应用背景。云计算具有超大规模、虚拟化、高可用性、高可靠性、按需服务及其廉价等特点,经历近年的许多成功案例和经验后,正在迅速普及应用。云计算所带来的新兴 IT资源共享和应用模式是互联网之后的又一次变革,将给 IT产业特别是软件服务业带来深远影响。

参考文献:

[1]刘鹏.《云计算》.电子工业出版社.2010, ( 3). [2]张为民.云计算-深刻改变未来.科学出版社,2009:203. [3]李晓伟,沈艳秋.云计算及其发展进程.科技信息,2011(15):81- 82.

第3篇:云计算的关键技术及发展现状

姓名:李云迪 学号:2320130001 北京大学

摘要:云计算从最早的提出概念到现今各大云服务提供商的研发,实际只在短短几年时间。目前,最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜索引擎、网络邮箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量自己所需的信息。但是,从一种新的业务模式的发展周期来看,尤其是从我国的情况来看,目前的云计算还只能算是初步发展阶段。本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析,最后是关于云计算的挑战及其展望。

关键词:云计算;云服务提供商;云计算应用;技术发展

1、云计算的定义

计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构(soa)以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。

“云计算”概念由google提出,一如其名,这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代,人们可以抛弃u盘等移动设备,只要进入google docs页面,新建一个文档,编辑其内容,然后直接把文档的url分享给朋友或上司,他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。

云计算的定义众多,目前广为认同的一点是,云计算是网格计算、分布式处理、和并行处理的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式,用户通过网络即可获得应用所需的资源(硬件、软件、平台)。云计算将计算从客户终端集中到“云端”,作为应用通过互联网提供给用户,计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只需要关心应用的功能,而不必去关心应用的实现方式,所有应用的实现和维护由其提供商完成,用户只要根据自己的需要选择相应的应用即可。云计算是一种计算的方式,而不是一个工具、平台或者架构。

2、云计算的原理

云计算的基本原理是,通过把计算分布在大量的分布式计算机上,而不是本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更相似于互联网。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问存储系统和计算机。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来,以获得超级计算机或者叫高可用性和高性能计算机的功能,可是成本却更低。

云计算是全新的基于互联网的超级计算理念和模式。实现云计算的具体基础设施需要结合多种技术,需要软件实现对硬件资源的虚拟化管理和调度,即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。

3、云计算的核心技术

云计算系统运用了很多的技术,其中最关键的技术包括数据管理技术、编程模型、数据存储技术、云计算平台管理技术、虚拟化技术等。

3.1 编程模型

mapreduce是google开发的java、python、c++编程模型,它是一种高效的任务调度模型和简化的分布式编程模型,主要用于大规模数据集(大于1tb)的并行运算。严格的编程模型会使云计算环境下的编程变得很简单。mapreduce模式的思想是把需要执行的问题分解成map(映射)和reduce(化简)的方式,先通过map程序将数据切割成不相关的部分,然后分配给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过reduce程序将结果汇整并且输出。

3.2 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成,同时还为大量用户进行服务,所以云计算系统采用的是分布式存储的方式来存储数据,用冗余存储的方式来保证数据的可靠性。hadoop团队开发的gfs的开源实现hdfs和google的gfs是云计算系统中广泛使用的数据存储系统。

3.3 虚拟化技术

通过虚拟化技术可以把软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据其对象可分成网络虚拟化、计算虚拟化、存储虚拟化等等,计算虚拟化又分为桌面虚拟化、系统级虚拟化和应用级虚拟化。

3.4 云计算平台管理技术

云计算的资源规模庞大,服务器数量很多并且都分布在不同的地点,同时运行着几百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务则是个巨大的挑战。

4、我国云计算产业发展现状

我国云计算服务市场处于起步阶段,云计算技术与设备已经具备一定的发展基础。我国云计算服务市场总体规模较小,但追赶势头明显。据Gartner估计,2011年我国在全球约900亿美元的云计算服务市场中所占份额不到3%,但年增速达到40%,预期未来我国与国外在云计算方面的差距将逐渐缩小。

大型互联网企业是目前国内主要的云计算服务提供商,业务形式以IaaS+PaaS形式的开放平台服务为主,其中IaaS服务相对较为成熟,PaaS服务初具雏形。我国大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放数据库等基础IT资源服务,以及网站云、游戏云等一站式托管服务。一些互联网公司自主推出了PaaS云平台,并向企业和开发者开放,其中数家企业的PaaS平台已经吸引了数十万的开发者入驻,通过分成方式与开发者实现了共赢。

ICT制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案的技术研发上具备了相当的实力。其中,国内企业研发的云计算服务器产品已经具备一定竞争力,在国内大型互联网公司的服务器新增采购中,国产品牌的份额占到了50%以上,同时正在逐步进入国际市场;国内设备制造企业的私有云解决方案已经具备千台量级物理机和百万量级虚拟机的管理水平。

软件厂商逐渐转向云计算领域,开始提供SaaS服务,并向PaaS领域扩展。国内SaaS软件厂商多为中小企业,业务形式多以企业CRM服务为主。领先的国内SaaS软件厂商签约用户数已经过万。

电信运营商依托网络和数据中心的优势,主要通过IaaS服务进入云计算市场。中国电信于2011年8月发布天翼云计算战略、品牌及解决方案,2012年将提供云主机、云存储等IaaS服务,未来还将提供云化的电子商务领航等SaaS服务和开放的PaaS服务平台。中国移动自2007年起开始搭建大云(BigCloud)平台,2011年11月发布了大云1.5版本,移动MM等业务将在未来迁移至大云平台。中国联通则自主研发了面向个人、企业和政府用户的云计算服务“沃·云”。目前“沃·云”业务主要以存储服务为主,实现了用户信息和文件在多个设备上的协同功能,以及文件、资料的集中存储和安全保管。

IDC企业依托自己的机房和数据中心,将IaaS作为云服务切入点,目前已能提供弹性计算、存储与网络资源等IaaS服务。少数IDC企业还基于自己的传统业务,扩展到提供PaaS和SaaS服务,如应用引擎、云邮箱等。

5、云计算的挑战和展望 云计算技术的发展面临这一系列的挑战,例如:使用云计算来完成任务能获得哪些优势;可以实施哪些策略、做法或者立法来支持或限制云计算的采用;如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率;对云计算和传输中的数据以及静止状态的数据,将有哪些独特的限制;安全需要有哪些;提供可信还击你给都需要些什么。此外,云计算虽然给企业和个人用户提供了创造更好的应用和服务的机会,但同时也给了黑客机会。云计算宣告了低成本超级计算机服务的可能,一旦这些“云”被用来进行各种攻击或者破译各类密码,将会对用户的数据安全带来极大的危险。所以,在安全问题和危险因素被有效的控制之前,云计算不容易得到彻底的应用和接受。

云计算未来有两个发展方向:第一个是构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施,为应用能够扩展到更大的规模提供可能;第二个是构建新型的云计算应用程序,在网络上提供更加丰富的用户体验。第一个发展趋势能够从现在的云计算研究状况中体现出来,而在云计算应用程序的构造上,很多新型的社会服务型网络,如facebook等,也已经体现了这个趋势,而在研究上则开始注重通过云计算基础平台将多个业务融合起来。

作为一种新兴的技术,云计算可以预想未来前景的无限光明。当互联网遇到了新的发展契机,云计算必将在不久的将来展示出强大的生命力,推动it产业跨越式发展。

参考文献:

[1]孟宏伟,黄丽芳.云计算解析[j].硅谷,2010,(10):35-36 [2]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[j].计算机应用,2009,(09). [3]钟志水.云计算的现在和未来[j]现代计算机(专业版),2010,(01). [4]郭春梅,毕学尧,杨帆.云计算安全技术研究与趋势[j].信息网络安全,2010,(04):16-17. [5]李德毅,陈桂生,张海粟.云计算热点问题分析[j].中兴通讯技术,2010,(04):1-5. [6]李胜.浅谈云计算[j].电脑知识与技术,2010,(09):2140-2141

第4篇:施工索赔有哪些关键环节

想学法律?找律师?请上 http://hao.lawtime.cn

施工索赔有哪些关键环节

核心内容:施工索赔有哪些关键环节?提出索赔意向书,做好同期记录,提交详细情况报告,提交最终索赔报告等。还要注意索赔项目种类以及起止日期计算方法。在下面法律快车小编为您详细介绍,希望对您有所帮助。

施工索赔的几个关键环节

1、提出索赔意向书

根据招标文件及合同要求中有关规定提出索赔意向书,意向书中应包含索赔结构物名称、索赔事由及依据、事件发生起算日期和估算损失,无须附有详细的计算资料和证明。这样,使监理工程师通过意向书就可以把整个事件的起因、地点及索赔方向有大致了解。意向书应根据合同要求抄送、抄报相关单位。

这一阶段,要注意二点:一是索赔意向书递交监理工程师后应经主管监理工程师签字确认,必要时施工单位负责人、现场负责人及现场监理工程师、主管监理工程师要一起到现场核对;二是索赔意向书送交监理工程师签字确认后要及时收集证据,收集的证据要确凿,理由要充分,所有工程费用和工期索赔应附有现场工程监理工程师认可的记录和计算资料及相关的证明材料。

索赔项目种类及起止日期计算方法:

(1)延期发出图纸引起的索赔。如果在接到中标通知书后28天之内,未收到由发包人或其委托的设计单位提供的全部图纸、技术规范和其他技术资料,且未向承包人进行技术交底,

作为承包人应依照合同提出索赔申请,接中标通知书后的第29天为索赔起算日,收到图纸及相关资料的日期为索赔结束日。由于为施工前准备阶段,该类项目一般只进行工期索赔,相应施工机械进场,达到施工程度因未有详细图纸不能进行施工时应进行机械停滞费用索赔。

(2)恶劣的气候条件导致的索赔。分为工程损失索赔及工期索赔。发包人一般对在建项目进行投保,故由恶劣天气影响造成的工程损失可向保险机构申请损失费用。在建项目未投保时,应根据合同条款及时进行索赔。

有法律问题,上法律快车http:/// 想学法律?找律师?请上

http://hao.lawtime.cn

该类索赔计算方法:在恶劣气候条件开始影响的第一天为起算日,恶劣气候条件终止日为索赔结束日。

(3)工程变更导致的索赔。分为工程施工项目已进行施工又进行变更、工程施工项目增加或局部尺寸、数量变化等。计算方法:承包人收到监理工程师书面工程变更指令或发包人下达的变更图纸日期为起算日,

变更工程完成日为索赔结束日。

(4)以承包人之能力不可预见引起的索赔。由于在工程投标时图纸不全,有些项目承包人无法作正确计算,如地质情况等,该类项目一般索赔工程数量增加或需重新投入新工艺、新设备等。

计算方法:在承包人未预见的情况开始出现的第一天为起算日,终止日为索赔结束日。

(5)由外部环境而引起的索赔。这是属发包人原因,由于外部环境影响如征地拆迁、用地的出入权和使用权等而引起的索赔。根据监理工程师批准的施工计划影响的第一天为起算日。

经发包人协调或外部环境影响自行消失日为索赔事件结束日。该类项目一般进行工期及工程机械停滞费用索赔。

(6)监理工程师指令导致的索赔。以收到监理工程师书面指令时为起算日,按其指令完成某项工作的日期为索赔事件结束日。

(7)其他原因导致的承包人的索赔,视具体情况确定起算和结束日期。

2、做好同期记录

索赔意向书提交后,就应从索赔事件起算日起至索赔事件结束日止,认真做好同期记录。每天均应有记录,要有现场监理工程人员的签字。索赔事件造成现场损失时,还应注意现场照片、录象资料的完整性,且粘贴打印说明后请监理工程师签字。

有法律问题,上法律快车http:/// 想学法律?找律师?请上

http://hao.lawtime.cn

同期记录的内容有:事件发生时及过程中现场实际状况、导致现场人员、设备的闲置清单;对工期的延误;对工程的损害程度;导致费用增加的项目及所用的人员、机械、材料数量、有效票据等。

3、提交详细情况报告

在索赔事件的进行过程中,承包人应向监理工程师提交索赔事件的阶段性详细情况报告,说明索赔事件目前的损失款额影响程度及费用索赔的依据。

4、提交最终索赔报告

当索赔事件所造成的影响结束后,承包人应在合同规定的时间内向监理工程师提交最终索赔详细报告,并同时抄送、抄报相关单位。索赔报告应包括以下内容:

(1)承包人的正规性文件。

(2)索赔申请表:填写索赔项目、依据、证明文件、索赔金额和日期。索赔项目一般包括工程变更引起费用、工期增加,由于地方关系影响造成局部停工等引起的机械、人员停滞,相应工期及费用增加等。

索赔依据一般包括在建工程技术规范、施工图纸、发包人与承包人签订的工程承包协议、发包人对承包人施工进度计划的批复、业主下达的变更图纸、变更令及大型工程项目技术方案的修改等。

索赔证明文件包括发包人下达的各项往来文件及承包人在施工过程中收集到的各项有利证据。索赔金额及工期的计算一般参照承包人与发包人签订合同中包含的工程量清单、工程概预算定额、定额编制办法、机械台班单价,地方下达的定额补充编制办法及业主、总监下达的有关文件。

(3)批复的索赔意向书。

(4)编制说明:索赔事件的起因、经过和结束的详细描述。

有法律问题,上法律快车http:/// 想学法律?找律师?请上

http://hao.lawtime.cn

(5)附件:与本项费用或工期索赔有关的各种往来文件,包括承包人发出的与工期和费用索赔有关的证明材料及详细计算资料。

有法律问题,上法律快车http:///

第5篇:云计算技术

东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

云计算技术

1 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第一章 云计算基础

现在,“云计算”越来越成为人们所关注的一个名词,因为它代表了信息时代的未来,云计算被视为科技业的下一次革命,而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变,那么,什么是云计算?云计算有什么用处?它将如何改变整个世界?„„一连串的问题等待解答。

实际上,云计算不能算是一个全新的概念,它是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展。但是,它将是一项颠覆性的技术。

何为云计算?

在解释什么是云计算之前,我们从感性上感受一下云计算的魅力,基于云计算平台的各种服务,将大大地简化人们的日常生活。

云作为数据中心,您可以:

多部手机、电脑或终端使用同一份联系人,不用担心手机丢失;

不用再管理纸质的名片,因为整个CRM客户关系管理系统都在云中,你可以通过浏览器、手机、笔记本等任一终端管理你的客户云作为运算中心,您还可以„„

粗略地计算,目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS,就是每秒种执行两亿次指令,当今社会,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在

2 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”,其他IT巨头,如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果,其成熟度较高,又有大公司推动,发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

狭义云计算:是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。

广义云计算:是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。

服务模式角度:云计算是一种全新的网络服务模式,将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理,利用互联网实现自己想完成的一切处理任务,使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介,真正实现按需计算、网络协作。

技术角度:云计算(Cloud Computing)是对并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展或商业实现。

3 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

超大规模和虚拟化的云技术

云具有相当的规模

Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器,企业私有云一般拥有数百上千台服务器,“云”能赋予用户前所未有的计算能力和存储能力。

云提供虚拟的和透明的计算服务

应用服务(也可以说是应用程序)运行在云中。

所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。

应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

云计算的产生和发展

云计算产生

在计算机产生后的相当长的一段时间内,计算机网络都还处于一个黑暗时代。但是到了上世纪90年代以后,网络出现了爆炸式发展,进入了网络泡沫时代。

在21世纪初期,正当互联网泡沫破碎之际,Web2.0的兴起,让网络迎来了一个新的发展高峰期。

在这个Web2.0的时代,Flickr、MySpace、FaceBook、YouTube等网站的访问量,已经远远超过传统门户网站。用户数量多以及用户参与程度高,是这些网站的特点。因此,如何有效地为如此巨大的用户群体服务,让他们参与时能

4 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

够享受方便、快捷的服务,成为这些网站不得不解决的一个问题。

而与此同时,凭借Google文件系统搭建起来Google服务器群,为Google提供强大的搜索速度与处理能力。于是,如何有效利用这些这种技术,为更多的企业或个人提供强大的计算能力与多种多样的服务,就是像Google这样拥有巨大服务器资源的企业在考虑的问题。

正是因为一方对计算能力的需求,而另一方能够提供这样的计算能力,于是云计算就应运而生。

云计算发展历程

1983年,太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the Computer”)。

2006年3月,亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。

2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

5 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。

2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。

云计算的来临

 数据在云端:不怕丢失、不必备份、可以任意点的恢复  软件在云端:不必下载自动升级

 无所不在的计算:在任何时间、任意地点、任何设备登录后就可以进行计算  服务无限强大的计算:具有无限空间、无限速度。

6 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第二章 云计算相关概念

“云计算”是一个很新的概念,这个名词提出来才一两年,到目前为止,云计算没有什么标准化组织,连概念也不是十分清晰和准确的,对于云计算,各家有各家的说法,大家各执一辞。

本节将集各家之词,提出一个比较合理的概念和解释。

云是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。

云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。

有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式,它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算特点

超大规模:服务器群

虚拟化:可以看作是一片用于计算的云 高可靠性:冗余副本、负载均衡 通用性:支撑千变万化的实际应用 高可扩展性:灵活、动态伸缩 按需服务:按需购买

极其廉价:不再需要一次性购买超级电脑 安全: 摆脱数据丢失、病毒入侵

7 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

方便:支持多终端、数据共享

8 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第三章 云计算关键技术

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展,为了更好地理解什么是云计算,我们先来简单了解一下它们之间的异同。

并行计算

概念:并行计算是指通过高速网络相互联接的两个以上的处理机相互协调,同时计算同一个任务的不同部分,从而提高问题求解速度,或者求解单机无法求解的大规模问题。

并行计算是相对于串行计算来说的,所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行,时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

特点:把计算任务分派给系统内的多个运算单元,大型机的多CPU和多存储器

并行计算问题的特征

 将工作分离成离散部分,有助于同时解决

 随时并及时地执行多个程序指令(多条线同时运行)  多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时

分布式计算

概念:分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。一个工作被分成多个任务包,同时在通过网络连接起来的计算机上运行。

特点:把计算任务分派给网络中的多台独立的机器

优点:

 稀有资源可以共享

9 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

 通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载  可以把程序放在最适合运行它的计算机上

网格计算

概念:网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”,所以这种计算方式叫网格计算。它可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;可以寻找最大的质数,破解数学难题;可以分析气候的变化,应对环境问题。

特点:网格(Grid)这个词来自于电力网格(PowerGrid)。“网格”与“电力网格”形神相似,一方面,计算机网纵横交错,很像电力网;另一方面,电力网格用高压线路把分散在各地的发电站连接在一起,向用户提供源源不断的电力。用户只需插上插头、打开开关就能用电,一点都不需要关心电能是从哪个电站送来的,也不需要知道是水力电、火力电还是核能电。建设网格的目的也是一样,其最终目的是希望它能够把分布在因特网上数以亿计的计算机、存储器、贵重设备、数据库等结合起来,形成一个虚拟的、空前强大的超级计算机,满足不断增长的计算、存储需求,并使信息世界成为一个有机的整体。,实际上,网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的,那么,参与这项工作的一定不只是一台计算机,而是一个计算机网络,显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。

效用计算

概念:效用计算(Utility Computing)是一种提供计算资源的商业模式,用户从计算资源供应商获取和使用计算资源并基于实际使用的资源付费。简单说,是一种基于资源使用量的付费模式。效用计算主要给用户带来经济效益。

虚拟化

10 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

概念:云计算中心使用虚拟化技术管理服务器资源。虚拟化指对计算资源进行抽象的一个广义概念。虚拟化对上层应用或用户隐藏了计算资源的底层属性。它既包括使单个的资源(比如一个服务器,一个操作系统,一个应用程序,一个存储设备)划分成多个虚拟资源,也包括将多个资源(比如存储设备或服务器)整合成一个虚拟资源。

11 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第四章 云计算的服务层次

InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式,下面将大体介绍每一种云计算形式。

云计算服务类形

 基础设施即服务( IaaS)  软件即服务( SaaS )  网络服务

 平台即服务(PaaS)  管理服务提供商(MSP)  商业服务平台  云安全

基础设施即服务——IaaS

IaaS是为IT行业创造虚拟的计算和数据中心,使得其能够把计算单元、存储器、I/O设备、带宽等计算机基础设施,集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

IaaS服务向用户提供基本的计算、存储和网络资源,用户基于这些资源,可安装任意的操作系统软件和应用软件以完成计算。例如Amazon EC2为用户提供弹性云计算服务。

Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务,收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费,Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。

12 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

S3:S3的基础窗口是桶,桶是存放文件的容器。S3给每个桶和桶中每个文件分配一个URI地址,因此你可以通过http或者https协议进行访问。(认证、权限控制),Google App Engine这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序,并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达 500MB)。

对于超过此上限的存储空间,谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。

软件即服务——SaaS SaaS是一种基于互联网提供软件服务的应用模式,使用基于web的软件提供在线软件服务,例如,国内厂商八百客、沃利森的CRM、ERP的在线应用,用友、金蝶的在线财务软件,国外的Salesforce.com、RightNow提供的CRM在线应用。

SaaS是一种随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,在21世纪开始兴起的完全创新的软件应用模式,SaaS服务模式与传统的销售软件永久许可证的方式有很大的不同,它采用软件租赁的形式。这种模式是未来管理软件的发展趋势 。

现阶段这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户,在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。

对于广大中小型企业来说,SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样,企业根据实际需要,向SaaS提供商租赁软件服务。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用,Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司,Google Apps和Zoho Office也是类似的服务。

网络服务

提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,中移动的 Fetion Web Service。

13 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

网络服务是一组组存在于互联网上的API,也就是一些具有URL的函数,给用户提供二次开发的能力

平台即服务——PaaS

把服务器平台或开发环境作为一种服务提供的商业模式,提供集成开发环境、服务器平台等服务,用户使用PaaS开发应用程序并通过互联网和其服务器传给其他用户。例如,Google AppEngine 让用户可以Google的基础架构上运行网络应用程序,Amazon S3提供简单存储服务。

所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用,但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。

国内的SaaS厂商八百客的PAAS开发平台,用户不再需要任何编程即可开发包括CRM、OA、HR、SCM、进销存管理等任何企业管理软件,而且不需要使用其他软件开发工具并立即在线运行

云计算

云计算技术将使得中小企业的成本大大降低,过去,小公司人力资源不足,IT预算吃紧,包括服务器硬件、服务器操作系统和数据库系统的授权、网络带宽等,一切都需要钱,而如今,云计算为它们送来了大企业级的技术,并且先期成本极低,升级也很方便。

14 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第五章 云计算发展难题与障碍

对于“云计算”,业界已经为之争论了不止一年,IBM、微软、Google等产业大哥们也各自运功,以“云计算”作为获得未来产业主动权的阵地,作为消费者,我一直觉得“云计算”是未来的IT行业的发展趋势,但是:“云计算”何时才能从云端到地面? 关于“云计算”技术标准和发展方向的争论依然此起彼伏,我们却已经悄然步入“云计算”的年代。

云计算技术难点

高可靠的系统技术

 支撑云计算的是大规模的集群计算系统,当系统规模增大后,可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。

可扩展的并行计算技术

 并行计算技术是云计算的核心技术,也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。

海量数据的挖掘技术

 云计算面对的是TB乃至PB级的海量数据,如何从数据中获取有效的信息,这将是决定云计算应用成败的关键。

数据安全技术---云安全技术

 将原本保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算服务中心,这样一个改变并不容易。网络技术的发展,使得带宽将不会成为主要障碍,安全性依旧是最重要的顾虑。

所有数据都存储在云中,不管是个人的多媒体数据,还是企业的敏感数据。目前网上最流行的基于网络的商业应用是工资和客户账户管理,这是最敏感的商

15 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

业信息之一。

此类信息泄露事件已经发生了不止一起,并且每次都是大规模的数据外泄。去年,美国零售商TJX约有4500万份用户信用卡号被黑客盗取。英国政府丢失2500万人的社会保障号码等资料。在线软件公司salesforce.com也丢失了100万份用户的Email和电话号码,个人的私有数据还好一点,但企业的商业数据,云服务提供商必须具有强大的威信和信誉,保证不窃取用户的私有数据。

云系统是向全世界公开的,因为它要保证用户能随时随地通过各种信息终端访问服务,所以黑客就有同样的机会窃取信息。

云计算是一个巨大的系统,计算能力是最牛的,信息吞吐量是海量的,但是,它的效率肯定不是最高最优的,云系统是一个巨大的服务器集群,每时每刻都在消耗电能。

当计算机硬件的价格遵循着摩尔定律在不断下降,但是功耗方面的支出却随着通货膨胀和油价上涨而不断地攀升。

当Google的每次搜索被人换算成二氧化碳排放量,自己都不得不把处理中心部署在水电站附近,甚至还准备建立自己的电厂。

16 东方赛普 物联网产业研究院

云计算技术

第六章 云计算应用实例

Google的云计算平台

Google最早提出了“云计算”的概念。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构,利用软件来处理集群中经常发生的节点失效问题。

IBM 的“蓝云”计划

IBM通过将Tivoli、DB

2、WebSphere与硬件产品(目前是x86刀片服务器)集成,为企业架设一个分布式、可全球访问的资源结构。

微软的云计算平台

微软推出了名为“Azure Services Platform”的云计算平台,我们可以把Windows Azure理解云计算中心的操作系统,它的底层是数据中心中数量庞大的Windows 64位服务器。Windows Azure通过底层的结构控制器(Fabric Controller),有效的将这些服务器组织起来,给前端的应用提供计算和存储能力,并保证其可靠性。

Amazon的弹性计算云平台EC 2 EC2是Amazon所开发的云端运算服务环境,它提供客户租赁虚拟执行环境,以供企业开发、测试或执行自己的应用程序,客户可以选择每个执行环境的规格,自己定义需要的内存空间、运算单位及储存空间等。

第6篇:信息技术云计算初步认识

《信息技术前沿导论》课程论文

题目:信息技术云计算初步认识

姓名: 杜 洪

学号: 200904034220

班级: 信管 092

摘要:

云计算作为一种强大的网络应用模式,具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。旨在通过网络把若干个成本相对低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的超级系统进而减少用户终端的处理负担。本文首先阐述了云计算相关概念和云计算的特点,然后云计算对P2P技术的支持分析,最后介绍了云计算的现状和发展前景。

关键词:

云计算、分布式、服务特性、虚拟化技术、P2P技术

一、云计算简介及原理

1.简介:

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的大型系统。其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。

2.原理:

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

二、云计算特点

1.虚拟化技术

这是云计算最强调的特点,包括资源虚拟化和应用虚拟化。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份,操作均通过虚拟化层次完成。

2.动态可扩展

通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的,可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中,增加“云”的计算能力。

3.按需部署

用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。

4.高灵活性

现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持,各种IT资源,例如,软件、硬件、操作系统、存储网络等所有要素通过虚拟化,放在云计算虚拟资源池中进行统一管理。同时,能够兼容不同硬件厂商的产品,兼容低配置机器和外设而获得高性能计算”。

5.高可靠性

虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面,即使单点服务器崩溃,仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算能力添加进来,保证应用和计算的正常运转。

6.高性价比:

云计算采用虚拟资源池的方法管理所有资源,对物理资源的要求较低。可以使用廉价的PC组成云,而计算性能却可超过大型主机。

三、云计算时代的P2P技术

从国外亚马逊的E2到谷歌的各种应用,以及国内蜂拥而起的云基地的设置,各企业甚至各政府都已开始做出大量投入迎接云计算时代的到来,这很荒谬,但仍然成为一种趋势。而基础云服务高昂的成本和人们对于云安全的种种焦虑成为云计算发展的瓶颈之一。鉴于此,古老的P2P技术在这样的新技术阶段显现了它独特的本质,可以为云计算的发展显出一份新的活力。

云计算技术与P2P的基础构造很相似。他们都是基于分布式计算,基于其实现的技术也很类似。在云计算中,计算资源是位于所谓的云中,我们可以灵活的访问到。资源的集中优势使得云计算拥有三个显著的特征:

1.可靠的数据存储中心使得用户不必担心数据丢失、病毒入侵等麻烦; 2.云计算中对用户端的设备要求低,使用方便; 3.运输计算可以轻松实现资源的共享。

1.P2P对云计算的补充

P2P是peer-to-peer的缩写,peer在英语里有“(地位、能力等)同等者”、“同事”和“伙伴”等意义。这样一来,P2P也就可以理解为“伙伴对伙伴”的意思,或称为对等联网。在技术的研发之本,就是一种基于端对端的平等关系。P2P对等计算是分布式计算的一种,在P2P网络中,每一个peer既是服务器也是客户端,即既是提供服务的也是接受服务的。在这样一种平等的氛围之中,私有的资源仍然存在于用户端。 但在资源通过分散存储达到最优化配置的同时,同样由于资源的分散,也造成了对资源本身的管理的难度增加。这就如C2C模式和B2C模式的电子商务模式的区别,在传统的云计算中,由于资源相对集中,对其管理也可以实现集约化。而P2P因为利用了大量的分散式存储,难以保障资源的可靠性,这在之前已经造成了舆论对其的大幅攻击,认为其具有中毒攻击(提供内容与描述不同的文件)、使网络运行非常慢甚至完全崩溃、用户或软件使用网络却没有贡献出自己的资源、下载或传递的文件可能被感染了病毒或木马、软件可能含有间谍软件、网络运营商可能会试图禁止传递来自P2P网络上的数据、跟踪网络上用户并且进行不断骚扰式的或者是用合法性地攻击他们以及在网络上发送未请求的信息等问题。这些问题一度被怀有不同目的的垄断机构作为封杀P2P的充分必要理由。而在云计算时代,这些问题通过云服务和P2P的交叉应用,可以得到一定程度的解决。

通过对存储于云中的资源的管理,对云服务提供商,通常是一些大型企业进行监督,更容易对内容的版权和纯粹性进行管理。一些大众化的公共资源由此可以通过云服务中的共享实现。

至于一些私人性质的资源,一方面,可以通过建立私有云实现。私有云是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内,以供机构或企业内各部门共享资源。创建私有云,除了硬件资源外,一般还有云设备软件;现时开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus以及由NASA和托管服务提供商Rackspace Hosting共同研发的OpenStack。其中OpenStack是一种免费的开源平台,帮助服务提供商实现类似于亚马逊EC2和S3的基础设施服务。Rackspace称其目标是推动互操作服务的发展,或者说是允许客户在云服务提供商之间迁移工作量,使其不被锁定。 而私有云的有效应用,可以依靠业已成熟的P2P技术,达到在友好端之间的资源共享。但同时,对陌生端进行锁定,以达到私密的目的。 2.P2P的新生

以往,很多P2P网站为了建立用户基础而提供影音文件的下载服务,然而这将带来版权问题。Skype没有涉足音乐共享,却同样获得了巨大的用户群。同时一家名为Wuala的网站上线也提供P2P云存储解决方案。此前,还有网站尝试通过P2P技术进行搜索(Faroo),以及通过P2P技术进行视频共享(Metaaso)。这种现象并非巧合。 互联网从它诞生的那天起,其优势就在于合作与共享,网上的每一个节点都是一份源动力。通过P2P技术,每一台电脑都是软件和服务的发源地,应用的本身已经成为一种新型的物物交换,免费简直是水到渠成的实现。每个人按需取材,这是一种虚拟版的共产主义的实现。

云计算是Web服务的一种发展形势,也应该是Web企业好不容易找到的一种终极的CS服务形式吧。如果将截止到现在的不同的Web服务统一起来,应该就是现在的云计算形式吧。

虽然表面上看提供云计算服务的企业与用户之间的关系是一种CS形式,但不如抽象为提供云计算的企业与基于云计算上提供服务的企业,基于云计算上提供服务的企业与用户这2个阶段的CS型服务更为恰当。

在呼之欲出的云计算时代,曾经因为大量占据带宽而被运营商加以束缚的P2P可以重新散发其光芒。以更快的速度实现资源的共享本身也是谷歌提出云计算时期的口号,这也是云计算的精神所在。

同时,由于对于云计算的发展带宽仍然是发展瓶颈重要一环。同时,参与云计算的往往是些实力雄厚的大型跨国公司如谷歌,亚马逊等。这可以有力提高服务提供商对电信运营商的影响力,从而促进带宽的发展。

在增加面对电信运营商的压力同时,资金雄厚政策允许的情况下,大型企业也有能力自行铺设线路管道。如去年3月谷歌在堪萨斯州托皮卡市实施超高速宽带网络计划,之后将在美国铺设光纤网络,托皮卡市因此成了美国的“光纤之都”。根据测试,“谷歌市”的宽带将比目前的互联网速度快100倍。而目前该市路标和市政府网站也已经用谷歌标志取代了原有标致。服务提供商根据服务本身所需进行线路设计,带宽的增加与服务带来的盈利相辅相成,避免了单纯电信运营商对提高带宽而增加线路成本的排斥,更有利于基础设施向更偏向于客户获取服务合意的方向发展。

与此同时,通常提供P2P服务的都是一些小型服务提供商,本身不足以对其管道商造成压力,反而往往引起过快的速度造成电信运营商对之不满,带来重重的发展压力。就如之前在中国发生的那样限制TCP连接数,封锁P2P协议,限制下载/上传速度等。由于发展过快,反而能限制自身的发展。

在云计算时代,P2P服务提供商可以接着云计算发展的春风,利用因云计算而快速发展的带宽服务,充分的发挥自己。而且P2P存储的集中灾害的隐患小,不存在散热问题。 3.云计算时代的P2P

P2P从出现之时就因为其便捷迅速的传输能力获得了广泛的欢迎,为各种资源的扩展发挥了重要的作用,但同时,也正为了它便捷迅速这一特点,使其扩散盗版和非法文件的有效工具而饱受诟病。甚至被其上下游的提供商作为重要的封杀理由,因此几乎唱起挽歌。但作为资源共享的重要形式,P2P技术仍然是不可或缺的重要的传送方式之一。

而峰回路转,2011年开始的云计算飞速发展的今天,P2P无论是发展环境还是优势发挥,都获得了新的机会。P2P技术因为其门槛低,更能是创意无限的中小企业投入其中,借助云计算时代大型企业提供的基础服务和平台服务,P2P技术企业获得更多机会,发挥其灵活性和速度优势,夸大了P2P技术的生存空间。

在P2P架构下,在好友之间信任的基础上建立起的节点之间的,资源都保存在可信任的私人空间里,足以简化为数据做安全和隐私保护的措施,从而降低管理成本。利用好友的区域特点进行数据的分发和调度,可以获得更好的下载能力。

通过P2P端与端间的私密性质,个人重要的私人信息得以保留,同时又可以与信任的人共享。P2P与云计算之间形成相辅相成的互补作用,在开放,共享,速度和安全各个方面都得以有力提高。这是云计算时代的P2P的新生。

四、云计算的现状和发展前景

云计算在中国的总体现状

1.云计算概念的认知:云计算概念普及的广度与深度在拓展

2009年的调研数据表明,对于云计算概念“十分清楚,并表示出强烈的兴趣”的受访者,仅占11.4%。而今年,这一比例提升至19.2%。但仍有45.6%(这一比例与去年接近)的用户,仅仅是听说过此概念,对云计算具体内容不甚了解。 2.企业使用云计算现状:基本呈现5:3:2的正三角分布形状

上表可以看出,顶端有8%的企业已经使用云计算;10.6%的企业正在试用,二者相加近两成。32.4%的企业处在徘徊犹豫中,暂无计划的企业比例达到了49%。结合前面的云计算概念认知度调查可知,造成云计算使用率偏低的原因,主要在于仍有45%的企业对云计算不了解,也许有些受访者实际已经在使用云服务,但可能没有意识到。

3.云计算应用普及的主要障碍:缺乏成熟的云计算供应商和成功案例,被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素

缺乏成熟的云计算供应商和成功案例,被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素。云计算供应商的乐观与用户的理性将有一段长时间的博弈过程。

云计算的发展前景与发展瓶颈

1.发展前景

云计算将在未来几年进入蓬勃发展期。没有人能够准确预期云计算将给我们的生活带来哪些巨大变化,但随着这一运动的不断推进,不管是作为消费者,还是商业人士,都可以感受到云计算带来的巨大变化。首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力,节省下来的时间和经济进行更多的业务创新。

云计算的使用可能彻底改变用户对计算资源的使用方式,使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。 2.发展瓶颈

制约云计算推广的第一关是缺乏体验环境。虽然云平台宣称可提供的服务种类繁多,功能强大,但由于缺少体验手段,使得一些客户理解平台上所提供的服务内容存在障碍。

人才是第二道关。目前,利用云平台进行工程设计和仿真模拟时,需要有行业经验并熟悉云平台服务特点的专业技术人员。陈经理接触过的企业中,搞计算机辅助设计(CAD)的人才较多,但熟悉云平台和计算机辅助工程(CAE)的应用人才较少。

第三道关是用户对安全性的顾虑。为了保护核心秘密,研发和设计的电脑一般是不联网的。用云平台,不但平时不联网的电脑要联网,而且要将一些保密数据放在云端,令许多单位有顾虑。云计算不仅仅是一个计算问题,它需要融合许多技术和成果。

我相信,随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中,云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件,推动云计算及其应用日益走向成熟。

参考文献

【1】百度百科-云计算:http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 【2】云计算的现状及未来趋势:http://news.163.com/10/1103/20/6KJE720100014JB6_3.html

【3】司品超、董超群、吴利、张超容;《云计算:概念,现状及关键技术》

【4】李芳芳;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2011年04期 【5】殷珏琼;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2009年33 【6】陈康、郑纬民;《软件学报》 Journal of Software2009年05期

【7】张爱玉、邱旭华、周卫东;中国安防,China Security&Protection2013年03期 【8】张印;电子商务,E-Bueiness Journal 2011年10期

【9】孙建昆;《互联网周刊:与计算时代的P2P技术》 2011年04月 【10】刘琦琳;《互联网周刊:云计算平台》 2010年12期 【11】《2010年中国云计算调查报告》 2010年9月

注:本文为网友上传,旨在传播知识,不代表本站观点,与本站立场无关。若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:iwenmi@163.com。举报文章