统计学论文

小伙伴们反映都在为论文烦恼，小编为大家精选了《统计学论文(精选5篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。摘要：所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

第一篇：统计学论文

经济管理类非统计学专业《统计学》教学探索

摘要：《统计学》是经济管理类专业的主干课程，进行专业研究时提供一种可行的定量分析的工具。但经济管理类专业《统计学》教学中面临着诸多的挑战。因此，拟从《统计学》课程教学的角度结合实际教学实践谈一些粗浅的看法。

关键词：统计学;教学方法：实践教学

0 引言

统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。在国家教育部的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍(1998年颁布)》中，统计学是经济管理类各专业的主要课程或主干学科。就其课程内容本身来说，重要性是不言而喻的。几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生后续进行专业研究时提供一种可行的定量分析的工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，《统计学》课程教学过程面临诸多挑战。对于教师的教和学生的学，产生较大的双向压力。为此，《统计学》课程教学内容和教学方法的研究成为财经类高等院校教学改革与研究的重点与核心问题之一。本文拟从《统计学》课程教学的角度结合教学实践谈一些粗浅的看法。

1 统计学的重要性

《大不列颠百科全书》将统计学(Statistics)定义为关于收集和分析数据的科学和艺术。统计学是通过张扬有差别的个性来寻求背后的一般规律，所以它是连接科学和艺术的一个桥梁。统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。首先，统计学是研究数据的科学。这个数据不是数学中的数据，不是抽象的数和形，而是实际发生的数据、实测的数据、观测的数据、实验的数据。其次，统计学是以归纳推理为研究方法的科学。它用的是归纳推理，而不是演绎。演绎推理的结论蕴含在它的前提中。但演绎推理由于结论蕴藏在前提之中，所以不会突破现有前提，不会有更大的创新。归纳推理是由个别到一般，由样本到总体的独特研究方法。最后。统计学的研究往往带有不确定性。由于不确定性，统计学的研究往往伴随着新的思想的产生。

现在，统计学已应用到各个学科之中。首先，统计学是科学的研究方法。任何科学都是研究客观规律的，规律可以在反复试验中重复。没有重复的事物不是科学研究的对象。我们周围的事物每天都在重复，太阳每天东升西落，春夏秋冬四季更替，宏观经济每天运行，只有运行、重复，才有规律。但人不能两次踏入同一条河，事物的每一次重复决不是前一次的克隆。统计学就是变化中研究规律的科学。所以统计学是任何学科进行科学研究的工作基础，没有统计学就没有科学研究、没有创新。其次，统计学是管理工作的工具。政治家无法脱离统计而施政，军事家无法脱离信息而指挥，企业家无法脱离统计而决策，任何管理工作都要做到心中有数。因此，学好统计是搞好任何工作的前提。

2 教学中存在的一些困难与问题

在《统计学》教学中理论教学课时偏重，实践教学课时偏轻：学生在学习中仍然习惯于死记概念、硬套公式，不善于去理解概念，不善于灵活运用所学知识去分析和解决社会经济生活中的现实问题。《统计学》实际教学效果并不理想，不少学生认为统计学概念多，公式多。十分枯燥，比较难学，并且在实际中没什么用处。统计学作为一门实用性很强的学科，为什么却得不到学生的青睐，有多方面的原因，本文就主要从一个教师的角度对目前经济管理类非统计学专业的《统计学》教学存在的问题进行探讨。

(1)经济管理类专业非统计专业的学生往往认识不到统计知识的用处，学习兴趣不高。由于学生平时接触的社会经济问题少，加上统计的抽象性和理论内容比较枯燥。概念多而且概念之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，他们对《统计学》所讲授知识是很难理解和掌握的。对于这些非统计专业的学生来说，他们本身的专业课学习负担已经不轻，加上对统计知识的认识不够，让他们腾出更多的时间来学习统计知识是很难做到的。而且，由于其本专业的课程体系要求，学生本身的数学基础特别是概率论知识学得又不是很好，这就使得他们感到统计学知识难以理解，出现了统计难学的看法。最终导致一些学生彻底放弃。这样，学生在认识不到统计知识用处的情况下，所学又和实际结合不紧密。容易产生学统计无用的想法，学习兴趣不高，以至于被迫学习，教学效果不佳。

(2)近几十年来随着数学和计算机的飞速发展。统计学也显示了其鲜活的生命力，其研究领域也越来越宽，从八、九十年的以描述统计学为核心的经济统计学，逐渐转为以描述统计为基础，推断统计为核心的大统计学。注重理论知识教育，不仅讲授统计学的基础课程，即统计学原理部分，还讲授统计学的推断部分。它研究的主要是统计信息的搜集、整理和分析的一般原理和方法，主要包括以下内容：总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、指数分析、抽样估计、相关回归分析等。虽然也为学习其他专业课程和从事经济研究、管理提供数量分析方法，但它的主要目的是为进一步学习统计专业课程奠定理论和方法基础，但介绍实践应用方面不足。由于非统计专业的学生在本弩业系统学习中应用较少，并且在实际经济和生活中出现的情况较少，因此学习兴趣不高;同时，以推断为主的推断统计中出现的大了公式推导，直接把很多学生吓倒。中途放弃学习《统计学》。

(3)传统的教学手段制约着《统计学》的教学统计方法，特别是统计分析方法的应用，必须建立存充分占有大量统计数据的前提下，但大量统计数据的运算往往是传统统计教学手段的难点。由于人工计算能力的局限，许多样本容量大或计算方法较为复杂的统计方法就无法贯穿在课堂教学中，从而影响教学质量。而且，按传统的教育手段，一支粉笔一块黑板，教师在讲台上讲，学生在下记。《统计学》教学的课时安排也远远不够。目前。随着信息时代的到来，多媒体技术的发展给教育带来了巨大而深远的影响，对《统计学》的教学带来的好处也是显而易见的。然而，在实际教学中，非统计专业的《统计学》教学，由于各种条件所限，大多的教学方式还局限在传统的教学手段上。教学手段过于单一随着计算机的普及，有关数据处理的软件包也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。多媒体教学使得教学信息量有所增加。但是也没能改变传统的教师讲、学生听的“填鸭式”教学方式，往往是一堂课下来，教师讲的嗓子冒烟，学生听得只打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段，使得学生不能直接参与到教学中去。

(4)教学定位不清楚。《统计学》教学分为统计学专业的《统计学》教学和非统计学专业的《统计学》教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息社会，如何去辨别信息的真伪，如何去判断、做决策，这都需要他们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少《统计学》教材上面以大幅的篇幅介绍了统计图表，并对其进行了比较，可是对于到底如何利用计算机软件画出这些图表却没有具体阐述。其结果是学生学完了统计学只记得这些概念，而具体如何收集收据、整理数据，最后做出图表来显示数据却一无所知，结果是不少学生得出《统计学》难学也没什么用的结论。

3 教学方法与教学手段的更新

(1)合理地安排教学内容

经济管理类非统计学专业《统计学》教学的主要目的是通过学习《统计学》使学生具备在随机性事物中找寻找规律的能力，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计学知识，因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分。而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅。整个《统计学》的教学应该按照收集数据、整理数据和分析数据的步骤进行。在描述统计部分，着重介绍当前流行的搜集数据、整理数据的方法。在推断统计部分不仅要介绍抽样推断、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还应该介绍关于统计决策、多元统计分析和非参数统计等现代统计方法。计算机的飞速发展给统计学的发展带来了前所未有的突破。统计学常用的件是Excel和SPSS，为了让学生更多了解统计学方法在实际中的应用，因此实践课程的加入是必须的。实践课程中介绍这些软件的使用方法，使得统计学不在是高高在上的阳春白雪，成为可以随时接触的、使用的工具。

(2)采用多样化的教学手段

《统计学》能否引起学生的兴趣，教学手段是否多样化也是一个关键的因素。因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。首先，在教学过程中，将传统的“灌输式”教学转变为“启发式”教学。充分调动学生学习的积极性，开拓学习思维，有助于学生创造力的发挥。在课堂中应将讲授式教学法、启发式教学法和讨论式教学法相结合，相互取长补短，已达到更好的效果。这样，可以更好地挖掘学生学习的潜能。以最大限度发挥学生的聪明才智和学习兴趣。其次，由于统计学内容的繁多与复杂，适当加入学生的环节可以增强学习的主动性。例如可以让学生用软件设计调查问卷，自己收集资料，然后进行简单的统计分析，写出分析报告。最后，统计数据分析的抽象过程使得学生对于内容的理解不是很到位，采用单一的B+C模式(黑板加粉笔模式)已经完全不能满足现代统计学教学的要求，因此多媒体教学的引入是必选手段。总所周知，多媒体可以形象直观的表现内容的丰富性。针对《统计学》教学来说，多媒体教学还可以具体形象的模拟统计数据的提取过程。为《统计学》的教学起到事半功倍的作用。

(3)部分内容采用实践教学和灵活的考核方式

《统计学》是一门实践性、应用性很强的学科，应该加强教师和学生之间的互动和交流。因此在教学中利用计算机辅助教学，加大实践教学的比重。这样，既便于进行案例教学、小组讨论，也便于调动学生学习的积极性，使每个学生都能参与到教学中去，真正做到“教学相长”。而实践教学一定比例的加入必然要求考核方式的多样化。因此，单纯进行笔试考试改革势在必行。单纯的笔试往往使学生认为考试为大，别的都是次要的，重点在于考试前死记硬背，而对于是否掌握知识没有兴趣。并且统计学中的一些内容，例如推断分析、方差分析和回归分析等不用计算机很难在笔试中实现甚至没办法实现，因此，笔试没办法考核。导致的结果是重要内容没办法考。能考的内容有可能反而不重要。因此，必须采用灵活多样的考核方式，尤其是以实践教学为主的考核方式势在必行。

4 结语

总之，在对经济管理类非统计学专业的《统计学》教学中，教师充分调动学生学习的积极性。不仅需要教师在选择教学内容的时候要紧密联系实际，还要求教师要全方位的展示统计学的魅力，增加实践课时，让学生充分理解统计无处不在、无处不用。其次。教学手段与方式的选择也起到事半功倍的作用。统计软件的应用、统计案例的讲解，完全可以使统计学成为人人喜欢学习的一门数据处理的工具。

作者：陈志芳　玉君

第二篇：基于统计学发展趋势的高校统计学教学改革研究

摘 要 以统计发展趋势为基础，具体探讨高校统计学教学改革的相关问题以及改革的具体措施。

关键词 统计学;高校;教学改革

1 引言

统计学是一门关于预测，使用数字来获得策略优势的科学。学生可以将这种知识和技能应用在许多领域。统计与其他学科教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学中最为重要的是要突出教师引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到生产、生活、学习等各个领域。

其实，近几年来许多高校已经开始探索统计学教学改革问题，针对统计学学科发展特点和现代教育的要求，借鉴国内外统计教育的成功经验和办学理念，积极寻找适合我国高等院校统计应用人才的教育培养模式。一方面以改革创新为动力，准确把握统计学科发展方向，积极推进教学内容改革、重组课程体系;另一方面认真思考现代经济统计学界的主流思想，强化学生知识、能力、素质的培养，不断提升统计学专业教育教学质量。

2 统计学发展趋势

统计学可以用来预测天气或者气候变化的影响，预测经济、金融或者销售的趋势等，或者进行关于公司现状的数据分析，其应用领域非常宽广。近年来，随着统计学应用范围的不断扩展，统计学也呈现出新的发展趋势。

统计学多元化的发展趋势 面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化、金融交易的多样化、国际市场间资本的迅猛移动以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学、管理学、计算机科学互相渗透、互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着“大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。

同时，统计学也越来越注重实践性发展，可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。另外，人们还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等。总之，统计学已越来越深入地渗透到人们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。

简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。由此看来，只有与实践相结合，推动其纵深、交叉发展，才能够保证后统计学发展方向的正确性，才能实现统计学的真正价值。

统计学与计算机科学结合的发展趋势 统计学的发展离不开数据处理，每个阶段数据处理技术的发展都推动着统计学的不断进步。而计算机科学技术的发展，给统计学发展带来新的希望，简化了统计工作，使得海量数据处理变得简单、便捷，极大促进了统计方法、技术的应用和发展，同时也使统计学的应用发展开始面向大众。近年来，伴随着网络信息技术的发展，海量信息的出现，给数据统计带来不便，人们无法辨别信息的真伪、安全与否，阻碍了信息的使用与统计。而计算机技术的应用发展，给人们带来了希望，尤其是数据挖掘技术的出现，让大数据时代下的数据运用变得简单、快捷。数据挖掘是一个更大的数据分析概念，主要指从大量的企业数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值信息的整个过程。数据挖掘技术的发展，让统计学与计算机技术的结合成为可能，也充分显示出计算机技术在统计学中的应用优势。

因此，统计学与计算机科学结合是当前统计学发展的方向与趋势，大数据分析的软件和基础知识的推广与应用，让两者的联系更加紧密，也从根本上推动了统计学的发展与进步。

3 高校统计学教学中存在的问题

统计学教学方法问题 统计教学中，不可避免地会遇到数理统计的公式推导，但过多的公式推导会令大部分学生望而生畏。一般统计课堂上，教师都是按照先理论后应用的教学顺序进行的。传统的统计教学方法通常是这样的：首先说明这节课是来学某某定理或理论的，其次讲一讲这个定理成立的假设条件是什么，然后现场推导在假设条件成立的情况下，如何一步步得到这个最终定理，再讲讲这个定理有什么特点，最后才介绍这个定理的应用价值。

这样的教学过程使学生很可能在还没有感受到统计学魅力的情况下，就已经迷失在复杂的公式和数字之中，对统计学产生厌倦乃至恐惧的情绪，更谈不上激发他们的学习兴趣了。

统计学教学没有顺应时代发展要求 大数据捧红了作为高校传统学科的统计学，但另一方面，高校统计学受到的来自大数据的挑战，也比其他学科要猛烈得多，统计学专业高科技人才已从“走俏”变成“紧缺”。基于互联网的信息技术革命已给全人类带来颠覆性影响，计算机科学技术从某种程度上说，已成为推动统计学发展的一个重要引擎。然而，目前高校统计学教学中并没有有效地结合计算机技术进行数据处理，欠缺应用统计软件包解决实践中的统计数量分析问题的教学过程。由此，如何从海量的数据信息中提取有效信息，对大数据进行深入收集、深挖，已经成为目前统计学教学面临的首要课题。

4 高校统计学教学改革具体措施

调整统计课堂教学顺序，激发学生的兴趣 改变传统统计学教学单调、呆板、无趣的现状，最为直接、有效的办法是调整该课程教学顺序，并且适当地增加一些新鲜元素。例如：先通过一两个贴近生活或热点新闻的案例来讲述统计学中某些定理的应用价值，再结合现代化的教学手段与工具简明扼要地突出该定理的特点，在此基础上再详细说明推理过程。此外，实践证明，运用以互动性强为显著特征的新型动画形式向初学者传授抽象的理论知识会更为有效。

学生在看到掌握该理论知识的美好前景之后，学习热情就会更容易被最大限度地激发出来，学习的积极性、主动性增强，克服了学习统计学的心理障碍，再多的学习任务也愿意去完成，这样统计学的教学效果能够更好地实现。

深化统计学教学内容改革 统计学教学内容应该围绕培养应用型统计人才展开，主要表现在：在教学内容上要渗透对学生统计学科学思维方法的训练。统计学课程内容应该根据学生实践能力培养的需要，根据不同层次、不同发展方向的学生的需求进行整理、重组，要更加具有针对性。在课程体系和教学内容中进一步优化专业结构，加快学科专业建设，促进课程体系与教材建设，坚持传授知识、培养能力、提高素质协调发展，不断提高学生的学习能力、实践能力和创新能力。学校强化实践环节的训练，构建体系合理、层次分明、内容丰富的实践教学体系，提高学生的综合竞争力。

灵活运用计算机技术，丰富教学 大数据给统计行业带来巨变。在大数据时代，很多传统的数据收集方法、统计方法显得失效，而且用统计的手段进行经济预测的功能，也出现根本性的变革。统计行业需要的大数据人才是跨专业的复合型人才，既要熟悉计算机技术，又要具有应用统计学的能力。对计算机应用技术的掌握非常关键，学习者要有坚实的计算机基础，较强的计算机操作技能，能熟练使用各种统计软件包，才能为以后就业打下坚实的基础。因此，在高校统计学教学改革中应该加强统计学与计算机技术的结合，用现代技术手段来弥补传统教学的不足。教师要积极学习先进理念，探索更有效的教学方法。灵活运用计算机技术，拓展统计学教学方式、方法，培养高新应用型统计人才。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包，才能为以后就业打下坚实的基础。

加强学科之间的交叉学习 统计学本身就是一个横向学科，涉及各个学科。在当前国内统计学进入一个新发展阶段的背景下，根据统计学科的实践性、综合性发展趋势，高校统计学科在继续深入挖掘、推动统计学自身发展的同时，应该积极培育数理统计学和计量经济学等学科，努力推动这些方法论学科在统计学实证研究中的应用。同时，也应该增进与其他院校同行的了解与交流，并加强合作，共同推动高校统计学以及相关学科的交叉融合和繁荣发展。

鼓励学生参加实践活动，提高综合能力 高校统计学专业应该注重培养学生勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力，以学研活动促进学生对专业的热爱和学习，鼓励和支持学生参加学术讲座、参与教师科研课题研究、发表学术论文、参加国内外竞赛等，深化科研体制改革，通过学术报告会、科研活动、学术交流等提高学生的科研能力。同时，推进统计学开放式教学，加强学生与外界的互动，提高学生的实际应用能力。

5 结论

随着我国经济的迅速发展，各行业对于数据统计的需求明显增强，由此，如何培养优秀的统计学人才成为高校开始普遍关注的热门话题。在当前国内统计学进入一个新发展阶段的背景下，统计学更加重视培养学生勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力。本文基于对当前统计学发展趋势的研究，结合目前高校统计学教学中存在的具体问题，提出统计学教学改革的具体措施，以便为高校统计学教学创新、发展提供借鉴，从而促进我国统计学的整体发展。

参考文献

[1]李晓毅.高校统计学教学改革与统计人才优化培养[J].沈阳师范大学学报：自然科学版，2009(4)：500-503.

[2]王淑玲.浅议统计学教学改革的思路与实践[J].新课程，2012(4)：31.

[3]裴丽芳，冯三营.统计学教学改革研究中若干问题的思考[J].内江科技，2010(2)：187-188.

[4]欧诗德.统计学应用型人才培养教学方法探讨[J].柳州职业技术学院学报，2011(5)：13-16.

作者：杨锐

第三篇：统计学中的统计思想

摘要：所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

关键词：统计学;统计思想

一 关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二 统计学中的几种统计思想

1.统计思想的形成。 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.比较常用的几种统计思想。 所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

(1)均值思想 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

(2)变异思想。 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏觀度量。

(3)估计思想。 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

(4)相关思想。 事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

(5)拟合思想。 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

(6)检验思想。 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

3.统计思想的特点。 作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三 对统计思想的一些思考

1.要更正当前存在的一些不正确的思想认识。 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

2.要不断拓展统计思维方式。 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.深化对数据分析的认识。 任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论;二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性;三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献

[1]陈福贵.统计思想雏议[J].北京统计，2004，(05)

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004，(03)

[3]范文正.几种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策，2007，(08)

[4]邢莉.《九章算术》中的统计学思想探究[J].统计研究，2008，(03)

作者：马树坤

第四篇：普通高校非统计学专业应用统计学课程理论与实践应用研究

【摘要】通过对普通高校非统计学专业应用统计学课程现状进行分析，结合作者教学改革经验对该课程进行教学内容、教学方法、理论与软件相互融合以及提高教师教学素养等方面进行总结，从而为各高校在本门课程的改革提供理论依据以及实践经验，有效地推动了应用统计学课程改革。

【关键词】应用统计学 SPSS 课程改革

2011年，国务院学位办公布的最新学科目录，统计学升格为一级学科，但对于部分开设统计学课程的高校来说，应用统计学课程还只是基于理论内容的学习，为了适应如今大数据时代的发展，传统的统计学课程教学内容、教学方法等已不能适应需求。针对这些问题，结合本人多年从事医学院校统计学系列课程的教学并对其进行改革，现从以下几方面做下总结。

一、引言

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

应用统计学从内容上说是将统计学的理论知识与实际学科相结合的统计方法，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。应用统计学从应用的角度看，根据其在不同专业、不同行业领域等的应用而分为医学统计学、生物统计学、心理统计学、社会统计、人口统计学、经济统计学、档案统计学等相关统计学。

二、普通高校非统计学专业的应用统计学课程现状

由于应用统计学在各个专业领域具有重要应用价值，作为非统计学专业的应用统计学课程在普通高校的各个专业人才培养方案中大都设置了应用统计学课程。而这些课程尽管应用在不同学科领域，其内容主要包括统计学中的基本概念，集中趋势、离散趋势的统计描述、参数估计与假设检验、相关分析、统计图表以及实验设计等部分。随着互联网+时代和大数据时代的到来，这些内容无论是老师做科研还是学生参加大学生创新创业、电商大赛、数学建模大赛等实践过程来看，想要把书本上的理论知识真正的和实践相结合都还远远不够。

三、应用统计学课程改革

传统的应用统计学课程由于受到学时、计算手段等的限制，课堂上用较多的时间去介绍手工计算的步骤与技巧，学生缺乏对基本统计学概念和思维方法的理解，更无法涉及近代统计学方法。这样，势必会造成学生在运用统计学知识解决实际问题时，缺少灵活性和变通性，特别是碰到教材上没有提到的实例时就束手无策，而误用和滥用统计学方法，致使得出错误的结论。因此，改革教学内容、教学方法、教学手段势在必行。

首先，在课程内容上改革。为贯彻落实党中央、国务院关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变，教育部要求高校本科实训实习课时须占总课时30%以上。这就要求部分高校根据人才培养方案调整课程设置、学时分配，使得原本作为工具和应用手段的统计学课程学时只减不增。改革后，在重新修订教学大纲时把相应的基本概念压缩，学生能看懂的不需要解释的部分自学完成，课堂上只做引导、案例举例和总结。充分发挥课上课下相结合的重要作用，引导学生树立良好的学习态度，激发学生的学习兴趣，培养学生自主学习、创造性学习能力。

其次，在教学方法上改革。传统的教学方法是老师主讲，学生听讲，单向信息传递。这种方法容易使学生觉得课堂枯燥乏味，一部分学生平时不听讲，考试前临阵复习，考完试真正掌握的知识、收获的信息很少。随着互联网+时代的到来，崭新的教学方法全面铺开，慕课、翻转课堂、微课等线上线下有机结合的教学方法应运而生，在这样的大背景下，教师自身要更新教育教学观念，跟进新形势，同时抓住资源共享，根据同一课程不同学校不同教师

讲授的内容结合自己学校人才培养定位，整合成适合专业发展人才培养需求的课程内容，内化成相应教学方法，完成教学任务。

第三，应用统计学的理论课与软件课有机融合。随着大数据时代的到来，传统的手工计算、计算器等工具已不能对实际问题中遇到的大规模数据进行统计描述和统计分析。相应的统计分析软件也伴随着计算机的产生而出现。SPSS统计软件是世界上问世最早、应用最广、最易操作的软件，同时也是我国非统计学专业的师生使用最多的软件。由于学时所限和教师对于软件应用的不熟悉，一些高校把SPSS统计软件作为选修课或者作为实验课单独成立一门课程在学完应用统计学课程后在某个学期开设。这样上课的结果往往是学生在学习理论课时因为公式的复杂难算，失去了学习兴趣，即使是通过了考核，当再学软件时已忘记了当初学习的内容，使得教师在讲SPSS软件应用时还要讲理论，浪费了学时。因此，我们应在应用统计学课程中利用SPSS统计软件辅助教学，摒弃统计过程中繁琐的计算步骤，在运用统计软件解决问题的过程中深入分析不同数据资料类型不同统计分析方法不同，不同的设计方法采用不同的分析手段，通過案例分析掌握相应的统计知识。真正意义上实现理论与实践的统一，做到知行合一。

第四，合理利用时间。通过理论与软件的融合可以不增加或仅少量增加学时来完成教学任务，增加每个章节知识点的统计软件的实际操作。用减少课堂上手动计算的过程节省的时间，在课堂上给同学们展示统计学软件处理数据的魅力、技能和方法，调动学生学习积极性，通过入门操作介绍后让学生自学完成，切实提高学生的动手能力和解决实际问题的能力。这对学生们参加各种技能大赛以及毕业论文的撰写等方面都有很大的帮助。为将现代信息技术全面融入教学改革，推动信息化教学发挥重要作用。

四、提高一线教师教学能力和水平

高校教学改革的倡导者、实施者是教师。随着学科发展、人才培养要求的不断精细化，教师要适应高校发展需求，必须要树立终身学习的观念并身体力行。

首先，及时更新专业知识，跟进学科前沿动态，学要有用，不能纸上谈兵。

其次，要跟上时代发展步伐，紧跟信息时代潮流。我国高校教学信息化已走过了20多年的历程，“互联网+网络课程+平台”阶段建成了国家级精品课程达到3700余门，省级和校级精品课程10000多门。“互联网+网络视频教学+师生互动”阶段MOOC、微信等信息技术已融合应用。这些共享资源不应是少数学校少数学生的应用，更多的是一线教师抓住机遇，整合资源，不断学习，提升自身的业务水平和能力，站在各校资源的最高点提升自己，进而受益于学生。

普通高校非统计学专业应用统计学课程的理论与实践教学在短短的二三十年的时间里发生了翻天覆地的变化，发展了几十门课程，将原来的应用统计学细分为拥有自己行业案例数据的各个专业各个领域的统计学课程。随着改革的推进、知识的不断更新，还会有大批的应用统计学课程和相应的统计软件出现，相应的课程改革仍会继续，在高等教育协同育人机制不断完善下，普通高校非统计学专业应用统计学课程的理论与实践应用课程越办越好。

参考文献：

[1]耿显亚，许峰.应用统计学专业的学科建设与实践教学的研究[J].教育教学论坛，2017，(02) ：126.

[2]胡建雄.浅谈高职经管类专业教学改革——以应用统计学为例[J].继续教育，2017，(07) ：30.

作者：邰志艳 马野 张若东

第五篇：经济统计学和统计学两个本科专业的比较与选择

【摘要】为了适应我国经济社会发展需要，2012年教育部决定将统计学本科专业由原来的一个分开为三个，即统计学、应用统计学、经济统计学专业。本文在比较经济统计学和统计学专业特点的基础上，对这两个本科专业的选择提出参考建议。

【关键词】经济统计学 统计学 专业选择

【教改项目】湖南大学本科教育教学改革专项(2017年)——统计学本科专业综合改革。

在统计学发展史上，早期有三种学术流派，即国势学派，政治算术学派和概率论，它们是统计学发展的三个渊源。由于早期给予数理统计学的阶级性色彩，在我国数理统计分支的发展相当滞后。随着社会进步，为了适应经济的发展，统计学科也在产生着一些新的变化。2012年教育部对原有的本科专业目录进行修订，在新的本科专业目录中， “统计学”本科专业有以下3个：一个是属于经济学门类经济学类专业下的“经济统计学”专业(代码020102)，另外两个则是属于理学门类统计学类专业下的“统计学专业”(代码071201)与“应用统计学专业”(代码071202)。其中经济统计学专业和统计学专业两个本科专业的比较和选择成为人们关心的重点。

一、经济统计学和统计学的学科性质

经济统计学以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。经济统计学专业的本科生毕业时被授予经济学学位。

理学门类的统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学被视为工具性的学科，主要从事抽样调查、实验设计和统计推断，分为四个阶段：一是建构数学模型; 二是收集数据并进行整理; 三是对统计数据进行推断; 四是进行最后的统计预测与决策。统计学专业的本科毕业生在毕业时被授予理学学位。

二、培养目标、课程设置与实践性教学活动的比较

经济统计学是我国财经类高校的传统优势学科和专业之一。新的专业目录制定之后，授予理学学位的统计学专业和应用统计学专业迅速发展，专业点数量也有所扩大，影响也随之增大。随着大数据时代的到来，统计学专业和大数据、计算机科学相结合，其学科优势更加彰显。两者在人才培养目标、课程设置和教学实践方面存在显著不同。

经济统计学专业要求学生：1.掌握经济统计学基本理论、基本方法;2.掌握经济学与计量经济学基本原理，能够较好地运用经济统计学分析方法对现实经济问题进行研究;3.具有较强的学习能力、写作能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;4.熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律;5.了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展;6.具有从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力。

统计学专业强调学生应当具备数据处理和数据分析能力，具体为：1.具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础;2.掌握数据收集和分析能力，能够熟练运用统计学方法对现实问题进行数量测度、统计模拟与分析研究;3.具有较强的计算机和信息技术应用能力;4.具备一定的解决实际问题的能力。总之，经济统计学专业的学生更强调经济学知识的学习，以及统计学方法在经济领域的应用;而统计学专业的学生则要求掌握扎实的统计理论和方法，具备较强的数据分析能力。

在本科课程的设置方面，两个专业也有一定的区别。由表1分析可以看出：经济统计学专业强调经济理论的学习而统计学专业强调数据处理能力的培养。

实践性教学环节在实验课程、集中实践教学和创新实践活动的安排上，经济统计专业侧重于统计方法在经济领域的应用性训练而统计学专业则侧重于数据分析能力的培养。

三、专业选择建议

大部分高校按照大类(统计学大类)招生。学生在大一和大二学习基础知识，大三时根据其学习成绩和专业兴趣进行专业分流。大部分学生在进行统计学类专业选择时犹豫不决，出现盲从的现象。本文从就业意向、学习兴趣以及教育环境等方面提供参考建议。

第一，根据就业意向确定专业选择。经济统计专业的就业方向是在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场研究和管理工作;而统计学专业的就业方向一般是在市场调查公司、数据分析公司、大型管理公司等单位从事数据分析工作。

第二，根据学生学习兴趣进行专业选择。对统计方法在经济领域应用感兴趣的学生可以选择经济统计方向，学习统计学方法和相关经济理论，为经济研究的定量分析打好基础;而对市场调查分析、数据分析和计算机编程感兴趣的学生可以选择统计學专业，为在统计学应用领域工作打好基础。

第三，结合所在学校的优势进行专业选择。我国财经类院校和有财经背景的综合类院校具有经济统计专业方面的优势;综合类院校和理工类院校的统计学专业强调学生数理基础的培养，这对学生统计思想和方法的学习大有裨益。

统计学上升为一级学科之后，招生规模逐年扩大，专业分类也逐渐精细化，这有助于专业人才的培养。经济统计学和统计学专业各有其特色和优势，学生要对自己的就业意向、学习兴趣和数理基础有明确的定位，兼顾所在学校的学科优势，进行合理的专业选择。

参考文献：

[1]田慧.社会经济统计学和数理统计学的关系分析[J].中国市场，2016，(16)：215-216.

[2]教育部统计学类专业教学指导委员会.我国统计学类专业本科教育现状的调查与分析[J].统计研究，2015，(02)：104-108.

[3]曾五一，尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究，1999，(11)：15-19.

作者简介：

周四军(1966-)，男，汉族，经济学博士，湖南大学金融与统计学院教授、统计学系主任。研究方向：经济统计分析。

孔晓琳(1994-)，女，漢族，湖南大学金融与统计学院统计学硕士研究生，研究方向：经济统计分析。

作者：周四军 孔晓琳