浅谈课堂中能为学生做什么
一堂历史课究竟应该怎样上才能发挥出学生的主体优势，才能在45分钟内最大限度地激发和调动学生的积极性，让每个学生参与到教学中去，同时又能在以后应试教育中取得良好成绩呢? 历史课堂教学改革走到今天，一些课堂教学依然是“穿新鞋，走老路”，如：不注重培养学生的自主意识，脱离学生生活实际等。这些显然是与新课程的理念背道而驰的。 课堂教学的目标也是学生学习的目标，围绕促进学生的身心全面 发展 做文章，因此，我们打造高效课堂，必须调动学生学习的积极性，让课堂成为学生学习的乐园。让课堂魅力四射，使学生真正成为课堂的主人。
如何在课堂教学中实现这一目标呢?教师必须真正走进学生心灵，让课堂真正成为学生学习、活动的乐园、天堂。 让课堂充满魅力，即教师点拨生动活泼，有声有色，引人人胜。学生学得开心，灵活，主动，其乐融融，乐在其中，让课堂真正成为学生学习的天堂，那么怎样才能达到这一目标呢?下面谈几点自己粗浅的看法：
一、激发学习兴趣，达成学习目标
老师想要建构一个民主、和谐、温馨的教学情境。首先教师要托近与学生的距离，用亲切的微笑感染学生，用的生动语言感动学生，用饱满的情感去感化学生。另外，教师还要理解学生的心情，宽容学生的小错误，耐心指导学生，循循善诱。当学生取得可喜成绩时.应为他们欢呼，为他们雀跃。对表现出色的学生，总是毫不吝啬地夸奖他们：“你学习悟性真高!”、“你的表达真精彩!”、“你的口才真好!”等;对待学困生，总是充满诚心耐心，悉心辅导他们、激励他们，“你一定能读好!”“你很有潜力，要有耐心”等话语。慢慢地自信走进他们的心灵，拨动他们的心弦，激发他们学习兴趣，使他们感知老师就是他们的良师益友。在课堂学习是轻松愉悦的.感知课堂是他们的地盘，他们是课堂的主人。课堂就是师生共同学习的平台.在这个平台上，师生是平等的，于是在轻松愉快的师生合作中，达成学习目标。
二、点燃学习火花、拨动学习心弦
心理学研究表明，人一旦对事物产生兴趣，那么他就会始终目标专一，学习也就较为持久。兴趣是学生学习的不竭动力，学生只要对事物发生了兴趣，学生就会高度倾注学习，从而为参与课堂学习活动提供了最佳的思想基础。存教学巾，教师应从文本内容、学生的角度出发，选择学生喜闻乐见的学习方法，使学生乐学、会学，努力营造一个民主、宽松的学习气氛
三、预设课堂‘留白’、鼓励自主探究
学生是课堂学习的主人，已经为大多数历史教师接受。“我的地盘我做主”，真正把课堂还给学生，摒弃“穿新鞋走老路”“一言堂”，“满堂灌”已经成为历史教师的共识。课堂教学中，教师要留给学生独立思考、自主活动的时间、空间，教师要为学生“留白”，在学习活动中学生要有一块属于自己的一片蓝天，来展示自己，表现自我。一堂课，学生白始至终自主学习，自主参与，自主感悟，实现课堂教学面向全体，人人参与，顺利地完成了学习目标，课堂教学气氛活跃，学生在课堂上活动自然、自主、自信，在自己的学习空间，自主学习水到渠成。
四、鼓励手脑并举、培养发散思维
虽然小学生年龄小，但思维活跃，想像力丰富。根据学生年龄特点，笔者鼓励学生敢于提问，善于提问，勇于探索，充分发表见解。
五、适时合理奖励、增强学生自信
对于喜欢表扬、鼓励的学生，老师让学生的努力在短期见效，他的学习劲头会更足。掌握了学生的这一特点，可以制定小小奖励的措施：如以小组为单位，一个星期内全组同学作业质量好奖两个红五星，全组同学互帮互学，努力帮助学习困难的学生奖两朵红花，此种权利全部交给了学生，让学生自我评比，自我监督，自我进步。如此，学生们的学习兴趣更浓了，集体荣誉感也更强，真可谓一石二鸟。几个月过去了，孩子们的笑容更灿烂了.课堂上的气氛更活跃了，学生参与度更高了，等习效率更高了实践证明，奖励能调动学生的学习积极性，学生也变得更自信了。
在实施课程改革的今天，历史教师要根据初中历史学科的特点，根据文本内容，学生的智力因素，非智力因素，激起学生的学习欲望，很抓双基训练，才能打造有效课堂。课堂上，教师想学生所想，走进学生心灵，教师、学生、文本j者产生共鸣，产生碰撞，课堂教学就会充满魅力，就会产生良好的教学效果，才会成为学生学习的天堂。
总之，有思想的课堂才是有生机的、成功的课堂。
作者：但霞
摘要：随着计算机科学技术被广泛应用于教育研究，基于海量数据计算的研究范式成为教育研究的重要手段，这也引发了教育研究基本视角和价值观念的转变。计算教育学正是对这种新兴教育研究范式的概括，是以大数据为基础，以复杂计算为核心，以算力为支持，以构建教育理论、解决教育问题、揭示教学规律为目标的研究领域。对相关文献进行聚类分析后发现，计算教育学主要涉及六大热点：在线社会媒体中的学习行为和学业表现，人工智能和云计算在学习管理中的应用，教育数据挖掘和学习分析，数字化课程的评价和创新，针对教学过程的教育仿真和文本挖掘，涉及师生人格品质的数据挖掘。对典型研究案例进行剖析后发现，计算教育学研究在操作路径上具有如下共性：一是得益于体量庞大的数据，相较于精度，更追求宏观层面对数据的洞察;二是研究的起点是“基于数据”而非“基于假设”，强调让数据“开口说话”;三是在数据收集上倾向于获取“即时数据”。未来，我国计算教育学研究应当实现如下转变：从关注学的过程到关注教学过程，从研究学生认知过程到研究师生互动机制，从勤于技术突破到回归教育内涵，从借鉴国际经验到融合本土特色。
关键词：计算教育学;研究范式;教育研究;数据挖掘;机器学习
*基金项目：国家自然科学基金青年项目“学校学习环境对中学生STEM职业期望的影响机理及其改进研究”(71704116);中国科学院院士咨询项目“我国科学教育发展战略研究”(2018-Z10-A-025)。
作者简介：王晶莹，博士，特聘教授，青岛大学师范学院(山东青岛 266071);杨伊(通讯作者)，师资博士后，上海师范大学教育学院(上海 200234);宋倩茹，硕士，研究实习员，青岛大学师范学院(山东青岛 266071);郑永和，教授，博士生导师，北京师范大学教育学部(北京 100875)。
当下，计算教育学引发了国内外研究者的关注，作为一个新兴的交叉领域，它既受益于计算机科学技术的日益成熟，又为教育学解决瓶颈问题提供了新的研究范式。如今，计算教育学在国际上已取得了一系列研究成果。本文从计算教育学的内涵剖析入手，采用系统聚类分析凝练其国际研究热点，并通过多项典型研究案例呈现其研究范式的具体操作路径，进而深度反思计算教育学的现状与未来。
一、计算教育学是什么：范式流变到学科融合
大数据时代为教育研究带来了新的机遇与生机，而计算教育学体现的是一种基于关联思维的研究范式，这与过去基于因果思维的研究范式有很大不同。如今，国内学者关注与探索计算教育学的兴趣日益浓厚。为准确认识计算教育学，我们不但应当从纵向的发展脉络中理解其出现的必然，还应当从横向的学科交叉中探索学科由“分立”到“融合”的机理。
1.从范式之争看计算教育学出现的必然
关于教育研究范式的争论由来已久，而“实证”与“思辨”之争是学界讨论的焦点。参照国内外学者对教育研究方法的类型划分，可以将其分为思辨研究和实证研究两大类，其中实证研究又包括质性研究、定量研究和混合研究三个子类(陆根书等，2016)。自改革开放打开“西窗”以来，两种范式之争从未平息，在争论的背后是对教育研究科学化的求索。思辨研究基于个体理性认识能力和经验，通过对概念、命题进行逻辑演绎和推理以认识事物的本质特征，故思辨研究的辩护者认为，对教育价值层面的哲学省思和追问更接近教育的本真。相对地，实证研究则是基于观察、实验和调查，对收集的数据或信息进行分析和解释，以事实为证据来探讨事物的本质属性或发展规律(姚计海，2017)，故实證研究的辩护者认为，在科学的度量尺度之下，实证研究才能揭示出实然的教育。然而随着研究数量的不断增长和研究群体的日益壮大，教育思辨研究出现了良莠不齐和泛化的乱象;与此同时，以人为对象的教育实证研究本身存在不可重复性、不可验证性、研究结果无法应用于现实等问题，导致教育研究的科学性无法确保(余胜泉等，2019)。以传统的眼光看，思辨研究呈现了“应然的教育”，实证研究呈现了“实然的教育”，事实上，后者的根本亦是验证应然的教育，也就是对人类直觉、经验等的验证，与我们期望的科学的、实然的教育尚有一定距离。跨越这一距离必然要突破基于假设的研究范式，建立一种基于事实的研究范式。所以，当务之急不在于否定某一种范式，而是看到每一种范式固有的局限，探寻突破瓶颈之法。
计算机科学哲学资深学者拉斐尔·阿尔瓦拉多(Rafael Alvarado)等在“已知的已知、已知的未知、未知的未知”的知识分类中，加入第四类知识“未知的已知”，即机器经验的知识(计算机已知而人类可能未知)(Alvarado et al.，2017)。第四类知识的出现打破了人们对思辨研究和实证研究的执念，这背后蕴含着一种隐喻：教育研究仍有大片超出人类经验可抵达范围的处女地，等待新的工具去开垦。在此背景下，计算教育学破茧而出，其核心内涵就是运用计算机信息处理技术(理论、算法、软件)，对过去与现在的教育数据进行定量分析，以发现和揭示教育中的规律，更好地为教育服务(孙仕亮，2015)。
事实上，计算教育学的出现从内部讲，是教育学研究范式流变的结果，而从外部讲，是社会科学发展的大势所趋。上世纪末，人们迫切需要新的范式来解决社会问题，与此同时，计算机攻克复杂问题的能力不断提升，于是1994年诞生了“社会计算”(Social Computing)。经过十余年的发展， “计算社会科学”(Computational Social Science)的概念于2009年进入学者们的视野，其始于美国哈佛大学大卫·拉泽(David Lazer)教授等15名顶级学者在《科学》杂志上的联合发文。而后，社会学家们一方面受到计算社会科学的启发，另一方面也不满足于计算社会科学的一般范式，于是基于社会学的学科特征，在2014年正式提出了“新计算社会学”(New Computational Sociology)。遵循这一路径，作为社会科学分支的教育学同样具有社会科学的共性，更有其自身的学科特征和研究需求，因而自立门户地建构起“计算教育学”的研究领域，以解决教育研究中存在的诸多问题，这也是计算社会科学发展到一定时期的必然结果。
因此，纵观教育研究范式的流变，不论是出于学科本身的诉求，还是顺应社会科学发展的潮流，托马斯·库恩(Thomas Kuhn)所言的科学共同体所共有的“信仰、价值、技术”已到了转型的关键期，基于海量数据的计算范式成为教育研究的核心方法论，教育研究的持续繁荣需要借助新技术摘取“高枝”上的研究成果。
2.从“隔岸相望”看学科融合的可能
究其语义内涵，计算教育学是“计算”与“教育”的深度融合，最终却能产生“1+1>>2”的效果。从学科类属上看，计算教育学是计算机科学技术与教育学的交叉(许新华，2019)，前者在广义上类属于自然科学，后者类属于社会科学，两者长期以来“隔岸相望”，计算教育学则是两岸的融合与沟通。事实上，“计算”只是通向教育的路径、方式与手段，“教育”是计算的目标与归宿，不能用“计算”替代“教育”，“计算目标”也不等于“教育目标”，“教育”才是计算教育学安身立命的“魂魄”与“根基”(李政涛等，2019)。教育学是计算教育学的本体，计算机科学技术是其手段和功用，简言之，教育为“体”，计算机为“用”(许新华，2019)。“计算教育学”的要素模型应该围绕学习行为、认知发展、学习环境等三个教育学的基本问题进行构建(黄荣怀等，2019)。计算教育学最终指向教育学问题，故从学科性质上看，其姓“教”不姓“计”，这已成为众多学者的共识。
基于这一认识，不难建构出计算教育学在两个学科间的沟通机制。随着计算机技术的飞速发展，特别是人工智能时代的到来，学生学习的过程被详细捕捉和记录。如何让数据“开口说话”?如何应用海量的数据反哺教学?这既是新的“困扰”，亦是新的机遇。大数据并非仅指海量数据，也包含了数据存储管理技术，甚至内在地隐含了一种理解数据的方式。而数据挖掘则是从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息的非平凡过程，它包括前期对数据的处理，是一个较为笼统的概念，本质上是一种支持性技术。作为人工智能核心的机器学习是一个多学科交叉领域，其专门研究计算机如何模拟和实现人类的学习行为。相较而言，数据挖掘涉及从数据收集到结果应用的全流程，而机器学习侧重于能从数据输入获得准确输出的映射函数的构建。以预测学生成绩为例，学生行为数据是大数据，从数据的收集整合到输出预测成绩的全过程是数据挖掘，其中的核心预测模型是机器学习。针对实际的教育研究，可以在明确概念的前提下，采用更为宏观的视角，把这些不同层次、不同内涵的核心概念整合起来，“打包”视为一体，进而审视“计算”与“教育”的深度融合机制。
笔者认为，从学科分野到学科交叉，再到深度融合，直至计算教育学自立门户，这一过程的关键是：计算机科学对研究范式的根本冲击，引发了教育研究基本视角及价值观念的转变。更进一步讲，是因为基于数据的研究范式的优越性被愈发广泛地接纳。事实上，这种优越性在今天已然明朗——在实际教学中，各种因素间的关系会作为数据“副产品”同时产生，研究者可以从中发现诸多用经验难以预测的关联，科学哲学家所言的“第四类知识”便源源不断地进入视野，这为研究者更全面地认识教育现象、探索教育规律，更精准地建构教育理论体系提供了关键支持。与此同时，客观的数据也让人们真正看到了“实然的教育”，并最终走向对生命的关怀，如此也就完成了技术向教育的回归，“教育”与“计算”也便可以实现由隔岸相望到深度融合的关键飞跃。
3.对“计算教育学”的界定
计算教育学是计算社会科学的一个分支，与之并列的还有计算政治学、计算经济学、计算传播学和计算社会学等。国外学者将计算社会科学定义为“以计算为媒介，以不同规模的社会团体为着眼点，针对社会学领域开展的跨学科研究”，其研究对象小至个体行为者，大到社會群体(Cioffi-Revilla，2017)。显然这是突破了“数据”限制的广义界定方式，然而，目前的计算教育学研究尚未突破大数据研究范式的界限。教育大数据是计算教育学的研究对象，构建精准或精确的教育理论是计算教育学的研究目的(李政涛等，2019)。综合国内外已有理论和应用研究，笔者认为，狭义地讲，计算教育学就是以大数据为基础、以复杂性算法为核心、以算力为支持，通过信息加工范式构建精准教育理论、解决教育问题、揭示教与学规律的研究领域。当然，将复杂性算法引入教育研究是计算教育学的核心，却并非其唯一特征，“计算”作为对教育信息进行加工的重要工具性手段，使得计算教育学同样依赖于数学、统计学等方法。也就是说计算教育学研究并不排斥传统实证研究范式的运用，但“复杂性算法”是甄别研究是否属于计算教育学范畴的一个关键标准。
二、计算教育学做什么：国际研究热点透视
复杂算法是计算教育学的核心，其必定要基于大数据，借助于数据挖掘、机器学习等技术，因此这些核心概念与“教育”的联合可以作为判定计算教育学研究的条件。笔者在Web of Science核心合集数据库中以“大数据(Big Data)+教育(Education)”“数据挖掘(Data Mining)+教育(Education)”“机器学习(Machine Learning)+教育(Education)”作为主题词，并将类别限定为教育研究、学科教育、社会学、家庭研究、心理学等教育学科相关领域，截至2019年12月9日，经筛选获得2139篇文献作为分析样本。将其以纯文本格式导入Bicomb软件并进行关键词提取，以绘制词篇矩阵和共现矩阵。在采用SPSS 22.0进行系统聚类时，词篇矩阵所得到的聚类结果及其稳定性优于共现矩阵，因此选择词篇矩阵进行系统聚类分析(隋明爽等，2016)。将词篇矩阵导入SPSS，利用其内置的Ochiai系数将词篇矩阵转换为相关矩阵，以揭示热点词之间的关联程度。为避免干扰后续分析，进一步构建相异矩阵并将其导入SPSS，采用多维尺度分析(算法为ALSCAL，形状为正对称，度量模型为欧氏距离)获得的聚类结果如图1所示。图1中横坐标表示关键词在研究网络中的外部影响力(即中心程度)，各关键词对应的横坐标值越大，说明聚类之间的相互影响更广泛，即处于整个研究网络的中心;纵坐标表示研究体系的内部成熟度，纵坐标值越大，则说明聚类内部的联系更紧密，即研究体系趋向成熟(王凌燕等，2011)。
利用SPSS内置的K-均值聚类功能，对关键词进行聚类分析后，结合关键词的语义和组间距离，最终将国际计算教育学研究的关键词划分为6个核心领域：领域一，在线社会媒体中的学习行为和学业表现;领域二，人工智能和云计算在学习管理中的应用;领域三，教育数据挖掘和学习分析;领域四，数字化课程的评价和创新;领域五，针对学习过程的教育仿真和文本挖掘;领域六，涉及师生人格品质的数据挖掘。上述领域所包含的特征关键词如表1所示，每个特征关键词后括号内的数字为频次和中心度，分别表示该关键词的热度和重要程度;每个类别中特征关键词按照其与该类别研究主题间相关性的强弱进行排序。
(注：括号中第1个数字为关键词的频次，第2个数字为关键词的中心度。)
领域一主要分布在第二象限，是计算教育学中起步较早的一个研究领域，其主题内部的连接紧密，形成了相对成熟的研究体系和研究范式。该领域的研究主题为在线社会媒体中的学习行为和学业表现，主要基于Facebook、YouTube等社交平台中的大数据研究学生的学习行为模式及学业表现。例如，丹尼尔·乔治(Daniel George)等采用在Facebook上推送压力管理内容的方式来缓解学生学业压力，并基于产生的数据对其效果进行研究(George et al.，2013)。张思等收集了教师的在线学习行为数据，进而分析网络专业学习社区中教师的动机信念、动机调节与学习参与之间的关系(Zhang et al.，2019)。
领域二主要分布在第四象限，其研究总体呈现影响范围较大但内部分散的特征，该领域具有进一步发展的空间，但领域内研究间的融合性有待增强。该领域的研究主题为人工智能和云计算在学习管理中的应用，即通过云计算和人工智能技术为学习者和教育管理者提供便捷有效的学习管理途径。例如，易卜拉欣·阿拉帕伊(Ibrahim Arpaci)基于云计算发现学生的信息管理行为(检索、存储、共享、应用)与其态度显著相关，建议通过设计真实的学习环境来协助学生进行个人信息管理(Arpaci，2019)。捷克生命科学大学开发了一种利用人工智能技术对学习进行管理的实验工具，并研究其在隐性知识获取上的作用(Pavlicek et al.，2014)。
领域三主要分布在第一象限和第二象限，该领域的研究主题为教育数据挖掘和学习分析，在线教育(如MOOCs)中的数据挖掘是其研究热点和中心。学习分析和机器学习也属于该区域，其研究虽呈现出日渐成熟的趋势，但影响力仍有待进一步提升。机器学习和数据库是教育数据挖掘的两大支撑技术，特别是前者为在线教育中的数据挖掘研究提供了重要方法。例如，玛利亚·卡塔米苏(Maria Cutumisu)在加拿大西部一所大学开设的“教育技术导论”本科课程中，利用基于无监督机器学习技术的主题建模方法，从职前教师的反思文本中提取主题特征，进而确定其主题(Cutumisu et al.，2019)。
领域四主要分布在第一象限和第四象限，其研究主题可概括为数字化课程的评价和创新。数字化课程具有较强的多学科交叉特征，其研究的影响范围较广。例如，吉利·霍夫曼(Jirí Hoffman)基于教学系统设计原则开发电子学习课程，其可以提供不同层次的信息与学生的兴趣深度相匹配，并提出了一种被称为“简单机器”(Simple Machines)的具体任务，通过强化学生在物理学习中的问题解决情境，来帮助他们获得更好的学习体验(Hoffman，2013)。
领域五主要分布在第四象限，少量分布在第一、三象限，该领域的研究主题为学习过程中的教育仿真和文本挖掘，其研究的内部联系有待进一步加强。例如，邢旭等针对学生难以清晰表达相关概念的问题，利用计算机仿真技术构建更加真实的学习环境，并让学生通过合作探究的方式完成相关任务。实证研究的结果表明，学生在进行推理时的表达得到改善，其学习行为也得到规范(Xing et al.，2019)。
领域六集中在第三象限，该领域的研究主题涉及师生人格品质的数据挖掘，其处于整个计算教育学的边缘，内部联系不够紧密，相互影响程度也较弱。20世纪80年代以来，随着研究者们在人格描述模式上基本达成共识，“大五人格”(Big Five)模型被广泛应用于人格研究。领域六的主要研究为利用大数据和数据挖掘技术，结合“大五人格”模型研究教育主体的人格品质及其在性别上的特征差异。如杰罗尔·柯万(Jeral Kirwan)基于“大五人格”模型，通过大数据分析并探讨了大学生的自我导向与其他人格特质之间的关系(Kirwan，2014)。对教师人格品质的分析也是该领域的研究重点，如拉扎·扎伊迪(Raza Zaidi)等基于大数据分析了教师的人格品质与其工作投入量间的关系，发现教师性格的开放程度与工作投入度显著相关(Zaidi et al.，2013)。
三、计算教育学怎么做：国际研究案例剖析
遵照计算教育学的定义，本研究选择同时符合“以大数据为基础”“以复杂算法为核心”“以算力为支持”“解决教育学问题”“揭示教与学规律”等条件的多个典型案例，聚焦其操作路径，从对学生认知过程的模拟和对在线学习行为数据的挖掘两个方面来进行整合分析，以求透过其具体的研究过程，形象地回应“计算教育学怎么做”这一问题。
1.对学生认知过程的模拟
传统的科学教育研究常通过学生的学习结果反推其认知过程，却难以反映学生在横向维度上的跨学科学习和纵向维度上的科学思维形成过程，因而限制了对实验结果的完整解释。理查德·兰姆(Richard Lamb)将计算教育学引入科学教育研究，形成了多项重要成果。将教学过程视为一种机制，是他进行一系列教育模拟的前提。
在一项关于“科学教育中学生认知过程的计算模型”(Lamb et al.，2014)的研究中，兰姆等人建立了一个能够模拟学生在科学课堂中完整认知过程的计算模型。该模型基于对认知属性的识别，通过融合认知诊断理论和项目反应理论(Item Response Theory，IRT)的测量框架，为构建的人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)模型提供输入。该人工神经网络模型是整个计算模型的核心组成部分，可基于多个相互联系的认知属性的交互作用，对学生在科学任务中的认知反应进行处理。首先，他在研究中模拟了一个认知训练过程以对学生的学习行为进行干预，并通过分层抽样的方式随机选择学生参加对照试验。该试验收集学生在完成三维严肃教育游戏(Serious Educational Games，SEG)过程中产生的数据，并建立学生任务与认知模型(Student Task and Cognition Model，STAC-M)，该模型提供了一种可以控制环境刺激并跟踪学生游戏过程的方法。而后，通过Q矩阵对SEG过程中的数据进行编码，并提交到STAC-M模型中进行训练，再利用模型的训练数据进行拟合分析，以验证认识属性的层次结构(即完成任务的行为组合)。最后，以学生执行任務是否正确以及完成任务所使用的属性是否为目标属性来量化批判性推理。图2归纳了STAC-M的训练过程和后续的模拟干预过程。该研究不但表明使用有针对性的认知属性方法可以提高学生完成任务时的成功率，其构建的计算模型也为教育研究提供了一种检验教育理论的手段。
在另一项应用研究中，兰姆等人发现教与学的规律与一类被称作多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithms，MOEA)的训练过程相似，故就多目标进化算法如何与认知计算模型协同工作这一问题进行探究，以模拟学生在科学课上解决推理问题的认知过程(Lamb et al.，2017)。该研究对是否加入MOEA的STAC-M进行了对比实验，研究结果表明加入MOEA的模型更加快速、有效。从方法论的角度讲，教育学领域的研究者对这类算法表现出日益浓厚的兴趣。
同样是在科学教育的背景下，兰姆还比较了三维严肃教育游戏、二维网络实验室和传统课堂教学等情景下的学习效果(Lamb，2016)。该研究依旧采用分层抽样的方式随机选择实验样本，并基于STAC-M计算和分析了认知系统关键要素(如心理旋转、空间可视化)的潜在作用机制，研究发现，三维严肃教育游戏对学习有显著促进。这可能是缘于空间域(Spatial Domain)对学习者认知的重构，使其认知通道得到拓展，因而降低了其在思维过程中的认知负荷。
2.对在线学习行为数据的挖掘
随着数字化系统在学习中被越来越多地使用，有关学习过程和环境的数据源源不断地产生。因此，借助于工具和技术的创新，对在线学习行为数据进行挖掘，研究者可以从中获得关于学习的重要见解。这正是前文所述的第四类知识，是只有基于教育大数据才能发现的潜在规律，也是目前国际上关于计算教育学的又一类经典应用领域。
安托万·范登比姆(Antoine Van den Beemt)等从个人建构主义的视角出发，将MOOC中的学生活动视为学习行为与学习过程的结合，以“流程挖掘：行动中的数据科学”(Process Mining：Data Science in Action)课程为例，对MOOC平台上产生的学生数据进行分析，以探究“及格”和“不及格”学生在课程周期内学习活动的差异(Van den Beemt et al.，2018)。研究使用聚类分析、均值分析以及运用过程挖掘技术对活动聚合计数、特定课程项目计数和活动顺序进行分析后，发现四类值得关注的学生群体，图3为这四类学生群体的学习行为随时间分布的状况。研究将参加MOOC学习的16224名学生均看作独立案例，共涉及285036个学习活动事件。图3中的每一个点代表学生在特定时间发生的一个学习事件，横向为特定学生的所有学习事件，纵向以周为单位对学习事件进行分隔，左边的拱形部分边缘显示出不同学生产生首次学习事件的时间先后顺序，点密度可体现出学生的学习事件频度。利用过程挖掘技术对学生的学业成绩和学习事件进行分析后发现，学业成功的学生表现出更稳定的学习行为，这些学习行为多与视频观看有关，而与学习事件的时间安排无关。上述分析结果可为教师优化在线教学提供有效的指导。
同样是基于有关学生行为的海量数据，徐星等(Xu et al.，2019)提取了4000名学生的互联网使用行为数据，并对在线时长、互联网流量和连接频率等特征进行归一化处理，而后利用决策树、神经网络和支持向量机等机器学习算法对其学习成绩进行预测和分析。研究结果表明，学生使用互联网的行为模式对其学业成绩具有显著影响，网络连接频率与学习成绩正相关，而网络流量和在线时长与学习成绩负相关。这与传统经验中对在线学习规律的认识有所差异，其原因在于过于复杂的学习行为会对学习效果造成负面影响。此外，研究还发现随着特征数量的增加，预测精度总体呈现上升趋势。该研究不仅揭示了学生的互联网使用行为与学习成绩间的关系，而且表明通过机器学习方法能够对学生的学业表现进行预测。
此外，数据挖掘方法还可以用于学习资源的精准推荐，以满足学生的个性化学习需求。魏鹏程等(Wei et al.，2019)基于对用户偏好行为数据的分析构建了面向在线教育的个性化推荐系统，并对多个推荐模型的效果进行对比。具体地讲，就是利用产品属性挖掘方法确定推荐系统的推荐标准集，然后利用个性化推荐算法对用户偏好进行建模，通过分析用户偏好与推荐标准间的相似度来产生精准推荐结果。实验结果表明，基于用户距离相似度的多准则推荐算法效果最好，可有效提升推荐的精准性。
综合分析上述具有代表性的研究案例的过程和结果，可以看出，尽管计算教育学研究尚处于萌芽期，但其在研究的设计和方法上都与传统教育研究存在较大差异。第一，从研究数据的特征来看，计算教育学研究得益于体量庞大的数据，相较于精度，其更追求在宏观层面对数据的洞察。第二，从研究过程的特征来看，计算教育学研究的起点是“基于数据”，这有别于传统教育研究“基于假设”的研究范式，上述案例无一不是让数据“开口说话”，这与“通过数据证明假设”的传统研究过程有较大差异。第三，从数据收集的途径来看，计算教育学研究倾向于获得“即时数据”，这不仅与传统教育研究中为验证假设而收集数据的方式存在明显区别，也不同于传统教育研究在数据收集后往往不进行实时分析和反馈的习惯。可以看出，计算教育学针对教育问题的研究是基于对教学过程的模拟和分析来展开的，其背后的动因是“计算主义思潮”，即是将宇宙视为巨型计算装置，微观层面上教育现象的多样性是算法复杂程度不同的外部表现。因此，上述研究案例均蕴含了计算教育學研究范式全新的算力隐喻及其独特的算法特征，随着计算教育学向实践领域的纵深发展，其理论体系会更加趋于完善，其方法论基础也会日益坚实。
四、反思与展望：计算教育学的现状与未来
计算教育学是一个成长中的新兴领域，计算机科学技术的每一次突破都为其发展注入动力。早在30年前，叶澜、陈桂生、瞿保奎等学者就极具前瞻性地提出，从其他相关学科中吸取新的思维方式和移植研究方法，是教育研究方法向科学化目标前进中迈出的最富有生气的一步。在计算机尚未普及的时代，他们就乐观地指出，计算机等现代化技术手段在教育研究中的普遍采用虽然还有一个过程，但是毕竟开始了(叶澜等，1989)。20年之后，靳玉乐再次强调跨学科合作对于教育科学发展的重要性，并指出这有利于产生教育科研的创新点(顾明远等，2009)，这既是研究内容的创新，更是研究范式的创新。由此观之，不论是从研究范式科学化的走向看，还是从教育学自身发展的需求看，抑或是从跨学科合作研究的趋势看，将教育与计算相结合以解决教育理论与实践问题的构想绝非偶然，它在我国学者几十年来的反思与呼吁中萌发已久。而在今天，我们顺应社会科学研究发展的潮流，找到了“计算教育学”这一跨学科结合的明确路径和方向，在此，有必要从学科内涵和教育学发展的需求出发，对计算教育学的现状与未来进行审视。
1.由关注学的过程到关注教学过程
我国学者裴娣娜对“教”与“学”的深层关系作了完整阐释：教学的根本目的、出发点和归宿都要体现、落实于学的状态，教的必要性建基于学的必要性，教的现实性取决于学的可能性，教的准备依存于学的准备(裴娣娜，2007)。这也就意味着在教与学的矛盾关系中，学是主要方面，教则是次要方面，但若脱离了矛盾的一个方面而单独讨论另一个方面就很难揭示出教学过程的本质。纵观当前的计算教育学研究，不难看出，不论是利用计算机模拟人的认知过程，还是通过数据挖掘寻找行为特征和学习偏好，都是在针对学的过程进行研究。特别是在以MOOC为背景的研究中，学生自始至终是在与视频等资源进行互动，教师的地位已被学习资源所削弱，教学过程的复杂性愈发突出。上述研究取向在某种程度上是源自西方教育研究范式中“关注学胜于关注教”的传统，也是因为学生的在线学习行为数据更易于收集和监测。而在大量非在线的教学情境中，教师的“教”是不可或缺的部分，教学过程是教师的“教”、学生的“学”以及教学环境等共同构成的有機整体。因此，计算教育学研究应立足于教育的真实情境和过程，把握“教的过程符合、适应于学的过程”的内在逻辑，在利用信息技术揭示学习规律和认知过程的同时，能进一步对“教”的效果进行量度。“教”的任务是否完成，“教”的目的是否达到，教师的教学是否有效，最终都要落在“学”的终态上。研究者只有深刻认识到教与学的依存关系，计算教育学研究才能突破学的单一视角，突破在线学习的单一情境，在更广泛、更普遍、更真实的教学情境中发挥出更大的价值。
2.由单一认知过程到双向互动机制
承接前文对教学过程的讨论，正是因为计算教育学对“教”的研究不足，导致了在教学互动研究上的缺失，甚至不少研究用“人机互动”来代替 “师生互动”，这在很大程度上限制了研究成果的推广。朱永新认为关注鲜活的教育生命才是教育科研的走向，而其关键之一就是关注教室里发生的事情(顾明远等，2009)。随着在线学习的发展，纵使教师地位在今天似有弱化的趋势，但不可否认的是，在可预见的将来，正规教育仍将以课堂教学作为主要形式。因此，面对课堂教学复杂多变的教学过程，应当将教师与学生同时作为核心对象，将师生互动作为分析课堂教学的重要突破口。如若脱离了人与人的关系而只针对人与物的关系，仅就学习进行的研究也就背离了教学的本质。虽然此类研究所取得成果具有一定的借鉴价值，但师生间的互动不仅可以从学生的认知过程这一微观视角去解读，还应当基于社会和文化的立场，就人际交互中的社会知觉、情意感染、行为适应与调节乃至价值涵化与认同等方面进行探究(裴娣娜，2007)。一旦深入到“互动”层面，就意味着研究会涉及到教师、学生等多个主体，且由于教学和学习具有复杂的非线性关系，因而难以通过传统的统计模型(如回归分析)进行建模(Crooks et al.，2012)。由于构建独立的教学模型具有相当的复杂性，研究人员往往难以将教与学的相互作用整合为单个系统，这是教学研究中难啃的硬骨头，也注定是计算教育学面临的复杂问题。因此，国内外研究者应当从单一的学生视角中解放出来，把在学生认知过程模拟中获得的研究成果作为优化教学和设计教学的依据。具体而言，可以从以下几个方面入手：一是从“怎样更好地学”出发，观照“如何更好地教”;二是从学生认知的微观过程出发，探索师生互动的机制;三是从提升计算机的模拟水平出发，解答教学研究中更为复杂且更具不确定性的问题;四是从单一的研究对象出发，逐步深入探讨以师生互动为基础的课堂生态。
3.由勤于技术突破到回归教育本质
计算教育学自其出现便受到学界的广泛关注。从研究案例中不难看出，西方计算教育学的研究成果是服务于教育的，这有赖于其研究者的知识结构。西方最早开展计算教育学研究的是具有较高技术水平的教育学者，其研究是在用技术的“内核”解决教育问题。例如，兰姆利用计算机模拟学生认知过程的研究，其最终提供的是一种检验教育理论的方法。类似成果最大的贡献不在于算法或教育产品本身，而是解决了教学中真实存在的问题，并为教育理论的建构和完善提供支持。而我国的计算教育学研究的先行者普遍具有计算机科学背景，因此多将教育问题作为研究的情景，其对技术改进的兴趣远比对教育问题的兴趣要浓厚。这便回归到一个基本问题，计算教育学是以技术本身的突破为最终成果，还是以揭示教育规律、优化教学过程为最终成果?该问题从根本上决定着计算教育学研究的发展路径。从教育技术哲学的角度讲，计算教育学研究的对象是教育活动，而教育活动是教育的主体性活动，技术的属性、结构、功能和规律等因素作用于教育，使教育发生变化并转化为教育的本质力量(颜士刚，2010)。这也就意味着技术有能力改变教育内在的、根本的属性(目的、方式、功能等)，但这并非是对主客体关系的彻底颠覆。从教育目的的角度讲，教育目的反映了一定社会培养人的总要求，有多少教育价值取向就有多少关于教育目的的取向(陈桂生，2012)。关于此问题的讨论层出不穷，最终都落脚于对人的一般教养规格和社会角色教养规格的争论，其中的关键词正是“人”。所以不论从哪个角度来探讨技术与教育的关系，都再一次证明，教育问题才是计算教育学的根本，而教育则是它的灵魂。如果把计算教育学比喻为一幅画，那么技术便是作画的工具，教育却不是画布而是画的内容，技术的繁荣必然要回归教育的本质和规律。
4.由借鉴国际经验到融合本土特色
国际上成熟的计算教育学研究案例为我们带来了诸多启示，具有极强的指导和借鉴意义。在处理本土研究与国际经验间关系的问题上，顾明远先生既反对“西方中心主义”，也不赞成“东方中心主义”，认为只有结合中国国情，走自己的路，才能真正实现中国教育科学的现代化(顾明远等，2009)。基于此，我们要明确认识到国内外计算教育学研究存在的根本差异。这种差异主要源于研究者具有不同的知识结构和学科背景，其也为新兴交叉领域的生长提供了不同质地的“土壤”。此外，由于研究范式和研究传统上的差异，中外计算教育学研究必然呈现不同的取向和特色，而我国应当立足于国情和教育传统来发展计算教育学。相较而言，西方教育研究具有深厚的实证研究根基，西方教育研究者对数据的敏感和对量化的热情使其更能适应基于数据的研究范式。而我国教育研究者长于思辨，这是提倡“穷理悟性”的一种根深蒂固的思维方式，因此，计算机科学领域的研究者成为了计算教育学在中国的“先驱”。计算教育学在我国的推广是以信息技术进步、教育产品更新为驱动的，研究集中于对技术的探讨;而其在西方的研究虽亦是基于技术，但本质上是将技术作为解决教育问题的手段，使其服务于教学。我国也需要让计算教育学回归教育的本质，而目前最有效的方式就是开展跨学科合作，让不同学科背景的学者同侪携手，将计算机科学与教育科学中的理论和方法结合起来，基于数据科学解决教育中存在的瓶颈问题。此外，我们要在借鉴西方教育研究之长的同时发挥我国学者的优势，探索出一条与我国的教育研究传统相契合，与我国研究者的专业结构相适配的具有中国本土特色的计算教育学研究之路。
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收稿日期 2019-12-21 責任编辑 谭明杰
作者：王晶莹 杨伊 宋倩茹 郑永和
在“八二宪法”颁布实施30周年之际，在宪法视野下，检察制度应当如何定性、定位、定向。已经成了检察系统新一轮的思考与研究课题。
12月2日，来自全国检察机关的专家与有关学者聚首常州，参加由检察日报社、苏州大学、常州市检察院联合主办的“宪法视野下的检察制度暨纪念八二宪法实施30周年研讨会”。与会专家学者围绕“八二宪法”与中国检察制度的发展、检察制度与宪法实施、检察制度与人权保障、中国特色检察制度面临的挑战与未来发展方向等专题，进行了广泛而热烈的讨论。
“八二宪法”：检察制度的合宪性基础
“八二宪法规定了检察机关的法律监督属性、基本职权和组织结构。为检察机关依法独立履行法律监督职责、维护国家法律的统一、正确实施提供了根本保障。”江苏省检察院副检察长邵建东说，检察机关要牢固树立宪法意识，自觉维护宪法权威，忠实履行宪法和法律赋予的各项法律监督职责。
苏州大学刘磊副教授认为。基层检察机关需明确自身的宪法定位，积极发挥其职能作用。对“送法下乡、服务基层”的意识不能狭义理解，仅仅设立派出检察室是不够的，更需考慮老百姓的切实法律需求，有针对性地进行检力下沉。
奉法者强则国强，法治是治国理政的基本方式。检察日报社社长李雪慧认为，始终坚持检察机关的宪法定位，是完善中国特色社会主义检察制度的法律基础和政治基础。研讨宪法实施30年的经验。既是对30年来中国检察制度发展的回顾总结，对“八二宪法”历史贡献的充分肯定，更是对党的十八大报告所提出的“道路自信、理论自信、制度自信”的学术回应。
法律监督：宪法实施的重要体现
宪法的生命在于实施。实施宪法首先要尊重宪法。“宪法就像母亲，即使有所不足，也不能过多地挖苦、嘲笑、埋怨它。”上海交通大学范进学教授强调，宪法的尊严和权威不是骂出来的，而是亲力亲为地遵守它、尊重它、实施它而形成的。过分的指责本身就是对宪法尊严的侵蚀、藐视，减损宪法权威。
华东政法大学刘松山教授提出，1979年人民检察院组织法是“文革”后恢复重建检察机关的重要保障。彭真同志直接领导了这部法律的制定工作，对检察机关的性质、任务、领导体制、检察权的范围等重大事项，提出了重要的修改意见。该法直接影响“八二宪法”对检察机关的定位，是新时期我国检察制度形成和发展的思想渊源。
苏州大学上官丕亮教授提出，检察机关在法律适用中通过依宪解释的方式实施宪法，与我国现行宪法和法律的解释体制并不相悖，具有合法性。在法律适用中通过依宪解释的方式来实施宪法。宪法在当下就得以广泛实施。
保障人权：检察机关的天然使命
“为了得到自由，我们才是法律的臣仆。”古老的法谚道出法律的价值目标就是保障人权、捍卫自由。从历史上看，检察权是为了制约警察恣意与法官擅断而生，保障人权是检察机关的天然使命，此种使命得到了宪法的确认。
“人权保障需明确三个重要问题。”《民主与法制》杂志社总编辑刘桂明提出，“一是犯罪嫌疑人、被告人的人权需要特别保护;二是保障人权需要特别保护三类权利：人身自由、人格尊严和程序救济权;三是在刑事诉讼中转变保障人权的思路：变对敌为对人、变对抗为对话。”
保障人权的理念促使了证据观的转变。苏州大学张成敏教授提出，要坚持检察官的客观性义务，那就必须用心设想“经验可能世界”，谨慎依赖有限认识论，坚持无罪推定原则。正确兼顾证据规则上的法律义务和道德义务。充分认识非法证据排除的特殊认识规律。
苏州大学陈铭聪博士对台湾的缓起诉制度作了介绍，该制度是为了保护人权、平衡被告人与被害人间利益而设。缓起诉制度又称为起诉犹豫制度，是在刑事诉讼程序中仿照缓刑的制度所设的一种转向处遇措施。当被告受到缓起诉处分后。若在所定的缓起诉期间内未被撤销，期限届满则效力等同于不起诉。
检察理论：以理论自信迎接挑战
江苏省常州市检察院副检察长李乐平首先肯定了“中国标本”的检察制度，他说中国的检察制度伴随着新中国的成立而逐步发展完善，放眼寰宇，在当今世界各国多元并立的检察模式中，人民检察制度可谓独树一帜，成为独一无二的“中国样本”。检察制度“中国样本”充分适应了中国的政治、经济发展要求，代表了检察制度发展的应然之路，代表政治制度文明化的基本走向，应当是一个有生命的制度，是未来全球检察制度发展的一个标杆。
“党的十八大提出不走老路、不走邪路，而要走新路和正路。检察制度、理论发展的新路就是理念创新、机制创新和实践创新;正路就是依法严格规范执法。”浙江省宁波市北仑区检察院检察长李钟对检察理论发展道路提出建议。
就检察与监督的关系问题，与会代表认识各异。最高人民检察院检察理论研究所副所长谢鹏程认为。基于检察机关的宪法定位，检察权与法律监督权的范围是同一的，检察机关的所有职能、所有权力应统一于法律监督。如果一项职权不是法律监督，或者不具有法律监督的属性，那么就不应该由检察机关来行使，即主张法律监督一元论。
北京市检察院二分院研究室主任孙春雨认为要正确理解公检法三机关之间的关系，必须要回归到宪法层面，从宪法的文本中去理解、把握和寻找答案。天津市检察院二分院研究室主任张秀山则强调，要坚持检察机关的宪法定位当作是功课。
江苏省苏州市检察院党组成员闵钐认为，宪法第129条关于检察机关法律监督机关的定位导致了整个检察理论体系中理论解释有两个重心，即检察与监督。要把所有的检察职能整合到监督的理论当中解释，不太合适。他建议检察理论有一定的发展和修正，就是把检察职能直接放到检察权里解释，但是，不是所有的检察职能都叫法律监督。
来自重庆市渝中区检察院的夏阳检察长说，要审慎适用刑事强制措施。在刑事强制措施适用时，应当按照宪法、刑事诉讼法的要求，由法定机关严格按照法定的程序、条件适用刑事强制措施。在采取强制措施时，尤其是逮捕措施时，需要考虑多方面的因素。既要考虑犯罪嫌疑人、被告人涉嫌犯罪行为的社会危害性，又要考虑到其人身危险性。
江苏省扬州市检察院曹军对检察机关执法办案与法律监督的关系作出回应，认为二者是有机统一的。公诉人出庭支持公诉履行诉讼监督权，检察机关执法办案履行检察监督权。出于实践考虑，不宜将执法办案与法律监督的主体分开。
上海市检察院一分院研究室副主任曹坚提出，检察机关除了自觉接受党的领导，还应不断增强接受人大监督的自觉性。要建立健全接受人大监督的经常化和规范化工作机制，主动取得人大对检察工作的理解和支持。
针对民行检察理论问题，浙江省嘉兴市检察院陈定良提出，民行检察在权力设置及运行过程中，应当遵循“有限监督”，以“当事人或利害关系人申请为主、主动监督为辅”及“保障公平、兼顾效率”三个基本原则。
针对检察机关加强外部监督问题，中国人民大学陈卫东教授建议将人民监督员制度写入法律，以更好地保障权力受限，回应谁来监督监督者的质疑。
苏州大学法学院院长胡玉鸿教授认为，与会专家学者对于检察理论的批评与反思，将会有力促进检察制度、检察理论的理念更新和科学发展。检察机关在加强检察理论研究的基础上，应以更坚定的制度自信、理论自信回应挑战、开拓未来，实现检察工作跨越式发展。
法治思维首先是宪法思维
韩大元(中国人民大学法学院教授)
根据宪法的规定，检察权的本质属性就是法律监督权，即人民检察院是专司法律監督职能的国家机关。说检察机关是“法律”的监督机关，不是说检察机关要去监督法律本身，而是说它职权的范围仅限于对法律的遵守和执行情况进行监督。检察机关虽不是监督宪法遵守和实施的专门性机关，但在宪法实施和法律实施方面担负着特殊的使命。在现有的宪政框架下仍有进一步发挥功能的空间，如根据立法法第90条，最高人民检察院发现违宪的法规，有权、有义务向全国人民代表大会常务委员会提出审查的要求，这是启动宪法监督的重要途径。
根据宪法第135条的规定，人民法院、人民检察院和公安机关办理刑事案件要“分工负责，互相配合，互相制约”。但从实际运行效果看，这十二字原则并没有落到实处，还存在着一些问题，如片面地强调配合，淡化了分工负责和相互制约。我认为，要贯彻好十二字原则，协调好三机关之间的冲突，最重要的是以宪法关于公权力制约的精神为基础，构建以“制约”为核心的权力关系。
党的十八大报告指出。要更加重视法治在国家治理与社会管理中的作用。并提出了“法治思维”的理念，要求用法治的方法解决社会问题。法治首先是宪法之治，法治思维首先是宪法思维，宪法在国家治理、社会发展和建设社会主义民主政治中具有基础性地位。检察机关要认真履行宪法赋予的职责，强化法律监督，通过宪法监督，防止各种特权和腐败行为，真正做到一切违反宪法的行为都要受到追究，全面推进依法治国的进程。
尊重司法权便是尊重我们自己的权利陈卫东(中国人民大学法学院教授)
“尊重和保障人权”写入修改后的刑讼法之后，有学者认识到检察官角色应当调整，这是非常有意义的。但是我想强调的是，这种调整应当是一种从权利制约权力的角度进行的解读，而不能是从权力俯视权利并给予翼护的角度进行解读。将权利的保障完全寄托于一种公权力之上，仍旧是一种“官本位”思想的体现。
司法权不是一种至上权力，它实际上是受到制约最为严重的一种权力，要受到公诉权的制约，还要受到当事人的诉讼权利的制约，还要接受社会的监督，等等。我们讲尊重司法并不是说司法权就是至高无上，不可挑战的。我们讲尊重司法乃是对受到制约的司法权的运作结果的尊重。尊重司法权便是尊重我们自己的权利。
宪法的实施依赖的是具体制度的建构与落实。2004年将尊重和保障人权写入宪法曾经带给无数法律人以信心与憧憬，是中国法治历程上的一件盛事。然而。尊重和保障人权在部门法中的价值转化与实施问题却是一个难题。时隔8年之后，修改后刑诉法也将尊重和保障人权加以明确规定，实际上带来了宪法的价值要求在部门法中真正落实的契机。以检察机关为例。则是提供给我们以宪法的视角重新审视检察制度的难得机遇。我认为，我们应当抓住历史的机遇，以宪法的实施为视角，以尊重和保障人权为价值指引，对检察机关的角色以及检察制度进行全面的梳理、审视，以全面落实宪法的要求。
检察机关办案方式需要改革
龙宗智(四川大学法学院教授)
修改后的刑诉法，全面加强了检察机关的法律监督，尤其在纠正诉讼违法，保障程序公正方面就检察机关的诉讼监督作了一系列新的规定。同时，就检察机关诉讼职能。也作了某些调整。这些制度性变革，强化了检察机关作为诉讼监督机关的角色地位，同时也强化了检察机关的诉讼职能中的司法性要素，在这种态势下。检察机关办案方式的适度司法化。更具有现实必要性。
适度司法化，特殊意义在于培养检察官，在办案一线留住骨干，并提高检察队伍素质。从而实现检察事业的可持续发展。“三级审批”等行政化办案方式。最大的弊端之一，就是不利于强化检察官的荣誉心与责任感，不利于在检察工作一线保留骨干，而推动适度的司法化，使检察官成为有职有权的司法官员。是实现检察事业可持续发展最重要的举措之一。
改革的基本任务有两项：其一，塑造一线责任主体，建立“多点式办案单元”;其二，引进对审听证程序要素，建构审前程序的弹劾制构造。前一项任务，主要是使骨干检察官成为有职有权，办案中一般事项的承办与决定相统一的责任主体，再配备一定的辅助人员，使办案组成为相对独立的“作战单元”。由不同业务方向的办案组群，形成“多点式”办案力量分布。后一项任务，则主要是改革检察机关的办案方式，适度引进“三方组合”的诉讼构造，增强程序中的兼听性、公正性，增强程序的透明度，同时，适当弱化和简化内部审批程序。
以民诉法修改为视角反思检察监督的三重问题
李浩(中国民事诉讼法学研究会常务副会长、南京师范大学教授)
一、民事公益诉讼问题
今年8月通过的关于修改民事诉讼法的决定中，规定公益诉讼主体是“法律规定的国家机关”。这样一来，实际上限制了检察机关提起公益诉讼的资格。
二、一般监督的问题
笔者个人对“一般监督”的观点不是很赞同。仅靠检察机关的一般监督能保证法律得到严格实施吗?现在，立法越来越多，法律越来越完善。其实立法越多，违法的可能性也就越多，各种违法现象也就越多。我们的法治实践表明，单靠检察机关的监督不能保证那么多法律都能够得到严格的实施。还应当依靠当事人积极维护自身合法权益、诉讼权益，通过这些私人维护自己权益的活动，通过法院来使违法现象得到纠正，这可能是一个更现实的保证法律有效实施的路径选择。
三、执行监督的问题
执行监督是本次民诉法修订新作出的规定。这个规定一方面解决了检察院和法院长期存在意见分歧的问题，明确了检察机关对民事执行行为有监督权;另一方面，也确实给检察机关的法律监督、诉讼监督提出了新挑战。在执行活动中，违法行为、反腐行为较为严重，所以把对民事执行活动的监督权赋予检察机关是很重要的。在审判监督问题上，通过本次民诉法的修订已经实行了当事人申请法院的再审优先，检察监督在后。在执行问题上也应如此，毕竟民诉法规定了一系列的当事人自身寻求救济的方式。在执行的监督中。应坚持当事人自行向法院救济在先、检察建议在后的模式，这样检察机关可以根据自身的力量很好地完成执行监督的任务。
作者：张伯晋
随着距离新年的临近，孩子们迎来了2014年的寒假，很多家长非常困扰的是怎么样才能让孩子在寒假过的更加充实一些?家长应该如何把握好管教孩子的度?请参考如下建议：
总结得失
帮助孩子在学期结束之后做好总结工作。具体可以包括学习、交友、学校集体活动、特长等内容，在为上学期的学习做好盘点之后。关键是帮孩子找出学习上的薄弱环节，并分析薄弱原因。
制定计划
这一计划包含两部分，一是寒假的详细计划，另一个是下学期开学后的整体计划。家长首先应该保持不要过度关注考试分数，而要多花精力帮孩子分析在学习上还有哪些提升空间，提前制订寒假以及新学期学习计划。如果孩子在某个学科上基础偏低或学法不明，可以考虑找相应的老师进行针对辅导，以使孩子拨开迷雾，找对学习的路子，快速提高成绩，同时提醒家长，不要盲目报辅导班。
调整心态
有些孩子一到放假，就想到可以大玩特玩了，心态往往会摆的不是特别正，提醒家长，虽然进入寒假，但家长继续帮助孩子保持一个好的学习习惯是非常重要的，例如：早上早起、坚持锻炼身体、不要沉迷于游戏、学习与练习相结合等。
“替”孩子充电
如果家长有精力的话，还应该多了解中考、高考的讯息，并且与孩子交流这些信息，这样不仅可以增进感情，更重要的是家长可以为孩子规划一个更符合孩子实际情况的未来。
以上仅为部分方法及建议，重要的还是需要家长和孩子多交流，具体问题具体分析，在充分了解的基础上，做好沟通，尽力给孩子搭建能“飞起来”的平台，让孩子积极向上，健康成长。
预祝孩子们寒假快乐!
寒假家长为孩子做什么
随着距离新年的临近，孩子们迎来了2014年的寒假，很多家长非常困扰的是怎么样才能让孩子在寒假过的更加充实一些?家长应该如何把握好管教孩子的度?请参考如下建议：
总结得失
帮助孩子在学期结束之后做好总结工作。具体可以包括学习、交友、学校集体活动、特长等内容，在为上学期的学习做好盘点之后。关键是帮孩子找出学习上的薄弱环节，并分析薄弱原因。
制定计划
这一计划包含两部分，一是寒假的详细计划，另一个是下学期开学后的整体计划。家长首先应该保持不要过度关注考试分数，而要多花精力帮孩子分析在学习上还有哪些提升空间，提前制订寒假以及新学期学习计划。如果孩子在某个学科上基础偏低或学法不明，可以考虑找相应的老师进行针对辅导，以使孩子拨开迷雾，找对学习的路子，快速提高成绩，同时提醒家长，不要盲目报辅导班。调整心态
有些孩子一到放假，就想到可以大玩特玩了，心态往往会摆的不是特别正，提醒家长，虽然进入寒假，但家长继续帮助孩子保持一个好的学习习惯是非常重要的，例如：早上早起、坚持锻炼身体、不要沉迷于游戏、学习与练习相结合等。 “替”孩子充电
如果家长有精力的话，还应该多了解中考、高考的讯息，并且与孩子交流这些信息，这样不仅可以增进感情，更重要的是家长可以为孩子规划一个更符合孩子实际情况的未来。
以上仅为部分方法及建议，重要的还是需要家长和孩子多交流，具体问题具体分析，在充分了解的基础上，做好沟通，尽力给孩子搭建能“飞起来”的平台，让孩子积极向上，健康成长。
预祝孩子们寒假快乐!
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荐我的寒假计划 (4500字)
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在校的大学生应该都有过兼职经历，那么大学生适合做哪些兼职既不影响学业又能赚到钱呢?今天就跟校园无忧网小鱼一起来讨论下。
首选家教
特别是英语好的同学，我们可以选择教初中或小学，因为这个难度相对低一些。当家教的酬劳是按小时算的，工资也很可观。觉得喜欢和孩子沟通的同学可以去尝试下哦。
发宣传单页
快过年了，各大商家都在做宣传打折活动。这块需求量特别大，工作简单，没什么要求。好处呢就是可以很好的锻炼自己与人沟通的勇气，还有就是不怕吃闭门羹的勇气哦。
促销员
各个大型商场经常搞促销，而商场一般都会缺人手，促销工作可以很好的锻炼自己的表达能力。我们就可以利用假期时间去做这种兼职。当促销员也是相对轻松，只是得站一天。
服务员
年末了，很多像肯德基，麦当劳等的快餐店，生意更火爆，按小时付费。有兴趣可以去做上几个小时，可以让你学到以微笑待人接物，怎么把最好的服务带给客户。
迎宾礼仪
这个兼职一般都要求挺高的，一般都要求形象好、气质佳的女性或者男性，所以有这方面条件的同学还是可以选择这个兼职的哦，当然这个薪酬也是很可观的。
车展模特
这个要求形象好、气质佳的，不过一般女孩子居多，去车展中心可以扩展自己的视野，能够让自己更早的接触一些社会气息，让自己毕业后能够刚好的融入到社会当中去。
代理旅游、快递、报刊、教育培训等
做这行待遇也还可以，去年认识一个武汉大学的朋友，她周末、长假代理旅行社，自己当兼职导游，晚上在一些电台做兼职主持人，她每个月给家人寄生活费;我一个玩得好的朋友在代理快递，我们学校就有很多朋友在代理考研培训、计算机等级培训、报刊杂志等。当代理也算是一份较轻松的工作。拥有良好的人脉关系对做代理是相当有利的，反过来，当代理也可以让你认识更多的人.
注意事项：
这些都只是我做过，或我朋友做过的一些兼职，你可以根据个人的喜爱和特长，选择更适合自己的工作。如网页美工，网站建设，平面设计等，这种兼职待遇也很不错，同时学习的知识也能得到运用。
马上就要进入暑假了，一些大学生又要开始发愁暑假做什么兼职工作，那么大学生暑假做什么兼职呢?如果你实在不知道做什么的话，可以参考一下下面的介绍，或许能够帮助你找份不错的兼职。
撰稿人
现在一些媒体行业中可以做的兼职也很多，比如一些记者给别的媒体做特约专访，有的是别的行业的人给媒体做撰稿人，一般的撰稿人都不是固定的给某一家媒体做的，他们会给很多家做，因为想这些都是时间比较短的，也不会天天有的，有可能这次做了下次又不知道给那家做，所以可以把他当着一份兼职来做。 主持人
现在很多公司搞一些综艺活动想在电视或新闻频道展示一下，那么他们就会请一些专业的主持人来为他们主持节目，当然如果你在学校期间，有主持过这方面的活动或者自己有干过主持人经验的人，可以去试试，这样的待遇一般都不错的。
策划人员
现在很多公司都会找一些策划人员，为公司做一些市场营销、品牌策划工作等，当然这样的工作一般要求具有策划能力、熟悉市场行情，善于人际交往的人，如果你是学这个专业的，可以找份这样的兼职尝试下，这样也可以提前锻炼一下自己。
演艺人员
现在很多人有一些特此，比如在音乐、舞蹈、弹琴等这方面有特此的话，你可以去一些酒吧、舞厅唱唱歌、弹弹琴等，这种工作的上班时间一般比较灵活，可以在下班后进行，如果是在档次较高的地方，收入也不低。
如果你对上面兼职感到比较满意的话，那就赶快行吧!
机会往往是留给有准备的人!
相信你一定会成功的!
作为一名大学生，我们为什么找不到满意的工作。这个问题真的很值得让人思考。 上大学的时候，每个人都应该好好规划下自己的大学生活。今天就跟校园无忧网编辑小鱼一起来讨论下大学生在校应该做什么吧。
1努力学习。
既然是学生自然学习是第一要务。虽然说在大学里面不会有成堆的试卷和堆积如山的参 考书，老师对你的要求没有那么严格，但是学习毕竟是学生的天职，没有了督促和压 力更要努力学习，只有这样毕业的时候才能够学有专长。
2参与社团。
在大学里面要参加社团活动，锻炼你的人际交往能力和动手实践能力，在社团里面你会 学会分工与合作，还会懂的怎么样与不同的人相处。
3社会实践。
有机会的话应该多参加一些社会实践活动，比如利用寒暑假或者周末做个兼职，挣钱多少 不重要，关键是要体会一下社会的不同层面生活，而且明白劳动果实真的来之不易，有 利于你以后走向社会。
4锻炼身体。
结束了紧张的高中生活，终于迎来放松的大学生活，趁着有很多空闲自由时间好好锻炼下身体，每天早上可以早起一会出去晨跑，休息的时间可以从事一些体育活动，这样都有利于我们的身体健康。
5认真去爱。
如果你遇到了一个爱你碰巧你也爱的人，那么请好好去爱，认认真真的谈一次恋爱，大 学里的恋爱没有世俗的困扰，眼里只有对方，而且在过程中你会学到如何爱一个人，如何 关心自己爱的人。但是不能因为恋爱就荒废学业，更不要因为恋爱影响生活。
6正确考证。
有的人在大学里面感觉一下子找不到了目标，所以就不停的考证，别人说英语四六级证书管 用，他就去考英语四六级，别人说计算机三级证书比较有分量，他又去考三级证，别人说教 师资格证是以后就业的保证，他又去考教师资格证，总之自己没有目标，只是在听别人 说。虽然不太明确，但是应该有个大体的目标，以后想从事什么样的工作，就向哪个方 向努力，如果你压根就不想做老师，那么考个教师资格证，不是一件费事费力的事情吗? 注意事项：
1大学更是需要学习的时候，此时如果用心，掌握一技之长可能会使你更早的适应这个社会。 2熬夜上网不利于身心健康，建议你合理上网。
3锻炼身体是长久之事，大学有更多闲暇的时间，更是锻炼身体的时候
4大学是离社会最近的地方，此时的交际可能会影响你以后的生活
5恋爱是件好事，不要让这“好事情”影响了学习和生活。
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