统计学中的医院管理论文

摘要：精细化管理正成为中国医院管理发展的新趋势，越来越多的医院将精细化管理作为医院管理模式。文章通过分析某三甲医院医疗运行相关指标发现实施精细化管理增加了医院收入，吸引了更多的住院病人，缓和了过高的病床使用率，降低了平均住院日。实践证明通过构建信息平台，依靠数据决策，细化制度，规范流程，重视人才培养等一系列精细化管理的举措数据促进了医院发展。今天小编为大家精心挑选了关于《统计学中的医院管理论文 (精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

统计学中的医院管理论文 篇1：

数据驱动医院管理决策的影响因素研究

摘 要：[目的/意义]开展数据驱动医院管理决策的影响因素及作用机理研究，为改善医院管理决策中的数据应用现状，提升决策的科学性和高效性提出可供参考的建议，以期拓展情报学的问题域和应用空间。[方法/过程]运用扎根理论的方法，借助质性分析软件ATLAS.ti8，编码分析面向医院管理者的半结构化访谈资料，确定影响因素，构建影响因素模型。[结果/结论]数据质量、医院支持、外部环境、管理者支持和系统完善是数据驱动医院管理决策的关键影响因素，通过影响因素之间的因果关系、相关关系和中介关系构成了数据驱动医院管理决策影响因素模型，并据此为促进数据驱动医院管理决策提供了策略和建议。

关键词：数据驱动;数据质量;医院管理;决策支持;扎根理论;影响因素

Key words：data-driven;data quality;hospital administration;decision support;grounded theory;influencing factors

近年来，健康医疗领域的数据呈现爆发式增长，随着大数据分析、商务智能等技术的进步，数据的潜在价值逐渐得到肯定和重视。国家先后出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》等相关文件倡导大数据在健康医疗行业的应用和发展。数据的积累和使用对医院管理决策具有重要影响，全面的数据信息和智能的辅助分析将显著提高管理者的洞察力，减少决策的不确定性，促使他们做出更好的决策[1]，提高工作效率。满足医院管理者的情报需求，为管理决策提供支撑，是数据驱动医院管理决策的主要目的[2]，更是情报学在健康医疗行业的重要应用场景[3]。然而，目前在实际工作中，这种应用效果并不令人满意，管理者数据意识薄弱[4]，医疗数据基础质量差[5]等问题较为凸显。如何更大程度提高医疗数据采集水平，提升数据挖掘深度，增强管理者的使用意愿，让数据真正充分地驱动决策，发挥情报学的决策支持作用是当前亟需解决的问题。探索该问题的解决方案离不开对影响因素的讨论，需要从医院管理者视角入手，调查他们在实际決策过程中，影响数据使用的关键因素，并为医院管理决策科学化及数据治理提供相关对策和建议，以期强化情报学在医院管理领域的应用效能，提升决策的规范性和高效性，促进医院管理的精细化发展。

1 文献回顾

医疗管理领域数据驱动决策的研究较为丰富，研究内容主要集中于数据驱动的益处，单一决策的数据驱动方案和决策支持系统的构建及优化三方面。研究议题涉及广泛，包括人力资源管理[6]、医保控费和绩效考评[7]等。Olszak C M等[8]指出医院管理者能够使用数据挖掘技术处理医疗数据，提高行政效率，优化管理决策;王兴鹏等研究了在大数据的理论和方法指导下日间手术管理的决策流程，对数据驱动下决策者对床位管理的行为模式和意义进行了探讨[9]。Jerng J S等介绍了在台湾一医疗中心用智能决策支持系统来辅助住院患者管理的经验，以期增强数据驱动管理决策的效率。Cheng-CheShen等对医院临床和行政决策者进行了问卷调查发现商业智能系统（Business Intelligence Systems，BIS）的成熟度显著影响医疗数据质量从而影响医疗决策质量，用户对BIS的满意度也对医疗决策质量有积极影响[10]。研究者们相信对数据的深度挖掘将使医院管理者更加准确、快速、深入地洞察信息，更有利于制定良好的管理决策[11-12]。虽然数据驱动决策在医院管理领域的价值已经得到了基本认同，但是对其具体驱动过程中多变的决策环境、多层次的信息资源、多元化的技术手段[13]等影响因素的研究和挖掘深度稍显不足，无法为后续实证研究或者实践优化提供充足的理论依据。基于上述不足，研究将聚焦于3个方面：1）梳理面向医院管理领域的数据驱动决策的影响因素;2）研究各个影响因素之间的相互关系，经过理论饱和性验证，构建数据驱动医院管理决策影响因素模型;3）基于该模型为数据驱动医院管理决策提供建议。

2 研究过程

2.1 研究方法与样本选择

2.1.1 扎根理论

扎根理论是由Glaser B G等于1967年[14]提出的一种自下而上归纳分析的质性研究方法[15]，具有针对性[16]，尤其适合挖掘具体问题的关键因素[17]，在探讨数据利用情况[18]和优化管理决策[19]方面都较为实用。因此，本文采用扎根理论分析医院管理者的半结构化访谈资料，提取影响数据驱动医院管理决策的关键因素，构建理论模型并据此提供建议。

2.1.2 数据收集

根据研究问题，对访谈对象设置了纳入标准如下：1）医院中处于中层管理职位或更高级别的;2）有5年以上管理经验;3）能够接受访谈，录音及后续使用的人员。遵循边收集边编码的原则[20]，通过目的性抽样、滚雪球抽样和理论抽样的方式，共采访了9位管理者。受访情况如表1所示。研究人员确定了管理者A、B、C、D、E、G、H，由管理者B介绍了F，E介绍了I。访谈提纲的拟定遵循Kallio的五步法[21]，经过组内测试和受访者预测试，两次修改后确定了最终的访谈提纲。在访谈之前与受访者预约时间，告知研究目的及录音等相关情况，征得同意后根据条件采用面谈、微信视频、电话的方式进行访谈，全程录音。最后收集访谈音频时长共计280分钟，作为扎根理论编码的分析数据。

2.2 编码过程

2.2.1 开放性编码和主轴编码

将收集的访谈音频导入质性分析软件ATLAS.ti8中进行编码，逐词逐句，逐个事件对访谈资料进行引用和概念化。通过反复的比较、修改，删除出现频次极少（≤1）的概念，最后得到初始概念135个。根据概念间的相互关系将得到的概念范畴化，通过不断分析得到范畴33个，反复比较和归纳，将分解的资料重新聚合，发现子范畴12个，主范畴5个（见表2）。

2.2.2 选择性编码

结合研究目标，将数据驱动医院管理决策确定为核心因素，分析主范畴、范畴间的关系，整合类别和属性，形成主范畴典型关系结构如表3所示。同时，理出故事线如下：1）管理者支持，系统完善和数据质量能够直接影响数据驱动决策;2）外部环境和医院支持通过影响管理者支持，数据质量和系统完善间接影响数据驱动决策;3）管理者支持与医院支持、系统完善和数据质量、管理者支持和数据质量间呈现出相互影响的关系。

2.3 理论饱和度检验

为了确定何时可以停止采样并对提出的数据驱动医院管理决策影响因素的初步研究结论进行验证，分别在编码中和编码后两阶段综合3种方法进行了饱和度测试。

首先在初次编码过程中，当编码到第7位（G）受访者时发现没有新的概念、类属和关系出现。为了避免偶然性，又补充了两位管理者进行采访和编码。将每位受访者音频里编码出的初始概念进行词频统计，导入软件VOSviewer中绘制了受访者—初始概念联系图（如图1所示）。图中节点A、B……I表示受访者，其余各点表示开放性编码中出现的初始概念。节点和标签的大小根据出现频次设置，出现的频次越多，权重越大。

由图1可以发现与G、H、I相连的概念都同时与A到F中的某些相连，这说明G、H、I的访谈过程中没有新的概念产生。同时，编码人员在编码这3位管理者的访谈资料过程中也未发现新的关系存在。然后在初始编码过程结束后，编码人员返回原始数据，重新审视访谈资料和已有的编码、关系，未发现新的能够影响理论饱和度的类别。最后，将编码结果告知访谈对象A、D、E，请他们确认，他们对编码结果基本认同，未能提出新的范畴和关系。综上，可以认为理论饱和度检验通过。

3 影响因素模型构建与分析

基于上述编码和分析，构建了数据驱动医院管理决策影响因素模型，如图2所示。该模型集成了表2中的5个影响因素以及表3中影响因素间的6个中介关系、3个相关关系和3个因果关系。接下来将从影响因素和影响因素间关系两方面对模型进行阐释。

3.1 影响因素分析

3.1.1 医院支持

医院支持包括子范畴C1硬性条件支持和C2软性条件支持。C1硬性条件支持指的是医院在信息化、数据挖掘等方面的经济投入、人员配备和医院本身的基础条件。C2软性条件支持指的是医院的战略规划和规章制度，它对医院的运营管理能够起到方向上的把握和指导作用。在医院支持因素中，研究发现受访者对数据分析师的态度出现了矛盾的现象。管理者一方面认为目前医疗健康大数据是海量的，许多隐藏在数据背后的信息没有被挖掘出来，数据价值需要进一步探索，医院的各个岗位，尤其是管理领域迫切的需要数据分析师的辅助。然而，另一方面，他们却不愿意在聘请数据分析师方面投入更多的精力，对聘请这样的人员持较为消极的态度，总结原因主要有以下4条：1）数据分析师创造的价值與其占据资源的不匹配;2）数据分析师对医院，对医疗了解程度不够;3）数据分析师的职责定位不明确;4）数据分析师与医院管理者出现沟而不通的状态。这种矛盾反应了医院管理者对目前所谓的数据分析师的不认同，想要聘请让管理者满意的数据分析师很困难。揭示了数据分析师这一职业在医疗健康领域所面临的困境和人才培养的紧迫性。

3.1.2 系统完善

C3系统质量完善和C4系统应用完善可以归属到系统完善因素下，是数据驱动医院管理决策的技术保障。C3系统质量完善是指系统或者工具自身的情况，包括运行速度、功能完善性、安全性、易操作性以及可维护性。C4系统应用完善指的是在固定应用条件或者应用环境下系统的完善程度，包括系统的关联性，对国家政策等条件的响应程度和费用。访谈发现目前医疗管理领域的系统工具都处于较为初级的阶段，只提供数据存储、组织等基础性功能，对于更高级的数据分析和预测显得较为无力。

3.1.3 数据质量

子范畴C5数据表示质量、C6数据可访问质量、C7数据条件质量和C8数据内在质量归属于影响因素数据质量。C5数据表示质量主要指数据的精细程度。C6数据可访问质量指的是用户访问数据的便利、数据安全等情况。C7数据条件质量也是指数据在某种应用环境下的好坏，主要包括完整性、时效性、价值可测量性、符合性和数据的关联共享。C8数据内在质量指的是数据本身的质量，包括数据正确性、一致性和来源可信性。在调查和编码中发现，数据质量不佳是当前阻碍数据驱动医院管理决策的提升的关键问题。可以归结为以下两方面原因：1）医院基础数据数字化有限。这既体现在数字化数量上，又体现在质量上。数据字段缺失，范围不全面，模糊粗糙现象明显。2）数字化传输困难。例如数据采集口径不一致、医疗术语书写不规范、各系统间缺少标准接口等问题严重。

3.1.4 外部环境

外部环境包括C9技术环境和C10政治环境。C9技术环境指的是社会技术水平，它的高低直接影响系统、工具的完善，同时也促进影响新的管理模式、医疗模式的开展。C10政治环境是指国家、政府的政策要求和导向。从图1可以看出包含在外部环境类属下的初始概念节点“国家政府的推荐、建议”、“医院上级的文件、政策要求”、“国家的相关规定”都相对较大，说明这些初始概念被受访者多次强调，由此可以看出外部环境在数据驱动医院管理决策过程中起了较为重要的影响作用，而国家政府目前已经认识到数据对医院管理的重要作用，发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等多个文件鼓励医院管理的数据治理与应用。

3.1.5 管理者支持

管理者支持包括子范畴C9管理者理念和C10管理者行为。作为决策的主体，管理者的支持度会影响数据驱动医院管理决策。C9管理者理念是指管理者对数据驱动决策模式的态度，对相关条件建设的重视程度，对数据的信任度。C10管理者行为受他的理念影响，是指是否直接参与到数据质控、分析、管理、挖掘等过程中。他们的行为和理念直接决定了数据对决策支持的程度。访谈中，研究者普遍对数据驱动决策持积极态度，但大多表示业务工作较忙，缺少时间，难以亲自参与数据分析等过程。

3.2 影响因素间关系分析

3.2.1 因果关系

数据质量、系统完善和管理者支持因素直接影响了医院管理中的数据驱动决策，它们分别与数据驱动决策构成因果关系。1）数据质量，作为决策的基础条件，它的好坏会影响挖掘处理的难度以及对决策环境判断的准确性，直接影响决策价值。有受访者表示：“数据质量……会影响管理的水平”“数据拿出来，够不够全面，够不够真实，够不够全面，需要去考虑这些方面，这个很重要”。2）系统完善可以优化管理流程，减少人工，加快管理反映速度，更方便地利用数据来辅助决策，提升决策价值。如受访者说：“上了新系统之后对我们的管理工作是一个很大的提升……促进医院的财务一些重大的经济政策的决定，包括采购的论证，包括成本分析，这是非常有好处的。”3）管理者相信并且使用数据对于数据驱动决策的方式落地起到关键作用，只有真正实施，决策才有价值。受访者C说：“管理者水平不是特别一致，因为每个部门的负责人他的文化水平、管理经验、管理能力不是很平衡……真的把这些数据弄（深度挖掘）出来的时候，对医院的高层管理者或者院长来说，他们接不接受这些数据，他们会认为这些数据对医院有什么作用”。

3.2.2 相关关系

模型中的相关关系有三组，分别是管理者支持和医院支持、系统完善和数据质量、管理者支持和数据质量。1）管理者往往能够有力的号召医院投入更多的金钱、人力和时间等，而他的想法又受限于医院的现实情况、基础条件。受访者提到“领导的战略眼光……就是先有战略，医院要发展，肯定要这样的。”2）数据质量好能有效降低系统处理难度，帮助系统完善，同时系统完善度高反过来可以提升数据的质量。这两个因素间是相互促进，互利共生的关系。例如受访者说：“当然针对信息孤岛在全国范围内做HRP（医院资源规划，Hospital Resource Planning）……这样的话与经济管理相关的数据就会集成到一个平台，这样会好很多。”“数据质量是最大的问题，之后要做分析，就涉及自然语言分析，数据管控差距较大，就导致一堆文本，没法拆，再好的自然处理软件拿过来也拆不好。”3）数据质量高会增加管理者的信任度，促进管理者使用和重视，而管理者的使用和重视反过来会增加数据的建设、发展，提升数据质量。如受访者B表示“如果这个数据来源本身是高质量的医院，同时的数据来源非常大，我一定更能相信”。“作为一个管理者我会检查（电子病历）用得合不合适……我要做一个质量的质控。”

3.2.3 中介关系

中介关系主要存在于外部环境与其他4个影响因素、医院支持与系统完善、医院支持与数据质量间。1）外部环境通过影响其他4个因素间接影响最终结果。除了管理者E，其余受访者都反复强调了外部环境的重要性，表示“一定是国家的，导向性的政策对我们的影响是最大的。”无论是管理者还是医院都要以国家的评价体系进行自我评价，系统、数据的生产建设都要符合國家的要求。2）医院支持通过对系统的完善，对数据质量的管控，间接影响数据驱动决策。如受访者表示：“产品进医院后，医院对数据有一个管控”，“买的不是程序，是管理流程，也是一个管理思路，……（系统上新后）所有的模式，科室的关联都要变化，第一个就是物理的布局，能不能支持，第二个就是科室能不能支持……”。

4 数据驱动医院管理决策的策略及建议

基于上述研究结果，围绕数据驱动医院管理决策影响因素模型，为优化数据驱动医院管理决策提出以下建议：

4.1 提升医疗管理数据质量

1）加强数据标准化建设，推动数据质控的相关指南、共识和评估标准的创建和实施。2）建立健全健康医疗数据共享机制和管理流程。虽然受访的管理者对数据共享普遍是积极提倡的态度，但由于医疗数据共享面临着隐私、伦理和安全的问题，现在始终还处于讨论阶段，进一步的实施和推广则需要更多探索。

4.2 加强外部环境的推动作用

从宏观层面利用外部环境推动医疗健康数据建设，倡导基于数据的管理决策模式。1）增加政府在卫生信息化建设方面的投入，常态性组织管理者培训学习;2）通过国家指导性文件，主推的工程，资助的项目导向医院发展，影响管理者理念;3）利用官方的评级评测，法规条例强制性规范医院、管理者行为;4）要求生产厂家的产品统一标准，方便传输共享，支持创新发展完善系统和工具;5）关注医疗管理行业数据分析师的职业发展，鼓励情报学、医学、管理学、统计学等学科的交叉发展，完善复合型人才培养模式。

4.3 发挥医院的支持作用

1）增加对系统工具、数据管理的资金投入，部署更多的包括共享平台在内的基础信息设施、注重平台的持续维护和更新，致力于系统的安全防护。2）加强人才梯队建设，鼓励以医务管理人员为中心，数据分析师、大数据工程师等多领域多专业融合的团队合作。3）加强数据质控，保证院内数据结构化、标准化、语义化比例。

4.4 提高管理者的意识和能力

1）增加对数据价值的认同，提高利用数据支持或校正决策的意识。数据及系统的价值是难以直接显示和衡量的，这是由于他们在医疗管理过程中往往承担着推动者而非盈利者的角色。管理人员要认识到它们潜藏的巨大价值，深入挖掘以提升决策价值。2）提升自身的数据使用、系统操作等能力，关注新技术新方法的应用和发展。

5 研究结论

文章采用扎根理论研究了医疗管理领域数据驱动决策的影响因素，包括数据质量、医院支持、外部环境、管理者支持和系统完善五方面，基于因素间的相关关系、因果关系和中介关系构建了数据驱动医院管理决策影响因素模型，并据此从四方面为优化医院管理领域数据对决策的支撑作用提供了建议，以期规范决策，从情报学角度助力医院的精细化管理。另外，文章综合3种途径验证了理论饱和性，图像化展现了受访者与初始概念的关系，确保验证结果真实易读，为扎根理论研究提供了新的启示。

文章的局限在于受访者均来自公立医院。公立医院与私立医院在资金来源，政府监管力度等方面的特征上有着明显不同[22]。故此，研究结果是否适合私立医院需要进一步讨论。另外，需要说明的是文章提出的模型是基于扎根理论的小样本研究，后续课题组已经使用结构方程进行了定量化地补充，结果将在其他文章发表。

参考文献

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（责任编辑：陈 媛）

作者：牟冬梅 杨鑫禹 李茵

统计学中的医院管理论文 篇2：

精细化管理给力医院发展

摘 要：精细化管理正成为中国医院管理发展的新趋势，越来越多的医院将精细化管理作为医院管理模式。文章通过分析某三甲医院医疗运行相关指标发现实施精细化管理增加了医院收入，吸引了更多的住院病人，缓和了过高的病床使用率，降低了平均住院日。实践证明通过构建信息平台，依靠数据决策，细化制度，规范流程，重视人才培养等一系列精细化管理的举措数据促进了医院发展。

关键词：精细化管理 发展 医院

一、背景

精细化管理是日本20世纪50年代提出的一种企业管理理念，是植根于常规管理，并将常规管理引向深入的基本思想和管理模式。2011年卫生部在全国卫生工作会议上，首次将“精细化管理”提到医院管理中的重要位置上来，表明精细化管理正成为我国医院管理发展的新要求和新趋势。本文的研究对象为某医科大学附属医院，该院精湛的医疗技术吸引了大量的病人同时也为该院的运行管理带来了新的挑战，2012年该院将精细管理的理念和方法作为医院管理的的核心方法与工程，截止到2014年精细管理已在该院实施3年。本文试图通过比较分析实施精细化管理前后的医疗相关数据，探讨精细管理模式给医院发展带来了怎样的变化。

二、材料与方法

1.实施精细化管理措施。自2012年精细管理作为整个医院运行的核心工程，医院依据精细管理内涵开展了以下工作：（1）构建信息化集成管理平台，具体包括门诊管理系统、实验室信息系统、医生工作站系统、医技科室信息系统、护理信息系统、药房医嘱管理系统、药事管理系统、病案管理系统、财务管理系统、人事管理系统等系统构建覆盖医疗，质量控制，成本控制的支持网络，初步实现了人、财、物、信息的统一管理。（2）依靠数据科学决策，决策的重要依据是来源于基础指标数据，通过对数据分析和挖掘发现规律，找到问题，有针对性地解决问题从而实现医院的持续改进和可持续发展。（3）重视持续改进工作，形成有效反馈机制使改进得以持续推进。（4）细化管理制度。完善制度的编制、实施、控制、检查、激励等环节和流程，做到层次清晰，制度到位。（5）建立考评体系，明确责任目标，使其分工协作精密有序，流程清晰。（6）加强职工爱岗敬业的精神，将“院兴我兴，院荣我荣”的家园文化渗透到医院管理科室，支部管理和科室管理中，充分体现了医院职工的主人翁意识，体现了医院文化精华。（7）重视人才建设，医院通过加大对科研、继续教育的投入和重视人员的素质培训等措施鼓励职工进修交流，拓展技能，调动科研积极性，提高职工创新意识。（8）优化调整医疗资源使其体现医院的特色医疗充分展示医院的技术精华，打造医疗精品为形成核心竞争力和创建医院品牌奠定基础。

2.数据来源。数据来源于医院统计科提供的2010年至2014年医疗运行报表逐月信息。

3.数据范围及说明。2010年-2014年医疗信息数据，涵盖3个类别科室：手术科，非手术科室，医技科室;主要研究指标：科室月均收入，科室月平均出院病人数，实际占床日，病床使用率，平均住院日。

4.数据管理及统计。数据库采用Excel进行数据导入建库，SPSS20.0进行统计分析，计量资料采用均数±标准差进行统计描述，指标的前后比较采用配对t检验;分析两变量间的相互关系采用相关分析，置信度α=0.05，p<0.05有统计学意义。

三、结果

1.精细化管理实施前后收入比较。实施精细化管理后三类医疗科室的月均收入（手术，非手术，依据）较之前呈现明显增加（p<0.05），见表1。

2.医疗指标比较。实施精细管理后无论手术科室还是非手术科室各项指标均好于精细化管理实施前（p<0.05）。其中手术科室病床每月使用率较实施前提高19.26%，每月出院平均人次增加10.35人次/科，每月平均住院日缩短1.33天;非手术科室也呈现相同的趋势，实施精细化管理后病床使用率每月提高了40.85%，出院病人增加平均住院日缩短1.20天，出院病人数每月增加了13.68人次/科，详见表2。

3.科室月平均收入的相关性分析。将科室收入与出院病人数/科/月，病床使用率，平均住院日，时间占床日，精细化管理实施（2010-2011年为未实施精细化管理，赋值=1;2012-2014年为实施精细化，赋值=2）做相关分析。由表3可看出影响科室收入的指标依照相关性高低分别为：实施精细化管理>出院病人数>平均住院日>病床使用率。

四、讨论

精细管理初见成效，医院科室收入2009-2012年呈现稳步增长，但2012年医院狠抓质量管理将精细管理作为医院管理的核心工作进行推进，2013年后医院新综合楼正式投入使用，科室收入呈现强势增长经济效益初见成效，科室收入环比增长29.86%。住院环境的改善和精湛的医疗技术吸引了大量的病人，2014年科室每月的平均出院病人增加到120人，环比增加13.73%。自实施精细化管理后利用住院信息系统对开放床位实施动态监测和管理后极大改善了该院特色专科一床难求的就医局面，既方便了患者，也优化了医疗质量管理。科学的床位资源配置降低了一直持续走高的病床使用率，也降低了平均住院日，提高了科室收入;相关分析显示精细化管理实施提高了科室收入。精细化管理已成为医院发展的助推器，精细化管理在医院的实施不仅改善了就医环境，还优化了就医流程，从而吸引了更多的病人。文献研究认为精细化管理是医院管理的较好模式。在对医院的成本分析研究，学科建设及医疗建设，人力资源，绩效分配，项目管理，固定资产管理等医院管理等研究中再次说明精细化管理助推了医院的发展。精细化不仅是一种意识，一种观念，一种认真的态度，更是一种精益求精的企业文化。

参考文献：

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[11] 陈文龙.创建节约型医院推进精细化管理.现代医院管理，2010（1）

（作者单位：吴迎春，昆明医科大学第二附属医院财务科;尹芳，昆明医科大学第二附属医院医务科 云南昆明 650101）

（责编：贾伟）

作者：吴迎春 尹芳

统计学中的医院管理论文 篇3：

统计工作在医院管理中的重要意义

摘 要 随着社会经济的不断发展，医院管理工作得到了不断深化和落实。统计工作，作为一种能够提供国民经济运行信息的重要管理工具，属于卫生服务统计的重要组成部分。新形势下，为实现医院发展的合理决策、优化医疗资源结构配置、推进当前医疗卫生管理的可持续发展，显现了重要的意义和作用。

关键词 统计工作 医院管理 重要意义

现代管理理论认为，统计，是人们认识社会自然现象数量特征的重要工具。正确的统计分析能够引导人们科学的把握客观事物的规律性，进行有针对性的开展各项管理工作。现代医院管理理念的提升，促进了医院统计工作的强化。通过运用相关统计原理及方法进行全面反映医院发展的相关数量关系及信息数据，从而协调各卫生医院人才技术设备资源的全面优化，提高医院管理效率，促进医院卫生事业的稳定发展。

一、 统计工作的内涵特征分析

统计是运用概率理论和数理统计的相关原理及方法，研究数字资料的采集、整理、分析和推断，从而掌握事物客观规律的行为活动。统计工作是对社会、经济以及自然现象总体数量方面进行搜集整理、分析判断过程的总称，属于一种社会调查研究活动，是我国现代化建设的重要基础性工作。

作为统计领域的重要构成，医院统计是运用相关统计学原理和方法，在收集和整理有关统计信息的基础上，准确、及时、系统、全面地反映医院工作数量以及质量效果的行为活动。医院通过统计工作来反映医院疾病防治工作情况，描述医院医疗服务活动的内在规律，分析和评价医疗服务质量和效益，指出医疗服务工作存在的问题，为医院管理者提供相关发展或指导性决策的信息，并提出改进措施。医院统计的宗旨是为医院科学管理服务。相对来说，依靠统计手段，医院才能真正实现科学化和定量化管理。

二、 统计工作在医院管理中的职能体现

1．统计资料的采集

一般来说，采集统计资料是统计工作的基础，是运用科学的调查方法根据相关统计目的和任务进行统计信息采集的过程，医院管理的统计工作往往通过对医院医疗工作原始记录报告资料，统计报表和专题调查进行相关信息收集，获得丰富准确的原始资料。

2．统计资料的整理

统计信息采集后，往往杂乱无章，不能充分表明各调查对象的具体情况。医院管理中，针对统计人员所采集的各种原始信息资料，根据调查内容和研究任务的不同，进行科学的定期整理、专题整理和历史整理等归类梳理，形成相关正确可靠的结论报告。

3．统计资料的分析

采用辩证法对原始资料加以研究和分析，揭露事物矛盾规律，是统计工作的重要环节。医院管理中，统计主要负责调查分析医院各项管理业务之间的相互联系和规律，通过多种指标进行综合分析不同时期的经济效益和社会效益均值，了解医院医疗服务效率，掌握医院发展动态，加强科学管理依据。

4．统计信息的应用

医院管理中，统计工作为医院提供决策依据和信息服务职能，并进行及时反馈和监督指导。通过定期分析，专题分析、统计简报以及统计年报汇编，针对医院管理中较为突出的问题和主要矛盾进行不定期的集中统计分析，将医院各方面全年统计数据汇编在一起，综合反映医院的医疗服务情况。

三、 加强医院管理统计工作的必要性

1．统计工作是医院制定规章制度的重要基础

医院管理工作需要一定的规章制度来约束与促进，编制医院全年各项工作任务指标，是医院管理的重要内容，医院管理的规章制度往往需要通过准确、及时、全面的统计工作，来落实卫生工作方针和指标体系，根据统计工作提供的相关政策信息编制管理体系，提高医院宏观管理水平，促进医院管理的可持续发展。

2．统计工作是医院进行正确决策的基本保障

医院管理需要正确的决策来保障运行。管理中，统计工作能够针对医院的就诊病人、住院情况以及病案等各项医疗服务质量、工作量指标数据信息进行科学统计，并进行定期合理的综合性分析和专题分析，以报表的形式及时进行反馈，为主管部门对医院各项量化指数、信息数据的决策需求，提供准确参考保障。

3．统计工作是医院提高综合效益的必要前提

医院管理中，运用统计理论和方法，针对相关疾病的常见病状、发病规律、分布情况以及变化特征进行观察研究、分析或预测，有利于及时掌握和反馈疾病的医疗、预防、保健和科研工作提供信息数据。

四、 强化医院管理统计工作的措施

1．转变管理意识，加强统计工作的前瞻性

随着当前医院管理理念的拓展，医院统计工作，需要立足于医院发展实际，坚持管理效益观念，转变医院管理理念，提高统计工作的重要性认识，科学的构建医院统计工作责任管理体系，实现统计工作的超前意识。

2．优化管理职能，深化统计工作的服务性

结合医院统计工作的组织机构，要拓展和优化医疗卫生资源配置，改革人才管理机制，加强统计人员的专业技能培训，提高统计人员的综合素质，实现管理人员服务意识和职能的强化，整体增强医院管理的服务质量。

3．创新管理措施，落实统计工作的实效性

新形势下，相关主管部门应坚持实践创新原则，引导相关医务人员进行医疗科研活动，严格落实医院统计工作的相关规章制度程序，加强综合信息的采集与管理，提高统计信息的精确度与准确性，有效落实医院统计工作的效益。

4．强化过程监督，完善统计工作的科学性

医院管理过程中，统计工作需要完善的法律制度体系来保障落实。主管部门要从可持续发展的角度，积极构建和完善统计工作运行体系。

五、结束语

总之，随着现代医学资源的开发，医院管理得到不断强化与落实，统计工作以其特有的功能优势，为医院专管部门提供了有效的决策信息依据，成为当前医院管理过程中的重要环节，对于推动医院的科学管理意义深远。

参考文献：

[1] 王云花.浅谈卫生统计与医院管理.中国医院统计.2005.

[2] 张翠红.统计工作与医院的综合管理.地方病通报.2002.

作者：张姝颖