小微企业论文提纲

论文题目：基于Logit模型的H银行小微企业信贷风险评价研究

摘要：改革开放以来,我国民营经济活跃,小微企业数量激增,保持强势的发展势头,对推进我国经济增长发挥着不可磨灭的作用。我国政府对小微企业给予高度重视,各级各部门纷纷出台各项优惠、支持政策,鼓励小微企业发展。但小微企业仍然遭遇融资难题,亦成为阻碍小微企业发展的“瓶颈”。近年来,我国大力倡导普惠金融建设,作为小微企业获取融资主要渠道的商业银行大力响应政策号召,积极开展“普惠金融”,将信贷资源向小微企业倾斜。小微企业成为商业银行新的利润增长点,商业银行通过提高小微企业贷款占比,优化融资结构。但当前商业银行普遍未全面建立起专门适用于小微企业的信贷风险评估体系,导致小微企业信贷风险较为突出,表现为小微企业不良贷款率高于同期商业银行其他贷款的不良率。因此,商业银行建立完善、科学的小微企业信用风险评价体系,客观、合理地评估小微企业的信用风险,对其降低信贷风险,提高风险防控能力,具有重要的意义。本文在梳理国内外学者关于小微企业信贷风险评价研究现状的基础上,阐述小微企业相关定义、信贷风险评价常用方法等,在此基础上,以H银行为具体研究对象,对其小微企业信贷风险现状、评价及结果进行了探讨。首先,分析H银行小微企业信贷风险现状,阐述H银行现有的小微企业信贷风险评价体系,并剖析存在的问题;其次,结合前人相关研究成果,通过问卷调查和数据分析,构建H银行小微企业信贷风险指标体系,通过主成分分析方法提取12个指标因子。采用Logit回归模型构建H银行小微企业信贷风险评价模型,模型回归结果显示,流动资产因子F1、主营业务收益因子F3、资产规模成长能力因子F5、主营业务成长能力因子F6、企业规模因子F9和企业技术因子F10与企业违约风险是显著负相关的,贷销比因子F2、流动资产运营效率因子F8和信用违约风险因子F11与企业违约风险是显著正相关的;再次,对本文构建的Logit回归模型进行有效性检验,研究样本的整体预测准确率为83.98%,利用分类树模型进行稳健性检验,验证Logit回归模型具有较高的稳健性;最后,提出H银行如何更好地管理小微企业信贷风险、进一步完善信贷风险管理的对策和建议。

关键词：小微企业;Logit模型;H银行;信贷风险

学科专业：数理经济与数理金融

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究述评

1.3 研究内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究框架图

1.5 本文创新点

第2章 相关概念

2.1 小微企业

2.1.1 小微企业的界定

2.1.2 小微企业对我国经济的影响

2.2 信贷风险

2.2.1 信贷风险的内涵

2.2.2 信贷风险的主要特征

2.2.3 信用风险的度量方法

第3章 H银行小微企业信贷风险现状及评价体系分析

3.1 H银行概况

3.2 H银行小微企业贷款发展现状

3.2.1 H银行小微企业贷款业务现状

3.2.2 H银行小微企业信贷风险现状

3.3 H银行小微企业贷款现行风险评价体系

3.4 H银行小微企业信贷风险评价存在的问题

第4章 H银行小微企业信贷风险评价模型构建

4.1 问卷调查

4.1.1 问卷设计

4.1.2 调查样本

4.1.3 问卷调查结论

4.2 小微企业信贷风险评价指标量表的选取

4.2.1 财务指标因素

4.2.2 非财务指标因素

4.3 Logit回归模型构建

4.3.1 Logit回归模型介绍

4.3.2 小微企业样本数据来源

4.4 主成分因子分析

4.4.1 效度分析

4.4.2 主成分分析

4.5 Logit模型回归分析结果

4.6 Logit回归模型检验

4.6.1 Logit回归模型预测准确率检验

4.6.2 Logit回归模型稳健性检验

第5章 H银行小微企业信贷风险管理的对策

5.1 建立信贷风险评价组织

5.2 加强信贷风险全面审查

5.3 建立小微企业风险预警监测模型

5.4 完善科学先进的小微企业风险评价标准

5.5 运用大数据技术提升小微企业信贷风险评价水平

5.6 提高业务人员风险预警水平

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录 关于小微企业信贷风险评判指标的问卷调查