提升数据质量做好统计论文

[摘要]随着经济的快速发展，“互联网+”时代的到来，各行各业的发展产生海量的数据信息，统计工作面临新的机遇与挑战。如何提高统计数据质量、如何充分发挥数据挖掘技术在统计工作中的优势，是统计工作者们共同思考的话题。本文重点阐述数据挖掘技术在统计工作中的创新应用。下面小编整理了一些《提升数据质量做好统计论文 (精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

提升数据质量做好统计论文 篇1：

大数据环境下统计工作的新需求与变革

摘 要：大数据背景下，统计工作也进入了新的发展阶段。为了能够迎合时代发展需求，创新统计工作方法、转变统计思路显得更加必要，工作者应该充分利用大数据，借助大大数据优势，推动统计工作改革创新，保障统计工作可以满足时代发展需求。本文就以大数据为背景，对统计工作需求与变革进行几点具体分析。

关键词：大数据;统计工作;需求与变革

引言

现阶段，大数据在各行各业中普及和应用，传统统计工作也因此迎来了机遇与挑战并存的时代。在国家数字化发展战略体系下，构建大数据统计工作模式成为了一个必然，充分利用云计算，利用大数据优势，促进统计工作科学化、信息化势在必行。统计工作者应该不断提升自身专业素养，积极开发和利用数据资源，引入网络计算机信息技术，构建“大统计”工作模式。

1大数据环境下统计工作的新需求

1.1统计数据需求层次高

传统数据统计方式，更重视对样本部分的观察与利用，根据样本信息的观察结果，推算、描述总体数据情况，进而实现对宏观数据的了解。使用此类型推算模式，虽可更好的了解数据的总体变化趋势，但难以推算具体的变化数据，信息获取价值度不高。随着社会的发展，人们对数据的利用不仅停留在表面应用上，还应利用信息采集技术、数据技术，结合宏观、整体、全局的把握数据，逐步向中观层面、微观层面发展，获得个体数据的信息价值。大数据时代，信息技术不断发展，人们对信息的利用率不断提升，发展的同时带来许多挑战，人们不断拓展新的领域，探索不同层次的数据，感知整体数据的同时，对系统数据的要求逐渐提升。因此，系统数据也需要符合个体发展的感知，提升数据的获取、利用价值。

1.2统计实证研究流程严格

大数据时代的信息统计通常是自上而下挖掘数据的价值，根据数据作为操作的导向与核心。其突破了传统数据统计中预先设定研究方法、目的的局限性，可采用高效的数据统计方式、严格的实证研究流程，深挖数据价值。在大数据时代，可利用现代化信息技术探究数据之间的关联性，并以此为基础建立知识的串联模型，进而获取对应的知识理论，从而改变认知，更新思想。相比于传统的数据研究方法，其对数据的处理更加适度高效，流程更加严格紧密，符合社会快速变化的需求。

1.3数据采集智能化要求高

在传统的数据利用方式中，常使用报表的方式对数据进行转化，因此，调查数据存在较大的主观影响因素。信息采集过程中，调查人员、被调查对象都可能成为干扰性因素，若调查过程中，消费者不配合、或消极对待将导致数据的真实性受到质疑，导致后期将花费巨大的费用进行矫正。大数据时代，信息化、智能化信息提取、统计技术，可有效地规避上述问题，数据记录存贮更加智能，测量更加精准，人为影响因素较少，因此信息数据统计质量较高。

2大数据时代下强化统计工作的有效对策

2.1建立能够对数据进行收集和共享的数据库平台

大数据时代，信息统计工作的主要问题表现为数据的收集、利用、整合、分析、处理等均有较大的挑战，为有效解决此类问题可通过建立数据库平台加以实现，提升解决数据利用问题的有效性。通过建立数据库的形式实现各部门之间的信息共享，促进政府、有关部门对生活数据的管理。

2.2促进统计工作信息化

大数据时代的到了，人们对信息的利用率不断提升，促进数据统计工作加速进步与完善，因此在进行数据统计时，需要顺应社会的发展趋势，结合信息化发展变化，从不同角度提升数据的统计效率，进而促进数据统计发挥其最大价值。在优化数据统计工作的过程中，需要结合大数据平台深挖数据的信息价值，进而提升数据的分析能力，不断探索数据背后的隐藏价值。在大数据时代，统计数据不仅要满足企业、市场的变化需求，同时要符合调查对象的变化规律，重视与企业运营管理模式的结合，通过创新数据管理模式，掌握数据业务，结合生产、销售、物流等各个环节的数据，积极与信息化技术相融合。及时调整统计数据工作的模式、内容，改善数据的上报、加工、审核、汇总环节，提升数据统计的质量，促进数据统计发挥价值功效。

2.3提高数据挖掘分析能力

在“大数据”时代，不能过于理想化期待数据分析结果，要结合实际情况、数据处理技术、信息应用软件等完善数据统计处理。纵观现代化企业发展，在企业的经营管理过程中，对数据的应用模式不断更新，不仅应用在行政记录领域同时也存在于商业交易过程中，因此要深挖数据背后蕴藏的信息价值，优化数据的发展结构，探索不同数据间的关系。从数据的应用模式上、数据的利用趋势上，都要充分重视挖掘分析数据的能力，不断提升相关能力，利用数据背后的价值促进企业发展，增加在市场中的竞争实力。随着社会的发展，数据带来的挑战不断升級，此时统计数据工作难度不断加大。因此，需要不断努力，深挖数据价值，适应时代的发展需求，满足社会的发展速度要求。

2.4完善统计数据发布

数据发布的受益者是用户，因此，在发布数据时，要对数据的统计充足，以此增加用户对数据利用的可持续性，进而保证数据发布的及时性、精准性、完整性，提升数据的有效利用率，帮助用户更好的实现预期目标，同时为工作人员的下次提取做准备。海量数据下，仅提取部分数据，将导致结果出现片面性，提取难度极大，统计方式难以实现最大效能，因此在实际统计中要完善统计方式。在实际工作中，需要有针对性的提取数据、发布数据，充分发挥数据的价值，同时要不断拓展数据的应用形式，满足用户的多元化需求，增加数据的时效性，提升数据的使用频率。因此在统计数据发布时，需要不断结合用户需要、现代化技术等进行数据提取的创新，拓展信息发布途径，增加数据的影响力，拓宽信息的影响范围，充分提升用户对数据的有效利用，发挥数据的最大价值。

结束语：

总之，大数据环境下统计工作需要进一步更新，统计工作者要积极开发和利用大数据的优势，为统计工作变革提供支持。本文从几个方面对此进行了研究，旨在助力于我国传统统计工作的变革。

参考文献

[1] 李伟娜.探讨大数据环境下如何做好信息化统计工作[J].现代商业，2018(30)：160-161.

[2] 杨晓君.大数据时代统计工作面临的挑战与对策[J].山西农经，2018(14)：95+99.

[3] 陈丹华.大数据时代统计工作管理职能的有效发挥[J].铁路采购与物流，2018，13(07)：64-65.

[4] 何兴海.大数据时代科学统计问题研究[J].统计与管理，2017(12)：6-7.

作者：李文灿

提升数据质量做好统计论文 篇2：

基于数据挖掘技术的统计工作创新相关研究

[摘 要]随着经济的快速发展，“互联网+”时代的到来，各行各业的发展产生海量的数据信息，统计工作面临新的机遇与挑战。如何提高统计数据质量、如何充分发挥数据挖掘技术在统计工作中的优势，是统计工作者们共同思考的话题。本文重点阐述数据挖掘技术在统计工作中的创新应用。

[关键词]数据挖掘技术;统计工作;创新;研究

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.066

随着信息技术的快速发展，大数据、云计算、物联网等先进的科技在人们日常生产生活中得到了更为广泛的应用，先进的信息科技大大加快了数据的传播速度，提高了传播质量。在统计工作过程，利用信息技术能有效提高数据信息的及时性、完整性与有效性，大大提高了一国的综合国力与国际竞争力。

在政府日常运营中，统计部门发挥至关重要的作用，统计工作质量的高低直接影响政府决策的有效性与科学性。在新形势下，信息技术体系的不断完善，有效提高了统计工作的质量，例如：數据挖掘技术，在统计工作的信息化进程中发挥不可替代的作用，为政府的科学决策提供强有力的支撑。笔者根据自身多年的工作经验，谈谈自己对数据挖掘技术下统计工作创新研究的几点思考。

1 数据挖掘技术与统计学

数据挖掘技术虽然起步比较晚，但是对于统计工作来说具有深远的意义。从技术层面来看，数据挖掘技术高度统一了人工智能、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算与决策支持等，通过数据库、数据仓库技术存储及管理数据，再结合统计学方法和人工智能分析数据等，深度研究数据挖掘技术在日常统计工作中应用，能有效快速统计瞬息万变的数据信息，从而挖掘出更有效、更有意义的数据信息。

1.1 数据挖掘技术具有高智能化

随着计算机网络技术的高速发展，数据存储技术、大数据推广技术也得到快速发展与广泛普及，随后，统计学方法体系也得到完善。新形势下，随着“互联网+”时代的到来，各行各业的发展都迎来“数据大爆炸”“知识匮乏”的现状，而工作人员将数据挖掘技术与计算机网络技术高度统一，以从海量数据信息中挖掘出更多有用的信息。数据挖掘技术与统计学由于都属于数据处理专业，具有较高的连通性。统计学利用建模手段去挖掘海量数据信息中有用的数据;数据挖掘技术也有明显的数据挖掘特征，旨在发现更多、更有益、可利用、可发掘的数据。由此可见，统计工作中充分利用数据挖掘技术非常重要

1.2 数据挖掘技术加快统计学的发展步伐

现阶段，统计工作者的主要任务就是以数据信息为基础，建立模型，并深度分析研究模型。建模之后，再分析数据，这一步非常重要，然而，从目前来看，统计工作者对模型的阐述与分析研究并不深入。利用数据挖掘技术，可以针对数据集，根据不同的需求利用不同的数据挖掘技术，例如：决策树，神经网络、聚类分析等，能大大提高数据处理的有效性。值得一提的是，数据挖掘技术处理数据具有很多优势，例如：能有效处理量大、维数高、结构复杂及类型多样的数据信息。由此可见，数据挖掘技术的种种优势，能有效加快统计学发展步伐，提高统计工作信息化程度，进一步提升统计工作的质量与效率。

2 现阶段统计工作存在的问题与缺点

2.1 易造成数据的冗余

我国现阶段的统计部门所应用的数据格式并没有完全统一的规定与要求，数据格式较多，比如VF、SQL、TEXT等。这样一来会使统计数据产生冗余，格式不够统一，使得数据在处理起来较为麻烦且复杂，给统计工作也带来了很大的难度。

2.2 数据缺少统一的管理标准

由于数据的来源和获取渠道极为广泛，所以管理起来也会遇到很多的问题，存放较为分散，没有一个统一且标准的管理模式，由此导致无法实现对数据进行进一步的深加工，继而无也法更好地利用和开发所获得的数据资源，造成数据资源的严重浪费。

2.3 缺少对数据资源的剖析和利用

统计工作在社会的各个层面皆有应用，统计指标多，拥有大量的数据资源。虽然统计部门获取的数据资源较为丰富，但对于这些数据资源无法实现层次更深的分析和提炼，缺少深度挖掘数据资源的工具，从而不能有效地利用好数据资源，使得统计工作与信息化严重脱节。除此之外，对于已经挖掘出的数据信息也没有进行仔细的甄别，无法判断现有资源是否完全，对于决策的利弊也不得而知。

2.4 缺少有效的后续开发

对于统计工作来说，统计数据是为政府和企业提供重大决策的主要依据，需要对统计技术和统计工作有一定的创新和开发，但就目前的统计工作来看，只是单纯地为制作表格而进行数据总结，并没有实现后续的开发工作。这样一来就使得数据资源不具备再次利用的价值，从而也降低了统计工作的质量与效率，无法实现对统计工作的进一步创新与开发。

3 数据挖掘技术在统计工作中的适应性

3.1 超强的综合应用性

新形势下，数据挖掘技术能利用具有超强综合应用性的手段，来有效挖掘出统计工作者所需求的某种特性的数据，从而有效拓展统计工作的深度与广度，加快统计工作的创新发展。

3.2 较强的实际有效性

数据挖掘技术是一种具有明确目的的数据深加工技术，工作性能非常稳定。首先，其能有效提高统计者分析整理相关数据的质量，其次，对聚类分析、神经网络等技术手段的有效利用，能挖掘出更深层次、更高质量的数据信息，充分提高其实际有效性。

3.3 较高的技术适用性

现阶段，统计工作需要庞大的数据库作支撑，并为数据挖掘技术的应用提供广阔的平台。数据挖掘技术在这个平台上进行数据整合，从而提高统计数据的真实性、完整性与有效性，从而获取更深层次、更有用的信息资源。

4 数据挖掘技术在统计工作中的发展前景

数据挖掘技术具有自动预测趋势和行为、关联分析、粗糙集分析、聚类分析、概念描述、变化和偏差检测、回归分析等潜在优势。因此，笔者认为，在日常统计工作中充分利用数据挖掘技术非常重要，能帮助人们获取更多、更有用的数据信息。在未来统计工作中，利用数据挖掘技术时应做好以下几点。

4.1 研发、利用数据挖掘系统

现阶段，一方面各单位的统计工作中的数据信息具有多样性，现有的挖掘技术不可能適用于所有的数据库;另一方面，统计工作涉及范围广，内容繁杂，数据量大，硬性指标多，至今为止，没有任何一种数据挖掘系统能满足统计工作所有的需求。由此可见，新形势下，最为紧迫的工作就是立足于统计工作的实际情况，去研发一种通用的数据挖掘系统，以适用于所有的统计工作，例如：多维数据挖掘系统、关系数据挖掘系统与空间数据库挖掘系统等。数据仓库数据挖掘系统的应用，能及时弥补应用数据挖掘技术中预处理数据耗时多的缺陷。利用建立数据仓库的手段，避免每次抽取、清洗、转换和装载数据的繁杂程序，创新地根据主题来组织存放数据库，为数据挖掘技术获得有效数据源提供强有力的保证。

4.2 提高所挖掘数据的质量

无论何时，统计数据的质量都非常重要，如果所挖掘的统计数据质量较低，那么就意味着所得的结果也是质量较低的。高质量的数据能为政府科学决策、进行现代化管理提供依据，因此，国家与社会各界高度重视获得高质量的数据信息。由此可见，必须保证统计部门的数据集的质量。只有提高数据挖掘技术质量，减少应用过程中出现的问题，提高技术有效性，才能为数据利用部门提供更高质量、更有效的数据信息。在今后的发展过程中，技术人员应注重提高数据挖掘技术所挖掘信息的有效性、适用性。同时，将数据挖掘技术应用到实际的统计领域，例如，交互式数据挖掘系统，针对客户的需求而精准挖掘数据，全方位、多角度地根据数据的动态改变，灵活挖掘所需要的数据信息。

4.3 优化数据挖掘的结果

政府统计机构是数据信息的利用者，由此可见，政府统计部门应着手为统计工作谋划新的发展方向，高效利用数据挖掘技术，挖掘出能帮助决策者科学决策的有用数据。但是，所挖掘的数据最终的使用者并不一定就是数据挖掘方面的专业人员，而是统计部门的相关人员，因此，应不同程度地优化、简化所挖掘出来的数据结果，提高其科学性。

4.4 提高数据的保密性与安全性

在数据挖掘技术的开发与利用方面，很多国家的统计部门已有非常完善的研究开发计划，例如：欧洲国家的政府机构设计的SODAS、KESO和SPIN等，并有配套的专门软件，开发出具体的数据挖掘工具应用在实际工作中。为充分发挥数据挖掘的潜在价值，我国相关统计机构也在加紧研发和引进先进数据挖掘技术。由于政府统计工作具有特殊性，与国家安全紧密相关，因此必须提高数据的安全性与保密性。

5 结 语

数据统计工作对于任何一个国家的发展都是至关重要的，统计部门是整个政府体系中的中枢机构，它所掌握的数据，是政府进行决策的依据。在信息技术快速发展、“互联网+”普及各个角落的今天，人们的生活习惯正悄无声息地发生改变，信息技术的发展，让庞大数据信息的处理与传输工作变得更加便捷。在未来，统计工作应高度结合先进的信息技术，不断创新发展，构建完善的统计体系，让统计工作在社会主义现代化建设中，在全面建成小康社会的事业中，发挥最大的效用。

主要参考文献

[1]行智国，吕斌.数据挖掘及其在官方统计中的应用前景[J].江苏统计，2003(2).

[2]王斌，会曲颖.数据挖掘技术及其应用现状[J].统计与决策，2006(10).

作者：刘姣

提升数据质量做好统计论文 篇3：

房地产统计数据质量的控制方法

就房地产行业来说，统计数据质量在其规划发展过程中起着关键决定作用。所以说，加强对房地产行业统计数据质量的有效控制、深入探究提高房地产统计数据质量的具体方法尤为重要。文章通过描述统计数据的质量特征，针对现阶段我国房地产行业进行统计数据存在的问题，提出了一系列解决举措，以期推动房地产行业的进一步发展。

近年来我国房地产行业的发展如火如荼，各级政府部门与社会公众极为关注房地产的行业信息，而且随着科技水平的不断提升，促进了房地产行业的信息化发展，使房地产行业逐步向全面化、系统化的方向迈进。房地产统计数据工作可以揭示目前本行业经济活动的发展规律，可以映射出这一行业的运营状况与未来趋势。因此，统计工作人员要切实做好房地产统计数据工作，致力于提高统计数据工作的质量，确保统计数据信息的准确性和严谨性，来促使房地产行业找准发展方向，进而为国家房地产建设的调控工作提供可靠的依据。

一、房地产行业有效控制统计数据质量的必要性

(一)有助于确保房地产行业经营决策的准确性

各房地产企业在其经营管理的过程中，为了使高层管理者能够及时全面地了解房地产项目的进展，需要统计部门的工作人员定期对各项目的运营情况及存在问题进行统计分析，之后再将统计分析好的数据移交给高层管理者，为他们提供全面可靠的数据参考，使其更加科学地制定下一步经营管理计划，有助于经营决策的准确性。

(二)有助于经济效益的提高

统计数据质量的高低对于房地产企业的管理工作具有直接影响，高质量的统计数据给房地产企业工作目标、计划的制定带来坚实可靠的信息参考，能够使所制定的计划和目标最大程度地紧贴实际情况，充分执行和落实与房地产相关的经济政策，进一步帮助房地产企业取得更好发展，有助于其提高自身的经济效益。

二、房地产行业统计数据质量控制存在的问题

(一)统计数据缺乏真实性

其一是因为数据统计技术比较落后。绝大多数的统计人员在数据统计过程中经常采用传统的人工统计方法，这样的方法比较陈旧，已经无法适应新时代下房地产行业数据统计的工作进展。人工参与数据统计这一方式存在一个弊端就是具有较强的主观因素，所以就增加了因为主观因素而导致数据出现误差的概率，因而就不能够保证统计结果的真实性以及准确性，进而就会大大降低数据统计工作的专业度，直接影响统计数据信息的质量问题。其二是因为统计工作人员的业务水平良莠不齐，统计方面的专业人才比较稀缺。比如大多数房地产企业的工作人员配备不固定，人员时常更换，在工作交接的过程中衔接性没有做到位，容易引发统计数据杂乱无章、信息记录不完整、历史资料不全面等问题，从而导致统计工作的进行没有准确的根据，不能够准确地进行数据统计工作。

(二)对统计工作缺乏重视

我国经济的不断发展致使信息技术手段逐渐渗透到社会的各个方面，因此在信息化社会下，统计数据突显出其更加重要的地位，各行各业的发展都或多或少的涉及到一些需要用到统计数据的工作。尽管如此，在各房地产企业的具体实际工作过程中，还有相当一部分企业没有对统计数据工作引起足够的重视，企业负责人对统计工作的贯彻不彻底落实不到位，更有甚者都没有设置专门的统计数据部门以及人员。统计工作理念存在差异，单纯地认为统计数据是供国家进行经济调控所使用的，是国家有关部门的工作，与自身没有太大关系。没有以一个积极端正的态度来开展统计数据工作，在很大程度上限制了统计数据工作的作用。

(三)数据处理在统一口径和时间方面还不够成熟

房地产企业在实际的数据统计工作当中，虽然基本上做到了对数据处理口径和时间的统一，但还是受相关因素的影响，导致这方面的工作落实得不够成熟。

首先是房地产企业在实际的统计工作当中，统计数据信息之间缺乏连结性，进行数据统计的方法还有待完善。除此之外，经济水平的不断发展致使数据信息的数量规模不断扩大，统计数据的使用者在获取数据信息的过程中具有延迟性，影响下一步的数据处理工作。

(四)统计数据的适应性不强

房地产行业的统计数据工作涉及到多个统计组织，包括统计、住建、金融机构等，这些统计组织的统计时间、口径、方法、指标并不完全相同，因此在实际的统计数据工作中并没有明确的界限，不能够灵活进行，数据使用者就无法按照自己需要的数据来进行收集与整理，不容易发现数据在各指标上的可比性，不能及時准确地找到统计数据信息并加以运用，导致统计数据使用过程的乱象。

(五)统计人员的权利义务落实不到位

绝大部分的房地产企业管理者将工作的重心放到了企业的运营管理与投资管理等方面，对于统计数据方面没有过多关注，对于开展房地产统计数据工作的重视程度不够，因此统计工作的岗位设置与人员配备严重不合理。导致房地产企业在具体开展统计工作时会出现人员权利与义务不明确，工作落实不到位的现象，甚至有些房地产企业中，其统计数据岗位的工作人员流动性比较大，更加导致人员的权利与义务混乱，不利于统计数据工作的后续发展。

(六)统计工作缺乏监督机制

统计数据工作水平的高低很大一部分原因来自于统计数据工作人员的专业水平与综合素养。就目前的大部分房地产企业来说，缺乏健全的监督制约机制，不能够对统计数据工作进行实时全面的监督与管理，在实际的工作进行过程中有太多人为以及外部因素的干扰，间接影响着统计数据的真实可靠，欠缺的监督机制严重阻碍着统计数据工作的进展，影响统计数据工作作用的发挥。

三、房地产行业统计数据质量的控制方法

(一)建立健全完善的统计工作制度

首先要建立规范的统计申报流程以及审核反馈流程，通过对它们的规范化管理，完善统计记录与台账，解决各岗位工作环节的不严谨性，减少因人为因素出现统计数据失真的情况，加强对于统计规则的要求，做好统计工作的前后衔接问题。而且在对统计数据进行采集、加工的整个过程中，要切实做好把控工作，做到整个流程的规范化管理，形成一体化的统计工作制度，进而形成统计数据工作全过程的规范性。举例说明，各房地产企业可以加大统计数据工作的宣传教育的力度，进一步制定更规范更专业的统计工作制度，比如可以规定上交统计数据的时间、严格要求上报的统计数据的质量，在实际的统计数据工作当中逐渐健全和完善统计工作制度。

除此之外，由于现阶段我国部分房地产企业中缺乏完善健全的统计工作制度，直接影响着统计数据的真实性与可靠性，导致统计数据失去了自身的参考价值，严重阻碍了统计数据工作的进展。因此各房地产企业应对此充分引起重视，将我国房地产行业的发展现状作为出发点，致力于建立健全更加系统完备的统计工作制度，可以积极借鉴国内外优秀先进的统计工作经验与工作模式，制定出一套与我国房地产行业发展相适应的工作标准，严格对各房地产项目的各个工作环节进行严格统计，确保基础统计数据从采集到整理再到分析各流程的严谨性科学性。

(二)广泛推进统计数据工作的新技术

一方面，在信息化的时代背景下，要充分运用当下的技术手段，引进先进的统计数据方法，在确保统计数据真实可靠的基础上，采用电算化技术对数据信息进行有效的整理与汇总，在单一的汇总平台无法满足统计需求时，还可以提取基本汇总表来对统计数据信息进行深加工和进一步处理，充分保证多种统计技术手段服务于统计数据工作。另一方面，信息技术手段的广泛应用提高了房地产企业的统计工作管理水平，各房地产企业可以通过信息网络进行数据资源的优化和整合，在行业内建立健全房地产信息交流共享平台，以便能够及时快速地对统计数据进行收集并加以分析，从而真实客观地反映出房地产行业的整体发展情况，进而帮助各房地产企业的管理人员更加全面地掌握行业信息并作出科学的决策，有助于房地产企业针对行业的动态变化来适时地调整有关政策规定，有助于房地产行业的平稳有序进展。

(三)规范数据管理

对于与房地产统计数据工作有关联的各级政府部门来说，要切实加强房地产统计数据工作的协调性，有效规避统计工作进程中的矛盾性与不规范性，保证统计数据的真实性，以更好地反映房地产行业的发展动态与行情。要建立健全由主管部门带头的工作协调机制，在实际的统计数据工作进行之初要做好充分的沟通工作与协商工作，使统计数据工作具备统一性与标准性。另外，还要定时组织联席会议来对统计数据进行整合与综合分析，对于一些处理完毕的统计数据要打造规范的渠道与平台进行及时发布与管理，保证统计数据发布环节的规范统一，确保统计数据的时效性，在提升统计数据工作效率的同时提高统计数据的质量。

(四)建立统计数据通报以及共享制度

通过对统计数据的实时通报，可以很好地解决统计数据缺乏及时性与便利性的问题，促使统计数据广泛地应用于房地产工作当中，提升统计数据使用率，进而可以更快速地得到统计数据的应用反馈。通过合理利用房地产企业的管理资料与核算资料，加強与房地产企业数据信息的有效衔接，房地产项目的核算资料作为统计数据工作的数据来源，要切实做好数据的收集与整理工作，避免因统计数据的重复收集而导致数据信息的缺失与混乱，增加不必要的工作量。

通过建立信息共享制度，在房地产企业的各岗位部门间建立信息共享平台，不仅提高了数据资源的利用率，提高了对于统计数据信息进行测量时的准确性，减少了统计数据的工作量，有效降低了过多的浪费人力和物力资源的情况。还大大缩减了用在统计数据工作上面的时间，提升了统计工作效率，继而提高了统计数据信息的及时性与便利性。

(五)统计数据审核采取机器审核与人工审核相结合的模式

以往房地产行业的统计数据审核工作大多采用人工审核为主，机器审核为辅的工作模式，这样容易导致的后果便是统计数据的真实性不高，新形势下要转变这种模式，采取人工与机器相结合的形式。此外，对于统计数据的原始数据必须要求填报单位进行纠正，降低表内逻辑的错误率，统计数据报表要经过反复验证与匹配来保证数据信息的质量。

(六)培养综合素质高专业技能强的统计人才队伍

统计数据工作人员是进行统计工作的主体，其综合素质的高低与专业技能的强弱直接影响着房地产企业统计数据工作的水平和质量，所以房地产企业要对统计数据工作人员的素质与技能提出更高的要求，为培养高素质与强技能的统计人才队伍储备更多的人力资源。同时，各房地产企业还要大力督促统计工作人员积极学习有关方面的法律法规，帮助他们充分明确自身的职权和义务，全面提升他们的综合素质，提升他们的专业能力。

(七)积极推行多种调查方式相结合的调查方法

充分采用重点调查、典型调查等多种调查方式相结合的调查方法，加大对统计数据信息的定期检查与监督力度，加强对各房地产项目进展情况的调研，以全方位的提高统计数据工作的水平与质量。

(八)加强对统计数据质量的过程控制

房地产行业要建立对统计数据工作的检查监督制度，实时对统计数据的工作过程进行监督对统计数据的结果进行核查。在实时的监督管理过程中，可以很好地督促统计工作人员进行统计数据工作的效率，确保统计数据信息可以及时有序地提供给数据信息使用者。在定期的统计数据核查过程中，可以更进一步把控统计数据信息的质量，在统计数据出现质量问题时，能够第一时间给出解决问题的办法。另外，在统计工作的负责人员中建立追责制度与奖罚制度，充分激发统计工作人员的积极性和对统计工作的热情度，有助于确保统计数据工作的高效进展。

结 语

综上所述，统计数据信息对于房地产行业的可持续发展具有特殊的重要意义，高质量的统计数据在房地产行业的发展中占据着至关重要的作用。要求各房地产企业的管理层人员充分认识到进行统计数据工作的重要性，统计数据工作人员要充分把握其特征，根据现阶段房地产行业中统计数据工作存在的问题，深入探究统计数据质量的控制方法与途径。要知道统计数据作为一个综合系统的工作受到多方面因素的影响，统计数据人员要协调好各方面的因素，不断检验和优化统计数据质量，使统计数据在房地产行业的发展进程中发挥出其最大的作用。

作者：李京涛