大数据感想

第1篇：大数据感想

大数据之感想[小编推荐]

《大数据》读后感想：

首先，本书大体上都是在讲美国政府在各社会团体不断“争取”权利、三权分立制度的制衡下，一步步将信息公开的历程。以及数据对美国政治所产生的影响，美国政府如何保护公民隐私等等。其实真正涉及到企业如何变得更加“智能”，唯有第四章讲得非常详细。先来看一下完整的商务智能流程：

1、通过各种来源的关系型数据库，使用ELT(提取、转换、加载)工具，对来自不同系统的数据以统一格式进行清洗、转换、集成进入到数据仓库。

2、锁定目标数据后进行联机分析。通过不同的分析角度进行多维分析，这样用户可以随时创建自己需要的报表，开发人员只要在后台为用户创建构建多维的数据立方体模型，用户就可以直接在前端的各个维度之间进行切换，从不同的维度对数据进行分析。从而获得更加全面的、动态的的分析结果。

3、进行数据挖掘。就是从海量数据中，挖掘出具有价值的数据。通过对数据的挖掘其

一、可以发现数据的历史规律，对过去进行总结。其

二、可以根据数据对未来进行预测。企业可以根据预测对未来行情趋势做出预判，并作出相关决策。

4、数据可视化，我想任何人看到一推数据，就会感到很头疼。当然也很不直观，到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。使用各种图表、三维地图、动态模拟以及相关的动画技术是原本枯燥乏味的数据，变得生动起来。数据可视化把数据以更加直观的形态展现出来，使人们对相关数据做到一目了然。

5、通过上面几步我们就把原先毫无价值的数据，变成了信息，最后演变为知识。

其次，我们微动天下应该考虑的：

1、是否有必要建立数据仓库?当然我这个问题我也在线上向IBM数据仓库的人员询问过。要考虑的有两个因素:其

一、数据量的级别，其

二、对数据挖掘的程度。

一、数据量。采集器实时都对新闻、论坛、博客、微博在进行采集，当然如果说一年的数据量不算大的话，亦或者宁波本地的数据量也没那么大的话。公司假设几年后、几十年后业务量增大了，做到了浙江省乃至全国的时候。那个时候的数据量我想应该是非常的庞大了。

二、对数据挖掘的程度，当然有关公司涉及的更多。不过有时候那些公司做得仅仅是从采集的数据那里通过筛选，将相关信息发送给相关的客户。个人觉得这个价值应该被放大，通过对相关数据的挖掘对过去的规律进行总结，对未来的趋势做出预测。如固特异轮胎，根据往年的数据总结出某款轮胎某地以及在哪个时间段销量最大，然后第二年可以根据这个数据，制造商可以提前对该型号轮胎进行大量备货以备不时之需。通过挖掘在特定的时间段，哪几种商品捆绑销售会得到更好的销量等等。当然数据仓库是面向主题的数据集合，用于支持管理中的决策制定。个人觉得对公司领导层做出正确决策有很大的指导作用。

2、公司应该加大数据挖掘能力。公司在招聘往里面招聘的所谓数据分析师，只不过是用来数据监测的。真正意义上面的数据分析师很是匮乏。现在客户大多希望的是能够给本企业决策有指导性意义的报告、或者建议。这就需要我们通过数据挖掘预测出未来趋势，即预测性分析。这样无论在产品推广，以及在本品牌忠诚度上都会有一定的保障。

3、是否能通过联机分析处理将数据从各个角度、不同纬度展现出来。例如对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。一旦多维数据模型建立完成，用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态的在各个角度之间切换或者进行多角度综合分析。

4、数据可视化设计上需要强化。相关系统是直接给客户进行操作使用的，但我们所生成报告里面的统计图、走势图还不能很直观的展现给客户。这个对于客户体验来说是非常致命的，因为一旦不能直观的体现数据所呈现出来的状态，客户就不能对其决策做出准确的判断。进一步导致客户对我们忠诚度的降低。

第2篇：读《大数据时代》有感：大数据与小生活

大数据与小生活

--读《大数据时代》有感

施佳驰

不知从什么时候开始，"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇;我们也不知从什么时候开始，迈进了"大数据时代".那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代?英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。

一、什么是大数据?

根据《大数据时代》中所说，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。" 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称;第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。

二、大数据的核心是什么?

大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。

如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。

同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。

可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。

三、什么是大数据思维?

书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本;其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度;最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代;世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想;获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为;根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会;在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为;在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。

四、新的时代，我们该怎么办?

老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。

当然，西方也有谚语：预测未来最好的办法是创造未来。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子，便是最好的信条。

第3篇：那些人适合学大数据 成都大数据培训

那些人适合学大数据 成都大数据培训

成都国信安大数据班由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

成都国信安独具特色的5R体系

5R系统是实训解决方案和学员中国电科、中国网安服务的指导原则。即“真实的企业环境(Real Working Environment)”、“真实的项目案例(Real Training Projects)”、“真实的项目经理(Real Project Managers)”、“真实的工作压力(Real Work Pressure)”和“真实的工作机会(Real Job Opportunities)”。

(1)真实的企业环境

成都国信安IT培训基地建于成都高新区，按照成都国信安IT培训基地的功能布局和风格进行实训环境设计，包括实训教室、实训工位和会议室三大功能区，让学员在实训的过程中感受到大型软件公司的真实工作环境。

(2)真实的项目案例

基地根据高校的培养计划和需求，遵守客户的保密法律要求，从中国电科、中国网安的业务中精心挑选了数十个大、中型实训项目案例进

行改造，保留关键的技术点，适合在1~3三月内学生通过团队合作来完成。

(3)真实的项目经理

成都国信安IT培训基地拥有50余位年轻精英型学位研究生导师、120余位IT企业项目总监和70余位平均6年以上实战开发经验的专职讲师等。项目实战训练对师资的技术经验、项目管理经验和授课水平均具有很高的要求，成都国信安的师资均为资深技术主管或项目经理，参与了母公司中国电科、中国网安的多个中、大型项目的开发，具有丰富的项目开发和团队管理的经验。

(4)真实的工作压力

在项目实战过程中，模拟客户代表给予项目组施加真实的项目压力，例如需求变更、新技术风险、工期变更、人员变动等问题时，让实训学生来应对，从而培养学生承受压力的能力，为以后走上工作岗位可以从容应对各方面的压力而成为企业的栋梁。

(5)真实的工作机会

为了解决学生的就业问题，基地建立了人才服务部，收集企业的人才需求，基地根据企业需求对学生进行定向培养，培养符合企业的要求，同时实训基地同样注重对学员职业规划和职业道德方面的教育，有计划的组织母公司中国电科、中国网安及合作伙伴企业到实训基地进行现场招聘和面试，满足学生就业需求。

成都国信安IT培训基地有真实的软件开发为背景，学习之后可以直接入职中国电科、中国网安，与其选择苦苦对比各大培训机构，不如直接搭上成都国信安这条大船，直接与IT企业对接。

四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。

一说起it培训，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。接下来就让小编带你来看看it培训的相关情况吧~带你了解it培训~

年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松?选择真的大过努力吗?今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢

那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报，有哪些注意点?

接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。

在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?

王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

需要什么样的大数据人才?

今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大

学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

大数据人才培养涉及到两方面问题：

交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配; 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在?

职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”

大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。

LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”

因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。

面对热门专业，志愿填报需要注意啥?

了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：

报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。

选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。

志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去

三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。

最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。

如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://进行了解

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第4篇：金豆数据携手国家健康医疗大数据北方中心,共同推进健康医疗大数据发展

金豆数据签约国家健康医疗大数据北方中心，共同推进健康医疗大数据发展

作者：市场部-陈笑、叶荔

7月2日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、中国企业联合会、中国老年保健医学研究会共同主办，济南市政府承办的国家健康医疗大数据北方中心产业合作对接洽谈会在济南召开，吸引了130余家企业、43家机构约500人参会。

中国企业联合会、中国企业家协会会长王忠禹，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃，省委常委、市委书记王忠林，十一届省政协副主席雷建国，市委副书记、市长孙述涛，中国老年保健医学研究会会长高松柏，市委常委、秘书长蒋晓光，市委常委、副市长卢江分别出席会议。中国卫生信息学会健康医疗大数据老年保健专业委员会副会长、金豆数据CEO火立龙参与会议，并在会议上做重要汇报。

金豆数据CEO火立龙在会上做企业介绍

今年4月，山东省和济南市签约成为我国首个启动国家健康医疗大数据中心建设的试点省市，国家健康医疗大数据北方中心正式落户济南。此次洽谈会旨在加强企业和机构之间的合作联系、项目对接，进一步推动和促进国家健康医疗大数据北方中心建设。

中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在致辞中表示，健康医疗大数据是促进健康事业、健康产业乃至整个国民经济发展的新动能、新模式、新生态。抓住机遇乘势而上，必将对山东省及济南市的新旧动能转换、经济发展带来广泛而深远的影响。希望参会企业能积极参与到国家健康医疗大数据北方中心建设发展中来，实现互利共赢，促进共同发展。

济南市委副书记、市长孙述涛在致辞中指出，大数据像土地、石油一样是新产业、新业态的支撑基础，是取之不尽用之不竭的富集金矿。济南要把国家健康医疗大数据北方中心作为建设医疗康养名城的支撑平台，把健康医疗大数据产业作为新一轮经济发展的支撑产业，不断促进济南市健康医疗事业和产业加快发展、高质量发展。

会议签约仪式现场

签约仪式上，火立龙代表金豆数据与济南市政府以及济南国际医学科学中心进行战略合作意向签约，其中重要一项便是“DRG收付费及绩效评价综合管理项目”。此合作将按照国家试点工程规划落地要求，落实国家试点工程应用，形成健康医疗服务新模式、新业态，提高人民群众健康医疗服务的获得感。

会后，火立龙表示，金豆数据作为国内最早开始专注医疗大数据技术研究的团队之一和C-DRG收付费试点地区的技术支撑方，将以实施国家试点工程为重点，协同打造国家健康医疗大数据北方中心综合试验区，努力突破核心技术，确保医疗大数据安全应用，推动国家基础性健康医疗大数据建设，实现健康中国梦。

第5篇：贵阳大数据交易所 规范交易 亮剑大数据经济

大数据不仅改变了我们的价值思维，也将改变中国的经济格局。以前的贵州省，俨然是有如桂林山水甲天下一样的美景，旅游是贵州省的标签，但是整体经济发展并不好。现如今，云计算和大数据的时代，让贵州抓住了机会，“云上贵州”成为新的代名词，成为全国关注的焦点，经济“弯道超车”成为可能。 抢滩大数据，架设新引擎

前不久，贵阳国际大数据产业博览会的盛景历历在目，不仅受到国家高度重视，企业广泛参与，更不乏BAT、甚至国际化巨头的身影。

从客观条件来讲，贵阳特殊的地形、气候因素，温度较为适宜，而且不适合发展化工、重工等产业，推进大数据产业的建设是时代大势所趋。 从深层次讲，贵州是全国率先开放政府数据的城市，尽管全国很多地方政府都在推动大数据产业的建设，但贵州省却是第一个以全省之力推动其发展的地区，因此获得了阿里巴巴、富士康等大企业的大力支持。

如今，数据中心集群地、中国数谷、数博会、数交所、大数据战略重点实验室、全城公共免费Wi-Fi无线热点等先后落地，为贵州的经济发展架设了新引擎。 看清价值，政府推动数据公开 中国已经来到转型期的关键时期，政府致力于通过实施“互联网+”行动计划，利用互联网、大数据、云计算为大众创业、万众创新提供平台数据和服务支撑。国务院副总理马凯在贵阳国际大数据产业博览会上指出，大数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。某种程度上说，谁拥有了大数据谁就拥有了未来。

数据在哪?统计显示，随着电子政务建设的不断发展，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，掌握着全社会信息资源的80%，其中包括3000余个数据库，数据“金矿”已经形成，亟待挖掘。

但是，长期以来，这些信息大多处于不对外公开状态，难以体现数据的价值。比如，部门之间、上下级之间的政府信息相互割裂，不共享，形成一个个“信息孤岛”，不仅制约了政府社会治理水平，也让百姓深受其苦，甚至出现了老百姓跑断腿证明“我妈就是我妈”的笑话，引起总理震怒。

清华大学经济学博士研究生冯煦明表示，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。但实际上，开放公共数据的意义远不止此。如果埋藏在档案馆的文件中，数据永远只能是一堆数据;如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息，使社会运行更加高效。

认识到大数据的价值，国家领导人多次公开表态推动政府数据开放。自去年3月“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中以来，就被李克强在不同的场合多次提及。仅去年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。李克强总理曾表示：“不管是推进政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算、所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。”

紧接着2015年5月，国务院办公厅印发《2015年政府信息公开工作要点》，提出积极稳妥推进政府数据公开，为政府大数据的公开提供了政策支撑。 政府大数据公开在行动

据了解，我国正在积极推动加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准方面的工作。

近日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，明确工信部、国家标准委员会、国家发改委、质检总局、网信办、统计局等多部门建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等工作，计划将于2020年前出台并实施。

中国工信部部长苗圩在贵阳国际大数据产业博览会上说，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新，在基础软件等重点领域突破一批核心技术，并加快安全可靠信息系统建设，全面提高信息安全保障综合能力。 在近日召开的大数据产业“十三五”发展规划编制工作组会议上，贵阳大数据交易所作为规划编制组成员单位参加了会议，并在会上就大数据清洗工作等内容提出了建议，受到了工作组其他成员的高度认可。随着国家在部署运用大数据优化政府服务和监管、提高行政效能上的不断加强，地方政府对于开放数据的态度正在逐渐转变，步伐也在不断加快，北京、上海等全国多个地方政府均在一定程度上开放了政府数据，起到了引领和示范作用。 开放数据，交易放大价值

政府数据不仅要开放，也要自由流动，如同银行货币，只有加速其流动，才能创造巨大的效益，促进经济增长。阿里巴巴董事局主席马云称大数据是未来最重要的“能源”。然而，如何让大数据通过转换，成为真正意义上的资产，让大数据资产在更大范围内合法规范化的商品交易和流通，才能体现数据的真正价值。

从过程来讲，数据的产生、收集是第一步，数据的分析、处理是第二步，将处理的数据进行交易，放大数据的价值是第三步，也是最核心的一步。大数据作为资产，必须经过清洗、分析、建模、可视化之后，才能进行交易，才具有价值。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿曾表示，如今，大数据就像空气一样无处不在，深入渗透到社会生活的各个领域。但是，这些数据还需要进一步的加工才能发挥价值。他打了个比方，数交所的交易数据加工出来的商品，就像调鸡尾酒一样，几种酒调和在一起，融合后再卖给客户，这是交易所的价值。 数据交易，规范化运作先行

提到数据，消费者往往非常敏感，尤其是将数据明码标价进行变现，实现互联互通，让消费者产生了很多疑问：有没有一个规范化的平台，确保数据交易的合法、安全、可靠?值得一提的是，以大数据产业为制高点，贵阳大数据交易所(下称“数交所”)成为国内首家数据交易中心。

从企业性质上，它既不是公益组织，也不是行政服务部门，而是100%市场化运营的商业机构。面向全国乃至全球提供数据交易服务，通过电子交易，利用大数据交易系统撮合客户之间的大数据产品交易。数据品种覆盖了政府、医疗、金融、企业、电商、交通、社会等30多个领域。

从运营模式上，数交所采用会员制，对会员的资质审查除了卖方数据合法性与价值，还会约束买方会员的数据使用准则，确保不能滥用。目前，已有天弘基金、京东、华为、软通动力、中国人寿、中国联通等150余家会员单位，预计到年底发展为1000多家会员，将进一步放大数据交易的价值。

另外，数交所只针对B2B，不针对B2C，不开展个人的会员交易。而且交易的数据不是底层数据，而是通过清洗格式等技术标准完成的交易数据，让它变成一种商品，不存在侵犯个人隐私的问题。 据悉，数交所的所有交易环节都在法律法规和政府监管下进行，交易所也成立了专家委员会，不仅监管大数据来源的合法性，也对大数据购买后是否被滥用做了很多约束。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿强调，数交所是一个资源聚合平台，不是一种简单的业务，而是生态圈的圆心。围绕大数据交易所，将衍生出大数据资产评估、大数据融资单方、大数据信用等很多产业链。 结语

总之，贵阳大数据交易所从时机、运营模式和规范化方面，已经成为中国的领头羊，再加上贵州省政府靠科技转型的决心，以及国家层面的大力支持，贵阳大数据交易所的前景已经非常明朗。

第6篇：成都大数据培训学校哪家好？学习大数据怎么样

国信安教育基地

成都大数据培训学校哪家好?学习大数据怎么样

成都国信安java培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀java培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

中国每年有大量的计算机类毕业生进入企业，企业会把那些程序员列入优秀人才加以重视呢?斩获高薪的程序员需要哪些素质呢? 规范化、标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和 纠错，也有助于不同技术人员之间的协作. 有些代码发烧友叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员，代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。再看看整个Linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可 想象的。 需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情 况下的性能指标是如何实现的。对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太 极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程 序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险 和恶意攻击的可能性，就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。

成都是国家历史文化名城、中国最佳旅游城市和南方丝绸之路的起点、“十大古都”之一。2600多年的建城史孕育了都江堰、武侯祠、杜甫草堂、金沙遗址等众多名胜古迹。最近，很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习IT技术，可不可以?老师认为，30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。老师只是客观的给30岁以上的朋友来交流探讨这个问题! 形形色色的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步!接下来就让小编带你来看看IT培训相关的情况吧~请看下文~ 国信安教育基地

随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?

1、大数据行业整体市场规模及预测

整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 0.39。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 国信安教育基地

2、大数据在各行业应用状况 企业哪些方面最需要大数据?

根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据0.339，0.327，0.294，0.29。整体来看，大数据的应用范围广泛。 多少企业应用到了大数据? 国信安教育基地

大数据分析对企业的发展越来越重要，0.351以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;0.342的企业正在考虑应用大数据，0.229的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有0.078的企业暂不考虑应用大数据。 这些企业如何使用大数据?

根据数据显示，4成的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;3.7成 的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为 国信安教育基地

0.225。

3、各行业大数据的发展水平如何?

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

4、大数据助力企业发展企业在哪些领域会应用大数据? 国信安教育基地

大数据应用最广泛的top3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中，营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4% 的企业运用大数据进行内部运营管理。 大数据应用对企业的影响

既然大数据的市场规模这么大，在各个领域企业的受重视程度高。那么随之而来的就是大数据人才的需求量。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份权威的详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000! 事实上，大数据渗透的行业领域非常广泛，互联网、金融、没有售、汽车、能 国信安教育基地

源、保险、教育等，到处需要大数据项目来做创新驱动。大数据数据分析或大数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

国信安着眼于大数据整个产业链，目前除在人才培养这块领域有一定知名度之外，还开展校企合作，高校大数据专业共建、企业内训、与企业合作大数据项目、人才猎头服务等业务。

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