检验医学与医学检验论文提纲

论文题目：基于数据挖掘的检验医学辅助系统的设计与实现

摘要：随着医学检验技术的飞速发展,患者在诊疗期间,会产生大量的检验数据与其他相关信息,这些数据所涵盖的信息量非常大。如何深入分析这些数据,获得有价值的医学规则,这是检验医学亟待解决的问题。本文对这些数据进行全面的分析并结合临床诊疗标准,设计了检验医学辅助诊断系统,主要成果如下： （1）总结了医学数据挖掘的特征。 （2）设计了检验医学辅助诊断系统。系统模块包括技师用户、医师用户、患者在线查询等。首先系统已经预处理了大样本的医学检验数据,采用各种挖掘算法对相关疾病数据进行挖掘,产生的规则可以模拟临床经验丰富的医师对疾病的预测性诊断。其次结合疾病诊断标准,本系统即可模拟高年资医学专家,提供更低廉、更高效、更准确的诊断和治疗建议。 本系统可以接收来自检验信息系统（Laboratory Information System LIS）上传的检验数据、病人自输入数据,医生输入的各种检查结果等。将这些数据在客户端进行处理,随后通过网络将处理后获取的数据进行传输,再与数据库中的诊疗知识库和大数据挖掘规则进行对比,最终系统可以制定出一套初步的疾病诊断和推荐的治疗措施。 （3）利用检验医学辅助诊断系统,结合肿瘤疾病检验数据,从癌胚抗原（carcino-embryonic antigen CEA）数据挖掘、建立模型和报告解读方面验证了系统的可靠性和有效性。 本文设计的系统以检验结果和诊断标准为基础,以大数据挖掘为手段,具有人性化、智能化和综合化的特点,满足了实际工作中的实际需求,达到了预期的设计效果。

关键词：数据挖掘;检验医学;疾病辅助诊断;医学信息

学科专业：软件工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 本课题的研究进展

1.2.1 数据挖掘在疾病预测性诊断中的应用现状

1.2.2 医学数据研究现状

1.2.3 医学辅助型诊断系统国内外研究现状

1.3 本课题主要研究内容及结构

第二章 数据挖掘及其分类和步骤

2.1 数据挖掘概述

2.2 数据挖掘主要技术分类

2.3 数据挖掘的研究方向

2.4 数据挖掘的主要步骤

2.4.1 数据挖掘的四个主要步骤

2.4.2 用户主观层面

2.5 医学数据中的数据挖掘

2.5.1 医学数据的特点

2.5.2 医学数据的预处理

2.5.3 数据挖掘在医学上的应用

2.6 本章小结

第三章 检验医学辅诊系统的设计与实现

3.1 检验医学辅助诊断系统的概述

3.2 检验医学辅助诊断系统的设计方案

3.2.1 系统总体框架设计

3.2.2 总体技术体系说明

3.2.3 系统实现关键技术

3.3 检验医学辅助诊断系统的实现

3.3.1 检验诊断规则库

3.3.2 诊疗标准库

3.3.3 大数据挖掘诊断规则库

3.3.4 用户权限管理

3.3.5 数据挖掘模块

3.3.6 技师用户模块

3.3.7 医生用户模块

3.3.8 在线查询

3.4 系统存在的问题

3.5 本章小结

第四章 系统应用效果分析和验证

4.1 分析对象-癌胚抗原

4.2 原始数据的获取

4.3 原始数据预处理和清洗

4.4 数据的消减和变换

4.5 数据挖掘的算法及依据

4.6 建立模型

4.7 结果分析及检验报告解读

4.8 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢