人脸识别考勤机说明书

第1篇：人脸识别考勤机说明书

人脸识别考勤系统在矿山企业的应用研究

摘要：员工考勤是人力资源管理的基础性工作，如何通过有效的手段提高考勤的工作效率，确保考勤数据的真实客观，一直以来是人力资源工作者不断探索的对象。随着科技手段的快速发展，考勤方式也从传统的手工考勤逐步发展到人脸识别技术，考勤系统也被广泛应用到企业。本文以笔者所在矿山企业在人脸识别考勤系统应用实践过程中的经验，重点分析基于人脸识别技术考勤系统的优势以及该系统在矿山企业应用中存在的难点问题，并提出改进的措施和方法。

关键词：人脸识别;考勤系统;矿山企业

一、前言

考勤管理是企业人力资源管理的重要环节，是员工工资和福利待遇发放的重要依据，也是保障企业正常生产经营秩序的有效手段[1]。传统的手工考勤存在人为因素影响导致考勤数据不客观真实的情况，在劳动关系日益紧张的情况下，无法作为真实有效的考勤记录，而且还存在统计工作量大、费时费力的问题，已经不能满足现代企业考勤管理的需要。随着信息化水平的快速提高，企业逐步引入考勤系统来提升考勤管理效率，并采用打卡、指纹、人脸识别等方式提高考勤数据的客观真实性。

二、人脸识别考勤系统

(一)人脸识别技术：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。首先通过摄像头拍摄获取原始人脸图像进行预处理，然后通过对人脸的眼睛、鼻子和嘴巴的定位实现人脸定位，在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴特征值提取出来，最后通过图片中提取的特征值和后台人脸特征数据库中的值进行比较来完成人脸的识别功能[2]。

(二)几种考勤方式对比：目前应用比较广泛的几种考勤方式有刷卡考勤、指纹识别考勤、人脸识别考勤，每种考勤方式都有其优缺点：1.刷卡考勤不受外部环境和人员身体特征变化影响，容易普及，但缺点是卡片容易忘带或丢失，容易出现代打卡现象;2.指纹考勤识别精度高，有效防止代刷现象，但接触式带来卫生健康问题，手指出现破损、出汗、油腻情况时会影响指纹识别;3.人脸识别考勤非接触性，卫生健康，识别精度高、速度快，人脸唯一性有效防止代刷现象，但受面容、身高、姿势、光线等因素影响识别人脸速度。通过几种考勤方式的优缺点对比分析，结合矿山企业的特点，随着人脸识别技术的日益成熟，人脸识别考勤方式较为适合矿山企业。

(三)考勤系统：考勤系统通过考勤软件和考勤硬件相结合来管理员工考勤记录及请销假等员工出勤信息的一套系统。系统通过提取考勤设备记录的考勤数据，实时统计分析员工出勤信息，企业根据需要自定义各类考勤报表，方便快捷，大大提高考勤管理效率。

三、人脸识别考勤系统应用

(一)考勤需求调研：考勤需求调研是影响考勤系统能否顺利应用的关键环节，调研内容包括考勤班次规则、加班需求、假期需求、审批流程、考勤报表等信息。矿山企业由于其行业特殊性，考勤班次除了常白班和三班倒班制之外，还有许多特殊班制，审批流程也比较复杂，因此，做好前期需求调研分析至关重要。

(二)考勤设备安装：目前市场上人脸识别考勤机类型比较多，价格也高低不一，企业根据自身经济实力和需求选择一款适合的考勤机即可。矿山企业厂区比较大，工作地点分散，需要做好考勤设备安装地点的选择，尽量选择具备电源和网络条件、避免阳光照射的室内，还要统筹考虑员工就近考勤的便利性。

(三)考勤系统配置：按照前期考勤需求调研信息，在考勤系统内设置好员工信息、考勤时间，考勤班次、加班规则、假期规则、审批流程、各类考勤报表等运行规则和数据。

(四)人脸信息采集：统筹安排员工到指定考勤机录入人脸信息。人脸信息采集时要注意让员工保持自然站立、表情自然，戴眼镜的员工要采集戴眼镜和脱掉眼镜两个图像信息，以防止后期在人脸识别时出现速度迟缓的状况。

(五)考勤系统运行：做好前期准备工作后，要在一定范围内进行试运行，以及时发现运行出现的问题，对系统进行修正和完善，避免正式运行后引起员工的抵制情绪。还要制定考勤系统运行管理相关规章制度，保障系统顺利运行。

四、存在问题及改进建议

(一)存在问题：1.考勤设备人脸识别速度受光照的影响较大，当阳光正好直射到员工脸部时，识别速度缓慢，易造成排队拥挤，引起员工不满情绪;2.矿山企业生产厂房内扬尘较多，长时间不清洁设备，容易造成考勤机内布满灰尘，影响设备使用寿命，摄像头模糊导致识别率降低;3.矿山企业员工人数多，考勤班次复杂，考勤系统排班工作量较大。员工出入矿井时间比较集中，且需要佩戴安全帽等劳动防护用品，影响人脸识别精准度，易造成排队拥堵。

(二)改进建议

1.考勤系统硬件方面：随着人脸识别技术的不断发展，市场上已经有人脸识别考勤机解决了光线问题，而且可以在一定范围内实现多人同时考勤，解决排队问题，但机器价格比较昂贵。建议矿山企业在选择考勤机时，还是要选择受光线影响小，识别率高的考勤机，以免在运行时无法解决排队拥堵问题，造成设备更新追加投入。

2.考勤系统软件方面：随着软件开发技术水平的提高，智能化、移动化是考勤系统的一个发展方向。建议矿山企业考勤系统软件要开发实现自动抓班功能，即按照员工刷脸考勤时间和系统内相应考勤班次匹配，实现员工考勤，解决考勤排班工作量大的问题。通过实现移动化，员工可实时查看考勤，自助在移动端进行请销假和异常处理操作。

3.考勤系统运行方面：需要建立完善的系统运行管理制度，保障系统顺畅运行。安排专人定期对考勤设备进行清洁维护，给考勤机要加装保护盒、机柜等安防设施，防止人为破坏机器。

五、结论

人脸识别考勤系统的应用有效解决了刷卡考勤的代刷现象和指纹考勤不卫生健康的情況，实现了员工考勤的精准化、自动化、移动化，将来会逐步发展为智能化，助力企业提升考勤管理效率，成为广大人力资源管理工作者的得力助手。

参考文献：

[1].韩凤喜.浅谈国有企业考勤管理[J].劳动保障世界，2017，(27).

[2].黄福、苑全兵、纪丽婷、赵柳、王建立.基于人脸识别的考勤系统的设计与研究[J].电脑开发与应用，2010，(3)：37.

(作者单位：安徽开发矿业有限公司)

作者：张学昌

第2篇：基于人脸识别技术的考勤管理分析系统开发方案

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2109-5042-6185

摘 要：当前，信息化已经深入到教育的方方面面，促进信息技术与学科教学的深度融合都是我国信息化教学的重中之重。基于人脸识别技术的考勤管理分析系统是针对课堂考勤业务开发的综合解决方案，利用信息技术实现智能教学管理，是智能化教室的一部分。系统硬件包括实现考勤展示的智慧班牌、支持自动门禁控制的可编程电磁锁、支持无感知人像采集的云台摄像头。系统实现功能包括交互式智慧班牌显示、人脸验证自动开锁、人像识别与课堂出勤统计分析、电子白板或手机客户端展示。

关键词：人脸识别技术 考勤管理 互联网+ 智慧教学评估 智慧教学管理 智慧教学环境

Development Scheme of Attendance Management Analysis System Based on Face Recognition Technology

ZHANG Jing

(Changchun Polytechnic， Changchun， Jilin Province， 130033 China)

Key Word： Face recognition technology; Attendance management; Internet+; Intelligent teaching evaluation; Intelligent teaching management; Intelligent teaching environment

無论是国家宏观层面的长期目标还是某一地区教育信息化的短期任务，促进信息技术与学科教学的深度融合都是我国信息化教学的重中之重。而课堂教学是教育信息化的主战场，能否利用技术来革新学习环境，将先进技术与教学融合提高教学效率将成为改变传统教学的核心之一。国家重视各行业现代化、信息化发展，自国务院总理李克强提出“互联网+”行动计划后，“互联网+行业领域”的模式遍地开花，教育领域顺应时代潮流升级为“互联网+教育”，把教育信息化推向了新高度，智慧教育生态因此步入快车道[1]。《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》提出要建立教育信息化产业发展机制，积极吸引企业参与教育信息化建设，营造开放灵活的合作环境，推动校企之间、区域之间、企业之间广泛合作。

1 现状分析

教室作为高校师生开展教学活动的核心场所，为课堂教学提供了最基础的空间环境，是保障教学内容高效传递、教学活动有序开展的重要空间场域。然而在高校，不同类型教学教育模式持续革新、师生教学需求不断涌现，当前的教室环境难以满足新时代的教学需要，也暴露出了以下缺陷和不足：(1)教学管理缺乏的数据支撑，无法实现主动管理;(2)人工点名控制课堂，费时费力;(3)缺乏课堂信息管理、展示平台;(4)实训室、会议室、考场需要专人门禁管理;(5)设备管理繁琐，维护工作量大。

2 建设目标

基于人脸识别技术的考勤管理分析系统利用安卓可交互式智慧班牌(电子显示屏)、可编程电磁锁、可编程变焦式人像采集云台摄像头、中央电子白板等硬件设备，结合集成化系统管理与数据分析软件平台，来实现多媒体显示、无打扰教学巡视、教室人像门禁控制、课堂智能化人像签到、课堂上课状态采集与实时分析等多种功能[2]。

3 系统架构

基于人脸识别技术的考勤管理分析系统从基础设施层→业务层→管理分析层进行一体化设计，实现从下至上的纵向打通，符合目前主流的智慧校园基础→数据→业务→大数据分析的设计框架。图1为智能教室逻辑架构。

3.1 智慧教学评估

面向管理者，提供全面、实时、精要、直观地分析视图和动态督导信息。可量化、易感知，实时精准地了解课堂教学的运行情况，通过智慧课堂教学活动沉淀的教学数据，即时全面地了解教学质量情况。

3.2 智慧教学管理

契合政策引导和高校切实需求，打造覆盖教学全环节，贯穿课堂的学生学习状态自动采集分析服务平台。通过即时的教学过程记录分析，为课堂教学提供教学管理数据支持。利于教师、学生、教学管理者等教育参与人员掌握学生学习动态，及时做出处理。

3.3 智慧教学环境

3.3.1 教学空间设计

由人脸识别考勤模块、集成化学生状态采集模块、中央电子白板显示模块组成，为课堂教学营造一个适合教学、易用稳定的教学空间环境。为课堂教学营造一个适合教学、易用稳定的教学空间环境。能够实时反馈教室设施的运行状态，并可进行远程、批量、场景化控制，为教学管理提供更加智能便捷、触手可及的应用服务[3]。

3.3.2 智能管控

由智慧班牌展示模块、自动门锁控制模块、远程设备监控模块组成。通过与其他相关系统异构接口技术的对接，显示课程教学信息;通过信息系统权限管理技术的支持，刷卡刷脸控制开启门锁;通过远程监控技术的软硬件支持，实时反馈教室设施的运行状态，为教学管理提供更加智能便捷的管理服务。

3.3.3 软硬一体化

由智慧班牌、自动门锁、可变焦摄像头、中央白板等硬件，辅以交互式智慧班牌信息管理系统、可编程门禁管理系统、无感知人脸识别考勤分析系统、学生学习状态采集云平台、智能教室App等实现课堂考勤、学分状态管理、教学管理数据分析等教学应用。通过完整的智慧环境构建，可更好地提升教学管理[4]。

4 系统功能设计与实现

4.1 交互式智慧班牌显示

在学校教室、实验室、机房或办公区会议室门前安放基于安卓系统的固定的可交互式电子显示屏。开发与当前学校的教务管理系统、会议室预约系统通信的显示子系统，实现相关信息的显示功能，具体如下。

在教室门口的互动式电子显示屏上可显示当前教室的基本信息、授课信息、任课教师信息、当前应到课的学生信息，通过与人像识别系统和统计分析系统交互，显示当前教室实际到课人数，已到与未到人信息。显示屏还可以显示通知信息、生活信息、屏幕广告等内容。

以上显示内容可与当前学校教务管理系统通信，通过教务管理系统获取课程、教师及学生信息等[5]。

4.2 人脸验证自动开锁

教室、实训室、考场管理人员通过在教室门口的探头扫描，进行人脸识别认证自动开锁。

其中，教室、实训室、考场管理人员信息通过与当前学校的教务管理系统接口读取证件照片、教师课程信息、教室、实训室考场使用信息等数据进行身份验证，确认权限，自动打开门锁。

4.3 人像识别与到课堂出勤统计分析

上课前，云平台接收摄像头传送的视频流，进行人像比对，记录人员的进入信息、时间，统计到课人数，并将结果传送给智慧班牌及中央电子白板大屏幕控制系统进行显示，同时传送给教务系统和App客户端。

开始上课时，不间断获取学生影像数据。通过算法计算出学生的上课情绪，分析学习状态数据，形成分析结果与报表，供教学管理部门提取使用。课堂出勤分析还可与院校教学质量监控系统对接，提供数据参考。

4.4 电子白板或手机客户端展示

电子白板用来显示当前到课实时情况，供上课者了解到课状态是否被记录。授课教师了解实时到课情况，并做出相应操作。

也可以使用手机客户端程序，上课接收自己的签到信息，授课教师通过App或小程序获得实时到课情况[6]。

5 结语

当前，信息化已经深入教育的方方面面。基于人脸识别技术的考勤管理分析系统是针对课堂考勤业务开发的综合解决方案，利用信息技术实现智能教学管理，是智能化教室的一部分。系统包括实现考勤展示的智慧班牌、支持自动门禁控制的可编程电磁锁、支持无感知人像采集的云台摄像头。系统的实现能够减少教师的工作量，能够帮助教师把更多的精力投入到教学中，从而提升教学质量;同时能够收集学生考勤数据，输入学校大数据中心，为领导、管理者的决策、管理提供分析数据;是智慧校园建设的重要组成部分。数据即资源，预期产生的学术价值、应用价值广阔。

参考文献

[1] 李朋，宋婉玉，宋双.基于人脸识别的实验室考勤系统[J].信息技术与信息化，2021(8)：257-260.

[2] 牛作东.基于计算机视觉的课堂实时考勤系统的设计与实现[D].贵阳：贵州大学，2020.

[3] 卫洁.基于人脸识别的课堂自动化考勤系统研究与设计[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2020.

[4] 郭玉杰.基于人脸识别的智能门禁考勤系统设计[D].南京：东南大学，2019.

[5] 张静，于艳华.船舶航行数据存储系統设计[J].舰船科学技术，2020，42(6)：49-51.

[6] 许春艳.基于智能图文识别的书法学习平台建设[J].信息技术与信息化，2021(7)：243-245.

作者：张静

第3篇：人脸识别考勤机简单使用说明

考勤机软件简单使用：

使用方法：

 贵学校采用定时签到的考勤方式，因此需要班次类型为“签到班”。

 已在管理电脑考勤软件【班次设置】上设定了签到班的多种签到班次形式。

 在【人员排班设置】里把每个人的班次设上，(鼠标左键选定需要排班的日期，也可左

键拖动选择连续的多个天数)，暂全部设置为“正常签到班”，周日不选，为空白。周六设为“周六签到班”。

 每天可根据教师课程表，把某老师某天的{人员排班}设置为“上午第一节有课”“上午

第四节有课”“下午第一节有课”“下午第四节有课”“周六上午第一节有课”“周六上午

第四节有课”等类型，(单天排班变更方法：在【人员排班设置】里，选中需要更改的那个老师的日期，单击鼠标右键，在弹出对话框中点选所需的班次类型。

 请假一天需要在【出勤记录调整】中，选择某人某天，单击右键选择请假类型即可;请

假半天需要在【人员排班设置】里选择对应班次类型即可。

 统计签到次数可在【统计报表】里点击【签到班个人统计报表】标签，点击【记录处理】

即可;统计所有人需要在【部门】里选择{未分配}，工号姓名不填。

 统计后点【导出数据】选‘Excel文件’，然后打开导出的电子表格文件，删除其他无用

信息，在某列填上“缺签数”，输入公式(应签到减实签到)，拖动鼠标填充整列，就得出“缺签数”。

考勤管理须知：

 人脸识别考勤机在现阶段能有效替代代签问题

 对于有规律有规则的考勤方式，可减少考勤管理人员的工作量

 对于不确定的班次需要根据当天的教师课程排班表，由考勤管理人员手工录入当天排班

班次，否则需要更改学校考勤制度，全体教师按时参与机考，可大大减少考勤管理人员的工作量。

 熟能生巧，每一项新事物都需要一定时间去磨合去适应。

 管理软件需要定时从考勤机下载“下载设备记录”“从设备导入人员”

 管理软件数据需要做好备份工作

第4篇：使用人脸识别考勤机考勤的体会

为了进一步严肃考勤纪律，杜绝员工互相代打卡现象，公司在经过反复调试与试用后，于2013年5月2日起，正式启用人脸识别考勤机考勤，推行新的考勤方式后，代打卡的现象得到了全面控制。

从之前常常发生的代打卡现象到如今代打卡现象的取缔， 反映出制度化管理对企业的重要性，我们常常说“在制度面前人人平等”，就是要保证企业在制度执行上的公正性与严格性。

但是，如果制度本身制定的过于严格、苛刻，不尽人情，在执行中往往就会暴露出很多问题，并可能会严重影响员工的士气和工作积极性。因而，在制度的制定过程中，充分考虑到员工的心理承受力，使制度本身保持适度的弹性也是十分必要的。

我公司现行的考勤制度中，关于“迟到一分钟不算迟到的规定”能体现出制度中的“人文化关怀“，这样既可保证公司考勤制度的刚性，又使其具有了一定的弹性。在避免员工互相代打卡的同时，使员工的工作效率得到提升。

人事部：张红花

2013年5月24日

第5篇：汉王人脸识别考勤机操作流程简介

汉王“人脸通”操作流程

1、固定考勤机的高度与位置(必须在室内避光的地方，高度必须按图纸上的尺寸安装)并在一边贴好“注意事项”。

2、在电脑上新建一个文本文件，文件名必须改为：userlist，打开userlist文本文件录入工号和名字，工号和名字中间用“TAB”键隔开，输完一个工号和名字回车换行，再输入别的工号和名字，切记不能有多余的空格和回车!

3、把userlist文件拷贝到U盘里。

(userlist文件必须是唯一的;用户在建立完Userlist文件后，要妥善保存该文件，当用新员工入职的时候，在原由的文件上增加，如果重新建立该文件的话，有可能造成原用户姓名丢失;Userlist文件中的工号前不需要加0，如果加了，软件也会自动给清楚掉的。)

4、在考勤机上设定一个管理员(最好设两到三个管理员)。

5、管理员把“工号和姓名列表导入到设备”中。

6、登记人脸：登记用户时，输入工号就会显示出中文姓名，对照工号和姓名不定期采集人脸数据;(一定要按照注意事项中提示来登记，如果是带眼镜的客户，最好是戴眼镜录一半不戴眼镜录一半)人脸到摄像头的距离为30-80CM之间。

7、所有员工登记完后，管理员用“U盘”导出所有用户，会在U盘上自动保存一个userall的文本文件。

8、安装汉王人脸门禁考勤管理软件，注意：安装默认的路径中盘符可以修改，其它的不要修改。软件只能在windowsXP下运行!

9、在“设备管理”中添加一个设备，默认IP为192.168.0.

210、打开“员工管理”选“导入”再选“从文本文件导入”找到U盘或硬盘里的“userall”文件，点“打开”即可导入所有用户的信息。

11、修改和添加部门名称，刚开始导入的用户默认都在“未分配人员”中，可以给员工分配部门，以便日后方便管理。

12、班次设置：根据不同的单位上班情况来设置。如：正常班，倒班，签到班等。

13、排班与出勤调整(注：只有给员工排班后才可以生成报表!!!)

14、开始考勤(做好保护设施，防止有人故意破坏设备)

15、月底导出考勤记录到U盘，再从软件中：记录下载 / 选择一个设备 / 从文件接收 / 选择Time文件，即可接收考勤记录。

16、记录处理与报表，生成报表以及考勤记录、门禁记录查询等。

(月底注意：在导出本月考勤记录后，保存到电脑上，并在下个月考勤前把设备上本月考勤记录删除，以便下个月考勤记录操作不受影响，否则数据太大造成操作缓慢!)

第6篇：关于启用人脸识别考勤系统 及严明考勤管理工作的通知

各管理处、职能部门：

为确保正常工作秩序，增强员工组织纪律观念，提高工作效率，树立企业良好形象。经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统。根据《员工手册》及《公众制度汇编》关于《考勤管理》之规定，再次严明考勤管理工作。

一、适用范围：公司全体员工(公司领导除外)

二、人脸识别考勤系统使用方法及注意事项

1、管理员统一为员工设置人脸识别图像。

2、考勤机全天开机，所有员工只要上班，都必须录入面像考勤。

3、考勤时，将面部置于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“谢谢”后，即操作成功。考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。

4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。

5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。

6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。

7、启用时间：2013年2月26日。

三、考勤管理

1、由于公司行业特性所定，各类人员上班时间不尽相同，请严格按照公司及各管理处的规定时间上下班，不迟到，不早退，不无故旷工。

2、考勤时间：

(1)实行上下午上班制度的员工，每日考勤三次：

上午上班前60分钟内签到，中午：12：00—13：00，下午下班后30分钟内签退。 (2)实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退。

无故不考勤或因其他原因未考勤且没有及时上报的一律按迟到、早退或旷工计。

3、迟到、早退5分钟未超过30分钟(含)扣罚10元。

迟到、早退超过30分钟，未满半天的，视为旷工半天;满半天不满一天的，视为旷工一天。 旷工一天扣罚三天工资，连续旷工三天以上(含三天)，年累计旷工七天以上者视为其自动离职。

4、员工外出办理公务的，原则上应到公司签到后再外出;无法先签到或当天需要外出办理公务的，应事先进行外出登记。

各管理处员工在客服部登记，职能部门员工在人事部登记。 未经允许私自外出一律视为旷工。

5、任何类别的请假(事假、病假、婚丧假、产假、护理假等)都须填写《请假单》，换休填写《换休单》，经同意后方可休假。未经同意私自休假一律视为旷工。

6、因工作需要加班者，一律凭公司领导签批的《加班申请表》核计加班时间，无申请表一律不予认定加班。

7、主管级以上员工对所属员工的考勤及请假审核，应严格执行各项规定，若有不按规定或其他隐瞒事项，一经查明，予以连带处分。

以上各项考勤制度的重申望引起全体员工重视，并自觉遵守、执行。

特此通知。

济南××××物业管理有限公司 2013年2月25日

第7篇：关于启用人脸识别考勤系统 及严明考勤管理工作的通知

公司所属各单位：

根据汾西矿业集团公司《关于进一步优化劳动组织、严肃劳动纪律、强化工资管控的通知》(汾煤办发„2014‟388号)的通知精神，为更好地加强劳动纪律管理，严肃劳动纪律考勤，以便更好地如实记录职工真实的上班记录。经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统，现通知如下：

一、适用范围：公司全体员工

二、人脸识别考勤系统使用方法及注意事项

1、管理员统一为职工设臵人脸识别图像。

2、考勤机全天开机，所有职工只要上班，都必须录入面像考勤。

3、考勤时，将面部臵于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“XXX 您已考勤”后，即操作成功。考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。

4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。

5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。

6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。

7、启用时间：2014年7月1日。

三、考勤管理

1、机关职能科室参照集团公司作息时间执行，机关职能科室人员实行四考勤，具体时间如下：

夏季签到有效时间：

上午：上班 7：00——8：10 下班 11：20——12：00 下午：上班 13：30——14：40 下班 18：20——19：00 冬季签到有效时间：

上午：上班 7：00——8：10 下班 11：20——12：00 下午：上班 13：00——14：10 下班 17：50——18：30

2、各项目部和辅助部门人员同样也实行四考勤，但依工作岗位的特殊性，签到时间由各部门根据施工时间进行调整(需将人员和考勤时间报劳人科备案)。

3、实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退(需将人员和考勤时间报劳人科备案)。

4、严格遵守作息时间，上下班要在有效时间内考勤，当月迟到、早退两次以下累计超过半小时，每次扣发绩效5元，三次以上(含三次)或一次超过半小时，每次扣发绩效10元;一次超过两小时，按旷工半天处理。

5、各科室、各部门负责人是本部门考勤第一责任人，要对本部门人员的请假、公出情况做好审批和记载，每月5日前要将请假、公出人员的情况进行汇总，经部门分管领导审定、签字后报劳人科备案，由劳人科计算出考勤结果，传递到全面预算内部市场管理中心。

6、公司将不定期组织相关人员对考勤情况进行抽查，检查结果作为各科室、各部门月度考核的一项内容。

四、请假审批程序

公司职工的休假、婚假、产假、探亲假、丧假，按集团公司有关文件规定执行。但必须履行以下审批程序：

1、病假：凡请病假者，需持有医院假条并按下列程序审批：科室、各部门主要负责人请病假，须经分管领导批准;科室、项目部工作人员请病假三天以内，由所在科室、项目部主要负责人批准，请病假四天以上一周以内者，由公司分管领导批准，请假八天以上者(需出具总医院诊断建议书)，由公司经理批准。

2、事假：因特殊情况需请事假者，写假条并按下列程序审批：科室、各部门主要负责人请事假，须经分管领导批准;科室、项目部工作人员请事假三天以内(含三天)者，由所在科室、部门主要负责人批准;请事假四天以上者，由分管领导批准，请假八天以上者，由公司经理批准。

3、职工外出办理公务的，应事先填好公出单，按规定履行手续。

4、因公负伤住院，在家休息的职工，按集团公司有关规定执行。

5、未按上述规定办理手续不上班者一律按旷工处理。

五、其他说明

1、对严重违反考勤制度，经教育不改者，除按上述规定予以处罚外，还将视情节轻重，予以责令公开检查、行政处分、直至解除劳动合同。

2、各部门考勤统计严重失实，被查实的，各科室、各部门负责人负连带责任，与当事人同等处罚。

3、因各部门工作的特殊性，在考勤中预有特殊情况时，应迅速通知劳人科，以采取其他方式。

4、考勤结果将作为职工考核的依据之一，并与半年奖、年终奖的发放挂钩。

5、科级以上职工对所属职工的考勤及请假审核，应严格执行各项规定，若有不按规定或其他隐瞒事项，一经查明，予以连带处分。

以上各项考勤制度望引起全体职工高度重视，并自觉遵守、执行。

特此通知。

附件：职工请假条、职工公出单

二○一四年六月三十日

第8篇：人脸识别小结

人脸识别总结

一、概述

生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、语音识别、表情分析及理解、虹膜识别等 人脸识别的实质就是借助计算机工具来分析人脸面部图像，采用不同的特征表示方法提取有效地人脸特征，是可用来辨识身份的一门自动处理技术，常见重要应用案例包括银行和军事重地的自动门禁系统、智能人脸监控系统、用于公共交通体系中安检系统的嫌疑人自动识别系统、网络服务中的在线验证系统等。 产生不同个体较大差异性的内在因素主要有种族、性别、年龄、心理等。外在因素主要有光照变化、角度偏转、姿态、噪声千扰、遮挡、以及化妆遮挡物等。 18世纪,就有一篇依据人脸特征信息进行身份鉴别的文章发表在《Nature》上,开启了近代最早的人脸识别研宄，最早的自动人脸识别系统是由Chan和Bledsoe创于1965年 人脸识别包括四个主要步骤：图像预处理、人脸检测、面部特征提取和分类识别。

二、研究领域

1、身份验证领域：通过人脸识别技术来判断和鉴别当前用户是否合法或者具备相应的功能权限，例如2008年北京奥运所采用的人脸识别系统。

2、智能视频监控领域，例如车站安装智能监控系统,该系统中加入了人脸识别技术以捕捉人群中的可疑罪犯。

3、人机交互领，例如人脸面部为视觉系统提供了最为主要的特征信息。

三、人脸识别方法及其算法

(一)方法分类

可以分为：基于几何特征的人脸识别、基于弹性图匹配的人脸识别、基于子空间分析的人脸识别、基于神经网络的人脸识别、基于隐马尔可夫模型等。  经典的特征脸“Eigenface”就是该时期由麻省理工学院的M.Turk和A.Pentlaiid提出的，采用PCA变换对原始图像进行降维处理,然后再进行分类识别。   P.Belhumeur等提出的Fisherfaces人脸也被广泛应用在人脸识别中。

90年代中后期,出现了一种基于动态连接结构(Dynamic Link Architecture)的弹性图匹配(Elastic GraphMatching)识别方法。  90年代末支持向量机被应用到人脸识别技术中。

(二)流行算法

主要分为：等距离映射_(Isometrical Mapping,简称 ISOMAP)、局部线性嵌入(Locally LinearEmbedding,简称LLE、拉普拉斯算子特征映射(Laplacian Eigenmaps)、拉普拉斯脸(Laplacianface)方法。基于拉普拉斯Belkin M等提出局部投影(LPP)方法。 近期算法包括：  基于稀疏表示的人脸识别方法(Sparserepresentation recognition, SRC) 针对此识别方法还出现了较多的改进模型,典型的有

基于Gabor的稀疏表示 基于Metaface的稀疏表示等

(三)难点

1、人脸图像的成像条件包括较大的随机性：光照变化、姿态变换、表情变化、发 型改变、化妆、以及遮挡等复杂条件

2、人脸面部图像的复杂的三维结构属性：包括线性结构和非线性结构

3、人脸图像数据的维数问题

4、不同个体间的面部特征的差异性

四、人脸特征提取研究

(一)人脸特征提取和识别算法分类

  基于统计方法 基于几何方法

(二)具体实现

 主成分分析(principal component analysis, PCA)是一种典型的数据处理和数据降维方法

Sirovich和Kirby首先研究人脸降维过程，采用基于镜像脸的技术 M.Turk_提出了基于PCA表示的特征脸的概念

 Fisher线性判别方法也是人工智能和模式识别领域中的重要方法之一

Foley和Sammon提出了基于Sammon最佳鉴别平面的技术

Duchene和Leclercq提 出了针对多类问题的Foley-Sammon最佳鉴别矢量集的求解公式

Turk和Pentland提出了基于特征脸的特征提取方法 Kittler又提出了基于Fisher鉴别准则的提取面部特征方法 Hong和Yang提出了采用SVD进行特征提取方法 Cheng等改进并提出了一种新的相似性鉴别准则

Liu等提出了基于最佳鉴别广义平面和最佳鉴别广义矢量集的一系列特征提取方法 郭等在此基础上提出了改进的最佳鉴别矢量方法 吴等又改进了广义最佳鉴别矢量方法  基于模型的特征提取方法

Kass等首次提出了主动轮廊线模型(Active Contour Model,ACM), ACM也被称为Snake模型

Lee等提出了一种改进Snake模型的方法,改进方法是由正面和侧面结构化特征来对面部进行特征点定位

 基于统计参数化模型的主动形状模型(Active Shape Model, ASM) 优势在于它不仅能有效地定位和提取目标物体的外部轮廓信息,而且能提取目标物体的内部轮廓和形状特征

Cootes等在ASM基础上提出了主动表观模型 (Active AppearanceModel,AAM)

(三)需要解决的问题

1、根据奇异值分解原理可以得到人脸图像的奇异值向量所在的基空间(矩阵)是由 人脸图像本身决定的。

2、当光照、姿态、表情变化以及遮挡等复杂条件下,人脸的表象会产生较大变化, 从而造成人脸识别系统的性能下降

。

3、需要构造一种能有效描述目标纹理特性的局部纹理轮廓模型,进一步提高模型的 特征点定位精度。