社会统计学论文

今天小编为大家推荐《社会统计学论文(精选5篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。摘要：随着高校扩招，人才培养越来越以就业为导向，大数据时代来临，企事业单位越来越重视员工的数据分析和处理能力。作为一门应用性极强的课程，当前的高校社会统计学教学中还存在着教材的适用性不强，教学对象、教学内容不明确;学生的学习态度和能力还有待提高;教师的教学水平和能力还有待增强。

第一篇：社会统计学论文

《社会统计学》案例教学中教师角色定位

摘要：社会统计学案例教学不仅是一种通过科学合理的案例培养学生发现、分析和解决问题的能力的有效教学方法，更是一种实现社会统计学理论与实践有效结合的教学活动。教师角色定位是否正确直接影响了社会统计学案例教学能否有效开展，严重影响到教学质量的提升。

关键词：社会统计;案例教学;教师角色

统计学是对数据收集、整理、分析和推论的一门方法论学科。社会统计学是将统计学用于社会学而产生的一门学科，该课程是社会学专业及社会工作专业的核心课程。社会统计学以概率论为数学理论工具，介绍一系列可用于描述、整理和解释资料或数据的统计工作和技术。社会统计学是作为一门方法论学科，统计和研究自然社会事物的规律，对事物进行归纳推理。

案例教学法始于美国哈佛大学。JohnBoehrer教授对案例教学定义如下：案例教学是一种以学生为中心对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。在某些现实的约束条件下，让学生运用智力和情感，锻炼他们面对复杂问题作出决策的能力。案例教学法是理论与实际相结合的重要方法，在案例教学的实施过程中，不但可以增强学生对统计理论的认识，还能锻炼和提高他们分析问题与解决问题的能力，提高他们的学习积极性。

一、 教师是课程定位认知的导航者

社会工作专业的学生大都是文科生，对数字与数学普遍不是很敏感，数学基础差，数学知识储备有限，理解数学知识的能力不足。很多学生由于数学难学产生了厌学情绪，学生对数学学习丧失信心，学习动力不足。进入本学期第一次社会统计学课堂，我就了解过学生对这门课程的初步认识。学生反映，以前就没有学好数学，教材内容多，图表多，公式多而又难，抽象的理论知识，更是让学生对学好该门课程产生了恐惧心理，导致学生没有学好这门课程的信心，认为他们没有学好数学，当然学不好社会统计学课程，学习压力大，没有学好这门课程的信心。对社会统计学与数学之间关系的认识存在误区，学生对该课程定位的认识不清晰。教师要明确教学体系和课程定位，发挥好“导航”功能，引导学生明确课程定位，帮助学生梳理数学和社会统计学课程的关系，帮助学生区分数理统计学与社会统计学课程的区别与联系，讲授学习好社会统计学的方法，给学生加油，打气，提升学生学好这门课的信心。社会统计学是一门实用性很强的学科，案例教学法非常适合文科生学习社会统计学课程，该方法能够更好地结合理论和实践开展该课程的学习工作，提高教学质量。教师广泛收集国内外相关资料，结合学生学习特点和心理需要，设计和引入学生感兴趣的科学合理的案例，利用文献来创设一定的学习情景，培养学生的学习该课程的兴趣，为以后学习社会统计学打好基础。教师需要循序渐进地将科研渗透到课堂中，激发学生的科研兴趣，拉近教与学、理论和实践的距离。

二、 教师是案例教学过程中的导演者

案例教学实施过程中教师的角色相当于导演。案例是案例教学法的基础，案例教学法的应用效果很大程度上取决于教师所设计的案例，合适的典型案例是案例教学的基本条件。根据统计学的教学内容，将知识模块划分为基本概念、统计设计、资料的统计描述、统计推断等既相互独立又相互联系的部分，根据各部分的主要内容进行案例问题设置，从而使各知识点、方法之间有机联系、融会贯通，实现社会统计学教学的目标。教师首先需要搜集、筛选、整理日常生活中遇到的问题，或者是书籍上的实用性或综合性案例;其次，需要根据所学习知识点或将要学习知识点，教师对遴选出来的案例进行加工或创作得到教学案例。并且，教师要能够熟悉掌握案例情境，掌握案例揭示的有关事实、情况，寻找其中的因果关系，通过对案例中所包括的信息进行解释、分析、演绎、推理得出结论。案例教学是一种实践性教学活动。社会统计学案例教学是根据社会统计学的学科特点、教学目的设计和组织的一种教学形式，是实践活动真实模拟。教师需要从教学实施的方法，学生预习及作业，课堂时间分配，课题引入与结束等活动一一作出设计，引导、指导学生完成教学活动，充分发挥“导演”的功能;在案例教学的过程中，教师要注重学生从学习过程中获得体会和经验，需要帮助学生“学”和“做”，营造学生熟悉的情景，指导学生进入角色，置身于“问题”之中，培养学生探究问题的兴趣和自信。教师作为课堂活动的组织者和指挥者，要在恰当的时间给学生提示思考的线索，并不断地适时提出问题，鼓励学生阐述看法，激发学生思考和互动，设法做到让每个学生都能有机会表达自己的看法。学生通过师生间的讨论和交流，增强与人沟通与合作能力、探索学习能力、发现和分析问题的能力及各种附表的查询使用等能力。

三、 教师是案例教学活动体会的导游者

教师是案例教学中的主体，在案例教学活动中起着主导作用，是案例教学活动的组织者，是课堂一线的关键人员。一次案例教学活动进行得成功与否，关键往往在于教师。教师通过带领学生参观各个“景点——案例”，帮助学生扩大知识面的同时，引导学生领略各个“景点”传递的精神，启发学生寻找解决问题的思路和方法。教师通过对案例的归纳、整理，教会学生提炼和掌握具体的统计分析方法，以达到既完成了教学大纲要求的各种任务，又培养了学生的学习能力、思维能力和分析实际问题、解决实际问题的能力等教学目的。案例教学活动的参与者——学生，通过“参观体会”教师介绍、分析的各种案例，“观察”并思考着案例所反映问题的本质，积极参与课堂，勇于阐述自己的分析和试图解决问题的方案。

杜威曾说，大学应该更注重培养学生思考的能力。将案例教学法运用到课堂中正是培養学生独立思考的一种非常恰当的教学方法。应用案例教学法能不断优化社会统计学课堂教学结构，调动学生的学习积极性，让每位学生在学习中体验到社会统计学的魅力与成功的乐趣，锻炼自我思考与分析问题的能力，使素质教育成为现实。案例教学法能否成功实施是对教师综合能力的一种挑战，因此教师需要不断加强学习，不断提升案例教学所需的各方面能力，才能更好地胜任案例教学工作，达到预期教学效果。

参考文献：

[1]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报(人文社科版)，2010，7(11)：183.

[2]吴慧伶.基于SPSS的教育统计学教学案例设计[J].丽水学院学报，2013，35(5)：111-113.

作者简介：

车雨红，陕西省渭南市，渭南师范学院。

作者：车雨红

第二篇：社会统计学课程教学改革初探

摘要：为了使文科学生更容易学好统计学，高校社会统计学课程必须转变教学观念，对教学方法和考试形式进行相应的改革。教学观念上要从“教公式”转向让学生“懂原理”;教学方法主要从“单讲统计学”转向“多门课程相结合”、从“讲授为主”转向“讲授与实际应用相结合”;考试形式由“笔试”改为“笔试、实验和上机相结合”。

关键词：社会统计学教学方法考试方式

社会统计学是运用概率论和数理统计原理将搜集的数据进行整理分析的一门应用学科，是社会工作等文科专业的基础课程。主要是将社会调查中收集的问卷资料进行系统整理分析，探寻事物和现象间的关系，从中得出正确的结论并给出合理的预测。它能培养加强学生对统计设计原理、思维方式和判断分析，提供学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。为使文科生更易学好统计学，在教学模式上应转变观念，在教学方式和考试形式上进行改革和创新。为此，笔者在社会工作专业的教学实践中摸索，使教师转变教学观念，使学生真正学有所用。教学方法应从教公式转向教原理、从单一的教统计学转向结合多门课程、以讲授为主转向讲授与练习结合;考试方式应由笔试改为笔试、实验与上机相结合。

一、教学观念：从“教公式”转向让学生“懂原理”

以往的社会统计学教学中，教师往往只注重从数理角度来讲解，要求学生死记硬背公式，对于大部分的文科生来说，很难真正掌握统计分析的方法和理论运用。因此，需要更新教学观念，“以学生为中心”调动学生的积极性。笔者根据多年的教学经验发现，由于大部分的文科生数学基础薄弱，而专业课大部分也是文科的课程，学生没有继续学习数学的机会，在课堂上要改变“教公式”的观念，从社会调查研究中的问卷入手，让学生针对问卷中的每一个变量来判断此变量是什么层次的变量，然后用哪种统计公式，数据应如何带进公式，得出的结论应该如何分析。比如，针对问卷当中常出现的基本情况这些变量，如性别、职业等属于定类变量，那么，定类变量能够用到的是众值、异众比率、条形图和圆瓣图、成数估计和成数检验、列联表;教育程度是定序变量，定序变量能够用到的是中位值、四分互差、条形图、等级相关;年龄是定距变量，能够用到的是均值、方差和标准差、直方图和折线图、回归分析和相关分析。这样就把整个统计学的大部分知识穿插进来，使学生不必去死记硬背公式，只要能区分出变量是什么层次，就能适当地找到统计分析的方法，达到了事半功倍的效果。

二、教学方法：从“单一化”到“多样化”

1.从“单讲统计学”转向“多门课程相结合”

社会统计学是一门方法，必须将它运用到专业的分析上才有内容。因此，笔者首先将自己所交的专业课和社会统计学课程结合起来。笔者将社区工作、社会调查、社会统计学和SPSS软件应用四门课程相结合，共同培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。社会调查作为社会科学领域里的一门方法性学科，在专业课中占据重要位置，它要求学生能够综合运用社会科学各个学科的理论和现代科学技术的先进手段并通过大量的实践活动才能掌握。社会调查方法重在培养学生发现问题、分析问题的能力。社会统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法，研究社会领域数据的搜集、整理、分析的一门应用性学科。它主要是将社会调查中收集上来的问卷资料进行整理并统计分析，探寻事物和现象之间的关系，从而得出正确的结论与预测。SPSS数据分析技术是将社会统计学的公式通过社会统计软件来完成操作，并获得结果。社区工作作为社会工作的四大方法之一，它主要是从宏观角度去分析社区的基本情况与居民的基本问题与需求，然后制定社区发展计划，并最后实施与评估。只有将这几门课程综合运用起来，才能将社会统计学方法完全掌握。因此笔者在结合这几门课程的基础上，在讲到综合运用社会统计分析的时候，就让学生自己去查阅资料，设计一份社区组织与社区服务调查的问卷，并让学生到长春市的社区去调查，然后将调查问卷输入到电脑里面，并运用SPSS16.0进行数据处理与分析，总结出社区的基本自然状况、社区存在的问题和居民的主要需求，以及社区中存在的潜在资源，并运用头脑风暴法制定社区发展计划，以便能够帮助社区居委会更好地开展工作。通过这样的改革，使学生既锻炼了调查的技能，同时也锻炼了学生运用实际调查问卷发现变量层次、分析不同层次变量的能力，又训练了学生运用社会统计学分析问题的能力。

2.从“讲授为主”转向“讲授与实际应用相结合”

在以往的教学过程中，教师总是习惯以文科教学的思维来讲授，侧重于教师讲解，很少引导学生课下练习，要改变教学方法，从教师“讲授为主”转向“讲授与实际应用相结合”。教师在讲授社会统计学理论的同时将统计资料相结合，让学生参与到实际的课题活动中，激发学生的学习兴趣和求知欲，调动学生主动学习的积极性。笔者在讲课的过程中发现，如果只是单纯地讲授相关统计学知识，学生在实际的运用过程中往往不知道应该用到哪些统计分析。而社会学、社会工作作为一门实证性比较强的学科，教师在做研究的时候都要以经验研究为前提，因此，教师尤其是一些有国家级和省级课题的教师，可以利用与课题相关的调查问卷录入和分析的机会，多带领学生针对实际的调查问卷资料进行学习与分析。比如说，笔者作为课题组成员，经常负责问卷录入与统计分析的工作。利用这样的机会，这学期笔者带领学生先后做了有关“合作医疗的调查问卷分析”和“农村公共产品的调查问卷分析”等，学生在分析这些数据的时候如果发现在某个细节上不理解、某一部分的统计分析不清楚，就会主动去查阅大量相关资料，及时向教师反映并及时得到解决，加深了知识的掌握程度。

三、考试形式：由“笔试”改为“笔试和上机相结合”

以往的社会统计学考试方式，都是以笔试的形式进行，往往是学生突击复习，死记硬背，为了考试而学习的现象比较普遍，考试过后不久即将所学内容忘得所剩无几。这种考试方式不利于培养学生的创造能力，因此笔者改变了期末一张试卷考试的形式为分阶段以笔试和上机等形式来完成。笔试部分主要考查学生对基础知识、基本技能的掌握情况，上机部分主要考查学生运用所学知识解决实际问题和实际操作的能力。SPSS软件不断更新，功能越来越强，在实际统计分析的过程中，学生基本用不着去死记硬背公式，只要能会操作，结论应如何去解释就可以了，因此更重要的是学生的动手操作能力。通过这种考试形式改革使学生在掌握了基本知识、基本概念和基本运算以及推理能力的基础上加强了实际动手操作的能力。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

社会统计学课程可以说是社会学、社会工作专业各门课程的一个基础和平台，因此对于文科占多数的学生来说，如何学好社会统计学是一个应该深入考虑的问题。这是笔者在近几年的教学过程中所总结的一点粗浅的认识，以期能够对社会学、社会工作专业等文科教师的教学提供一些参考。

参考文献：

[1]马赞军.大学统计学教学模式探讨.统计教育，2006(3).

[2]郑宁国.要重视《统计学原理》教学中的实践环节.辽宁广播电视大学学报，2004(4).

[3]段敏芳，李夏阳.关于统计学课程教学改革的探讨.统计与决策，2004(6).

[4]冯天义，汤榕.医学统计学课程的教学改革与实践.西北医学教育，2004(6).

作者：张荣艳　高杉

第三篇：以就业为导向的社会统计学教学方法探讨

摘要：随着高校扩招，人才培养越来越以就业为导向，大数据时代来临，企事业单位越来越重视员工的数据分析和处理能力。作为一门应用性极强的课程，当前的高校社会统计学教学中还存在着教材的适用性不强，教学对象、教学内容不明确;学生的学习态度和能力还有待提高;教师的教学水平和能力还有待增强。需要社会统计学课程通过统计思维改进法、统计应用推动法、统计课程革新法来应对以面向社会、面向实践为导向的人才培养模式。

关键词：社会统计;数理统计;社会现象;统计至上主义;PBL

社会统计学作为教育部规定的社会学等文科专业的一门主干课程，在各高等院校社会学、社会工作、公共管理、行政管理或者相关文科专业中开设。社会统计学与数理统计学和其他应用统计学相比，是一门应用性很强的课程，特别强调理论联系实际。

社会学、社会工作等专业本科生毕业后进入企事业单位，并不要求他们具有很强的数理分析能力，而更需要他们利用统计学知识解决实际问题。高校扩招使学生的就业压力空前的大，要求学校的办学方向和重点以培养学生的动手实践能力为主。随着大数据时代到来和社会调查的日趋成熟，很多用人单位也非常看重应聘者对统计分析和统计软件的掌握程度。

笔者长期担任《社会统计学》教学，发现大部分学生为文科生，数学基础差，课程负担重，如何增强学生利用所学统计学知识，解决实际生活尤其是走出校园参加工作后学以致用是当前课程教学改革的重点和难点。

一、当前社会统计学教学存在的问题

(一)教学内容的针对性不强

一本高质量的《社会统计学》教材，既需要像数理统计一样，讲清讲透基础统计学原理和知识，又要明晰研究内容和研究对象，阐释清楚与其他应用统计学的区别。而当前的《社会统计学》主流教材，都存在侧重于其中一方，能够做到两方面兼顾得很好的教材几乎没有。如目前高校使用量较大的教材有卢淑华的《社会统计学》，偏重于数理统计的理论推导，蒋萍的《社会统计学》尽管对研究对象有清晰的定位，但是需要学生具有一定的数理基础。目前的统计学教学中一般采用理论讲解为主的教学模式，教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。因此，当前社会统计学最需要解决的问题就是尽快编撰一本如何将统计学知识运用到具体的社会问题研究或者实践中去的优秀教材。

(二)教师的水平参差不齐

目前不少院校的社会统计学教师队伍主要来源于两块，一是外聘数理统计学的教师教授《社会统计学》课程，这些老师上课更多的偏重理论讲解和推导，让学生掌握比较扎实的基础统计学知识。由于他们对社会学、社会工作等文科专业不熟悉，课堂讲解中不能结合专业领域内的社会调查和案例来分析讲解。导致学生学习起来压力大，觉得枯燥无味，在面对社会现象时不知道怎么利用所学统计学知识分析和阐释社会现象。二是社會学专业背景老师讲授《社会统计学》，这些老师由于没有系统接受过数理统计学的训练，对于统计学的数理部分往往一知半解或者干脆略过，教学中更多的偏重例题分析和软件的使用。

(三)学生的学习态度不端正

学习社会统计学的学生多为文科生，在进入大学前，就是因为对数学等学科的害怕才选择报考文科专业。而统计学需要一定的概率论和微积分等数学基础，所以学生一看到社会统计学中涉及的数学知识就头疼，认为自己很难学好，产生先入为主的畏难心理，对自身的学习能力信心不足，缺乏动力，提不起兴趣，部分学生甚至在遇到困难时主动放弃统计学的学习。学生认识不到社会统计学与其它应用统计学相比，有其自身特点：研究对象为人类行为、政治文化等社会现象;所需具备的数理知识要求相对较低，更侧重于对统计结果的理解和解释;社会统计中收集到的资料，往往很多是低层次的变量，如定类、定序变量。因此，定类、定序变量统计分析在社会统计学中占有很大的比重，讨论变量之间的关系，如列联表、列联强度，相关关系的测量是学习的重点。

二、以就业为导向的《社会统计学》教学改进措施

(一)统计思维改进法

1、统计无用论向统计实用论的转变

社会统计学作为一门定量分析工具，是社会科学科学性的实现工具，尤其是随着中外学术交流的加强和规范化，近些年高级统计学的发展，统计学在社会科学的发展中扮演着越来越重要的角色。学好统计学对于本科生考研或者将来从事学术研究，都是必不可少的知识，尤其是社会学、社会工作、公共管理等专业的考研，社会统计学是必考科目，也是导师特别看重的学生必备能力之一。二是社会统计学作为一门实用性很强的工具，现在很多企业、调查公司等在招聘的时候非常看重应聘者统计学的知识和能力，熟练掌握和应用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等统计分析软件，可以极大增加就业机会和就业筹码。

2、教学过程中的定量思维与定性思维的结合

社会统计学作为定量分析工具，需要学生具有较强的数学分析思维和逻辑思维，所以统计学中有大量的公式和推导过程。作为教师，在教授过程中在讲清楚原理和推导过程的同时，需要根据文科学生的特点，用定性的话语和思维解释清楚来龙去脉。

例如对于标准分的理解，卢淑华是这样解释的：“标准分Z的意义在于它是以均值为基点，以标准差σ为量度单位，计算x取值距离标准差的距离，以便进行不同的μ和σ之间进行比较。”不同的变量一般有不同的均值和标准差，统计上，不同的均值和标准差是不能互相比较的。例如甲乙两名学生在两个不同的班级考了同一门《社会统计学》课程，他们的成绩如下：甲同学考了80分，乙同学考了90分。已知甲班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是10分;乙班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是20分。请问甲乙同学在本班中谁的成绩更好?通过标准分计算，两者的标准分都是1，说明两名同学在班级的成绩排名是一样的。经过定性的案例分析讲解，学生就能明白为什么曾经一度在高考中引入标准分的原因了，以使不同考区的学生以相对公平的分数被录取。

3、数理思维向理解思维的转变

实质上，学习统计学的过程，就是学习统计思维的过程，而不只是公式的简单套用和通常的数字计算。统计学有严格的前提假设和适用变量层次，是一门量化分析工具，我们在实际运用中，不能为了分析或者所谓的科学性而滥用统计方法，用统计数字代替科学推理，犯了社会学家邓肯(Duncan)所说的统计至上主义(statisticism)。统计数字会撒谎，正如桑普拉斯所说：“统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。”因此对于统计学的学习，除了养成良好的统计思维外，还需要我们具有扎实的理论基础，规范的社会调查研究方法和对统计方法的甄别使用和统计结果的合理解释。社会统计学课程的学习更看重的是学以致用，用所学知识科学的分析和解释社会中的现象。正如我们学会游泳前不一定要了解动力学的知识，会使用计算机不一定要先懂得编程一样，理解计算机的输入和输出结果比知道计算机如何计算重要得多。

例如学生对于假设检验的原理很难理解，我们可以通过举例让学生理解假设检验的思路。在航天火箭发射前，没有任何人能够事先证明火箭发射是安全的，人们最多只能说，用现有手段没有发现问题。但是，只要发现一个影响安全发射的问题，那就不能发射。这说明，企图肯定什么事情很难，而否定却要相对容易得多。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。假定原假设火箭发射是安全的，即使通过研究假设也无法否定原假设，也不能说明原假设是正确的，就像用一两个仪器没有发现火箭有问题还远不能证明火箭是安全的，但是只要在原假设成立的前提下，出现了小概率事件，我们就认为原假设不成立，那么航天火箭就不能发射。

(二)统计应用推动法

1、开展课外调查活动

引入以“提出问题—分析问题—提出假设—验证假设”为流程的基于问题的学习方法(Problem Based Learning，PBL)来开展课外调研活动。组织学生以小组为单位，选择和确定实践课题，成立以6—7人为一组的若干个项目小组，并选出各组组长。当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查、大学生消费行为调查、学习时间调查、学习成绩调查、课余活动、生活习惯、自媒体使用情况调查;也可以是社会生活中的热门现象，如独生子女价值观、二孩生育行为、观念，贫困人口认定与帮扶等调查。让学生通过利用所学的社会调查研究方法，科学选题、做好研究设计、设计问卷、选择合适的抽样调查方法、收集资料、利用统计软件分析数据，撰写调查报告来学习和使用统计学知识分析和解释社会现象。这样不仅可以有效解决由于实训基地、实习经费的限制所带来的不便，而且这种调查贴近学生生活，容易入手，易于激发其兴趣，并且有助于加深对统计学原理的理解，明白统计学就在身边，与我们的生活息息相关。

2、使用统计软件法

有针对性的将Excel、SPSS、STATA，SAS等统计应用软件作为社会统计学课程的实训内容。在课堂讲授时，可以教会学生使用Excel函数、Excel圖表与图形以及Excel数据透视表来处理常用的统计数据。有条件的话可以安排在计算机房上课或者安排一定量的学时让学生在计算机房上机操作SPSS等软件，培养学生运用统计软件搜集、整理、分析统计数据的能力。

3、加强社会统计学的实习实践

与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司、专业的调查机构、相关企业建立协作和参与机制。让学生学会如何开展调查、如何获取资料、如果统计分析资料，所获取的统计分析数据是如何指导工厂、企业等单位的生产运作的。例如：学生通过参与公司的市场调查，了解公司的产品是如何定位顾客、细分市场的;参观地方政府统计部门的日常统计和上报统计报表，了解政府统计是如何进行的;学生参与各社区或者街道的贫困人口统计、人口普查等调查。

(三)统计课程革新法

1、建立完善的社会研究课程体系

社会研究课程体系是指教授学生如何在理论的指导下通过各种科学的方法进行调查与创新性研究的一系列课程。主要包括“社会调查研究方法”、“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”等课程。尽管目前各高校都开设了这几门课程，但在实际教学过程中，一般都是分学期开设，由不同的老师授课，导致有些内容重复，例如抽样调查，在“社会调查研究方法”、“社会统计学”中都会涉及，理论学习和实践脱节，例如“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”分别在不同学期开设。建议高校开设课程进行改革，由固定的老师来讲授社会统计研究课程体系，将“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”整合为一门课程，并合理设置理论学习和实践教学的课时。

2、建立社会统计学案例库，试题库

可以从各类教材和国外统计学中收集案例和试题，建立案例库和试题库，国外的教材在深入浅出的讲解统计学知识上做得很好，例如布莱洛克的《社会统计学》，萨尔金德的《爱上统计学》。在教学过程中增加案例教学，可以更好的使学生理解统计学的基础知识和原理，了解统计学在现实生活中的应用，提高教学的成效，增强学生的统计运用能力。

目前所使用的社会统计学教材中都留有练习题，教师要要求学生多做习题，真正搞懂知识点。同时，要从不同的教学参考书上收集练习题，发放给学生课外练习，并认真批改讲解。(作者单位：桂林理工大学化学与生物工程学院)

桂林理工大学2015年辅导员专项研究课题“大数据时代高校思想政治教育运行机制研究”(GUT15FC22)研究成果之一

参考文献：

[1]徐军辉.社会统计学教学的困境与对策[J].统计教育，2007(1).

[2]李传新.社会统计学课程教学法初探[J].广西大学学报(哲学社会科学版)，2005(11).

[3]王爱华.社会统计学课程教学方法探讨[J].教书育人·高教论坛，2011(5).

[4]卢淑华.社会统计学[M].北京：北京大学出版社，2009.

[5]谢宇.社会学方法与定量研究[M].北京：社会科学文献出版社，2012.

[6][美]布莱洛克.社会统计学[M].重庆：重庆大学出版社，2010.

[7][美]达莱尔·哈夫.统计数字会撒谎[[M].北京：中国城市出版社，2009.

作者：周德海

第四篇：统计学在社会主义市场经济中的应用

【摘要】今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面;将来，统计方法必定会越来越广泛、频繁地被派上用场。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据，进行监督和预测，是我国统计的根本任务。统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用。我国统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。

【关键词】统计学 市场经济 应用 机遇 挑战

统计学专家斯勒兹语：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。所以，随着社会文明程度的提高，统计学也会随之产生和发展起来。

统计学，产生在十七世纪中期到十八世纪中期的欧洲，日益壮大在十八世纪末期到十九世纪末期，进入二十世纪以来，科技和经济以迅雷之势推进，统计学踏入了发展的快车道。到今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面，在人类开发或未开发的领域里，只要人类开始涉猎，就随处可以看到统计学的身影，统计学发展成了包含众多分支学科的通用的方法论科学。

统计学甚至已经事无巨细地参与到我们的衣食住行中来。今天，咱们生活的时期，就是“统计时代”。统计专家哈斯利特语：“统计方法普遍地影响着大家的日常生活与习惯，如何谈论统计的不可或缺都不夸张”。将来，随着科学技术的进步，统计方法肯定会被越来越广泛、频繁地派上用场。[1]所以，统计科学是一个充满发展前景的方法论科学，统计科学一定会为人类带来划时代的变革。

在我国，全面建设小康社会正在路上，国家的工作千头万绪，如果把全部信息收集起来查看，那会是不堪重负的工作量.怎么样把指定时期的我国国情高效便捷地展示出来呢，用统计学方法，通过数据就能快捷地把我国的国情展现出来，这些数据就是国家政府部门，制定各种大政方针的依据。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据，进行监督和预测，是我国统计的根本任务。

一、统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用

(一)统计学在证券市场中的应用

有人说，国家经济发展的风向标是证券市场。此言道出了证券市场在国民经济运行中，发挥着不可估量的作用。中国自1978年恢复证券市场以来，经过不断改革发展进步，发挥了其应有的作用，在证券市场中统计学也被普遍运用。当今世界，没有哪一个领域的讯息总量、讯息敏锐程度、讯息变动频率，能比得过证券市场了。我们人类社会的全部讯息，都被证券市场整理，为我所用。归根结底，证券市场充分发挥其配置资源的特有效用，通过市场提供的讯息，将资金导向需要的实体机构。在证券市场目前乃至将来的运行中，可以预见的是，统计学必定会起到举足轻重的作用。

在证券市场中统计学被普及地运用于各个方面。[2]比如，众所周知，对投资者而言，证券金融市场是诱惑与风险并存的领域。投资者投入资金的目的是为了获取酬报，但理想很丰满、现实却骨感。怎样才能最大限度地獲取酬报与降低风险呢?上世纪50年代，马柯威茨创造了证券组合理论，利用数量方法，揭开了市场风险的神秘面纱，综合考虑最大酬报和最小风险是组合理论的最终落脚点。此理论，用统计学上的方差，告诫大家在投资的时候，应该注意分散风险，不要孤注一掷，把资金全部用来购买一种证券，而是恰当地购买多种多样的证券，这样，才有可能取得相对有保障的酬报。这个结论，是通过统计学分析得出的。据此，投资者求确定收益的心理得到了满足，抗风险的能力逐步提高，尤其近些年来，统计学不断向纵深发展，理论与实践紧密结合，组合理论成了目前证券市场的主流工具，市场风险变得不再那么难以掌控。

所以，越来越多的投资者看清了统计学在证券期货交易市场中的好处，统计学方法在证券期货交易中慢慢得到认可。

(二)统计学在市场营销中的应用

当今社会，经济科技一日千里，市场竞争日趋白热化，企业要想在市场上争得一席之地，必须大作市场营销的文章。企业生产出产品，就是要把产品转变成利润，这时就需要市场营销发挥极其重要的作用。而市场营销要作出正确的决策，必须精准全面适时地获取相关信息，并合理成功地进行信息处理，为市场营销策划提供科学依据。市场营销做到有的放矢，企业才能在竞争中取得主动权。给企业提供数据上的统计信息，助力企业规划未来、预测未来，所需要的科学依据均由统计学来提供，企业决策者能否做出正确决策，关系着企业的生死存亡。[3]可见，未来，统计学在市场营销中的作用只能与日俱增。

企业要想赢利，就要不断了解企业运行过程中是否出现异常。比如，生产产品的质量数量是否有保障，产品销售后顾客的满意度怎样，售后服务的保障如何等等。这些情况每隔一段时间都需要进行调查、统计、分析，从而得出结论，然后采取措施，扬长避短。这也符合世界上普遍认可的顾客满意度指数模型。这时，统计学独一无二的作用就得到显现。在国际国内市场营销中，需要细分市场，需要发现自己的产品和哪些商品属于一类，它们之间有什么近似线性关系，这时会用到聚类分析与因子分析的方法，运用主成分的统计特性，来制定产品的价格。由此可见，统计学理论被广泛应用到企业的营销管理中，科学地指导着市场营销的决策过程。[4]

市场营销决策需要有精准的企业内部信息和外部营销信息，决策者才能制定出正确的营销目标，而这些精准及时的信息支持均来自统计信息。

(三)统计学在人力资源管理中的应用

任何一个企业，都尽可能的把本单位的人力及物力最恰当地融合起来，让人力和物力的最大价值尽可能得以发挥。这时就要利用统计分析方法，选取最优切入点，对和物力结合的人力开展引导教育，引导人的内部思想和外部行为，使得每个成员都积极行动起来，让人力都各司其职，各尽其能，各得其所。现代社会，企业人力资源的配置、开发和利用等问题地探讨，都需要运用统计学的知识，在管理人力资源的过程中，统计分析方法发挥着非常关键的作用。

既然统计分析方法如此重要，企业在运用此方法的时候，就要因地(人、时)制宜，把企业的主观因素、客观因素全面结合起来，尽善尽美地把统计分析的作用发扬出来。比如，在日常工作中，企业必须不断就人力资源管理成本和经费进行预算，判断人力资源管理的投入值和产出值是否匹配。[5]假设投入的太多，又没有达到预期的产出，可能会造成不必要的铺张，势必阻碍工作的顺利开展，就没法根据实际情况确定准确的参考指标。利用统计调查完成分析与设计，按照企业里的人力与物力的现实情况，对相关资金做出最恰当的预算。[6]这样，企业才能得到正常运转。

在高端信息技术蓬勃腾飞的今天，为了顺应国家经济发展的客观形势，现代企业的人力资源管理必须不断完善。经济在飞速跃进，社会在滚滚向前，对于企业的发展来说，人力资源管理工作的质量关乎着企业的兴衰成败。现阶段，我国大部分的企业都已经设置专业的人力资源管理机构，用来进行企业的人力资源管理。

(四)统计学在审计事务中的应用

当今社会，现代化的企业不断往前发展，需要利用概率和数理统计理论对企业进行审计。以独立审计为例，目前，独立审计已经有了标志性的进步：由工作量巨大的详细审计跨越到相对轻松的抽样审计。不管是内部开展初评的符合性测试，还是最关键的实质性测试，在审计中，都在使用抽样的技术开展统计。这里所说的统计抽样，即从非常庞大的项目中选取少量的个体(符合需要的)，然后运用符合需要的少量个体的特征，分析出全部项目的特性的审计技术方法。[6]在任务繁杂的审计过程里，利用抽样的方法进行统计，是最有效率、有效益的审计途径。

在审计前，首先必须要抽样。在抽样过程中，首先要对所有的样本按照其重要性进行分类，单个样本的重要性是有差别的，这无形中，就对有差异的样本的抽中概率提出差异性的要求;在抽样时，还要注意抽样范围的大小和确定的对象是否符合需要，因为这些对所抽样本的质量和数量有至关重要的影响;然后，就要利用最佳样本容量分配和最佳分层的方法，运用数理统计学知识，进行审计事务的统计，审计的精准度就能得到巨大的提升。比如：可以使用随机数表抽样，第一，要把所有的项目编好号，列入表格里;第二，针对编好号的所有项目，任意选取几个数字开展随机抽取;第三，在编号范围内的一切项目数字，就是抽中数，和该数字契合的总体项目就是样本项目，依据程序依次随机选，直到获得满意的样本数量截止。[7]

社会在向前，文明程度整体提升，审计方法也赢得了日新月异的进步。使用抽取样本的方法开展审计，是提升审计效益，推动审计工作快速前进的重要工具和手段。

二、中国统计面临的优势和不足

就目前我国统计学的发展状况而言，统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。

(一)中国统计面临的优势

第一，尽管我们国家的统计事业，起步比许多先进国家晚，但是我们有中共中央和国务院的殷切关怀，有地方政府部门的鼎力相助，还有各行各業人们群众的共同努力，国家在制定许多方面的决策时都离不开统计;第二，统计局数据显示，刚刚过去的2016年，我们国家的经济总量已经达到了74.4万亿元.当今世界风云莫测，经济环境错综复杂。国家、各级政府和各行各业都有名目繁多的统计要求，无形中提高了统计事业的重要地位;第三，我国拥有较多高素质的统计人才，再加上前沿信息和通讯技术飞速发展，给统计事业提供了优越的方法支持。这些都是中国统计事业发展面临的无比的优势。[8]

(二)中国统计面临的挑战

第一，中国有13.6亿人口，4亿多个家庭，数以千万计的企事业单位，几千万的个体户等等，我们国家的统计对象数量之庞大首屈一指;第二，我们国家经济社会生活瞬息万变，统计部门及统计人员要准确反映时刻变化着的这些情况，其挑战之大，也是其他任何国家的相关人员所无法比拟的，非常不容易;第三，我们有名目繁多的统计要求：国家、省、市、县、乡镇各级政府、各行各业、各种团体组织、各个阶层的人群等等，都肩负着各种各样的工作，都有各自的独特性的统计需求，都希望拿到事无巨细的各类统计数据。这些都给统计事业提出了前所未有的需要和挑战。

在变幻莫测的市场上，未来传递信息的便捷介质无疑是数字，网络包围和弥漫的数字化经济是经济发展的必然趋势。在未来数字化经济的发展过程中，会越来越多地需要根据实际情况，进行有效的分析研究，这时数学和统计工具，必定要起到不可替代的关键性作用。[8]死气沉沉的数字能否被人类赋予鲜活的生命力，决定着明天激烈的市场争夺的成败。据资料报道，在发达国家的金融市场，如果把所有的投资人分成3份，其中，1份利用组合理论完成投资，1份依仗技术分析管理资金，1份还在固守成规。由此可见，先进的统计工具(包含组合理论和技术分析)逐渐被认可，越来越多的投资者倾向于理性投资。拥有统计知识、认同统计工具的理性投资者，一定会成为投资市场中的宠儿!

参考文献

[1]统计学(statistics).智库百科[引用日期2016-03-24].

[2]刘彬.浅析统计学在证券期货市场中的应用[J].财经界.2013.11.

[3]张静雯.企业市场营销决策中统计信息的应用分析.MBA智库文档.2012.10.

[4]于瑾.浅析会计信息在酒店市场营销决策中的应用[J].商情.2012.11.

[5]李慧.统计调查与分析在现代企业人力资源管理中的应用[J].职业技术.2012.05.

[6]侯占岳.现代企业人力资源管理中统计分析的应用[J].东方企业文化.2015.05.

[7]田庆录，原平.试谈统计抽样审计法及其应用[J].西部财会.2005.12.

[8]王见定.社会统计学与数理统计学的统一[J].前沿科学.2008.6.

作者：王润清

第五篇：社会经济统计学和数理统计学的关系分析

[摘 要]社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系是近年来统计理论学界讨论的热点话题之一，其争论点主要是统计学可以分为一门学科还是两门学科，其研究对象和性质等基本问题是否有深入讨论的必要。只有解决了这些问题，解决好社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系，才能为统计人才的培养奠定坚实的基础。因此，文章将结合社会经济统计学的概念和数理统计学的概念，对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行深入探究，以期能够为广大的统计工作人员提供一些理论参考和借鉴。

[关键词]社会经济统计学;数理统计学;关系;分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.16.215

当前的统计理论学界对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系看法主要分为两种，一种看法是分的关系。该看法认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别依照各自的理论基础、内容结构向前纵向发展，但也不是完全地分离，两者之间还是可以互相借鉴学习，共同进步。而另一种看法则认为两者之间是合的关系。该看法认为应该把社会经济统计学和数理统计学两者合为一体，使其既可以用来对自然现象进行认识，也可以成为对社会现象进行认识的工具。所以，对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行认识，有利于统计工作人员更好地学习和工作，了解自然现象的规律和社会现象的规律。

1 社会经济统计学和数理统计学的概念分析

1.1 社会经济统计学的概念

社会经济统计学可以被划分为社会科学类，经济、工业、商业以及农业统计学都是社会经济统计学所包含的分科，这一说法在我国统计学界是得到一致认同的。然而被用于概括与运用社会经济领域，并被划分在社会科学的各个专业统计学的相关原理、原则以及基本概念和方法，从逻辑上来说也从属于社会科学类。通常说来，一门科学其性质都具有分层次的特性，社会经济统计学中的社会性属性与阶级性属性就属于第一层次的特性，也是最根本和核心的特性。无论社会经济统计学是高层次的实质性科学还是低层次的方法论科学，社会经济统计学作为原理分科的科学，首先都应当对其社会属性进行承袭，如果社会经济统计学对其自身的社会性属性与阶级性属性进行否认，那么从其原理方面和逻辑方面都是说不通的。简单来说，社会经济统计学主要是对社会经济统计活动的相关规律与办法进行研究，是一种调查活动和研究活动。

1.2 数理统计学的概念

数理统计学就是运用模型和新技术对通过社会调查收集起来的数据进行统计分析和处理。在一些比较前沿的科技问题以及国民经济问题中，都可以利用数理统计学对这些复杂的重大问题进行预先推断和判断，以此为决策与行动提供可靠的依据和建议，除此之外，对于社会与政府中存在的问题，也可以应用数理统计学对其进行分析和处理。因而，数理统计学是一门应用十分广泛的基础性学科。对于数理统计学来说，其分支学科主要有：第一类，主要有抽样调查学与实验设计学，这一阶段主要学习数据收集的理论和方法;第二类，该类分支学科较多，其学习任务均以学习统计数据推断的原理与方法为主，其中统计数据的推断形式、统计数据观点以及理论模型或是样本结构的构建都是特定和固有的。而对参数的估计与检验假设是特有的统计数据的推断形式;贝叶斯统计观点和统计决策理论观点是特有的统计数据观点;非参数统计模型、多元统计分析模型、回归分析模型则是特有的理论模型。数理统计学在具体解决某一问题时，其步骤主要有以下四方面。一是建构数学模型;二是收集数据并进行整理;三是对统计数据进行推断;四是进行最后的统计预测与决策。

2 社会经济统计学和数理统计学的关系

2.1 二者渊源分析

社会经济统计学在原始社会末期，奴隶社会早期就已经开始萌芽，主要是对人口数量与土地的丈量进行统计，伴随着社会和经济的发展，社会经济统计学在封建社会就已经初具规模，在资本主义时期，其发展更是到了上升时期。社会经济统计学的发展离不开人类的实践活动，在实践中逐渐成熟。直到在统计学中引入了概率论以后，才使统计学诞生出一门新的学科，即数理统计学。

2.2 二者共通之处

社会经济统计学和数理统计学都是对事物的统计规律进行研究，并且在研究方法论方面具有共通性，两者都是利用归纳推理的研究方法而不是演绎推理的研究方法。在许多教材中，在对数理统计学的学科性质进行阐述时都明确表示数理统计学是对随机现象的数据进行统计，并对其规律性进行研究与揭示。而关于社会经济统计学的研究对象，在统计学术界还存在一些争议，一部分学者认为，社会经济统计学属于独立的社会科学类，主要是对具体时间、具体地点条件下的社会经济现象中的数量表现进行研究和统计，并揭示其数量规律，认为其数量表现和规律就是社会经济统计学需要研究的对象。还有一部分学者则认为社会经济统计学属于统计方法论科学类，重在对社会经济现象下的数据进行收集、整理、统计与分析，认为其统计方法论就是需要研究的对象。而经过长期的实践来看，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象上其实具有同一性，这两门学科都是在对事物的统计规律进行研究和揭示。首先，从“研究对象”的本身含义来看，把某一人或是某一事物当作自身行动和思考的目标，才叫研究对象，这就表示研究对象由两个不同部分构成，一部分是研究目标;另一部分是研究客体。所以，把事物的统计规律性作为统计学的研究对象，符合“研究对象”的本义。当然，要想达到最终的目的，方法的使用也很重要;对于统计学来说，其研究方法都是来源于哲学科学中的归纳推理法，核算方法则是从哲学和数学共同的方法论中衍生而来。因此，说对事物的统计规律性进行研究是统计学的研究目标，自然和社会现象是统计学的研究客体是非常正确的。归纳推理法是对具体的事实进行原理概括，命题具有个别性特点，结论则适用于普遍性和一般性，且结论的内容远远大于前提。利用归纳推理法对自然和社会现象的统计规律进行研究和推断，能够从局部预先对总体有一个清楚的认识。所以，社会经济统计学和数理统计学均采用归纳推理法进行相关工作。

2.3 两者差异之处

第一，研究范围不同。对于社会经济统计学来说，主要是对社会经济现象进行研究，而对于数理统计学来说，除了对自然现象进行研究以外，还可以对社会现象进行研究。社会经济统计学虽然只对社会经济现象进行研究，但是社会经济现象包含的领域非常多，内容也非常丰富。从广义的角度来看，社会经济现象除了有人类自身的再生产活动，还有物质、精神、自然环境的再生产活动，这些活动互相影响和制约，紧密结合又不可分离，所以社会经济统计学还需要对这四类再生产活动之间的关系进行研究。从研究层次和研究内容来看，社会统计经济学涉及对人类生产生活的各个领域的研究。数理统计学研究的对象均属于自然现象，也就是随机现象。而社会经济统计学研究的社会经济现象除了具有随机现象以外，还有确定性现象。

第二，理论基础不同。概率论是数理统计学最重要的理论基础，尤其是抽样推断更是以概率论的大数法为基础和核心，在大多数的随机现象中，大数法具有稳定性，大量且独立的随机因素组成了研究总体，这些因素对研究总体的影响非常小，使其抽样平均数接近总体平均数。社会经济统计学在研究方法上也把概率论当作理论基础，而在客体研究上则是把经济学理论当作理论基础，利用马克思的社会再生产理论、劳动价值理论、现代货币理论等哲学理论作为社会经济统计学的思维方式。

3 结 论

通过本文的分析可以知道，社会经济统计学和数理统计学两者都是统计学的重要分支，两者在研究对象和方法论上都具有共通性，但是在研究范围方面和理论基础方面又具有一些差异。所以在学习统计学时，不可以将这两者分离开来。

参考文献：

[1]陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用[J].中国市场，2015(28).

[2]许爽爽，于巍，姜雪.大数据时代统计学教育的改革措施[J].中国市场，2015(26).

作者：田慧