大数据时代下学生管理论文

摘要：大数据时代为高校学生的管理工作提出了挑战，众多的数据使得学生管理工作中心很难凭自己的经验做出科学的价值判断。学生管理工作中心要积极应对挑战，转变管理理念。发展专业团队并进行良好的制度建设，以帮助学校和学生得到更好的发展。今天小编给大家找来了《大数据时代下学生管理论文 (精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

大数据时代下学生管理论文 篇1：

浅谈大数据时代下学生工作的智能化管理

摘要：随着大数据时代的到来，智能化管理已经成为高校学生管理的发展趋向。本文从学生工作智能化管理的意义入手，对智能化学生管理工作体系的构建和实施建议进行了分析，对促进高校学生管理的智能化具有重要的促进作用。

关键词：学生管理;智能化;大数据时代;智能化管理体系

落实信息化管理是保证高校适应信息时代的发展需要的前提，在管理学生信息的过程中要应充分利用先进的网络技术，构建数字化信息空间，推动校园智能化发展，全面提升学生管理水平。智能化管理应用范围的扩大及数据量的快速增长趋势，必然会促进学生智能化管理系统的发展，因此智能化关联系统具有非常广阔的应用前景。

一、大数据时代背景下学生工作智能化管理的意义

作为学校常规管理工作的一个重要内容，学生信息的管理对于学校来说有着非常重要的意义，同时也是一项非常复杂、烦琐的工作。近年来，各大院校扩办学规模，学生的人数不断增多，使得学生的信息数量和信息种类快速增长。如果仍以人工方式进行学生工作和信息管理，不仅会造成人力、物力的浪费，还容易出现误差，无法保证学生信息管理的准确性和规范性。因此，建立一套高效稳定、完整统一、安全可靠的学生工作管理方式迫在眉睫。

伴随着信息技术的迅速发展，我们逐步步入大数据时代。在大数据时代背景下，数字化、信息化在各个行业都有着广泛的应用，也带动了各大高校学生管理模式的发展和进步。近年来，教育信息化的进度不断推进，各大高校校园网的普及率也逐渐提高。而作为校园网的一个重要组成部分，学生智能化管理系统的建设和发展越来越受到学校管理人员的重视，并成为高校一项迫在眉睫的重大任务。学生工作智能化管理可以有效提升高校学生管理工作的效率，方便学生更好地管理个人信息，同时以全新的方式增进学生间、师生间的沟通交流，从而提高教务管理工作的效率，减少管理工作负荷，降低工作的复杂性，降低一般简单、重复劳动的岗位系数。

二、智能化学生管理工作体系的构建

现代信息技术以及大数据应用技术的进步，为高校建立立体化、全覆盖的智能化学生工作管理体系提供了一定的物质和技术基础。具体而言，智能化学生管理工作体系主要由以下管理系统组成。

1.教学和学生信息管理系统。学生的教学和基本信息管理是学校管理工作的重中之重。在教学和学生信息管理系统中，学生基本信息主要是由系统管理员来更新数据库，其拥有对学生信息修改、删除、添加等的功能。同时学生进入系统后，也可以查询自己的信息，并进行一些修改操作。而课程管理是继学生管理后的第二项重要工作，指的是对学校课程信息的修改、删除、添加、查询等操作，能够管理学生的选课信息。学生基本信息管理系统要将学生作为中心，以实现学生信息关系的自动化、规范化、系统化为目标，主要任务是利用计算机来及时、准确地对课程信息进行删减、增加，方便学生课程的安排，为学生提供课程培训的一种统一的管理模式。大学生管理系统的功能需求主要表现在以下几个方面：(1)系统用户权限管理设计。教师、管理员及学生是大学生管理系统的三种主要用户，不同用户在系统中的功能权限各不相同。教师用户通过该系统能够维护个人信息，查看个人授课情况和授课学生信息，同时管理学生的成绩;管理员是实现该系统管理功能的主要用户，可以管理学生奖惩信息、设置培训课程信息、管理学生、教师和班级的信息。而学生用户在该系统中能够管理个人的基本信息，查看教师信息和个人信息，还能对个人奖惩信息、考试成绩进行查阅。(2)学生基本信息管理。学生信息管理系统的设计的重点就是学生信息管理，学生信息管理具体功能分为添加学生、修改学生信息、删除学生、查看学生信息等。管理员在管理学生信息的过程中要以管理员的角色登陆系统，教师用户在系统中可以查看所教授的课程中学生的信息，学生登陆系统后可以修改个人信息并查看个人信息。(3)班级管理设计。大学生管理系统将班级作为基本单位，结合学生的课程要求来管理学生。管理员管理班级是实现班级管理设计的主要途径，具体功能主要涵盖添加班级、修改班级信息、删除班级、查看班级信息等。(4)课程管理。学校结合学生的情况和需要设置的教学课程，管理员对课程管理的具体功能分为添加课程、修改课程信息、刪除课程、查看课程信息等。(5)成绩管理。大学生信息管理系统中的成绩管理主要是教师结合学生的课程考试成绩，由管理员对学生的成绩进行管理，而成绩管理具体功能可以分为录入成绩、修改成绩信息、删除成绩、查看成绩信息等。

2.学生宿舍管理智能化管理系统。学生宿舍不仅是学校的重要基础设施，也是大学生学习和生活的重要场所。随着大数据时代背景下校园数字化步伐的加快，学生宿舍管理也逐步向智能化方向发展。而基于智能化管理的学生宿舍管理系统的主要功能是：学生宿舍管理任官或工作人员可以基于本系统对新生办理入住，对毕业学生进行迁出，同时对上述学生的资料进行一定的编辑和存档;相关人员也可对所有学生的信息进行查询;学校财务人员可以对学生住宿期间发生的费用进行管理、记录和查询，系统可以对上述信息进行分类统计，具有查看收支明细的功能。

3.智能考勤系统。学生的考勤管理是学生管理的重要内容，也是一项十分繁杂、单调的管理任务。以现代信息技术和大数据技术为支撑，可以建立起智能考勤系统，实现学生考勤工作的智能化管理。具体而言，智能考勤系统主要具备以下功能：(1)学生的实时出勤查询功能。在智能考勤系统下，不需要进行任何考勤设置，即可实时查询学生的出勤记录和缺勤情况。如有特殊需要，也可以根据不同条件，查询班级或部分学生的出勤记录并提供详细的出勤明细。(2)基本出勤处理功能。智能考勤系统可以根据预先设定的参数，对各种出勤数据进行智能化处理，自动判断学生的迟到、早退、旷课情况。在上述查询功能中还可以按特定条件进行查询，例如可以输入分钟数，查询迟到时间大于此数的所有学生。(3)考核自动扣分功能。智能考勤系统能够按要求自动统计某时段内出勤应扣操行分数，方便学校的平时考核和期末考核。

三、智能化学生管理工作体系的实施建议

1.建立准确完善的学生信息数据库。虽然信息化管理技术已经在高校学生管理中得到了广泛运用，但是大部分高校仍在采用系统间数据交换的方式以实现不同管理系统之间的信息共享与数据交换。这样做虽然有利于不同管理系统之间的互联互通，但是由于不同系统之间的数据不一，也给学生管理工作的智能化发展带来了一定的障碍。因此，建议高校建设数据唯一、可以共享的学生基础信息数据库，为管理者提供实时、准确的数据。

2.依靠物联网技术实现学生信息的智能化采集。实时、准确采集学生信息是实现高校学生智能化管理的物质基础，建议高校利用现代物联网技术来实现上述信息的自动采集。以学生的考勤信息采集为例，高校可以在教学楼或教室门口装上基于RFID技术的无障碍通道。当上课学生带着贴有RFID标签的卡片进入或走出教室时，管理系统就会记录下相应的时间。学生的迟到、早退、旷课等考勤情况只需查阅记录便可统计出来。

3.通过对数据的智能分析实现其应用价值。学生管理信息的采集和积累归根结底是为了使用，高校要基于这些信息生成对管理决策提供有益的分析结果。例如，对学生宿舍管理系统的数据，可以自动生成经常晚归或夜不归宿的学生名单，进而对这一群体的日常生活、学习情况进行追踪，以便可以及时发现问题并进行处理。因此，减轻工作量并不是学生管理实现智能化的唯一目的，甚至不是主要目的，其核心价值在于通过数据信息加工使数据进一步增值，从而为广大管理人员进行学生管理提供实质性的帮助。

四、结语

随着现代科技，特别是计算机信息技术的进步，智能化业已成为学生管理的趋势。对学校而言，构建智能化管理体系，还需要学校领导的高度重视，在政策、经费和人员上予以充分支持，最终建立健全与学生管理智能化发展相适应的各项规则和制度，以保障智能化学生管理体系的正常运转并发挥出其应有的作用。

参考文献：

[1]王晓玲，刘嘉滨.高等教学管理中智能化管理技术应用[J].实验室研究与探索，2014，(02)：247-249，278.

[2]骆锦程.浅谈高校学生工作的智能化管理[J].吉林工程技术师范学院学报，2011，(05)：33-35.

[3]崔志鋒.基于物联网技术的高校学生管理工作创新研究[J].管理工程师，2014，(06)：21-23，27.

[4]吴凤彬，吴立新.高校智能化学生管理工作体系的构建[J].常州大学学报(社会科学版)，2014，(06)：153-155，160.

作者：彭干三

大数据时代下学生管理论文 篇2：

大数据时代下高校学生管理工作面临的挑战及应对措施

摘 要：大数据时代为高校学生的管理工作提出了挑战，众多的数据使得学生管理工作中心很难凭自己的经验做出科学的价值判断。学生管理工作中心要积极应对挑战，转变管理理念。发展专业团队并进行良好的制度建设，以帮助学校和学生得到更好的发展。

关键词：大数据时代;学生管理;挑战;措施

随着互联网的不断发展，现在全球已经进入大数据时代，在这一时代下，高校学生管理工作面临着新的挑战，传统的学生管理方式已不能跟上时代步伐，如何应对大数据时代高校学生管理方面面临的挑战，是高校管理工作者应该积极思考的问题。高校学生管理者应对挑战积极进行学生管理的改变，有利于推动学校紧跟时代步伐，不断向前发展。

一、大数据时代下高校学生管理面临的挑战

1.决策不能只凭经验

随着互联网的不断发展，学生和教师之间每天都产生着各种各样的数据，这些数据能够进行充分的挖掘和分析来评定学生的思想行为，高校学生管理单凭经验指导很难得出较为科学的评价。现代高校学生的生活与互联网已经密切相关，他们每天通过大量的视频、图片、动态、直播等形式发布自己生活的点滴，学校各阶层之间的沟通交流大多也通过互联网。互联网的不断发展打破了时间和空间的限制，大家能够利用互联网进行交流，但大量的数据使得学校在信息处理方面面临着巨大的挑战，他们需要花费大量的时间对数据进行分析、整理，如何减少对数据的整理时间，使这些数据能够以更加直观的形式呈现，是高校学生管理工作面临的一大难题。

2.信息难辨真伪

泛互联网使各种信息和服务通过网络平台就能进行整理和交流，大家在上网的时候服务器会记录浏览痕迹，进入各种网站的时候可以记住密码，输入法能够记住大家的常用字，一些软件能够对这些数据进行充分的收集并不断地上传到网络平台，使数据信息不断增长。高校学生管理工作者的信息网络中心每天都得到各种信息设备的不断反馈，这些种类繁多的数据的汇集瞬间就会变得非常巨大，然而真正有用的就只有非常少的一部分。高校学生管理工作要对学生进行了解，需要通过充分挖掘学生的信息，以便更好的掌握学生各方面的情况和更好的为学生服务。如何在巨量数据面前找出真正有价值的数据并对关于学生安全的数据进行充分的保护是学生管理工作面临的挑战之一。

二、大数据时代学生管理工作的应对措施

1.转变管理理念，树立大数据意识

学生管理工作者要转变传统的管理理念，树立大数据的意识。在平时的工作中，有意识的收集和整理学生的数据。当代大学生的数据来源主要通过网络和手机，学生管理工作者要对这些信息进行深度的挖掘，精心分析出学生的兴趣，在平时学校举办各种活动的时候，才能最大限度的提高学生的参与度，使学校各种活动的影响力得到最大程度的扩展。学校管理工作者对学生数据的分析，能够针对学生兴趣，提供更加个性化的服务。食堂和超市可以通过对学生的消费数据进行分析，提供合适价格的产品，备货受学生喜爱的物品;图书馆可以对学生的借阅情况进行分析，为学生推荐一些适合他们兴趣的图书;学生就业中心通过对近些年学生的就业情况和招聘单位的需求情况进行分析，使学生在就业的时候得到更多的帮助;学校对就业情况进行分析，更合理地设置专业培养，优化人才培养机制。在大数据时代下，一切信息的来源都可以通过网络获得，高校学生管理工作中心要积极转变管理理念，在平时的时候，注重对这些信息的收集和整理，以便在需要的时候能进行更加合理的价值判断，不断优化学校中的各种建设，使学校能够适应时代的发展。

2.重视组建团队

大数据时代对具备信息处理能力的人才需求巨大，在我国目前的高校管理团队中，由于资金和技术的缺乏，很难组建起一支既有信息处理能力，又充分熟悉学生管理工作的专业型团队。高校学生管理工作平台进行信息处理的时候，要重视组建这样的团队，充分发挥大数据对学生管理的作用，使大数据和云计算相互结合，通过对学生在学校各个平台的进行分析，充分掌握学生的思想行为。针对学生关注的校园事件，要进行处理和引导，维护校园形象和稳定，使学生能够拥有更加爱良好的学习生活环境。高校学生管理工作在构建专业型团队的时候，也要注意建立学生管理工作自己的平台，使各种信息能得到及时的发布并及时的得到反馈，以帮助学校不断完善学校建设的各个方面，使学生树立正确的价值观并对学校未来的发展充满信心。

3.加强制度建设

国家各种技术的不断进步和发展，为大数据时代高效学生管理工作的存储、处理、分析提供了便利，但这些技术设备在利用大数据进行各种分析，使大数据得到充分利用的同时，也有可能使得这些数据泄露出去，对学生的生命财产安全构成隐患。高校学生管理工作平台要完善学生信息的保护制度，这不仅需要技术层面的要求，同时需要学生管理工作中心提高管理层面的要求。

学生管理工作中心要加强制度建设，使得在不侵犯学生隐私的前提下，充分对学生数据信息进行分析整理，使得有用的信息得到充分挖掘，充分利用这些信息完善学校建设中的方方面面使得学校得到更好的发展。同时要注重保护学生的这些信息，使这些信息不流露出去，对学生平时的生活和学习造成困扰。

三、总结

大数据时代为高校徐盛管理工作提出了新的挑战，在巨量的信息面前，从前的高校学生管理模式已难以适应时代的发展。大數据时代，高校学生管理工作平台很难凭借自己的经验去做出科学的判断。同时，众多的信息难辨真伪且有用的信息需要充分挖掘处理才能得到充分利用。为此，学生管理工作中心要注重转变管理理念、发展专业团队、进行制度建设，以帮助学校和学生不断发展。

参考文献：

[1]王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用[J].黑龙江高教研究，2016，(07).

[2]康艳钦.大数据时代高校意识形态安全建设研究[D].西华师范大学，2016.

作者：张林 李倩

大数据时代下学生管理论文 篇3：

大数据时代下高校学生工作的精细化管理

摘 要：目前，现代化的高校教育与管理中，大数据已成为了发展的必然趋势。鉴于此，本文笔者从学生思想政治教育、就业指导、心理健康教育、综合评定等方面着手，详细分析了大数据在上述几点中的应用，并分析了大数据时代下高校学生工作模式的创新，提出了高校学生工作的精细化管理方式，旨在为学生工作提供更科学、合理与准确的指导，期望能真正促进学生工作者的工作效率，仅供参考。

关键词：大数据时代;高校;学生工作;精细化管理

精细化管理这一名词起源于20世纪的50年代，是在日本的企业中出现的，后完善于欧美国家，是现代各管理领域的主要思想。对于我国高校教育而言，最重要的社会功能便是培养多元化的人才，因而高校学生工作也被赋予了神圣的使命与责任，它既影响着大学生综合素养的形成，还影响着高校学生的培养质量及社会名誉。大数据时代下对高校学生工作进行精细化管理，不仅能体现出科学的发展观，还能够将精细化管理理念融入到学生的工作管理中，使之树立“精心、精细、精品”的理念，从而进一步提升高校学生工作者的管理效率和水平。

一、应用到对学生思想政治教育方面的分析

现代化的高校教育中，已经在普遍应用信息化教育与数字化建设校园，因而对学生的管理和服务中会存在多种数据。应用大数据的工作模式，能使数据以联系、完整及规律的呈现出来，为大学思想政治教育工作提供了重要的基础。大数据应用到学生的思想政治教育中，主要体现在两方面：

第一，思想政治教育的个性化教学。众所周知，大数据的重要作用是对大量数据进行分析，科学预测出事物将来发展的趋势，具有较强的预测性。学者刘辉曾说过：大数据犹如观察学生思想行为的显微镜，既能客观归纳学生的信息，又能够精准的分析学生的各种特征，科学的预测出学生的各种需求，这与因材施教的教学理念相一致，能实现个性化教学目的。具体来说，学生工作者可以根据思想政治理论课网络学习中的视频点击量、事件讨论的关注度及课堂中的氛围等多种数据来分析学生的思想行为差异及学习兴趣等。另外，枯燥、无趣的数据是令较多学生头疼的环节，学习工作者可以利用多媒体转化成为学生乐于接受的直观表现方式，将各数据间的管理与规律性展示出来，比如：常用的标签云等技术。鉴于此，将大数据应用到大学生的思想政治教育中，能及时掌握学生的思想轨迹、学习喜好及学习需求，从而更具针对性的进行教学，能真正实现思想政治教育的个性化教学目的。

第二，思想政治教育的精细化服务分析。学习工作者是大学生思想政治教育的引导者。工作中必然会面临“一对多”的情况，如果坚持以往的教学模式，那么很难实现对思想政治教育及服务效果的精准掌握及评价，那么必然会影响其教育的成效性。而将大数据技术应用到教学中，则可以轻松的解决此问题。同时，大数据分析技术真针对每个学生制定出可行的教学计划，简言之就是以新型化的“数字剪影”呈现出来，能细分学生的类别、教育的整体特征及规律，真正实现思想政治教育的细分化管理模式，使管理能最大限度的接近合理性，彻底从以往粗放型的管理中走出来。

总之，大数据时代背景下的高校学生工作精细化管理，有益于学生工作者更具针对性、实效性的解决大学生群体多种思想问题及矛盾，能使学生真正的理解、认可及乐于接受思想政治教育，实现上述两个精细化管理目标。

二、应用到对学生就业指导工作方面的分析

将大数据应用到学生的就业指导环节中，非常有益于学生就业率的攀升。其一，能利用大数据技术为学生设计合理的职业生涯规划指导，使学生明确自己的特长与职业兴趣，制定出符合学生身心发展及社会发展的职业生涯规划。比如：现在常见的“霍兰德职业兴趣测试”就是对大数据分析功能的利用与延伸。其二，将大数据应用到学生的就业指导中，可以使各专业的课程与设置更具灵活性，并能根据时代及社会发展的趋势及时调整整体的教学计划，使学生将来能够更好的适应社会，掌握实用性较强的知识与技能。因而，大数据应用到学生的就业指导中，必须要做到以下几点：

首先，坚持以生为本的教学理念，切不可出现将大数据作为教学的核心，出现本末倒置的状况;其次，较多大学生的价值体系构建的还不够完善，因而对信息并不具备全面、客观的分析能力。因此，学生工作者必须要具有选择、分析收集信息的能力，确保所得数据处于高度准确状态;最后，大数据的分析过程中必须要和实际的社会情况相结合，切不可出现脱离社会实际的现象。上述三点虽借鉴于学者张家明的《大数据背景下的大学生个性化就业指导》，但也是目前大数据时代下高校学生工作精细化管理的重要工作。

三、应用到对学生的心理健康教育方面的分析

大数据应用到对学生的心理健康教育方面，有着无可替代的作用。对大数据进行应用能掌握学生的心理健康及精神方面的需求，能有效避免学生出现任何心理方面的疾病与问题。学生在学校中所体现出来的所有行为(性格、思想变化、学习、心理变化等等)都会以事实数据和行为数据的方式体现出来，只需要对得到的数据进行分析就能够掌握所管理的学生，并及时确定心理健康存在问题的学生，进行有针对性的心理疏导与关怀，真正实现心理健康问题的“预防、发现、疏导及治疗”。

此外，大数据应用到对学生心理健康的教育中，还能夠对其进行创新化的研究。因为随着高校数字化效果的不断建设，校园网中收集了关于每个学生的大量信息，如：成绩方面的信息、社团活动方面的信息、图书借阅信息等等。如果对这些有效的信息进行量化性的分析，则可以将其中丰富的内涵挖掘出来，并找出其中的规律，能摆脱以往高校管理中的碎片化状态，真正将每个学生当做一个整体来看待。因此，学生工作者需要合理利用大数据的量化分析技术，既能使以往的心理健康教育研究走出经验化的局限，又能够确保提取数据的精准性，还能够对大学生的心理健康教育及管理进行不断的创新。同时，此研究工作的不断创新，也能够确保对学生心理健康教育工作的顺利开展，因而此两者处于不可分离、辩证统一的关系中。

四、应用到对学生综合评定方面的分析

这里所说的对学生的綜合评定，是指对学生工作中的奖学金、助学金、助学贷款等的评定，将大数据应用到上述几点中，能确保评定工作的合理化，能实现学生工作的精准化。比如：可以拿校园卡中记录的多种数据为例子，可以及时对参评者在校期间的消费时间、地点、金额等进行合理的统计，不仅能掌握学生的生活习惯情况，还可以将其在学校中的消费水平显示出来。然后，学生工作者可以将学校消费信息与学生的家庭经济情况、所生地区、家庭成员等信息结合起来，进行综合与客观的分析，就能够明确他们在校园中消费水平是否与上述几点有关系，从而真正构建起全体学生的常模参数。

【总结】

综上所述，现代化的高校管理中，大数据的精细化管理模式已成为教育发展的必然趋势，能帮助学习工作者解决学生工作中存在的各种难题。同时对学生的思想政治教育、就业指导、心理健康教育及综合评定等方面都有着举足轻重的作用，能真正实现高校学生工作的精细化管理，实现高效率的学生工作。

参考文献：

[1]刘辉.高校思想政治教育应用大数据的现实困境与诉求[J]. 思想理论教育. 2015(09)：60-65.

[2]逄索，魏星.大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].思想理论教育. 2015(06)：72-75.

[3]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育与职业. 2014(24)：98-99.

作者：王宝兴