电力需求预测数据挖掘论文提纲

论文题目：电力需求侧用能优化决策支持系统研究

摘要：随着社会经济的发展,电力能源需求不断攀升,而能源利用率低下的问题日益突出,促进电力需求侧的节能减排、降耗增效已经成为电力系统和每个用能企业不可回避且具有重要意义的研究课题。为帮助企业提高用能决策的科学性和智能性,在对企业用户的用能数据进行采集、处理、挖掘的基础上,做好对用户未来用能情况的预测,并据此来发掘企业用能优化潜力,就具有更加深远的研究价值与现实意义。本文首先对电力需求侧用能优化决策支持系统的研究背景和意义进行了系统概述,并对该系统的国内外研究现状进行了总结,同时对电力需求侧用能优化存在的问题进行了分析;然后对数据挖掘和决策支持相关技术进行了介绍,并重点阐述了SVM和SVR算法;接着分析了典型高载能行业的用能特点和用能数据采集子系统的架构与相关技术;通过对某钢铁企业用能数据的分析与处理,选取典型的输入特征值,分别利用SVR算法模型进行用能预测和需求响应时段用能预测,并分别通过仿真实验验证了模型的可行性,之后梳理了需求响应的完整实施流程;最后基于以上研究内容,首先阐明了电力需求侧用能优化决策支持系统的设计原则,然后进行了系统的架构设计与功能实现,并介绍了系统的功能项。该系统为电力需求侧用户的用能优化起到了数据支撑和决策支持的作用,在电力需求侧用户的测试及初步应用中取得了良好的效果。

关键词：用能优化;决策支持系统;SVR;用能预测;需求响应

学科专业：工程硕士（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

第2章 用能优化决策支持系统相关技术

2.1 数据处理与分析技术

2.1.1 数据处理技术概述

2.1.2 数据挖掘技术

2.1.3 数据挖掘的应用领域

2.2 决策支持技术

2.3 SVM与SVR

2.3.1 SVM概述

2.3.2 SVM算法

2.3.3 SVR

2.4 本章小结

第3章 用能数据采集

3.1 典型高载能行业用能特点

3.1.1 钢铁行业用能特点

3.1.2 纺织行业用能特点

3.1.3 电解铝行业用能特点

3.2 需求侧用能优化企业选取标准

3.3 需求侧用能数据采集

3.3.1 需求侧用能数据采集子系统架构

3.3.2 本地通信

3.3.3 无线远程通信

3.3.4 用能数据采集方式及内容

3.4 数据存储与备份

3.5 本章小结

第4章 用能优化决策支持系统的研究

4.1 需求侧用能预测

4.1.1 基于SVR的需求侧用能预测

4.1.2 用能预测模型的训练

4.1.3 需求侧用能预测结果分析

4.2 需求响应

4.2.1 需求响应及其分类

4.2.2 用能峰谷平时段的划分

4.2.3 需求响应特征量选取

4.3 需求响应预测

4.4 需求响应策略制定

4.5 需求响应的实施

4.6 本章小结

第5章 用能优化决策支持系统的实现

5.1 系统设计原则

5.2 系统架构设计

5.3 系统环境及软件配置

5.4 系统总体功能设计

5.4.1 用能采集功能

5.4.2 用能预测功能

5.4.3 需求响应预测功能

5.5 系统测试

5.6 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 研究成果与结论

6.2 后续工作与展望

参考文献

致谢