进入到信息时代以来，大数据技术已经广泛地应用到企业经营管理当中，可以为企业发展决策提供数据支持。当前，计算机网络已经与人们的工作和生活进行了融合，大量的数据信息需要通过网络来传输，通过互联网络可以实现信息的共离，为人们提供便捷、高效的信息服务同时，也给人们带来数据信息被窃取的风险，从而给个人和企业带来较大的经济损失。所以，在大数据背景下，做好计算机网络信息安全防护，可以给人们提供一个安全的网络使用环境。
由于互联网技术的不断发展，网络中存在着海量的数据信息，采用大数据技术可以对海量的数据信息进行识别、存储和处理。大数据技术的合理应用可以促进国家的经济发展，为企业经营发展提供参考数据。随着大数据信息的增多，涉及到的范围和内容变得更为广泛，这就使数据信息管理产生漏洞，不利于计算机网络的安全使用。为了使数据信息变得更为安全，需要对计算机网络安全问题进行分析和研究，多而采取有效的应对办法。
计算机是由软硬件构成，计算机外部设备不具备应对外部环境破坏的能力，如果出现地震、火灾、雷电等自然灾害，计算机则会损坏，内部存储的数据信息就会丢失，会对计算机网安全运行产生不良影响。
为了使计算机数据可以实现共享，计算机需要具备开放性，实现数据交互的同时也会计算机网络带来了安全隐患。由于TCP/IP网络协议的安全性不高，通过计算机网络进行数据传输，无法为计算机数据进行很好地保护，会对计算机安全运行造成影响。
计算机网络需要由操作人员进行管理，人的思维具有主观性，如果没有按着规要求进行操作，会对计算机网络的信息带来安全隐患。由于每位计算机使用人员的技术能力和安全意识不同，网络安全密码设置的过于简单，或者存在违规操作问题，会使计算机网络产生安全故障。
计算机网络的中不法入侵者会给网络中的数据信息造成很大的破坏，黑客为了获取到财富，会对网络中的数据信息进行破坏，也会使网络服务器中断，网络中传输的机密信息被截取和破译。会使数据信息暴露给不法分子手是，直接影响着社会的安全。
由于计算机网络具备开放性，这就为计算机病毒提供了传播的渠道。网络病毒有着很强的隐蔽性，可以通过计算机网络进行传播，给数据信息带来很大的破坏，比如勒索病毒等，会给用户带来较大的经济损失，也会危害社会。
计算机网络中存在着大量的垃及信息，多通过电子邮件等手段传播，很多垃圾信息有着强制性传播特点，可以强制弹出广告窗口，也会在网络中散布非法信息。
为了避免计算机数据信息受到破坏，需要建立起有效的数据信息安全防范制度，提高计算机管理人员的安全意识。在大数据环境下，可以采用网络防火墙或安全保护系统来避免受到病毒的攻击。防火墙是可以实现对数据信息的安全隔离采用拓扑结构来提升网络安全性，该技术已经被广泛应用到企业局域网络中，对于保护企业信息安全发挥着重要作用。可以把局域网中的内外部信息进行分离，保护内部数据不会被破坏，管理人员可以把重要的信息归到内部信息中。除此之外，防火墙还可以对数据信息进行检测，可以更好避免数据信息被病毒在破坏掉。计算机管理人员需要及时了解计算机病毒类型和特点，可以根据网络安全情况来制定网络防范措施，避免重要的数据信息被不法分子窃取。还应该定期更换口令，做好系统的升级和打补丁工作，关闭一些重要的数据端口，可以更好地保证计算机网络的安全。
随着信息时代的到来，大数据技术的不断应用，给黑客提供了更为广阔的犯罪空间。需要制定出防范黑客攻击的管理体系，可以快速地识别出黑客行为，把数据信息进行及时隔离，改进防火墙技术，减小计算机网络被不法分子攻击的概率。还需要做好数据信息认证工作，对数据信息访问设置权限，采取网络数字证书认证措施，建立起计算机网络安全运行机制。
管理人员没有做好计算机网络的安全管理，就会使网络的安全性不断降低，网络病毒就会轻易地进入到计算机网络，会破坏和窃取数据信息。因此，需要提高网络管理人员安全意识，了解大数据时代下数据信息的特征，从而为数据信息提供更好地保护。
网络监控对于保证网络信息安全发挥着重要作用，入侵监测技术可以及时检测到是否存在非法入侵风险，可以采用签名分析法、统计分析法等。统计分析主要采用统计学方面的知识来对计算机网络中的动作进行判断，检测网络中是否存在不安全因素。签名分析法可以对计算机网络中的薄弱部位进行检温暖。采取计算机网络监控技术，可以为企业和事业单位提供良好的网络安全保护。
随着网络技术的不断发展，人们已经进入到大数据时代，但也面临着更为严重的安全威胁，为了保证数据信息不会被篡改和丢失，需要管理人员提高网络安全防范意识，根据计算机网络安全影响因素，再结合企业的实际情况，采取先进、实用的网络安全技术，建立起计算机网络安全防护体系，从而提高计算机网络的安全性。
摘要：进入到大数据时代以来，大量的信息存在于计算机网络当中，给人们提供了更好的学生和工作条件，但也带来更多的网络安全隐患。本文对计算机网络信息安全影响因素进行分析。
关键词：大数据,计算机,网络信息
[1] 田言笑,施青松.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电脑编程技巧与维护,2016(10):90-92.
[2] 高午.大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施分析[J].电脑知识与技术,2018,14(07):29-30+36.
[3] 白爽.基于大数据时代下计算机网络信息安全问题的思考[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2018(09):151-152.
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