啤酒游戏总结报告

总结是一次反思过程，是一种记录工作情况、回顾工作不足的重要方式，在总结写作的过程中，我们需要全面化的分析工作情况，这有利于我们的工作成长。怎么写出有效的总结呢？下面是小编为大家整理的《啤酒游戏总结报告》仅供参考，大家一起来看看吧。

第1篇：啤酒游戏总结报告

啤酒游戏总结报告

廖贤靖 20083274 2008211

啤酒游戏总结报告

啤酒游戏，是1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似“大富翁”的策略游戏。大型作业通过这个游戏模拟了一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”，这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。

一、实验目的

1、从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响，深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

2、通过实验充分理解供应链管理的系统化思想。

3、扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到自己若相成功,必须其他人能成功。

4、突破一定的习惯思维方式，以结构性或系统性的思考才能找到问题并有改善的可能。

二、实验角色

从产/配销的上游到下游体系

1.情人啤酒制造商 2.啤酒批发商 3.零售商

三、实验内容

我与另一同学作为一个小组扮演批发商的角色，是指向生产企业购进产品，然后转售给零售商、产业用户或各种非营利组织，不直接服务于个人消费者的商业机构，位于商品流通的中间环节。

在我们的供应链中批发商的上游企业是一个制造商，下游企业是两个零售商。三个个体之间透过订单或送货来沟通，即上游向上游下订单，上游则向下游供货。各个角色拥有独立自主权，可决定该向上游下多少订单、向下游销出多少货物。

四、实验结果

我们小组在最后核算利润的时候发现获得总利润不是很多，在游戏的六天中只有第一天和第五天获得了盈利，其余的几天都出现了利润赤字的情况，虽然最后结果仍是盈利了，但结果与我们的零售商相比却是不甚理想。

我们在游戏中，除第一天外就渐渐开始产生库存不足，各环节都出现缺货的现象，为弥补损失满足需求，各商家都扩大了订货。随着定单向供应链上游移动，订货的数量不断加大，在每一环节都尽力消除缺货成本的同时，库存成本却快速增加，最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。

上述情况的发生在传统供应链管理当中普遍存在，在实验中我们发现，啤酒市场的实际需求量变动并不大，但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。在供应链的上游，供货商为满足下一级的需求，不得不保持较高的库存水平，导致成本增加，使得链上所有商家蒙受了损失。这种随着往供应链上游前进，需求变动程度增大的现象被称为“牛鞭效应”。

五、实验结果产生原因分析与对策

形成这样结果的原因，从我们所填表格的数据直观来看，是由于我们对零售商的欠货量不断增加造成我们的成本成倍增加，利润不断减少。但是通过我们课后的讨论总结发现还有方面的原因：

1、过分响应下游需求

我们作为批发商总是过分响应零售商的订货需求，自己的订货总是以零售商的订货为主要依据向制造商进行订货，而不是从自己利润最大化的角度来考虑订货。在前几天的订货中我们是在零售商的订货量的基础上适量的调整，然后进行订货，因为其他批发商的订货量和我们差不多，而且刚开始大家的订货量都比较保守，基本在制造商的生产能力范围内，因此制造商对我们的欠货量比较少。加上前期的库存，我们没有对零售商产生欠货，所以总利润稳定增长。到了中期制造商对我们的欠货开始增加，我们对零售商的欠货开始快速增加，这是因为我们的订货还是以零售商的订货为依据，而同时其他的批发商则大幅度的提高订货量，所以我们在中期这段时间的订货量直接影响到制造商以后给我们的发货量，造成我们成本成倍增加。可以说我们是提前替我们的零售商们分担了成本。

2、库存失衡

作为批发商，我们总是想让库存的成本最低，以至于没有库存，更没有想到安全库存。这是我们在这次实验中最大的失误。其实根据后来我们和零售商的沟通，可以知道他们的需求在一定时期内是比较稳定的，我们应该可以计算出较为适当的安全库存水平。并且由于库存的成本远小于欠货的成本，在实际操作中我们可以适当加大安全库存以避免个别零售商的激进订货而导致我们缺货的出现。由于我们没有仔细考虑这个问题，所以一定程度上成为了零售商的“替罪羊”。

3、市场预测失误

在实验过程进行中，总是会考虑到市场需求会下滑，零售商会减少订货量，导致向制造商订货过于保守，同时没有从整体的角度来分析市场需求，又由于市场信息的封闭，不能知道其他竞争者的订货情况。当我们从制造商发给我们的货量情况判断出其他批发商已经大幅度提高订货量时，我们及时提高了订货量，由于发货的延迟性，难以扭转实验后期利润下滑的趋势。

4、客观原因

时间滞延、资讯不足。被动的等待一个制造商发货，而没有其他选择。 总之，在此次实验中我们有做的好的地方也有很多不足之处，其中没有利用科学的库存管理和订货方法是我们最大的不足。通过这次实验，我们认为在真实的市场中，供应链中的任何一个环节都应该进行有效的沟通和协作，实现信息共享，系统的角度看待每一个环节，尽量达到整体利润最大化，尽管解决“牛鞭效应”方法比较复杂，但通过采取科学的管理方法(库存、订货、规避短缺情况下的博弈行为等)和应用一些分析工具，还是可以减少“牛鞭效应”所带来的经济损失。

通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的销售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。 在这次实验中牛鞭效应导致了生产过剩或货品不足：

1、作为零售商的订货预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单，对未来的掌握度并不准确。再加上订货量宁可多一点也不欠货的心理，因而常在订货预测上加上一个修正增量作为订货数量，这使其上游供应商看到的是一个不真实的需求量;

2、当市场上啤酒的需求增大时，使零售商会怀疑这些商品将短缺情况，这引发零售商扩大订货量。但当需求降温或短缺结束后，大的订货量又突然消失，造成了需求预测和判断的失误;

3、总的来说，需求的变动随提前期的增长而增大，且提前期越长，需求变动引起的订货量就越大，企业由于对交货的准确时间心中无数，往往希望对交货日期留有一定的余地，因而持有较长的提前期，因此逐级的提前期拉长。

对策

1、实现信息共享

不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据，同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加明智而准确，相应的库存和缺货成本自然减小了。但通过时实验发现，信息共享只能减少牛鞭效应的影响，而不能完全消除。因为每个人的决策都只局限自身利益最大化的考虑。

2、缩短提前期

既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响，那么缩短这个期间就是解决问题的手段之一。周期缩短了，这段时间里所需的存货数量减少，订货的灵活性增加，同时减小了缺货的可能性。所以，可以通过外包、频繁送货等手段缩短订货周期。

3、提高需求预测的精确度

即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据，仍然可能因预测方法和判断方式的不同而引发牛鞭效应，因此科学的预测方法和准确的经验判断也不可或缺。当然，这种方法对于信息共享的要求也是很高的。

4、保持冷静头脑

在需求出现波动时，链上每个环节都不能放松警惕，要避免风险，就必须突破思维定势。

5、建立合作伙伴关系

供应链上的企业必须互相信任，共享信息共享、共担风险、共同获利。改造库存管理方式，如联合管理库存(JMI)。在合作伙伴关系上，由于信息共享，制造商了解顾客的实际需求，这时，制造商并不依据零售商发出的订单生产，而会自己根据顾客的实际需求确定生产多少，每一期保存多少库存，向零售商供应多少商品，则可以避免“牛鞭效应”。特别是在产品供不就求的时候，销售商对供应商的供应情况缺乏了解，博弈的行为很容易产生，与销售商共享供应能力和库存状况的有关信息，能减轻销售商和客户的恐慌，能防止他们参加短期博弈。其次在供应不足的时候，供应商可根据销售商以前的销售来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样可防止销售商为获得更多的供应量而夸大订购量，从而降低产生“牛鞭效应”。

通过这个游戏，是我对供应链企业的运作有了更真切的体会，实实在在地感受到了企业经营策略的重要性，对于产生的问题，解决的方法，同学之间的沟通，个人学习操作能力的理解都有了更深一层的提高。

第2篇：啤酒游戏总结报告

啤酒游戏，是 1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似“大富翁”的策略游戏。念大学本科时，企业管理案例研究课的老师曾经带领班上同学做过啤酒实验。当时做的是以纸牌为道具的人工游戏，这学期在老师的企业经营模拟课上，我们以计算机模拟软件的形式再次领略了这一经典游戏的风采，并有了更深的体会。下面，让我们先介绍一下此次啤酒游戏的主要内容。

一、实验目的

模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过不同条件下的仿真模拟，使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”，这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。

二、实验手段

本实验采用MIT开发的专用“啤酒游戏”仿真软件BeerGame1.10作为本实验的工具。该软件是一种模拟供应链的策略遊戏，游戏将使学生更深体会生产，预测，物流，库存在信息的运送延误的情况下会出现何种联动与影响。

三、实验假设

假设供应链由4个环节构成——生产厂商、经销商、批发商和零售商，且每个环节只有单一的下游客户(当然，这只是为了方便),相邻环节之间存在物流(啤酒)和信息流(订单)，上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。整个供应链如下图所示：

订单和啤酒在相邻两个环节之间需要经过1周时间才能到达，也即发出的订单最早也要3周后才可能到货(如果上游环节无货可发，可能还需要更长的时间)。

假设供应链各环节每周(期)1瓶啤酒存货的成本都是0.5元，各环节缺货1周(期)1瓶啤酒的成本是1.0元。小组成员可分别扮演不同的角色，包括工厂、经销商、批发商和零售商，还可以由计算机自动进行库存决策。

四、实验方法

我们小组成员分别扮演不同的角色，并先后在信息共享和不共享，订货周期延长，确定性需求和随机性需求等多种环境下进行订货决策，最终是要实现价值链上库存的总成本最小。

五、实验过程 生产商

分销商

批发商

零售商

六、实验结果及分析

七、共享与不共享的区别 共享：

不共享：

八、结果

在每一次游戏中，都会在开始阶段产生库存不足，各环节都出现缺货的现象，为弥补损失满足需求，各商家都扩大了订货。随着定单向供应链上游移动，订货的数量不断加大，在每一环节都尽力消除缺货成本的同时，库存成本却快速增加，最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。

上述情况的发生在传统供应链管理当中普遍存在，在实验中我们发现，啤酒市场的实际需求量变动并不大(仅在第三周增长了四箱)，但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。在供应链的上游，供货商为满足下一级的需求，不得不保持较高的库存水平，导致成本增加，使得链上所有商家蒙受了损失。这种随着往供应链上游前进，需求变动程度增大的现象被称为“牛鞭效应”。

九、原因分析及解决对策

通过对游戏各环节的分析，不断地调整和反复试验，以及查阅相关资料，我们了解到造成牛鞭效应的主要原因是：

(1)需求预测修正，即当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。

(2)价格波动，它是由于一些促销手段，或者经济环境突变造成的，如价格折扣、数量折扣、赠票、与竞争对手的恶性竞争和供不应求、通货膨胀、自然灾害、社会动荡等。

(3)订货提前期的存在，需求是随机的，运输需要时间，无论何时订货，上游要满足下游的订单总要有一个固定的交货提前期。 (4)市场需求的不确定性。

为此，我们提出了以下解决方案： (1)信息共享

不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据，同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加明智而准确，相应的库存和缺货成本自然减小了。但通过时实验发现，信息共享只能减少牛鞭效应的影响，而不能完全消除。因为每个人的决策都只局限自身利益最大化的考虑。 (2)缩短提前期

既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响，那么缩短这个期间就是解决问题的手段之一。周期缩短了，这段时间里所需的存货数量减少，订货的灵活性增加，同时减小了缺货的可能性。所以，可以通过外包、频繁送货等手段缩短订货周期。 (3)有效预测需求

即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据，仍然可能因预测方法和判断方式的不同而引发牛鞭效应，因此科学的预测方法和准确的经验判断也不可或缺。当然，这种方法对于信息共享的要求也是很高的。

(4)保持冷静头脑

在需求出现波动时，链上每个环节都不能放松警惕，要避免风险，就必须突破思维定势。

(5)规避短缺情况下的博弈行为

面临供应不足时，供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止销售商为了获得更多的供应而夸大订购量。

最后，感谢老师本学期带领我们进入一个全新而刺激的世界，让我们提前感受到了企业和商界的气息，让我们的实践能力得到了很大的提高，再次感谢您对我们的孜孜不倦的教诲!

2010年6月

第3篇：啤酒游戏总结报告

关于啤酒游戏的思考

物流0701 臧瑞雪、张洁佩、许汉、高雅

目录

1相关背景介绍 ................................................................................................................ 2 1.1啤酒游戏(beer game) ....................................................................................... 2 1.2牛鞭效应(Bullwhip effect) ................................................................................. 2 2参与游戏角色分配 ......................................................................................................... 2 3游戏进程简介 ................................................................................................................ 3 4各个角色的游戏策略与收获 ........................................................................................... 3 4.1零售商 ................................................................................................................. 3 4.2批发商 ................................................................................................................. 4 4.3制造商 ................................................................................................................. 4 4.4物流商 ................................................................................................................. 5 5跳出啤酒游戏看市场 ..................................................................................................... 7

1 关于啤酒游戏的思考

物流0701 臧瑞雪、张洁佩、许汉、高雅

1相关背景介绍

1.1啤酒游戏(beer game)

啤酒游戏，是十九世纪六十年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似「大富翁」的策略游戏。主要用来让学生们实际的感受到整个供应链中普遍存在的牛鞭效应，并体会信息沟通的重要性。在啤酒游戏中有四家公司，它们分别代表四类公司：零售商、批发商、制造商和物流商。零售商把啤酒从货架上卖给消费者;物流商把啤酒从仓库贩运给各级经销商;批发商把啤酒从仓库贩运给零售商;制造商也有一个仓库，当市场需求发生变化时，啤酒生产可以逐渐地增加或减少。

这三个个体之间，透过订单/送货来沟通。也就是说，下游向上游下订单，上游则向下游供货。

游戏是这样进行的：由一群人，分别扮演制造商、批发商和零售商三种角色，彼此只能透过订单/送货程序来沟通。各个角色拥有独立自主权，可决定该向上游下多少订单、向下游销出多少货物。至于终端消费者，则由游戏自动来扮演。而且，只有零售商才能直接面对消费者，以下将详细描述我们组具体的游戏进行状况。

1.2牛鞭效应(Bullwhip effect)

供应链上各个节点企业都是根据自身的经营状况进行决策，加之上下游企业之间信息不畅，从而导致啤酒零售商、批发商、制造商的存货数量发生巨大波动。在某些周内这些供应链上的节点企业的缺货量和存货量分别都会很高，有些甚至还会攀升到不可思议的地步。这非常类似一个牧童拿着鞭子的一头轻轻抖动，结果导致整条鞭子的各个组成部分都发生剧烈的上下波动。供应链管理理论研究中称之为牛鞭效应(Bullwhip Effect)。

2参与游戏角色分配

游戏中，整个供应链由零售商、批发商、制造商和物流商组成。游戏角色分配及主要任务如表1：

表1

游戏角色及任务分配表

2 关于啤酒游戏的思考

物流0701 臧瑞雪、张洁佩、许汉、高雅

角色 零售商 批发商 制造商 物流商

扮演者 高雅 臧瑞雪 张洁佩 许汉

主要任务

销售、库存、进货

向上游制造商订货，向下游零售商发货等 根据批发商的订单，组织生产和库存 运送货物、虚拟库存、信息沟通等

3游戏进程简介

游戏开始及结束时间由老师(即消费者决定)，老师随机抽取订单数目后由物流商负责将信息传递给零售商并负责虚拟的货物运输工作，零售商和批发商根据预测市场销售情况即上游订货情况决定是否订货和订货量的问题，制造商则通过预测批发商的动向决定是否生产、何时生产和生产多少的问题。在三次游戏中某些假设条件发生了变化。具体情况如表2：

表2

三次游戏假设条件的变化

次数 第一次 第二次 第三次 订货周期

2天 1天 2天

信息共享程度

完全封闭 完全封闭 完全共享

市场需求平均数

6.93瓶/天 7.25瓶/天 7.19瓶/天

操作者熟练程度

不熟练 一般 熟练

4各个角色的游戏策略与收获

4.1零售商

作为零售商，首先判断出第一轮不需要定货。由于提前期为两轮，手中握有30个商品，在第四轮缺货，因此将在第二轮定货。定货成本很高一次2元，但是如果定货过多，会造成库存成本，因此应准确计算所需定货量，以减少定货次数，降低无谓损失。 在第一次定货时(第二轮)，只订了20个。到了4轮，发现第6轮可能会出现缺货现象，因此在第4轮定了10个。由于不知道游戏将进行到第几轮，考虑到库存成本的问题，早后面的几轮有些混乱，造成了较多的定货次数。

在第二次的游戏中，订货周期改为一周，这样一来就减少了出现缺货的可能性。通过第

3 关于啤酒游戏的思考

物流0701 臧瑞雪、张洁佩、许汉、高雅

一次游戏的学习，也有了些经验。定货的数量也更加准确及时。在游戏中，没有一次延迟销售现象。但遗憾的是，在游戏的最后由7个库存，最后的剩余的库存多少会有的，但是应改尽量减少。

4.2批发商

作为批发商，主要担负着协调上下游的零售商和制造商的责任，通过预测消费者需求，从而预测零售商的需求量和需求时间，进而对订货时间订货数量进行合理预测。三次游戏的主要目标均为最大限度的降低成本。第一次游戏中侧重考虑的是避免延迟供货，延迟供货不仅成本高昂，实际中也会引起商家信用问题。第二次游戏则在此基础上尽量减少订货次数、提高单次订货量，来减少总成本，而且由第一次游戏也可以得出订货时间可以比零售商订货时间延后2-3周的时间以减少库存的结论。因此在第三次游戏中库存量大大减少，成本也大大降低了。

除此之外，两个因素的变动也应当考虑在内。

首先看订货提前期，在前两次比赛中，唯一不同的地方就是订货提前期。根据游戏数据可以明显看到库存量大大降低，这不只与操作者对游戏的熟练程度有关，与订货提前期也有很大关联。由此可以看出，物流商的工作效率队整条供应链的优化起着不可或缺的作用。

其次看信息共享的程度。比较三次游戏可以发现，由于信息充分共享，批发商的库存成本可以说有了突破性的改善，在第三次游戏中批发商甚至做到了“零库存”即库存在路上，这在实际企业运作中，是很多企业一直追寻的一个目标。

4.3制造商

作为整条供应链的源头，离终端市场最远，对市场的反应也最迟钝。制造商有一个特点，就是他的生产启动成本非常的高，每启动一次生产，需要花费3元;而同时，制造商的库存成本是最低的，平均每个每天1分钱。因此，制造商应企图在最合适的时机生产较大量的可乐，在整个供应链中保持一个较高的库存水平。

纵向观察这三次啤酒游戏，在第一次中，制造商一共生产了两次，第一次为20瓶，第二次为30瓶，这是一个比较失败的决策，两次生产的间隔较短，说明制造商当时缺少一种对于自我身份的一个认识：我是制造商，扩大化生产和保持较高的库存水平是正确的，不应该像零售商和批发商一样，有着较大的波动。因此，在第一次游戏中，制造商虽然在库存成

4 关于啤酒游戏的思考

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本上比较低，但与此同时，订单成本却非常的高昂，达到了6块钱，大大缩减了最后的利益。

在第二次游戏中，制造商慎重衡量了可乐的订单成本和库存成本，并通过估计整体需求水平(10+5)/2*13，做出了只生产一次的决策——在第三周生产50瓶。这个决策的效果是非常明显的,利益从上一轮的亏本一元上升到盈利15.9元。但是，同时也可以发现，这种决策实际上是无形的扩大了牛鞭效应。在第四周到第十一周，一直保持着很高的库存水平，占用并耗费了较大资金，总计库存成本为5.6元，占据总成本的65.11%，由此可见，如果可以合理规划库存，定能获得更多的收益。

在第三次中，由于加入了信息共享的因素，并吸取了上两轮游戏的经验，更加精确了可能的需求，推迟了生产的时间，这一举措来自于对有效的信息沟通和处理，并直接有效的将库存成本从5.6元降到3.3元，成本下降了41.07%，由此也说明了信息沟通对降低牛鞭效应的重要性。

4.4物流商

物流商在游戏中负责零售商、批发商和制造商的订单处理和货物运输等物流活动。游戏一共进行了三轮，在前两轮零售商、批发商和制造商之间的存货与需求信息是不能共享的，从物流商的角度可以很清楚的看出，无法实现有效的需求信息共享导致了需求信息随着供应链级数的增加波动越来越大我们游戏数据经过EXCEL处理后每个企业的订货量如下图所示：

3530252015105012345678910111213客户需求零售商批发商制造商

图一

第一次游戏各个企业订货量

由图一我们可以看出，在第一次游戏中，以第一轮游戏为例，由于制造商和批发商都无法得知具体的需求信息，再零售商像制造商发出了9瓶啤酒的订单之后，批发商却向制造商

5 关于啤酒游戏的思考

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订购了20瓶啤酒，而制造商生产了30瓶啤酒，并且供应链上的所有企业的订货点都是在同一个时间点上，并且上游企业的订货量总是比下游企业的大，产生的牛鞭效应直接导致了批发商和制造商库存的累积，带来了巨大的库存成本和管理成本。

6050403020100123456789101112131415客户需求零售商批发商制造商

图二

第二次游戏各个企业订货量

在第二次游戏中，信息仍然不能共享，但是由于订货周期缩短了一半，因此使得供应链上所有企业的的订货点也并非像第一次游戏那样都在同一个时间点上，而是有些在一个时间点上，而有些却不在一个时间点上，而是在上游企业订货的时间点之后，这便节约了相当部分产品的库存成本和管理成本，牛鞭效应得到了一定程度上的缓解，由此我们可以得出结论：缩短订货周期或者订货提前期可以在一定程度上缓解牛鞭效益。

454035302520151050123456789101112131415客户需求零售商批发商制造商

图三

第三次游戏各个企业订货量

到了第三次游戏的时候，由于信息是可以共享的，因此从图中我们就可以清楚的看到，

6 关于啤酒游戏的思考

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零售商和批发商以及制造商它们的订货点都不在一个点上，这就充分说明了再有效的实施信息共享以后，供应链上的各个企业所保有的库存都是依据最为原始的需求信息来制定的，而不是通过下游企业的订货量加上安全库存来决定自己的库存的，由此我们可以得出结论：信息共享可以使得牛鞭效应得到了很大程度上的缓解。

通过三次游戏以后，我们可以看出，游戏最后的结果其实取决于整个供应链上的瓶颈环节，而且我还深刻认识到 “牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性，只有通过合理有效的信息共享或者是缩短订货提前期才能很好的避免牛鞭效应的产生，使得整个供应链成本最低。

5跳出啤酒游戏看市场

由这个简单的小游戏可以得出以下结论：

牛鞭效应导致需求信息从供应链的一端向另一端传递的过程中发生了严重扭曲，使供应商，生产商放大消费者的需求。过度的需求变化使企业生产计划变化加剧，导致额外成本支出增加。制造商通常依赖分销商的销售订单进行产品预测、设计生产能力、控制库存及安排生产时间，由于存在牛鞭效应，制造商面临的需求波动性很大，这给生产计划带来许多问题，制造商的生产平稳性差，有时生产处于停顿状态，有时为了及时满足突然增加的需求必须加班加点、仓促生产，这无法保证产品的质量。预期之外的短期产品需求导致了额外成本，最终导致生产成本和运输成本上升。

整条供应链的协调状况会影响到各个节点企业的经营绩效。这就意味着企业在提升自身管理能力的同时，还必须要密切关注整条供应链中各个节点企业的经营管理状况，并通过有效的手段来保证整个供应链的平稳运行。在激烈的市场竞争中，供应链成员在追求自身利润最大化的时候，往往会单独采取行动，从而与系统的整体目标产生冲突。在一个缺乏协调的供应链中，甚至会出现“个体理性与集体非理性恶性共生”的现象。当一个企业处于一个严重失调、缺乏信息共享的供应链之中时，哪怕它具有再强的核心竞争力，其经营绩效也难免平庸。

供应链失调会导致以下四个方面的典型问题：第一，生产成本增加。供应链失调使得各

7 关于啤酒游戏的思考

物流0701 臧瑞雪、张洁佩、许汉、高雅

个节点企业把主要的精力都放在如何尽力满足订单流上，不合理的产能使用和无谓的物流运输都会导致单位产品的生产成本增加。第二，库存成本增加。在一个缺乏协调的供应链中，各个节点企业为了应付下游企业的需求变动，必须保有比“牛鞭效应”不存在时还要高的库存水平，从而进一步增加了仓储空间和运输压力，使整条供应链显得越发笨重。第三，缺货现象增多。在面对快速变化的市场需求时，缺乏协调的供应链中的节点企业往往难以安排其生产计划，导致整条供应链的补给供货期延长和在市场终端缺货，引起零售商和消费者的抱怨。第四，供应链中各节点企业关系恶化。供应链失调会导致供应链各节点企业之间互相埋怨、互不信任，稍有风吹草动就会产生过激反应，从而使潜在的协调努力变得更加困难。

因此要想保证供应链协调健康发展就要从各节点企业共同利益出发，这也是一个博弈问题，信息共享有利于优化供应链，使供应链向着更加完善的供求网络的方向发展，其中基础设施、组织成员及信息之间的资源整合信息共享是优化此网络的关键。

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第4篇：啤酒游戏实验报告书-1151

供应链管理“啤酒游戏”实验报告

1.实验预习

1.1实验目的 1.2实验内容 1.3角色分组 1.3实验步骤

2.实验记录

第一步：实验讲解

第二步：分工组织

第三步：道具分发与要求

第四步：实验模拟

模拟流程(结合自己角色，联系上下游，说一下过程)： 1) 2) 3) ... 第五步：实验结果与分析

结果记录：

粘贴记录表，汇总表中数据

结果分析：画出“同一小组(对应同一上家为一小组)各角色各期费用折线图，并标明总费用”，(描述一下折线现象及产生原因)

画出“同一角色各组(对应同一上家为一小组)各期费用折线图，并标明总费用”(描述一下折线现象及产生原因)

画出“整个供应链(现场模拟部分)各期成本折线图”(描述一下折线现象及产生原因，如何优化)

画出“本人管理的库存的期末库存量波动折线图”(描述一下折线现象及产生原因，如何优化)

零售商另需画出“同一小组(对应同一上家为一小组)各零售商客户流失量折线图”(描述一下折线现象及产生原因)

3.实验思考题

1) 发货过程中，漏发、错发货对供应链有何危害，如何避免? 2) 缺货原因是什么，是否可以避免，如何避免?

3) 手中有存货，但宁愿欠下游货物也不发的现象，对自身库存成本控制、供应链有何危害?

4) 通过以上相关图的对比，总结一下自己库存管理中做的好的方面和不足之处。 5) 上下游协商补货数量时，自己考虑了哪些因素，从结果来看，有何需要改进的地方? 6) 通过以上对比图，谈一谈对“长鞭效应的认识”。 7) 谈一谈相互合作中，各参与方遵守规则的重要性。

4.实验心得

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第5篇：啤酒游戏实训分析报告

专业物流管理学生姓名学号29

一、啤酒游戏的规则及过程

“啤酒游戏”是在生产与配销单一品牌啤酒的产销模拟系统中进行的。它模拟的是简化后的供应链，选择从库存控制这个特定的功能来说明供应链的复杂性。虽然相对于现实过程大大简化了，但是仍然足以典型而集中地反映出供应链上下游之间的相互关系，以及供应链体系的本质特征。

(一)游戏的环境约束

模拟的供应链由3个环节构成——制造商、批发商和零售商，相邻环节之间存在物流(啤酒)和信息流(订单)，上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。供应链中各节点企业相互独立，下游企业不知道上游企业所面对的需求量。节点企业每周对上游企业下达一次订单，并对下游企业发货一次。每个节点企业订货周期为4周，即下游企业的订单2周后到达上游企业，上游企业 发货2周后货物到达下游企业。游戏初始时刻，每个节点企业有4单位的初始库存。游戏一般模拟24 周。(由于时间的关系本次游戏只进行了8周)

(二)分工及规则1.供应链成员构成

每条供应链由3个节点企业(啤酒制造商、批发商、零售商)组成，每个节

a链 批发商A

运输人员

信息流(订单)

制造商 b链 批发商B

运输人员

物

零售商A

运输人员

零售商B 零售商C 零售商D 零售商E 零售商F

运输人员

流(啤酒)

消费者

图一

消费者

点企业由3-4名学生组成，消费者由教师扮演;每两个节点企业由运输人员负责传递订单及运输货物;消费者的订单由教师直接传递给零售商，运输人员由老师扮演，每条供应链共需20名左右的学生参与。(供应链关系如图一)

2. 游戏过程

在啤酒游戏中, 分成两条供应链A、B两组模拟比赛，在游戏过程中，游戏过程中零售商、批发商和制造商之间的信息是屏蔽的，他们之间不会有任何的联系，每个小组进行认真的思考决策，每个人都尽心尽力地为自己的角色负责。批发商A组在这八周的订货量和零售商A、B、C的订货量波动较大。(分析如图二)

600

500

400

需求量

300

200

100

123

4周数5678

图二

批发商A组(即我所在的组别)有200个的库存，但由于零售商在前五周的订货数量度有所提升(第四周除外)，并且订货量一直在100以上，批发商A组欠货量逐渐增大，而LT=3，制造商又要按订货的比例分配货物，到五周制造商的到货量只有65，所以批发商A组欠货量逐渐增多。批发商A组认识到货物是按订货比例分配的，而制造商的最大产能为500，所以批发商A组两次都订了500个货物。虽然批发商A组根据货物是按订货比例分配的和制造商的最大产能为500，从而收到的货物所占的比例也比较大。第八周结束以后，批发商A组的利

润很高，但是如果游戏在进行下去，市场对商品的需求会逐渐减少，最后消失，

而前期批发商A组订了很多货(如图二)，所订的货物总和达到1700多，随着以后的发展，零售商订货数量的减少，制造商把欠的货物补上，批发商就会在后期就会出现大量的库存。

在整个供应链中，信息流是屏蔽的，虽然，每个小组的成员都各尽其责，但小组的比赛结果大相径庭。有些小组物流供应顺畅，总成本很低，有些小组则在每个人都很负责与尽职的情况下，出现了大范围的缺货或者库存。将此次游戏中供应链各节点企业的需求波动情况进行分析。(如图三)

800

700

600

500

400

300

200

100

1234

5周数6789需求量

图三 供应链各节点企业的需求波动情况

上述图示真实地反应了供应链中需求放大的效应(牛鞭效应)，消费者需求的小幅变动，通过整个系统的加乘作用将产生很大的危机，首先是大量缺货，整个系统订单都不断增加，库存逐渐枯竭，欠货也不断增加，随后当订货量到达后，开始大批量交货，但新收到订单量却骤降，如果啤酒游戏进行的周数比较长的话，那么就会出现大量的库存积压。

二、啤酒游戏的总结和对现实的展望

(一)啤酒游戏的总结

在游戏中我体会到了提前期的重要性，由于提前期的影响，每次决策都要考虑两周的物流供应情况。本周的一些微小订单误差，

经过提前期的影响将会在未

来几周内被放大。批发商A组出现了大范围缺货，但是批发商A组分别在在第

六、七周两周就订了500个货，如果游戏进行的周数比较长，则在后期，批发商A组就会出现大范围库存情况。饱受提前期问题之苦的我深切体会到了供应链环境下缩短提前期的关键意义。

在游戏中我还体会到了供应链的核心意义在于：供应链厂商之间信息分享与战略联盟。对于每个决策小组而言，为了发出订单，都必须有一个关于消费者需求的大致预测。而能够直接接触到市场需求信息的是零售商，其他上游企业只能根据历史经验与需求方订单的变化来进行预测。战略联盟意味着上下游企业之间通过高度的信息沟通，共同确保物流供应的同步，降低在整个供应链上的价值浪费。对于每个小组而言，对市场需求 信息的准确把握和共享，将会大大提高整个供应链厂商之间的同步协作程度，共同降低库存和缺货成本。

(一)对现实的展望

1.信息流的重要性

通过啤酒游戏，我们可以深刻地体会到信息流的重要性。外部信息流往往关系到企业的对外重大决策。在游戏中，信息流的不通畅对于销售渠道的各个环节的成本都产生了重大的影响，客户的真实需求信息在各个环节通过“牛鞭效应”层层放大和变形，厂商库存成本大大提高，同时也产生了风险，订单不能满足的恐慌会因任何一位参加游戏的人发生恐慌而开始加剧。内部信息流和企业的运营成本密切相关。企业实际运营中存在多种信息流：从上往下为决策信息流，从下往上的公司运营汇报信息和市场信息，横向传递的部门信息。

2.信息技术的支撑作用

通过对“啤酒游戏”的思考，不难发现在供应链的各企业间，建立供应链管理信息系统，是非常有必要的。信息共享是解决“牛鞭效应”的基本途径。供应链信息系统的建立是需要大量信息技术来支撑的。

3.实施供应链管理的必要性

(1)有效减少库存总量。在供应链管理的环境下，加盟企业通过信息共享，加强了彼此之间的沟通，促进了相互之间的合作，这样有利于一体化集成管理，有效地减少了每个加盟企业的不确定性，并减少每个企业的库存总量。

(2)缩短企业订单处理周期。订单处理是企业商务环节中重要的组成部分，缩短了订单的周期，就可以缩短整个生产过程的周期。

(3)使现金循环周期缩短。现金循环周期决定了企业资金的使用效率。缩短了现金的循环周期，对于提升企业效益而言是相当关键的。通过实行供应链管理过程缩短库存周期，是有效缩短整个现金周期的途径。

(4)使服务水平提高。企业在供应链管理环境下，会尽快地掌握真实的用户需

求和准确的需求量，整个企业的供应活动会建立在真实的市场需求之上。在这种环境下，对于企业而言，信息流畅通，能比对手更快、更经济地供应给用户商品，强大的竞争会极大地提高企业的服务素质。

(5) 提高企业快速反应能力。供应链管理以网络技术为支撑，加盟成员可及时获得并对信息加以处理，加速作业流程的重组能力，从而加强整个系统对于客户需求的快速反应能力。

三、结语

现代市场环境的变化，要求企业加速资金周转、快速传递与反馈市场信息、不断沟通生产与消费的联系、提供低成本的优质产品，生产出满足顾客需求的顾客化的产品，提高用户满意度。因此，只有建立敏捷而高效的供应链系统才能达到提高企业竞争力的要求。

参考文献

[1] 何荣宣：《传统物流向现代供应链管理转变的策略》

[2] 张勇，毛克贞：《现代供应链战略联盟构建问题的研究》江西理工大学 经济管理学院

[3] 张 燕：《现代供应链管理环境下的物流管理》西安铁路职业技术学院

第6篇：啤酒游戏之制造商总结

啤酒游戏是一个模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作的仿真，研究供应链中的库存管理和“牛鞭效应”。这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解牛鞭效应以及怎样减缓牛鞭效应的一些具体措施。

制造商作为啤酒游戏的最上游，由于对市场信息的获取时效差，信息的滞后、扩大、漏洞、有限性等等，都对制造商的生产、库存、供应等决策造成了非常大的影响。但是我们如何使生产、库存达到最大效益，既满足顾客的需求又使我们的总成本最小，并使总效益最大。这是我们的宗旨。

在第一到四周，都是有计划的生产，产量保持在五箱，没有增加，没有减少，库存量基本保持不变。第五周，分销商需求大增，生产了二十箱，隔着几周分销商要的货不断增大，我们也急剧生产 第九到十一周，不断扩大生产，差不多达到我们的周最大生产负荷，同时我们的生产只够发货，这几周库存基本维持欠缺状态，不断生产，以至于后几周库存太多，导致积压太多库存

开始生产、库存基本正常，我们打算继续按照目前的模式运作生产。

但是，接连着几周，我们的又增大订单，需求的膨胀对我们产生了严重的影响，欠货太多以至于价钱翻倍我们接连抱怨，担心如果继续任其发展，经费比其他小组多。

这对我们的信心造成了非常大的动摇。同时，我们也担心，由于市场起伏不定，在某一个不确定的时刻，市场会以怎样的需求反应呢?到时候我们现行的库存又足够满足还是缺货呢?

在第八周，市场开始强劲反弹，基本上是我们最大周负荷的两倍，这有些让我们措手不及。面对连续几周的大订单，我们根据上周实际订单和上期预测订单，作出合理的预测，并计划生产。同时生产上基本达到满负荷生产。当然，我们是被分销商的订单告知增加订单时。目前库存已经是负数箱，生产价钱翻倍时吓得增大生产，导致后期库存太多，经费也大量增加

连续几周的强劲需求造成我们的库存紧缺，直到第九周我们作出的需求预测仍然高于我们的最大生产负荷，同时我们第一次产量不够，达到55箱的欠货量，我们认真讨论了是否扩大生产规模，当然这是又付出代价的，以及以后的需求，不过我们最终决定再观望观望。

在第十三周，我们的需求订单又猛然变为0，导致我们库存积压，整个模拟运作中，我觉得我们的决策总体上是比较混乱。市场环境变幻莫测的情况下，我们既想满足顾客的需求，又想尽量减少库存，但最后又导致库存积压，经费流失相比其他组的制造商情况，我觉得我们算经费支持较多。没有摸清市场需求

经过这一周对物流管理的实训，使我不仅学到了经验，开阔了视野，拓宽了思路，提升了理念，更重要的是，通过实践，使我深入地了解了物流实训的现状、方法、和步骤;充分认识到了物流实训对我们的重要性和必要性，让我对物流有了新的认识。因为在实践中反思，总会发现自己的不足，在实践中研究，再实践，不断循环，不断更新，不断提升和发展，从而达到追求完美的境界。在不断的实践和反思中，让我认识到了学习上的不足和专业知识的欠缺及局限性.但是在不断的操作当中，我也一步一步突破局限，结合实际扩展知识的层面性。高等职业教育承担着为社会开发劳动力资源、直接向社会输送实用型人才的重任，这就决定了它对实际操作有着特殊的要求。所以通过此次实训，我学到了宝贵的实践经验，强化了我的操作技能，让我在实践中反思，在反思中不断成长。在市场需求的“蝴蝶效应”中，最忌盲目慌张，最终造成决策的失误。所以要保持绝对的冷静和理性，分析整个链及市场环境，并作出合理的推测。 根据预测模型，作出合理的预测，并计划生产，最终达到库存的稳定和最优。使成本最低。